Концепция максимизации полезности и ее использование в процессе разработки и принятия управленческого решения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Января 2016 в 21:15, контрольная работа

Описание работы

Актуальность темы исследования определяется тем, что в настоящее время все большую популярность приобретает использование концепции максимизации полезности при принятии управленческих решений.
Теория принятия решений – это научная дисциплина, состоящая в исследовании того, как человек принимает решения, и в разработке специальных методов принятия решений, помогающих обосновать выбор наилучшего варианта из нескольких возможных.

Содержание работы

Введение…………………………………………………………………...3
1. Сущность концепции максимизации полезности……………………5
2. Алгоритм построения функции полезности……………...................11
3. Разработка и принятие решений в условиях риска и неопределенности с условием максимизации полезности……………………15
Заключение………………………………………………………………23
Список используемых источников и литературы……………………..24

Файлы: 1 файл

Razrabotka_upravlencheskikh_reshenii_17.04.13_.doc

— 198.00 Кб (Скачать файл)

 

По критерию Уолда наилучшей является стратегия под культуру С4 выделить 100% посевных площадей при засушливой погоде, если брать наибольшее из наименьших.

 

 

 

3. Критерий Лапласа

Найдем равновероятный выигрыш:

                                       n

Ел = maxi ∑(eij /n)              

                                                                                j=1

Ел = (11+9 +7) / 3 =9

Ел =(10+12+9) / 3 =10,33

Ел = (8 + 10 +12,2) / 3 =10,07

Ел = (6 +9 +13) /3 = 9,33

Ел = (8,75+10 +10,3) / 3 =9,68

Ел =(9,2+9,8+9,64) / 3 =9,55

Ел = (9 + 10,4 +10,04) / 3 =9,81

Ел = (8,6 +10 +10,68) /3 =9,76

Ел = (8,2 + 9,8 +10,84) / 3 =9,61

Таблица 4

Критерий Лапласа

 

Стратегии природы Pj

Критерии выбора

i/j

1

2

3

4

5

6

7

Альтер-нативы

Р1

Р2

Р3

maxi maxj

maxi minj

Лаплас

Б-Лаплас

1

11

9

7

11

7

9

 

2

10

12

9

12

9

10,33

 

3

8

10

12,2

12,2

8

10,07

 

4

6

9

13

13

6

9,33

 

5

8,75

10

10,3

10,3

8,75

9,68

 

6

9,2

9,8

9,64

9,8

9,2

9,55

 

7

9

10,4

10,04

10,4

9

9,81

 

8

8,6

10

10,68

10,68

8,6

9,76

 

9

8,2

9,8

10,84

10,84

8,2

9,61

 

Рекомендуемая альтернатива

4

4

2

 

Здесь выбирается стратегия с самой высокой предполагаемой стоимостью при условии равных вероятностей. По критерию Лапласа наилучшей является стратегия все площади засеять культурой С2.

 

4. Критерий Байеса-Лапласа

 

Условия частичной неопределенности предполагают, что распределение вероятностей состояний природы р(bj) известно и статистически устойчиво. В соответствии с исходными данными это распределение имеет вид: p(b1) = 0,1; p(b2) = 0,55; p(b3) = 0,35.

Найдем математическое ожидание выигрыша по формуле:

                                                   n

                                 Еб = maxi ∑eij p (bj)          

                                                                             j=1

Еб = 11*0,1+9*0,55+7*0,35 = 8,5

Еб = 10*0,1+12*0,55+9*0,35= 10,75

Еб = 8*0,1 +10*0,55 +12,2*0,35 = 10,57

Еб =6*0,1 +9*0,55 +13*0,35 =10,1

Еб = 8,75*0,1+10*0,55+10,3*0,35 =  9,98

Еб = 9,2*0,1+9,8*0,55+9,64*0,35= 9,68

Еб = 9*0,1 +10,4*0,55 +10,04*0,35 =10,134

Еб = 8,6*0,1 +10*0,55 +10,68*0,35 =10,098

Еб = 8,2*0,1 +9,8*0,55 +10,84*0,35 =10,004

В данном случае выбирается стратегия с наибольшим ожиданием выигрыша.

 

 

 

 

 

 

Таблица  5

Критерий Байеса-Лапласа

 

Стратегии      природы Pj

Критерии выбора

i/j

1

2

3

4

5

6

7

Альтернативы

Р1

Р2

Р3

maximaxj

maximinj

Лаплас

Б-Лаплас

1

11

9

7

11

7

9

8,5

2

10

12

9

12

9

10,33

10,75

3

8

10

12,2

12,2

8

10,07

10,57

4

6

9

13

13

6

9,33

10,1

5

8,75

10

10,3

10,3

8,75

9,68

9,98

6

9,2

9,8

9,64

9,8

9,2

9,55

9,68

7

9

10,4

10,04

10,4

9

9,81

10,134

8

8,6

10

10,68

10,68

8,6

9,76

10,098

9

8,2

9,8

10,84

10,84

8,2

9,61

10,004

Рекомендуемая альтернатива

4

4

2

2


 

Следовательно, максимум эффекта мы получим в случае засевания всех посевных площадей культурой С2 когда вероятность засушливого лета составляет 0,1, вероятность нормального лета составляет 0,55, а вероятность дождливого лета равна 0,35. Этот максимальный эффект равен 10,75 у.е.

 

Заключение

 

Разработка и принятие управленческих решений является важным процессом, связывающим функции управления организацией.

Существует расширенное и узкое толкование теории принятия управленческого решения. В расширенном определении принятия решения понимается как выбор оптимального из множества альтернативных вариантов.

Теория принятия решений – это специальная научная дисциплина, которая решает две взаимосвязанные задачи: исследование того, как человек принимает решения, и разработку методов принятия решений, помогающих обосновать выбор альтернативы из нескольких возможных.

Психологическая теория решений представляет собой систему утверждений, раскрывающих внутреннее содержание деятельности и поведения людей в процессе принятия решений. Она выполняет функции объяснения поведения человека в ситуациях выбора.

Нормативная теория решений – это система методов и процедур, обеспечивающих поддержку принятия решений, основанная на концепции максимизации полезности и концепции ограниченной рациональности.

Психологическая и нормативная теория до настоящего времени развивались параллельно и находились между собой в противоречии: нормативные методы противоречат психологии человека и поэтому им не воспринимаются; психологические методы объясняют, но ничему не учат. В настоящее время началось взаимное сближение и обогащение этих теорий. Психологические исследования, ориентируясь на потребности практики, для размышления стали давать информацию для нормативных методов.

 

 

 

Список используемых источников и литературы

 

    1. Балдин К.В. Управленческие решения: теория и технологии принятия. – М.: Проект, 2009. – 304 с.
    2. Борисов Е. Ф. Экономическая теория.  – М.: «Высшая школа», 2011. – 277с.
    3. Журавлева П., Видяпин В. И. Экономическая теория.- М.: Юристъ , 2010. – 324с.
    4. Камаев В.Д.  Экономическая теория. Учебник. - М.:    ВЛАДОС, 2009.  – 317с.
    5. Камаев В.Д. и колл. авт. Экономическая теория: Учебник. – М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2010. – 322с.
    6. Лафта Дж. К. Управленческие решения. – М.: Благовест-В, 2010. – 304 с.: ил.
    7. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. – 271 с.

 

 

 


Информация о работе Концепция максимизации полезности и ее использование в процессе разработки и принятия управленческого решения