Инновации как объект прогнозирования

МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ И  НАУКИ РФ

ГОУ ВПО ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ

ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ  ИНСТИТУТ (филиал в  г. Орле) 
 

Факультет «Менеджмент и  маркетинг»

Кафедра «Экономика предприятий  и предпринимательства»  
 
 
 
 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 

по дисциплине:       ИННОВАЦИОННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ 

Вариант №17 
 
 
 

                                     Выполнила студентка

            

                                                               5   курса, группа день,л.д. №06ММБ02768 

     Сивакова  Ирина Валерьевна

     _____________________________

              (подпись, дата) 

                                                         Руководитель  

                                                         Базилевич Анна Игоревна

     ______________________________

                      (оценка)

                                                         Работа защищена

     ________________________20__ г. 

                                                               Оценка ____________________________ 
 
 

Орел

2010

План  работы

Введение………………………………………………………………….

1. Инновации как объект прогнозирования………………………
2. Практическая часть………………………………………………

Заключение………………………………………………………………

Список  литературы……………………………………………………. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение.

      Каждое  предприятие должно развиваться  и совершенствовать свою продукцию (работы, услуги). В противном случае оно не будет обладать конкурентным преимуществом, что приведет к потере рынков сбыта. По этой причине предприятие постоянно находится в поиске новых идей. Нововведения, или инновации, распространяются на новые продукты, способы их производства, новшества в организационной и финансовой сфере. Разработка, внедрение в производство новой продукции имеют для организации важное значение как средство повышения конкурентоспособности и устранения зависимости фирмы от несовпадения жизненных циклов производимой продукции. В современных условиях обновление продукции идет довольно быстрыми темпами. Для успешного осуществления внедрения инноваций на предприятии необходима профессиональная система инновационного менеджмента.

      Инновационный менеджмент – одно из направлений стратегического управления, осуществляемое на высшем уровне руководства компании. Его целью является определение основных направлений научно-технической и производственной деятельности фирмы в следующих областях: разработка и внедрение новой продукции (инновационная деятельность); модернизация и совершенствование выпускаемой продукции; дальнейшее развитие производства традиционных видов продукции; снятие с производства устаревшей продукции.

      «Инновация - это усовершенствование деятельности субъекта хозяйствования, приносящее положительный экономический, социальный или экологический результат. Инновация представляет собой использование научных достижений в коммерческих целях». [3, с.24]

      Целью данной контрольной работы является рассмотрение инноваций как объект прогнозирования.

1. Инновации как объект прогнозирования.

     Инновационное развитие организации в современных  условиях – неотъемлемая часть ее основной деятельности, так как способствует повышению уровня конкурентоспособности  продукции и организации в целом.

     Инновация – конечный результат внедрения  новшества с целью изменения  объекта управления и получения  экономического, экологического, научно-технического или другого вида эффекта.

     В современных условиях, когда динамично  и непредсказуемо изменяется внешняя среда организации, прогнозирование инноваций становится жизненно необходимым. Именно оно позволяет организации не только увидеть свое будущее и наметить цели, но и разработать программу действий по их достижению.

     «Прогнозирование  – процесс предвидения будущего состояния изучаемой системы по отношению к текущему моменту времени с учетом влияния на нее совокупности внутренних и внешних факторов». [ 4, с.72]

     Цель  прогнозирования – оценка возможных  путей развития, последствий тех  или иных решений.

     Методы  прогнозирования – способы определения  будущего состояния изучаемой системы. Выбор конкретного  метода прогноза зависит от:

• особенностей решаемой проблемы;
• особенностей объекта прогнозирования (степени изменчивости, динамичности, сложности, неопределенности);
• качества информации;
• временных характеристик;
• требуемой точности и т.д.

 
 

Методы  прогнозирования делятся на:

1) экстраполяции  тенденций (прогноз временных  рядов). Экстраполяция позволяет  прогнозировать ситуации, отличающиеся  ярко выраженной тенденцией при наличии объема данных за продолжительный период времени (численность населения, темпы роста ВВП, характеристики некоторых машин и оборудования – мощность двигателя, уровень шума).

2) экспертные (оценка ситуации профессионально  подготовленными специалистами с дальнейшей обработкой полученных результатов). Экспертные методы применяются в случае большой сложности объекта прогнозирования, его новизны, недостаточной информации и невозможности полной формализации процесса.

    Экспертные  оценки бывают:

• индивидуальные - это оценки одного специалиста.
• коллективные - это сведенные вместе оценки многих специалистов (метод Дельфи, метод сценариев).

