Виды инновационных проектов и стадии их формирования

     Результатом структуризации проекта является перечень мероприятий (состав заданий, тем и  работ), выполнение которых необходимо для обеспечения достижения в  установленные сроки целевых  значений проекта по каждому из вариантов  его реализации.

     Маркетинговые исследования идеи проекта. Параллельно  с формированием инновационной  идеи проекта проводятся ее маркетинговые  исследования.

     Целью этого этапа является определение  сферы влияния проекта на развитие народного хозяйства и, как следствие, количественное уточнение цели проекта и задач по отдельным периодам.

     Конечные  цели и задачи инновационного проекта  не всегда могут быть установлены  в виде конкретных количественных показателей  на стадии выбора и обоснования проблемы (инновационной идеи). Поэтому собственно разработка проекта должна начинаться с количественного уточнения конечной цели проекта и установления промежуточных задач ее реализации по отдельным временным периодам для различных вариантов реализации.

     С этой целью:

     - устанавливаются возможные потребители целевого продукта проекта;

     - анализируются возможности и  экономическая целесообразность  замены производимой продукции  новыми видами целевой продукции;

     - изучается структура отраслей, обеспечивающих  реализацию проекта сырьем, энергоресурсами,  комплектующими изделиями и т.д.;

     - анализируются новые сферы использования  конечного продукта проекта;

     - исследуются экономические и  социальные последствия реализации  проекта.

     На  этапе маркетинговых исследований должны использоваться общие методы маркетинга инноваций. Результаты маркетинговых исследований выражаются в конкретных количественных значениях целевых параметров проекта.

     Анализ  риска и неопределенности. Одной  из наиболее существенных особенностей инновационных проектов является то, что выполнение проектов осуществляется в условиях риска и неопределенности.

     Эти факторы подлежат учету в расчетах эффективности, если при разных возможных  условиях реализации затраты и результаты по проекту различны. Результат анализа  рисков при разработке инновационного проекта выражается в определении вероятности реализации альтернативных вариантов.

     Выбор варианта реализации инновационного проекта. Выбор из альтернативных вариантов  инновационного проекта самого жизнеспособного  представляет собой одну из наиболее ответственных процедур разработки проекта. Основными задачами этого этапа являются следующие:

     - установление основных критериев  (показателей) эффективности инновационного  проекта;

     - расчет показателей эффективности  альтернативных вариантов проекта  с учетом вероятности их реализации;

     - сравнение и выбор варианта  инновационного проекта для реализации.

     Для оценки эффективности инновационных  проектов используется система показателей, установленная Методическими рекомендациями по оценке эффективности инновационных  проектов и их отбору для финансирования. Для учета неопределенности условий реализации варианта проекта рассчитываются показатели ожидаемого интегрального эффекта (экономического – на уровне народного хозяйства, коммерческого – на уровне ИП).

     Планирование  инновационного проекта. В управлении проектом планирование (программирование, детальная программа) занимает основное место, воплощая в себе организующее начало всего процесса реализации проекта.

     Основная  цель планирования – интеграция всех участников проекта для выполнения комплекса работ, обеспечивающих достижение конечных результатов проекта.

     План  реализации инновационного проекта  представляет собой детальный, развернутый  во времени, сбалансированный по ресурсам и исполнителям, взаимоувязанный  перечень научно-технических, производственных, организационных и других мероприятий, направленных на достижение общей цели или решение поставленной задачи.

     Таким образом, план содержит указания кому, какую задачу и в какое время  решать, а также какие ресурсы  нужно выделить на решение каждой задачи. Как правило, он оформляется в виде комплексной инновационной программы. 
 

2.  Классификация методов разработки научно - технических  

     прогнозов. 

В настоящее  время наряду со значительным числом опубликованных методов прогнозирования известны многочисленные способы их классификации. Это, во-первых, обеспечение процесса изучения и анализа методов и, во-вторых, обслуживание процесса выбора метода при разработке прогнозов объекта. На современном этапе трудно предложить единую классификацию, в равной степени удовлетворяющую обеим из указанных целей. 

Существуют  два основных типа классификации: последовательная и параллельная. Последовательная классификация  предполагает вычленение частных объемов  из более общих. Это процесс, тождественный делению родового понятия на видовые. При этом должны соблюдаться следующие основные правила: 1) основание деления (признак) должно оставаться одним и тем же при образовании любого видового понятия; 2) объемы видовых понятий должны исключать друг друга (требование отсутствия пересечения классов); 3) объемы видовых понятий должны исчерпывать объем родового понятия (требование полного охвата всех объектов классификации). 

Параллельная  классификация предполагает сложное  информационное основание, состоящее не из одного, а из целого ряда признаков. Основной принцип такой классификации независимость выбранных признаков, каждый из которых существен, все вместе одновременно присущи предмету, и только их совокупность дает исчерпывающее представление о каждом классе.

Последовательная  классификация имеет наглядную  интерпретацию в виде некоторого генеалогического дерева, охватывает всю рассматриваемую область  в целом и определяет место  и взаимосвязи каждого класса в общей системе. Поэтому она  является более приемлемой для целей изучения, позволяет методически более стройно представлять классифицируемую область знаний.

Каждый  уровень классификации характеризуется  своим классификационным признаком. Элементы каждого уровня представляют собой наименования принадлежащих им подмножеств элементов ближайшего нижнего уровня, причем подмножеств непересекающихся.

