Методы анализа иерархий (МАИ), особенности применения, достоинства и недостатки
Курсовая работа, 09 Декабря 2010, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Метод Анализа Иерархий (МАИ) – математический инструмент системного подхода к сложным проблемам принятия решений
Файлы: 1 файл
метод анализа иерархий.doc
— 333.00 Кб (Скачать файл)На основании данных Табл.11 составим матрицу попарных сравнений для широты предлагаемого ассортимента.
Рис.13. Таблица попарных сравнений и основные показатели для широты предлагаемого ассортимента.
Рис.14. Итоговый результат попарных сравнений для широты предлагаемого ассортимента.
Таким образом, по широте предлагаемого ассортимента наибольший приоритет имеют поставщики 4 (48,85%) и 5 (21,53%).
Окончательный
выбор поставщиков
Определение итоговых результатов выбора наилучшего поставщика.
Для выбора наилучшего поставщика необходимо провести аддитивную свертку критериев по каждому из поставщиков, а затем на основании итоговых приоритетов выбрать наибольшее значение.
Например, для Поставщика 1 итоговый приоритет будет равен:
0,091×0,2713+0,244×0,
Аналогично рассчитывается этот показатель для всех остальных поставщиков (Табл.12).
Таблица 12.
Аддитивная свертка критериев для каждого поставщика.
| Поставщики | Критерии | Итоговые приоритеты | |||||
| Стоимость поставки | Наличие СМК | Качество пробных образцов | Время доставки | Сохранность в процессе отгрузки и транспортировки | Широта ассортимента | ||
| Численное значение вектора приоритета | |||||||
| 0,091 | 0,244 | 0,408 | 0,151 | 0,082 | 0,024 | ||
| РосКосметика | 0,2713 | 0,1426 | 0,2941 | 0,0504 | 0,3843 | 0,0762 | 0,2204 |
| АриэльКосмет | 0,0641 | 0,0716 | 0,0588 | 0,2526 | 0,0991 | 0,1594 | 0,0974 |
| Флорессанс-Парфюм | 0,0918 | 0,3093 | 0,2941 | 0,1387 | 0,3843 | 0,0604 | 0,2577 |
| Тереза-Интер | 0,1425 | 0,4426 | 0,2941 | 0,4193 | 0,0991 | 0,4885 | 0,3241 |
| Акжера-Ароматика | 0,43 | 0,0337 | 0,0588 | 0,1387 | 0,0329 | 0,2153 | 0,1001 |
Таким образом, наилучшим поставщиком оказалось предприятие Тереза-Интер (32,41%), затем следуют Флорессанс-Парфюм (25,77%) и РосКосметика (22,04%), а самыми слабыми из всех оказались Акжера-Ароматика (10,01%) и АриэльКосмет (9,74%).
Рис.15. Итоговые приоритеты поставщиков.
Для поставки жидкой отдушки предприятием по производству косметической продукции среднего уровня в г.Москва будет выбран Поставщик 4 – Тереза-Интер.
Использование метода анализа иерархий позволило в данном случае провести комплексную оценку каждого потенциального нового поставщика по всем отобранным основным критериям с максимально полным использованием всей имеющейся информации.
Заключение
В данной работе был рассмотрен один из основных методов решения управленческих задач: метод анализа иерархий на примере задачи выбора поставщика. С его помощью удалось определить наилучшего поставщика жидкой отдушки для производителя косметической продукции среднего класса в г.Москва.
При решении управленческих задач с помощью метода анализа иерархий можно самостоятельно производить расчеты или воспользоваться программным приложением. Однако в любом случае необходимы экспертные оценки для составления исходной матрицы попарных сравнений, на основании которой затем происходит расчет основных показателей.
Таким образом, в данной работе была рассмотрена основополагающая проблема любого производственного предприятия – выбор поставщика сырья и метод анализа иерархий является самым полным и комплексным методом из всех, что позволяет дать более точную и верную оценку потенциальных новых поставщиков, выбрав все необходимые критерии оценки.
Литература
- Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. – М.: Издательство ЛКИ, 2008. – 360 с.
- Саати Т.Л. Целочисленные методы оптимизации и связанные с ними экстремальные проблемы. – М.: Мир, 1973. – 302 с.
- Басакер Р.Г., Саати Т.Л. Конечные графы и сети. – М.: Наука, 1974. – 366с.
- Саати Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. – М.: Радио и связь, 1989. – 316 с.
- Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем. – М.: Радио и связь, 1991. – 224 с.
- Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 464 с.
- Андрейчиков А. В., Терелянский П. В., Андрейчикова О. Н. Информационные технологии прогнозирования технических решений на основе иерархических моделей. – Волгоград : РПК «Политехник», 2004.
- Терелянский П. В. Непараметрическая экспертиза объектов сложной структуры. – М. : Изд.-торг. корп. «Дашков и Ко», 2009. – 221 с
- Кини Р.Л., Райфа Х. принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. - М.: Радио и связь, 1981.
- Макаров И.М. и др. Теория выбора и принятия решений. - М.: Наука, 1982.
- Микони С.В. Теория и практика рационального выбора: Монография. - М.: Маршрут, 2004. - 463 с.
- Чахирева Т.Н. Разработка методики персонального оценивания государственных служащих. - СПб.: СЗАГС, 2002.
- Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении. -М.: Изд-во "Дело", 2002.
- http://modeling.at.ua/publ/2-
1-0-36 - http://www.ariel-kosmet.ru/
- http://www.akjera.ru/
- http://www.tereza.ru/
- http://roscosmetic.com/
- http://floressence.com.ua/