     «Метод сценариев - это метод декомпозиции задачи прогнозирования, предусматривающий выделение набора отдельных вариантов развития событий (сценариев), в совокупности охватывающих все возможные варианты развития. При этом каждый отдельный сценарий должен допускать возможность достаточно точного прогнозирования, а общее число сценариев должно быть обозримо». [2, с.136]

     «Метод Дельфи - инструмент, позволяющий учесть независимое мнение всех участников группы экспертов по обсуждаемому вопросу путем последовательного объединения идей, выводов и предложений и прийти к согласию. Метод основан на многократных анонимных групповых интервью. Известно, что использование коллективных знаний ведет к возможности нахождения сильных решений, однако в процессе обмена мнениями между участниками может сказаться влияние авторитета коллег и все сведется к появлению популярных ответов». [2,с.150] Метод Дельфи позволяет разрешить это диалектическое противоречие. Для этого прямые дискуссии экспертов заменяются индивидуальными опросами. Собранные варианты ответов подвергаются статистической обработке. Полученные обобщенные ответы передаются каждому эксперту путем личного общения, либо по обычной или электронной почте с просьбой пересмотреть и уточнить свое мнение, если он сочтет необходимым. Эта процедура может повторяться несколько раз.

3) моделирования  (математическая имитация ситуации  в целях ее исследования). Методы моделирования –математические (регрессионный анализ; модель авторегрессии; модель Бокса-Дженкинса); исторические и т.д.

      Регрессионный анализ восстанавливает зависимость определенной величины (или нескольких величин) от других величин. Он используется для различных видов прогнозирования (объема инвестиций, уровня затрат, финансовых результатов, объемов продаж и т.п.). Многомерная регрессия, в том числе с использованием непараметрических оценок плотности распределения – основной на настоящий момент эконометрический аппарат прогнозирования.

     Метод авторегрессии, полезный для прогнозирования по временным рядам, основан на авторегрессионных моделях. Для многих явлений их современное состояние функционально определяется предшествующими состояниями системы, в большей степени недавними, в гораздо меньшей — далеко отстоящими от заданного по временному ряду. Подобные связи принято называть автокорреляцией — корреляцией ряда с самим собой. Автокорреляция первого порядка характеризует тесноту связи между соседними значениями временного ряда, автокорреляция второго порядка — между отстоящими друг от друга на два периода и т.д. И вообще, автокорреляция n-го порядка относится к степени связанности откликов, разнесенных на n периодов. Предполагая, что возникшая связь между значениями сохранится некоторое время в будущем, мы получаем механизм прогнозирования, основанный на построении регрессии точек ряда на самих себя, т.е. — авторегрессии.

     Авторегрессионные модели разных порядков — первого, второго, в общем случае n-ого — можно описать уравнениями следующего вида:

   

где b₀ — константа (свободный член) авторегрессионного уравнения;

b₁ , b₂ ... b_n — коэффициенты авторегрессии;

Y_i — величина отклика в некоторый момент времени;

Y_i-1 , Y_i-2 ... Y_i-n — соответственно отклики одним, двумя ... n периодами ранее заданного;

— нескоррелированная случайная компонента, присутствующая в отклике и связанная  с ошибками наблюдения и погрешностями  модел

     Прогнозирование инноваций в организации представляет собой нахождение наиболее вероятных  и перспективных путей развития в технической области. Оно дает возможность заглянуть в будущее и увидеть, какие наиболее вероятные изменения могут произойти в области применяемой техники и технологии, а также в выпускаемой продукции и как это скажется на конкурентоспособности организации.

     Прогнозирование наиболее тесно связано с планированием. План и прогноз представляют собой взаимно дополняющие друг друга стадии планирования при определяющей роли плана как ведущего звена управления организацией. При этом прогноз выступает как фактор, ориентирующий существующую организацию на возможности развития в будущем, а прогнозирование - как инструмент разработки планов. Формы сочетания прогноза и плана могут быть различными: прогноз может предшествовать разработке плана (как правило), следовать за ним (прогнозирование последствий принятого в плане решения), проводиться в процессе разработки плана. Таким образом, прогнозирование, с одной стороны, предшествует планированию, а с другой - является его составной частью, используется на разных стадиях осуществления деятельности по планированию и применяется.

     Для прогнозирования инновационной  деятельности организации используются различные типы прогнозов. Каждый тип прогноза имеет свои отличительные признаки. К числу наиболее важных признаков относятся: время упреждения или временной горизонт прогноза, масштаб прогнозирования, характер объекта, функции прогноза, возможность воздействия организации на свое будущее и т.д..

     По  времени упреждения прогнозы подразделяются на: оперативные, краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные. Оперативный прогноз имеет период упреждения до одного месяца, краткосрочный — от одного месяца до года, среднесрочный — от года до пяти лет, долгосрочный — от пяти до пятнадцати — двадцати  лет. Различная длительность прогнозов определяется существованием различных горизонтов планирования — от краткосрочного до долгосрочного. К краткосрочным прогнозам относятся, например, месячные и недельные прогнозы движения наличности в организации. Краткосрочные прогнозы обычно применяются при составлении годовых планов. К средне- и долгосрочным прогнозам относятся, например, прогнозы реинжиниринга, инновационной деятельности организации, использование капитальных вложений и т.д.