Элементы  нижнего уровня представляют собой  наименование узких групп конкретных методов прогнозирования (иногда из одного элемента), которые являются модификациями или разновидностями какого-либо одного, наиболее общего из них.

В целом  классификация является открытой, так  как представляет возможность увеличивать  число элементов на уровнях и  наращивать число уровней за счет дальнейшего дробления и уточнения  элементов последнего уровня.

На первом уровне все методы делятся на три  класса по признаку “информационное  основание метода”. Фактографические методы базируются на фактически имеющемся  информационном материале об объекте  прогнозирования и его прошлом  развитии. Экспертные методы базируются на информации, которую поставляют специалисты-эксперты в процессе систематизированных процедур выявления и обобщения этого мнения. Комбинированные методы выделены в отдельный класс, чтобы можно было относить к нему методы со смешанной информационной основой, в которых в качестве первичной информации используются фактографическая и экспертная. Например, при проведении экспертного опроса участникам представляют цифровую информацию об объекте или фактографические прогнозы, либо, наоборот, при экстраполяции тенденции наряду с фактическими данными используют экспертные оценки.

Не следует  относить к комбинированным методам  те методы прогнозирования, которые  к экспертной исходной информации применяют  математические методы обработки или  исходную фактографическую информацию оценивают экспертным путем. В большинстве случаев они достаточно хорошо укладываются в первый или второй из перечисленных выше классов.

Эти классы разделяются далее на подклассы  по принципам обработки информации. Статистические методы объединяют совокупность методов обработки количественной информации об объекте прогнозирования по принципу выявления содержащихся в ней математических закономерностей развития и математических взаимосвязей характеристик с целью получения прогнозных моделей. Методы аналогий направлены на то, чтобы выявлять сходство в закономерностях развития различных процессов и на этом основании производить прогнозы. Опережающие методы прогнозирования строятся на определенных принципах специальной обработки научно-технической информации, реализующих в прогнозе ее свойство опережать развитие научно-технического прогресса.

Экспертные  методы разделяются на два подкласса. Прямые экспертные оценки строятся по принципу получения и обработки независимого обобщенного мнения коллектива экспертов (или одного из них) при отсутствии воздействий на мнение каждого эксперта мнения другого эксперта и мнения коллектива. Экспертные оценки с обратной связью в том или ином виде воплощают принцип обратной связи путем воздействия на оценку экспертной группы (одного эксперта) мнением, полученным ранее от этой группы или от одного из ее экспертов.

Третий  уровень классификации разделяет методы прогнозирования на виды по классификационному признаку “аппарат методов”. Каждый вид объединяет в своем составе методы, имеющие в качестве основы одинаковый аппарат их реализации. Так, статистические методы по видам делятся на методы экстраполяции и интерполяции; методы, использующие аппарат регрессионного и корреляционного анализа; методы, использующие факторный анализ. 

Класс методов аналогий подразделяется на методы математических и исторических аналогий. Первые в качестве аналога для объекта прогнозирования используют объекты другой физической природы, другой области науки, отрасли техники, однако имеющие математическое описание процесса развития, совпадающее с объектом прогнозирования. Вторые в качестве аналога используют процессы одинаковой физической природы, опережающие во времени развитие объекта прогнозирования. 

Опережающие методы прогнозирования можно разделить  на методы исследования динамики научно-технической  информации; методы исследования и  оценки уровня техники. В первом случае в основном используется построение количественно-качественных динамических рядов на базе различных видов НТИ и анализа и прогнозирования на их основе соответствующего объекта. Второй вид методов использует специальный аппарат анализа количественной и качественной информации, содержащейся в НТИ, для определения характеристик уровня, качества существующей и проектируемой техники.

Прямые  экспертные оценки по признаку аппарата реализации делятся на виды экспертного  опроса и экспертного анализа. В первом случае используются специальные процедуры формирования вопросов, организации получения на них ответов, обработки полученных ответов и формирования окончательного результата. Во втором — основным аппаратом исследования является целенаправленный анализ объекта прогнозирования со стороны эксперта или коллектива экспертов, которые сами ставят и решают вопросы, ведущие к поставленной цели.

Экспертные  оценки с обратной связью в своём  аппарате имеют три вида методов: экспертный опрос; генерацию идей; игровое моделирование. Первый вид характеризуется процедурами регламентированного неконтактного опроса экспертов перемежающимися обратными связями в рассмотренном выше смысле. Второй — построен на процедурах непосредственного общения экспертов в процессе обмена мнениями по поставленной проблеме. Он характеризуется отсутствием вопросов и ответов и направлен на взаимное стимулирование творческой деятельности экспертов. Третий вид использует аппарат теории игр и ее прикладных разделов. Как правило, реализуется на сочетании динамического взаимодействия коллективов экспертов и вычислительной машины, имитирующих объект прогнозирования в возможных будущих ситуациях. 

Наконец, последний, четвертый, уровень классификации  подразделяет виды методов третьего уровня на отдельные методы и группы методов по некоторым локальным для каждого вида совокупностям классификационных признаков, из которых указать один общий для всего уровня в целом невозможно. 
 

2.2 Экстраполяционные  методы прогнозирования. 

Методы  экстраполяции тенденций являются, пожалуй, самыми распространенными и наиболее разработанными среди всей совокупности методов прогнозирования. Использование экстраполяции в прогнозировании имеет в своей основе предположение о том, что рассматриваемый процесс изменения переменной представляет собой сочетание двух составляющих—регулярной и случайной: