Экспертные методы оценок в управленческих решениях

 

СОДЕРЖАНИЕ

Введение……………………………………………………………………...……3

1 Экспертные методы оценок и их виды………………………...………………6

2 Роль экспертов в управлении………………………………………………..…7

3 Метод экспертных оценок…………………………………………………….11

3.1 Организация экспертного оценивания………………………………….....15

3.2 Подбор экспертов…………………………………………….……………..16

3.3 Опрос экспертов……………………………………………………..………19

4 Классический метод экспертных оценок Дельфи…………………….…….21

5 Метод структуризации  принятия решений…………………………………..25

6 Метод дерева  целей……………………………………………………….…..26

Заключение………………………………………………………………………27

Список литературы………………………………………………………………29 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     ВВЕДЕНИЕ

           Современная экономика предъявляет  новые, более  высокие  требования  к управлению. Вопросы совершенствования методов управления приобретают  сейчас очень важное значение, поскольку именно в этой  сфере  имеются  еще  большие резервы роста эффективности народного хозяйства.

           Существенным фактором повышения  научного  уровня  управления  является применение при подготовке решений математических методов и моделей.  Однако, полная  математическая  формализация   технико-экономических   задач   часто неосуществима вследствие их качественной новизны  и  сложности.  В  связи  с этим  все  шире  используются  экспертные  методы,  под  которыми   понимают комплекс  логических  и  математико-статистических   методов   и   процедур, направленных  на  получение  от  специалистов  информации,  необходимой  для подготовки и выбора рациональных решений.

           Экспертные  методы  применяют   сейчас  в   ситуациях,   когда   выбор, обоснование и оценка последствий решений не могут быть выполнены  на  основе точных  расчетов.  Такие   ситуации   нередко   возникают   при   разработке современных проблем управления общественным производством и,  особенно,  при прогнозировании и долгосрочном планировании.  В  последние  годы  экспертные оценки  находят  широкое  применение  в  социально-политическом  и   научно-техническом прогнозировании, в планировании народного  хозяйства,  отраслей, объединений,  в  разработке  крупных  научно-технических,  экономических   и социальных программ, в решении отдельных проблем управления.

           В  ходе  развития  общественного   производства  возрастают  не  только сложность управления, но и требования к качеству  принимаемых  решений.  Для того,  чтобы  повысить  обоснованность  решений  и   учесть   многочисленные факторы, оказывающие влияние  на  их  результаты,  необходим  разносторонний анализ, основанный как на расчетах, так  и  на  аргументированных  суждениях руководителей и специалистов, знакомых  с  состоянием  дел  и  перспективами развития  в  различных  областях   практической   деятельности.   Применение экспертных  методов  обеспечивает  активное   и   целенаправленное   участие специалистов на всех этапах  принятия  решений,  что  позволяет  существенно повысить их качество и эффективность.

     Эвристические, или экспертные, методы прогнозирования  используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования, когда присутствует большая степень неопределенности и нестабильности функционирования объекта.

     Экспертные  оценки применимы как для поискового, так и нормативного прогнозирования. Широко используются экспертные методы в долгосрочном прогнозировании, так как они не предъявляют к исходной информации требований, характерных для математических моделей. Экспертиза позволяет обойти трудности долгосрочного учета качественных изменений объекта прогнозирования, связанных как с внутренней логикой его развития (взаимосвязей качественных признаков), так и с изменениями внешних факторов (фона). Например, влияние развития науки, техники и технологии на макроэкономические показатели в целом по стране и по отраслям, а также различных экономических ограничений (инвестиций частного сектора, потребности в продукции и услугах и тому подобное) учитывается в основном экспертными методами.

     Однако  методы экспертных оценок имеет ряд  следующих недостатков:

     - часть специалистов экспертной группы (или даже один наиболее активный член группы) могут оказать давление на остальных экспертов, и, если их (его) мнение ошибочно, может быть получен неправильный прогноз;

     - отрицательное влияние на решения членов экспертной группы в отдельных случаях может оказать не глубина доводов, а количество замечаний «за» и «против»;

     - возможно также, что проблема достижения соглашения между членами экспертной группы будет иметь более важное значение, чем тщательно разработанный прогноз.

     Несмотря  на отмеченные недостатки, методы экспертных оценок, тем не менее, остаются важнейшим  и наиболее надежным способом планирования и прогнозирования.

 

     

     1. Экспертные методы оценок и их виды 

     Эффективность деятельности организаций, компаний, холдингов, народного хозяйства в целом в значительной степени зависит от исследования создаваемых систем управления, их рационального построения и необходимых при этом инвестиций. Существует ряд методов исследования и оценки эффективности систем управления. Экспертные методы представляют собой точки зрения (мнения, суждения) высококвалифицированных специалистов в определенных предметных областях - экспертов, сформулированные в виде оценок объекта в содержательной, качественной или количественной форме.

     Экспертные  методы широко используются при синтезе  процессов управления сложных систем, в менеджменте, при разработке и  принятии решений, для получения различного вида оценок. Например, качества труда, надежности банка, ситуаций на финансовых рынках, исследовании систем управления и других случаях.

     Спектр  экспертных методов, используемых в  прогнозировании, достаточно широк. К группе экспертных методов относят:

     • метод индивидуальных экспертных оценок;

     • метод коллективных экспертных оценок.

     Экспертные  методы разделяются на два подкласса:

     1. Прямые экспертные оценки строятся  по принципу получения и обработки независимого обобщенного мнения коллектива экспертов (или одного из них) при отсутствии воздействия на взгляд каждого из них суждения другого эксперта и всего коллектива.

     2. Экспертные оценки с обратной  связью в том или ином виде  реализуют принцип обратной связи посредством воздействия на оценку экспертной группы (одного эксперта) мнениями, полученными ранее от этой группы (или от одного из экспертов).

     Экспертные  методы в прогнозировании используются в следующих случаях:

     - при отсутствии достаточно представительной и достоверной статистической характеристики объекта;

     - в случае большой неопределенности среды функционирования объектов тех отраслей промышленности, которые подвержены сильному влиянию новых открытий;

     - при дефиците времени или в экстремальных ситуациях.

     Широкое применение экспертные оценки находят  при прогнозировании основных направлений научно-технического прогресса, общественной и политической сфер деятельности. Экспертные оценки применяются как для поискового, так и нормативного прогнозирования. Широко используются методы в долгосрочном прогнозировании, так как они не предъявляют к исходной информации требований, характерных для экономических моделей.

     Методы  коллективных экспертных оценок имеют  преимущество перед методами индивидуальных экспертных оценок, так как при  коллективном мышлении выше точность прогнозов, и кроме того, при обработке  различных индивидуальных независимых  оценок экспертов часто возникают  продуктивные идеи (народная мудрость гласит: «Одна голова – хорошо, а две и больше – лучше»). Так, исследования эффективности коллективных экспертных оценок, проведенные в университете Буффало, показали, что групповое мышление производит на 70% больше ценных новых идей, чем сумма результатов индивидуальных мышлении 

     2. Роль экспертов в управлении 

           Современное   общество   развивается   под   постоянно   усиливающимся воздействием  научно-технической  революции,   которая   вызывает   коренные преобразования в производстве, глубокие изменения в  структуре  и  экономике народного хозяйства. Происходящая  научно-техническая  революция  по  своему влиянию  далеко  выходит  за  пределы  сферы   материального   производства, захватывая   все   стороны   жизнедеятельности    общества,    предопределяя большинство  решений,  направленных  на  его  рациональное  экономическое  и социальное развитие.

           История  развития  науки,  техники   и  производства  показывает,   что одновременно с последовательным замещением функций человека функциями  машин увеличивается его роль в сфере управления. Непрерывный  рост  объема  затрат на  развитие  науки,  на  создание   новой   техники   и   совершенствование производства существенно повышает значимость решений,  принимаемых  на  всех уровнях управления народным хозяйством. Будущее науки. Техники  и  экономики в значительной мере зависит от качества и своевременности  этих  решений,  а объективные тенденции научно-технического  прогресса  могут  ускоряться  или замедляться под их воздействием.

           Особое значение в управлении  сейчас  приобретают  методы  оптимизации, основанные на применении  формальных,  чаще  всего  математических  моделей, обеспечивающих экономию времени и средств при  решении  многих  практических задач. Построение моделей помогает привести сложные и подчас  неопределенные факторы, связанные  с  проблемой  принятия  решений,  в  логически  стройную схему, определить, какие данные необходимы для оценки и выбора альтернатив.

           В процессе управления возникает  естественное  стремление  к   отысканию решения,  которое  объективно  является  наилучшим  из  всех  возможных.  В качестве инструмента оптимизации сейчас широко  используется  математическое программирование. Успехи в  применении  математического  программирования  к решению различного рода хозяйственных, научных, технических и военных  задач породили методологические воззрения, согласно которым  кардинальное  решение проблем  управления  возможно  только   тогда,   когда   все   его   аспекты отображаются в системе взаимосвязанных математических моделей.

           Однако, формализация технико-экономических   и  управленческих  решений осложняется  рядом  особенностей  современного   этапа   научно-технического прогресса. Жизнь общества  настолько  сложна,  что  трудно  рассчитывать  на появление моделей, которые полностью отражали бы  природу  и  количественные взаимосвязи  социально-экономических  процессов.  Реальная  действительность всегда сложнее самых тонких математических  моделей,  а  ее  развитие  часто опережает  формальное  познание.  Задачи  управления  требуют   в   качестве неотъемлемого элемента  решения  участия  людей.  И,  наконец,  сам  процесс управления всегда предполагает ориентацию не только на числовые  данные,  но и на обычный здравый смысл. Использование  математического  программирования и вычислительной техники позволяет принимать решения,  основанные  на  более полной и надежной информации. Но, несомненно и то, что  при  любых  условиях для выбора  рационального  решения  требуется  нечто  большее,  чем  хорошая математическая модель.

           Принимая решения, мы обычно  предполагаем, что информация, используемая для их обоснования, достоверно и надежна.  Но  для  многих  экономических  и научно-технических задач, являющихся по своему характеру качественно  новыми и неповторяющимися, это предположение либо заведомо не реализуется,  либо  в момент принятия решения его не удается доказать.

           Наличие информации и  правильность  ее  использования  в  значительной степени  предопределяют  оптимальность  выбранного  решения.  Кроме  данных, состоящих из числовых статистических величин,  информация  включает  в  себя другие,  не  поддающиеся  непосредственному  измерению  величины,  например, предположения о возможных решениях и их  результатах.  Практика  показывает, что основные трудности, возникающие при поиске  и  выборе  деловых  решений, обусловлены  прежде  всего  недостаточно  высоким  качеством  и   неполнотой имеющейся информации.