Статистические методы управления качеством

Количество  случаев 

Причина  дефекта

 
 
 
 

5  

Статистические методы 
диагностики качества (пример 1) 

На основании приведенной в таблице 2 группировки по частоте появления строится диаграмма Парето (см. рис. 1)

 
 
 
 

6  

Статистические методы 
диагностики качества (пример 2) 

      На предприятии ОО «Производство» пущена новая технологическая линия по производству заготовок для дальнейшей обработки, представляющих собой круглые прутки, длина которых не нормирована, а диаметр должен составлять 63 + 0,1*А миллиметра с полем допуска от 62,60 + 0,1*А до 63,40 + 0,1*А миллиметров, где А – порядковый номер слушателя в группе.

      Для контроля за ходом технологического процесса и определением частоты настройки оборудования в течении рабочего дня используется карта Шухарта. Каждый час из партии производственных изделий выбирают 5 прутков, у которых измеряют диаметры. Полученные значения заносят в карту Шухарта, после чего они обсчитываются и по полученным данным строятся два графика. Если линия графика пересекает определенные границы, технологический процесс приостанавливается и оборудование настраивается для достижения большей точности. Пороговые значения наносятся на карту заранее и рассчитываются по следующим формулам.

 
 
 
 

7  

Статистические методы 
диагностики качества (пример 2) 

1. Xн = 63 мм –  номинальный размер детали.

2.     – верхняя предельная граница. Если размер детали превышает это значение, то деталь бракуется. 

3.     – нижняя предельная граница. Если размер детали меньше этого значения, то деталь бракуется.

4.      – верхняя предупредительная граница. Если средний размер детали выборки становится больше данного значения, то необходимо останавливать линию и настраивать оборудование, хотя выпускаемые детали являются годными. 

 
 
 
 

8  

Статистические методы 
диагностики качества (пример 2) 

5.      – нижняя предупредительная граница. Если средний размер детали выборки становится меньше данного значения, то необходимо останавливать линию и настраивать оборудование, хотя выпускаемые детали являются годными.

6.   – верхняя предельная граница значения разброса размеров в контрольной выборке деталей. Если разброс размеров в выборке превышает это значение, то выпускается брак.

7.   – нижняя предельная граница значения разброса размеров в контрольной выборке.

8.     – предупредительная граница разброса размеров в выборке. Если разброс размеров в выборке превышает это значение, то необходимо останавливать линию и настраивать оборудование, хотя выпускаемые детали являются годными. 

 
 
 
 

9  

Статистические методы 
диагностики качества (пример 2)

 
 
 
 

10  

Статистические методы 
диагностики качества (пример 2) 

Таким образом, после исследования технологического процесса по производству круглых прутков в течении одного рабочего дня с использованием карты Шухарта можно сделать следующие выводы: