Анализ эффективности работы гарантийного центра по ремонту вычислительной техники

Министерство  образования и науки Российской Федерации 

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

 «Алтайский  государственный технический университет  им. И.И. Ползунова» 

                 Факультет (институт) __Информационных технологий_____________

                 Кафедра  Системы автоматизированного проектирования_____

                              наименование кафедры  
 

                                                                    Расчёт защищен с оценкой ________________

                                    

                                                                    Преподаватель  __________________________

                                                                                                  (подпись)           (и.о.фамилия)  

                                                                    “____”______________ 2010 г.

                                                          дата 
 
 
 

Расчётное задание 

Анализ  эффективности работы гарантийного центра по ремонту вычислительной техники

название  работы 

по дисциплине ___Модели и методы анализа проектных  решений __ 

                                                      
 
 
 
 
 
 
 

   Студентка группы ____________САПР - 91  _________   Марков А.В. _

                                                                                               и.о., фамилия

   Преподаватель   ____профессор   ________________      О.П. Иванов    ___

                                                
 
 

БАРНАУЛ 2010

 

Содержание

Введение…………………………………………………………………………...3

1. Описание процесса функционирования объекта проектирования и задание его характеристик…………………………………………………...….10
2. Задание условия работоспособности……………………………….……11
3. Задание переменных проектирования…………………………………...12
4. Описание математической модели объекта проектирования………….13
5. Задание первого проектного решения………………………..………….16
6. Аналитическое моделирование системы, отвечающей первому проектному решению……………………………………………………...…….17
7. Проверка выполнения условия работоспособности системы, отвечающей первому проектному решению…………………………………..18
8. Синтез объекта проектирования……………………………………..…..19
9. Моделирование и синтез СМО методом статистического моделирования………………………………………………………………..….20
10. Формирование отчёта по результатам анализа и синтеза проектных решений……………………………………………………………………….….22
11. Список использованных источников…………..………………………..23
12. Приложение А…………………………………….…………………….…24
13. Приложение Б……………………………………………………………..25

 
 

 

Введение

     Проектирование  – процесс создания описания, необходимого для построения в заданных условиях еще не существующего объекта.

     Образ объекта или его составных  частей может создаваться в воображении  человека в результате творческого  процесса или генерироваться в соответствии с некоторыми алгоритмами в процессе взаимодействия человека с ЭВМ.

     Стадии  проектирования  - наиболее крупные части проектирования как процесса, развивающегося во времени.

     Стадии (этапы) проектирования подразделяют на составные части, называемые проектными процедурами.

     В свою очередь, проектные процедуры  можно расчленить на более мелкие компоненты, называемые проектными операциями.

     Проектное решение – промежуточное или конечное описание объекта проектирования, необходимое и достаточное для рассмотрения и определения дальнейшего направления или окончания проектирования.

     Проектная процедура – часть процесса проектирования, заканчивающаяся получением проектного решения.

     Создать проект объекта (или процесса) означает выбрать структуру объекта, определить значение всех его параметров и представить  результаты (проектную документацию) в установленной форме.

     Разработка  или выбор структуры объекта  есть проектная процедура, называемая структурным синтезом, а расчет (выбор) значений (собственных) параметров системы -  параметрическим синтезом.

     Следующая после синтеза группа проектных  процедур называется процедурой анализа.

     Цель  анализа – получение информации о характере функционирования объекта. Этот характер функционирования обычно описывается с помощью специальных  характеристик, для которых могут быть указаны их количественные значения. Значения таких характеристик рассматриваются как значения некоторых величин.

     Задачи  анализа делятся на задачи одновариантного и многовариантного анализа.

     К задачам многовариантного анализа  относят задачи статистического анализа и анализа чувствительности. 

     Основной целью одновариантного анализа при проектировании является проверка условий работоспособности. Очевидно, что такая проверка базируется на определении значений  y_i  .

     Для определения таких значений при  автоматизированном проектировании используется метод математического моделирования.

     Такой метод предполагает построение математической функциональной модели объекта проектирования (системы), представляющей собой в  общем случае алгоритм вычисления вектора  выходных параметров системы Y по заданным значениям векторов собственных параметров H и внешних параметров X.

     В общем виде такая модель может  быть представлена следующим образом: 

                                           Y = F(X , H ),                                                                    

     где вид функциональной зависимости  определяется структурой системы.

     Таким образом, с помощью математической модели можно реализовать процедуру  одновариантного анализа и проверить  на этой основе факт выполнения или невыполнения условий работоспособности.

     Важной  особенностью процесса проектирования является то, что оно сводится  к решению группы задач, относящихся  либо к задачам синтеза, либо к задачам анализа.

     В процессе проектирования этапы анализа и синтеза тесно взаимосвязаны. Так, после синтеза некоторого варианта объекта проектирования сразу осуществляется его анализ. На основании такого анализа либо делается заключение о работоспособности объекта (об удовлетворении им требований ТЗ), либо заключение о том, что он таким требованиям не удовлетворяет.

     При решении прикладных задач методом  статистического моделирования  часто возникает необходимость  в формировании реализаций случайных  векторов и случайных процессов, обладающих заданными вероятностными характеристиками. Задача моделирования  n-мерных векторов при n >2  достаточно сложна. Практически доступным оказывается получение реализаций  только в том случае, когда случайный вектор задается в рамках корреляционной теории. 

     Моделирование случайных процессов также представляет собой в общем случае достаточно сложную задачу. При статистическом моделировании могут быть использованы  лишь дискретные реализации случайных функций для некоторой дискретной последовательности значений аргумента t₁, t_{2 , … ,} t_n . Задача формирования реализаций случайного процесса в этом случае сводится к задаче построения n-мерного случайного вектора. Для решения такой задачи используются различные подходы, основанные на использовании корреляционных функций, каноническом разложении функций и др. .

     Рассмотрим  важный частный случай случайных процессов - процессы, происходящих в системах массового обслуживания.  В рамках таких процессов выделяются характерные подпроцессы – потоки однородных событий. Такие потоки используются для  описания процессов поступления

  заявок в систему,  обслуживания  заявок и ряд других . 

     Важной  задачей моделирования СМО в  рамках СМ является формирование реализаций таких потоков.

     Чтобы описать случайный поток однородных событий как случайный процесс, достаточно задать закон распределения, характеризующий последовательность случайных величин  t₁ , t₂ , … , t_m , … , задающих моменты наступления однородных событий. (Такие моменты отсчитываются от точки t=0 ).

     Обычно  бывает удобным вместо величин t₁ , t₂ , … , t_m  рассматривать случайные величины t₁ , t₂ , … , t_m , являющиеся длинами интервалов времени между последовательными моментами t_j ,

                                        t₁  = t₁  

                                        t₂  =  t₁ + t₂                                                                                                    

                                         .  .  .  .  .  .  .  .

                                        t _k = t₁ + t₂ + … +t _k

     Совокупность  случайных величин t_j считается заданной, если определена совместная функция распределения этих величин или функция плотности распределения этих величин f(z₁, z₂,   … , z_k).   

     Обычно  при моделировании систем используются частные случаи потоков: потоки с ограниченным последействием, стационарные потоки и потоки без последействия.

     Для стационарных потоков с ограниченным последействием временные интервалы t_j, начиная со второго (j >1), распределены одинаково.

     Плотность распределения первого интервала f₁ (z₁)  может быть найдена с помощью формулы Пальма, связывающей функцию плотности на первом интервале f₁(z₁) с функцией плотности на остальных интервалах f(z ) :

                          

     где l - интенсивность потока событий, определяемая как величина, обратная математическому ожиданию СВ, описывающей длину интервала .

     Порядок моделирования моментов появления заявок в стационарном потоке с ограниченным последействием следующий. Из последовательности случайных чисел, равномерно распределенных на интервале (0,1), выбирается случайная величина и формируется первый интервал z₁ любым из способов формирования случайной величины. Момент наступления первого события  t₁ = t₀ + z₁. Следующие моменты появления событий определяются  как