Новая школа управления как этап развития менеджмента

Целью этой теории является повышение  рациональности управленческих решений.

В начале 50-х гг. были сделаны попытки более точного определения предмета теории управленческих решений. Эта теория рассматривается как дальнейшее развитие исследования операций.

Предметом исследования операций в  теории управленческих решений являются сам процесс принятия решений, формирование принципов выбора, выработка критериев оценки и способов выбора решений, в наибольшей степени соответствующих поставленным целям. Для принятия решений широко используется математическое моделирование, в том числе модели теории игр, модели теории очередей, модели управления запасами, модели линейного и имитационного программирования и др.

Вероятно, самый крупный толчок к применению количественных методов  в управлении дало развитие компьютеров. Компьютер позволил исследователям операций конструировать математические модели возрастающей сложности, которые наиболее близко приближаются к реальности и, следовательно, являются более точными.

Теория игр.

Теория игр – это математический метод изучения оптимальных стратегий в играх, или анализ принятия оптимальных решений в условиях конфликта (здесь конфликт и игра являются своего рода математическими синонимами)¹⁵. Под игрой понимается процесс, в котором участвуют две или более стороны, ведущие борьбу за реализацию своих интересов.

Основные вопросы, которыми занимались специалисты по теории игр в 1950-60-е, были связаны с внешней политикой, в частности ядерным сдерживанием и гонкой вооружений.¹⁶

Чтобы описать игру, необходимо сначала  выявить ее участников. Это условие  легко выполнимо, когда речь идет об обычных играх типа шахмат, канасты и т.п. Иначе обстоит дело с “рыночными играми”. Здесь не всегда просто распознать всех игроков, т.е. действующих или потенциальных конкурентов. Практика показывает, что необязательно идентифицировать всех игроков, надо обнаружить наиболее важных¹⁷.

В теории игр есть теорема о ситуации равновесия, которая оказалась весьма актуальной для менеджеров. Ситуация равновесия – это ситуация одновременного удовлетворения интересов всех участников конфликта, то есть точка возможного преодоления конфликта.

Теорема гласит, любой конечный конфликт N субъектов с полной информацией имеет ситуацию равновесия. То есть, ситуация равновесия достигается в том случае, когда участники конфликта обладают полнотой информации. А отсюда значит, что лучшая профилактика конфликтов для управленцев – это деятельность по обеспечению своей общественности максимально полной информацией.

Таким образом, теория игр обеспечила математическое обоснование появления PR, как деятельности, направленной на обеспечение коммуникации, как с внешней, так и с внутренней общественностью организации.

Примером¹⁸ использования теории игр на практике может быть случай столкновения интересов компаний IВМ и Telex. Компания IВМ являлась монополистом на рынке персональных компьютеров в начале 80-х годов. Другое предприятие, Telex, действующее на рынке периферийного оборудования для персональных компьютеров, обдумывает вопрос о проникновении на рынок ПК с модернизацией своего производства. Компания-аутсайдер может принять решение о вступлении или невступлении на рынок. Компания-монополист (IBM) может отреагировать на появление нового конкурента агрессивно или дружественно. Оба предприятия вступают в игру, в которой первый ход делает компания-аутсайдер. Результат их игры, равно как и выбираемые стратегии, могут изменяться на каждом новом этапе игры.

В связи с объявлением о подготовительных планах Telex к вступлению на рынок состоялось “кризисное” совещание руководства IВМ, на котором были проанализированы мероприятия, направленные на то, чтобы заставить нового конкурента отказаться от намерения проникнуть на новый рынок.

Компании Telex, видимо, стало известно об этих мероприятиях. Анализ на базе теории игр показал, что угрозы IВМ из-за высоких затрат безосновательны.

Однако, другой источник¹⁹ указывает иное завершение данной ситуации. Он говорит, что это компания IBM провела анализ ситуации на базе теории игр и пришла к выводу, что их опасения были безосновательны. 

Теория игр применима и к макроэкономической политике. Экономисты и политические деятели США часто резко критикуют существующую кредитно-финансовую и налогово-бюджетную политику. Дефицит федерального бюджета, утверждают они, слишком велик и может привести к уменьшению национальных сбережений, тогда как кредитно-денежная политика государства порождает такие процентные ставки, которые способны ограничить приток инвестиций. Более того, этот «бюджетно-денежный синдром», как именуют его американские биржевые аналитики, является свойством макроэкономического «ландшафта» США уже более десяти лет. Почему же Америка так упорно проводит оба вида политики, хотя ни один из них не желателен, можно объяснить именно с точки зрения теории игр. 

Эконометрика.

Эконометрика – наука, изучающая количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей²⁰.

Эконометрические расчеты должны обеспечить выбор наилучшего варианта. Эконометрика призвана содействовать  рассмотрению новых улучшенных альтернатив.

Эконометрический анализ позволяет  предвидеть только те процессы, которые  сохраняют основные тенденции развития либо повторялись несколько раз  в прошлом. Задачей эконометрик  и является прогнозирование путей  развития микро- и макроэкономических факторов хозяйственной деятельности. Решения должны быть выработаны на основных надежных статистических данных, обработанных и обобщенных соответствующими эконометрическими методами.

Цель эконометрического анализа  – разработка эконометрических моделей, позволяющих прогнозировать тенденции развития экономики и бизнес-процессов для получения наиболее эффективных и обоснованных решений.

В моделях переменные взаимосвязаны  и могут быть оценены, что позволяет  получить более качественный и надежный прогноз. Для любого экономического субъекта возможность прогнозирования ситуаций означает получение лучших результатов, избежания потерь и минимизация риска.

Пример использования эконометрики привела О. Демидова, специалист по эконометрике, в своем интервью²¹. В 1980-е годы на Нью-Йоркской фондовой бирже комиссионные, которые брокеры получают по итогам сделок, регулировал биржевой комитет. Клиент не мог договориться непосредственно с брокером о размере комиссионных за услуги, а был вынужден платить проценты, установленные биржевым комитетом.

Американский аналог российской Федеральной антимонопольной службы усмотрел в этом признаки монополии и потребовал либерализовать цены. На суде представители биржевого комитета привели уравнение регрессии, оцененное по конкретным данным для сделок, из которого следовало, что имеет место естественная монополия. То есть в результате либерализации комиссионные только вырастут. Тогда антимонопольная служба заявила, что уравнение неправильно характеризует зависимость вознаграждения брокеров и объема проданных акций, и на самом деле естественной монополии нет. Их оппоненты не учли проблемы гетероскедастичности²² данных. Если учесть гетероскедастичность, то результат приводит к противоположным выводам. Прошло несколько заседаний, на которых специалисты выясняли, чьи оценки правильнее. В результате борцы с монополией, видимо, лучше знавшие эконометрику, выиграли процесс.

Кибернетика.

Изучим теперь работу С. Бира «Кибернетика и менеджмент»²³.

Отличительной особенностью кибернетических  машин является способность к обучению и приспособлению к окружающей среде. Это основные понятия, которые стремятся изучить и смоделировать кибернетики. И в частности, для управления в промышленности кибернетики стремятся найти аналогию в живой природе. Они всегда представляют промышленное предприятие в виде живого организма, взаимодействующего с окружающей средой и стремящегося к самосохранению.

Люди обычно ошибочно предполагают, что решения современных проблем  управления в социальной, экономической  и промышленной сферах лежат в пределах человеческих возможностей или что существующие способности могут быть развиты до необходимого уровня путем образования и обучения. Кибернетика стремится в принципе рассеять это заблуждение. В действительности мозг не обладает достаточным объемом и специализацией, чтобы решить эти проблемы.

Необходимо приложить разум  для усиления интеллектуальной энергии. Таким образом, мы приходим к понятию  усилителя умственных способностей.

По мнению С. Бира, кибернетический усилитель умственных способностей, который требуется для руководителя, безусловно, может быть построен. Он представляет собой кибернетическую машину, которая способна эффективно воспринимать и перерабатывать огромное разнообразие, оценивать вероятности, характеризующие реальную действительность, и которая в то же время является саморегулирующейся. 

Модель Дж. Форрестера.

Также автор рассматривает работу Дж. Форрестера «Основы кибернетики предприятия»²⁴.

Опираясь на идеи и методы теории автоматического регулирования, Форрестер разработал формальную имитационную динамическую модель организационной системы промышленного предприятия, состоящего из производственного блока и подразделения реализации. В этой модели 6 основных параметров, точнее — 6 взаимосвязанных потоков. 5 из них — это сырье, заказы, денежные средства, оборудование и рабочая сила, 6-й — информационный, предназначенный для сведения всех параметров в единое целое. Исходя из этой структуры можно составить уравнения динамики поведения системы и получить количественные оценки процессов, связанных с различными возмущениями и управляющими воздействиями.

Методология Форрестера стала успешно  применяться в моделировании процессов управления научно-исследовательскими и проектно-конструкторскими организациями.

Форрестер был убежден, что его метод можно использовать для оказания стабилизирующего воздействия не только на отдельные предприятия, но и на целые отрасли производства.

Автор рассмотрел основные и наиболее популярные количественные методы, используемые при ведении управленческой деятельности.

 

АКТУАЛЬНОСТЬ ПОЛОЖЕНИЙ

 

Рассмотрим актуальность использования  количественных методов в управлении в настоящее время. Изучим это на некоторых основных функциях управления.

Одной из основных функций менеджмента  является планирование. Использование количественных методов при планировании какой-либо деятельности является ключевым моментом: рассчитать, выявить тенденцию, создать прогноз с учетом всех внутренних и внешних факторов и на основе этого выбрать наилучший вариант действия. Это характерная черта каждой успешной компании в настоящее время.  Поэтому актуальность использования методов новой школы управления видны невооруженным взглядом.

И если взять функцию организации, то применение количественных методов  также необходим при создании процесса производства продуктов или организации транспортных поставок.

Следующее – это координация. Ее применение с использованием математических инструментов мы ярко увидели на примере  бейсбольной команды. С помощью  технологий теперь можно следить  за работой любых объектов, отслеживать ошибки или недостатки и координировать их.

И, наконец, контроль. Построение математических моделей позволяет проконтролировать  правильность ведения какого-либо процесса согласно тому, как это было запланировано  заранее. Необходимость использования экономико-математических программ и методов при контроле очень актуальна, так как в настоящее время имена эта функция нуждается в развитие.

Многие авторы выделяют как и  значимое, так и нет, влияние школы  науки управления на развитие управленческой деятельности.

По мнению М. Мескона, М. Альберт, Ф. Хедоури²⁵, вклад этой школы в науку состоялся в трех вещах:

• разработка и применение моделей позволяет решать сложные управленческие задачи;
• при помощи количественных методов менеджерам стало проще принимать решения в сложных ситуациях;
• применение теории систем в менеджменте.

Эти же авторы отмечают, что влияние «количественной» школы на менеджмент персонала оценивается как меньшее, по сравнению поведенческими школами. Это объясняют тем, что проблемы в сфере управления персоналом чаще, и даже по самому определению, связаны не с техническими, а с человеческими аспектами. А также причиной тому было то, что в 60-е гг. немногие менеджеры имели образование и способности применять математические и статистические теории.

Другой же источник также утверждает²⁶, что несколько «идеализированная» картина ситуации, получаемая с помощью математических моделей, не всегда позволяет дать точные оценки, которые, подчас, невозможны без использования качественных характеристик или требуют значительно более точного моделирования, чем это возможно с использованием современного математического инструментария, создававшегося, в основном, для решения других задач.

Также Б. Литвак считает, что с  течением времени подход школы науки управления приобретает все большее значение. Все большее число управленцев осознает, что принцип «управлять — значит измерять» справедлив, что без оценки степени достижения целей, стоящих перед организацией, без оценки результатов реализации принятых ранее управленческих решений эффективное управление невозможно.

При этом только содержательное, неколичественное описание целей, результатов и т.д. затрудняет реализацию одного из основных управленческих принципов – принципа обратной связи.

Умение сочетать в современных системах поддержки принятия решений количественные и качественные оценки делает указанное направление развития управленческой мысли перспективным.

Этому в значительной степени способствует и развитие количественных методов  анализа, позволяющих анализировать как количественную, так и качественную информацию, процесс компьютеризации управленческой деятельности, а также возникновение и развитие методов науки управления, использующих как количественные, так и качественные данные.