Моделирование управленческих решений

Согласно Доналду Р. Плейну и Гэри Э. Кохенбергеру:

“Основная причина  недостатка в каналах обслуживания заключается в краткосрочных  изменениях частоты обращения потребителей за обслуживанием, а также времени  обслуживания. Это ведет к избыточной пропускной способности в определенные моменты времени и появлению  очередей в другие, хотя пропускная способность могла бы быть достаточной, если бы осуществлялся полный контроль за поступлением требований и можно было бы построить соответствующий график”.

Модели очередей снабжают руководство инструментом определения оптимального числа  каналов обслуживания, которые необходимо иметь, чтобы сбалансировать издержки в случаях чрезмерно малого и чрезмерно большого их количества.

МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ.

Модель управления запасами используется для определения  времени размещения заказов на ресурсы  и их количества, а также массы  готовой продукции на складах. Любая  организация должна поддерживать некоторый  уровень запасов во избежание  задержек на производстве и в сбыте. Для сухой очистки требуется  поставка необходимого количества химикатов, для больницы — лекарств, для  производственной фирмы — сырья  и деталей, а также определенный задел незавершенного производства и запас готовой продукции.

Цель данной модели — сведение к минимуму отрицательных  последствий накопления запасов, что  выражается в определенных издержках. Эти издержки бывают трех основных видов: на размещение заказов, на хранение, а также потери, связанные с  недостаточным уровнем запасов. Последние имеют место при исчерпании запасов. В этом случае продажа готовой продукции или предоставление обслуживания становятся невозможными, а также возникают потери от простоя производственных линий, в частности, в связи с необходимостью оплаты труда работников, хотя они не работают в данный момент.

Поддержание высокого уровня запасов избавляет от потерь, обусловливаемых их нехваткой. Закупка  в больших количествах материалов, необходимых для создания запасов, во многих случаях сводит к минимуму издержки на размещение заказов, поскольку  фирма может получить соответствующие  скидки и снизить объем “бумажной  работы”. Однако эти потенциальные  выгоды перекрываются дополнительными  издержками типа расходов на хранение, перегрузку, выплату процентов, затрат на страхование, потерь от порчи, воровства  и дополнительных налогов. Кроме  того, руководство должно учитывать  возможность связывания оборотных  средств избыточными запасами, что препятствует вложению капитала в приносящие прибыль акции, облигации или банковские депозиты. Несколько специфических моделей разработано в помощь руководству, желающему установить, когда и сколько материалов заказывать в запас, какой уровень незавершенного производства и запаса готовой продукции поддерживать.

МОДЕЛЬ ЛИНЕЙНОГО  ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Применяют для  определения оптимального способа  распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Согласно опросу журналом “Форчун” вице-президентов по производству из 500 фирм, модели линейного программирования и управления запасами пользуются в промышленности наибольшей популярностью. Линейное программирование обычно используют специалисты штабных подразделений для разрешения производственных трудностей.

ИМИТАЦИОННОЕ  МОДЕЛИРОВАНИЕ.

Все описанные  выше модели подразумевают применение имитации в широком смысле, поскольку  все являются заменителями реальности. Тем не менее как метод моделирования, ИМИТАЦИЯ конкретно обозначает процесс создания модели и ее экспериментальное применение для определения изменений реальной ситуации. Как указывает Н. Пол Лумба: “Главная идея имитации состоит в использовании некоего устройства для имитации реальной системы для того, чтобы исследовать и понять ее свойства, поведение и характеристики”. Специалисты по производству и финансам могут разработать модели, позволяющие имитировать ожидаемый прирост производительности и прибылей в результате применения новой технологии или изменения состава рабочей силы. Специалист по маркетингу может создать модели для имитации ожидаемого объема сбыта в связи с изменением цен или рекламы продукции. В этом и последующих курсах по бизнесу вы можете отшлифовать свое умение принимать решения в ходе одной из сложных компьютеризированных имитационных деловых игр.

