Методы обоснования управленческого решения

   Промежуточное положение между неоптимизационными и оптимизационными методами обоснования  управленческих решений занимает программно-целевое  управление, где, в зависимости от цели принятия решения возможны оба  этих подхода. Рассмотрим программно-целевые методы обоснования управленческих решений.

     Область применения этой группы методов — это обоснование стратегических и тех тактических решений, которые связаны с внесением существенных качественных изменений в функционирование и развитие управляемого объекта.

   Программно-целевое  управление основано на логике, согласно которой исходным пунктом принятия управленческих решений и осуществления  управляющих воздействий со стороны  субъекта управления должно быть установление целей, на достижение которых ориентировано управление.

   При этом целесообразно использовать метод структуризации целей, который предусматривает количественное и качественное обоснование целей организации и целей ее отдельных подразделений с точки зрения их соответствия целям организации. При структуризации должны быть обеспечены взаимоувязка, полнота и сопоставимость целей разных уровней системы управления.

   В этом случае управление осуществляется по схеме «цели-пути-средства», то есть на основании целей устанавливаются способы их достижения, а сами пути увязываются с необходимыми затратами различного вида ресурсов.

  Единство, целей, путей и средств их достижения воплощается в программно-целевом управлении в программу действий, ведущих к намеченным целям. Наличие подобной программы действий, показывающей, каким образом будут достигаться цели управления, в какие сроки и при каких затратах ресурсов, и есть главный признак программно-целевого управления. Таким образом, конкретная программа ее достижения (так называемая «стратегия достижения успеха») включает в себя:

1. разработку «дерева целей» для отдельных элементов рассматриваемой системы;
2. проектирование ресурсного обеспечения, то есть определение со 
   става необходимых ресурсов, их количества и источников получения;
3. качественные и количественные показатели, которые должны 
   быть достигнуты на отдельных этапах программы, и сроки их 
   достижения;
4. оценку социально-экономической эффективности программы.

Широкое распространение среди программно-целевых  методов, получили методы,  основанные на графоаналитическом подходе (ленточные  графики, структурные схемы)

   Многие  графические методы связаны с  геометрическим изображением функциональной зависимости при помощи линий на плоскости. Графики используются для быстрого нахождения значений функций по соответствующему значению аргумента, для наглядного изображения функциональных зависимостей, а также корреляционных связей между показателями.

   Ведущую роль среди графических методов, безусловно, играет 
система сетевого планирования и управления, обеспечивающая топологическое построение процесса достижения конечной 
цели и определяющая состав операций и логические связи между 
ними во времени. В настоящее время существует несколько десятков систем управления, основанных на сетевых моделях (PERT, 
TOPS, LESS и другие). Эти методы используют одноцелевые и многоцелевые, детерминированные и стохастические сетевые модели; 
позволяют произвести их расчет и оптимизацию по различным параметрам («время», «ресурсы» и т.д.), а также определить величину 
так называемого критического пути (общего цикла выполнения работ по программе).

   Группа оптимизационных методов управления, называемых также количественными характерна для принятия тактических и некоторых оперативных решений в основе их лежит научно-практический подход, предполагающий выбор оптимальных решений путем обработки. Их применение наиболее эффективно при разработке управленческих решений, если:

• заранее и четко определена цель (критерий оптимизации);
• известны основные условия ее достижения (ограничения);

• происходит выбор путей решения поставленной задачи.

   Особенностью  оптимизационных методов обоснования  управленческих решений является наличие в них конкретного алгоритма - точного предписания выполнять строго в определенном порядке некоторую систему операций для решения задач определенного   класса.   При   этом   алгоритм   должен   удовлетворять   3 требованиям:

• определенности (Точность и однозначность, не оставляющих места для произвола);
• массовости (Универсальность, применимость для решения целого класса задач, когда начальные данные могут варьировать в известных пределах);
• результативности (возможности решения поставленной задачи за конечное число операций).

  Однако  менеджеру необходимо учитывать, что, хотя в результате применения определенного  оптимизационного метода, соответствующего особенностям решаемой задачи.

   В настоящее время существует достаточно большое число оптимизационных методов и моделей, среди которых наибольшее распространение получили следующие:

    1. Методы элементарной математики и математического анализа (дифференциальное, интегральное и вариационное исчисление). Используются в традиционных экономических расчетах при обосновании потребностей в ресурсах, при балансовых расчетах.

2. Методы  математической статистики. Они включают две группы методов:

• методы изучения одномерных статистических совокупностей;
• методы изучения многомерных статистических совокупностей.

Эти методы применяются в тех случаях, когда  изменение анализируемых показателей можно представить как случайный процесс.

3. Эконометрические  методы. Эти методы строятся на синтезе трех областей: экономики, математики и статистики.

  4. Методы математического программирования (линейного, динамического). Эти методы применяют для нахождения оптимального решения в ситуации распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей.

   Большая часть разработанных для практического  применения оптимизационных моделей  сводится к задачам линейного  программирования.

   Линейное  программирование основано на решении  системы линейных уравнений, когда зависимость между изучаемыми явлениями строго функциональна. Для него характерны: математическое выражение переменных величин, определенный порядок и последовательность расчетов (то есть алгоритм), логический анализ. Применять его можно только в тех случаях, когда изучаемые переменные величины и факторы имеют математическую определенность и количественную ограниченность, а в результате известной последовательности расчетов происходит взаимозаменяемость факторов.

   С помощью такой модели менеджер может, например, определить оптимальную производственную программу, то есть рассчитать, какое количество изделий каждого наименования следует производить для получения наибольшей прибыли при известных объемах материалов и деталей, фонде времени работы оборудования и рентабельности каждого типа изделия.

  Метод динамического программирования применяется  при решении оптимизационных  задач, в которых целевая функция  или ограничения характеризуются  нелинейными зависимостями.

5. Модели теории очередей (оптимального обслуживания). Используются для нахождения оптимального числа каналов обслуживания при определенном уровне потребности в них.
6. Модели управления запасами. Любая организация должна поддерживать некоторый уровень w пасов своих ресурсов, чтобы избежать простоев или перерывов в технологических процессах или сбыте товаров (услуг). Поддержание высокого уровня запасов повышает надежность функционирования организации и избавляет от потерь, связанных с их нехваткой. С другой стороны, создание запасов требует дополнительных издержек на хранение, складирование, транспортировку, страхование и т.д. Кроме того, избыточные запасы связывают оборотные средства и препятствуют прибыльному инвестированию капитала. Эта модель же позволяет найти оптимальное решение, такой уровень запаса, который минимизирует издержки  на его создание и поддержание на заданном уровне.
7. Методы моделирования (Базируются на использование математических моделей для решения наиболее сложных и многокритериальных управленческих и экономических задач).

    Разработка и оптимизация решения  конкретной проблемы может быть представлена последовательностью следующих основных этапов:

1. постановка задачи;
2. определение критерия эффективности анализируемой ситуации;
3. количественное измерение факторов, влияющих на исследуемый 
   объект;
4. построение математической модели изучаемого объекта;
5. количественное решение модели и нахождение оптимального решения;
6. проверка адекватности модели и найденного решения анализа 
   ситуации;
7. корректировка и обновление модели.

  Особенно  широкое распространение при  решении разнообразных управленческих задач методы моделирования получили в последнее время в связи с развитием технического и программного обеспечения. Это направление моделирования основано на использовании моделей, позволяющих имитировать на компьютере реальную экономическую ситуацию, по которой менеджеру необходимо принять управленческое решение. В процессе имитации менеджер, изменяя разнообразные управляющие параметры, осуществляет анализ возможных последствий различного вида воздействий на конечный результат, что позволяет ему в итоге путем итерации достигнуть удовлетворяющих его экономических и других показателей деятельности организации. Следует, однако, отметить, что используются эти модели в практике менеджмента организации довольно редко, так как, во-первых, их разработка является достаточно трудоемким и длительным процессом, а во-вторых, эти модели, как правило, слишком упрощены по сравнению с реальными экономическими ситуациями, настолько изменчивыми, что полученные прогнозы бывают не слишком достоверны.

  Количество  всевозможных конкретных моделей почти  так же велико, как и число проблем, для решения которых они разработаны.

  В связи с тем что рассмотрение всего множества применяемых  при обосновании управленческих решений методов и моделей  практически невозможно ни в одном научном или методическом труде из-за ограниченного его объема [3]. 
 
 
 
 

Заключение

    Подводя итог своей работе, можно сделать  следующие выводы. Принятие управленческих решений является очень важным фактором в деятельности любой современной  фирмы. Без правильного принятия управленческих решений, эффективного руководства вряд ли возможно экономическое  процветание фирмы.

    Существует  большое число различных методов  принятие управленческих решений. Одни из них:

1. динамический;
2. тестовый;
3. аналогический;
4. контрольных вопросов;
5. рациональные;
6. нерациональные и т.д.

    Обоснование управленческих решений относится  к этапу непосредственного выбора решения. Оно тесно связано с  оценкой различных альтернатив, их проверкой и выбором из этих альтернатив единственного варианта.

    Все эти методы в той или иной мере находят свое отражение в процессе принятия решений. Наиболее развитыми  методами принятия решений являются такие, как организационные, распорядительные, экономические методы. Применение этих методов позволяет эффективно работать и получать прибыль предприятиям. 
 
 
 

Список  использованных источников

1. Теоретические основы обоснования управленческих решений, http://www. upreshenia. ru
2. Аунапу Ф. Ф. Научные основы принятия решений в управлении производством. – М.: Экономика, 2004. Стр. 9.
3. Ломакин А.Л. Управленческие решения: Учебное пособие. - М.: ФОРУМ: ИНФРА - М, 2005. - 192 с.: ил. - (Профессиональное образование)