Имитация используется в ситуациях, слишком сложных  для математических методов типа линейного программирования. Это  может быть связано с чрезмерно  большим числом переменных, трудностью математического анализа определенных зависимостей между переменными 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение.

Итак, моделирование  позволяет заранее предвидеть ход  событий и тенденции развития, присущие управляемой системе, выяснить условия ее существования и установить режим деятельности с учетом влияния  разных факторов. При этом, на первый взгляд, может показаться, что чем большее количество факторов учтено в модели, тем лучше сама модель. На самом деле детализированная модель не всегда целесообразна, так как это излишне усложняет модель и труднее ее анализировать. Может оказаться, что решение, оптимальное для системы в целом, является неоптимальным для отдельных частей этой системы – ее подразделений. Поэтому вместе с оптимальными решениями должен быть продуман механизм, позволяющий сделать его оптимальным для всех участников. Существует проблема адекватности критерия оптимальности целям функционирования моделируемой системы. Например, точная формулировка цели не всегда дает возможность сформулировать критерий оптимальности. Другая проблема связана с неоднозначностью определения самой цели. При использовании экономико-математических методов обычно принято считать, что существует единственный критерий оптимизации. Однако организация может иметь несколько . Если цели не противоречат друг другу, то достижение одной из них не мешает выполнению других. Например, цель увеличения прибыли и максимизация выпуска продукции не противоречивы. В то же время максимизировать выпуск и одновременно затраты невозможно. В задачах с несколькими критериями оптимальности "оптимальное" решение не всегда бывает единственным. Поэтому сужается проблема выбора, и в этом случае для окончательного решения требуется неформальный подход. 
 
 
 

Список  используемой литературы.

1. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент. – М.: «Гардарика», 1996.

2. Голубков Е.П. Какое принять решение? (практикум хозяйственника). – М.: «Экономика», 1990.

3. Евланов Л.Г.  Теория и практика принятия  решений. – М.: «Экономика», 1984.

4. Кондэ Г. Развитие и совершенствование служб управления. – М.: «Прогресс», 1970.

5. Ларичев О.И.  Наука и искусство принятия  решений. – М.: «Наука», 1979.

6. Никаноров  С.П. Системный анализ: этап развития  методологии решения проблем  в США. – М.: «Советское радио», 1969.

7. Сиднев С.  Принятие решений в условиях  неопределенности.// Бизнес-информ. – 1996. - № 15.

8. Форрестер Дж. Антиинтуитивное поведение сложных систем.//Современные проблемы кибернетики. – М.: «Знание», 1977.

9. Хилсмен Р. Стратегическая разведка и политические решения. – М.: ИЛ, 1957.

10. Шегда А.В. Основы менеджмента: учебное пособие. – К.: Товарищество «Знания», КОО, 1998.

11. Янг С. Системное  управление организацией. – М.: «Советское  радио», 1972.

12. М.Х. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури. Основы менеджмента. М.: «Дело» 1994.

13. Макаров С.Ф.  Менеджер за работой. - М.,"Молодая гвардия" 1989

14. Шипунов В.Г.  Основы управленческой деятельности. - М.,"Высшая

школа",1999

15. Ли Якокка, Карьера менеджера, Мн.: «Парадокс», 1996 г.

16. INTERNET

17. М. Эддоус, Р. Стэнсфилд, Методы принятия решений, М.: 1997 г.

18. Л. Планкетт, Выработка и принятие управленческих решений, М.

1984 г.

19. Ладанов И.Д.  Практический Менеджмент М.1995

20. Hиканоpов С.П. Системный анализ: этап развития методологии решения проблем в США. М.: Сов.pадио, 1969.

21. Ларичев О.И.  Наука и искусство принятия  решений. М.: Hаука, 1979;

22. Паркинсон  С.Н, Рустомджи М.К. Искусство управления. М.: Гранд, 1998;