Анализ качественных и количественных рисков колхоза «Дружба» и разработка предложений по управлению

     Характерной чертой подхода II является использование  методов моделирования принятия решений. Здесь можно выделить целевой, оптимизационный и системный подходы. Целевому подходу свойственно четкое задание целей при конструировании модели. Любое изменение целевых показателей ведет к реконструкции самой модели и требует новых расчетов, что связано с дополнительными затратами. Применение данного подхода наиболее целесообразно в случае необходимости постоянно принимать решения в аналогичных ситуациях с точно заданными целями.

     Системный подход связан с построением модели, направленной исключительно на отражение реальности, а не сформулированной системы целей. В результате оценки такой модели и расчетов по ней формируется описание поведения реальной системы, но не оптимальная стратегия действий. Затем выбирается система целей и становится возможным принятие решений с помощью прогнозной информации о поведении системы и сделанных предположений. Возникающие в процессе инвестиционного проектирования изменения целей не приводит к изменению самой модели и не требуют новых расчетов.

     Подход III выделяет аналитический и имитационный способы нахождения результирующих показателей по построенной модели. Аналитический способ получения результатов осуществляется непосредственно на основе значений экзогенных переменных. К его преимуществам относится быстрота нахождения решения, к недостаткам - необходимость адаптации поставленной задачи к имеющемуся в распоряжении математическому аппарату и относительная небольшая его "прозрачность". Имитационный способ базируется на пошаговом нахождении значения результирующего показателя за счет проведения многократных опытов с моделью. Основные его преимущества - прозрачность все расчетов, простота восприятия и оценки результатов анализа проектов всеми участниками процесса планирования. В качестве одного из серьезных недостатков этого способа можно назвать существенные затраты на расчеты, связанные с большим объемом выходной информации. 
 

     

3. Качественный  анализ рисков

 

     Качественный  анализ рисков позволяет выявить  и идентифицировать возможные виды рисков, свойственных проекту, также  определяются и описываются причины и факторы, влияющий на уровень данного вида риска. Кроме того, необходимо описать и дать стоимостную оценку всех возможных последствий гипотетической реализации выявленных рисков и предложить мероприятия по минимизации и/или компенсации этих последствий, рассчитав стоимостную оценку этих мероприятий.

     Первым  шагом в проведении качественного  анализа рисков является четкое определение (выявление, описание - "инвентаризация") всех возможных рисков инвестиционного  проекта. Существенную практическую помощь в этом направлении может оказать предлагаемая классификация инвестиционных рисков.

     Рассмотрение  каждого вида инвестиционного риска  можно производить с трех позиций:  1. с точки зрения истоков, причин возникновения данного типа риска; 2. обсуждения гипотетических негативных последствий, вызванных возможной реализацией данного риска; 3. обсуждения конкретных мероприятий, позволяющих минимизировать рассматриваемый риск.

     Основными результатами качественного анализа  рисков являются: выявление конкретных рисков инвестиционного проекта и порождающих их причин, анализ и стоимостной эквивалент гипотетических последствий возможной реализации отмеченных рисков, предложение мероприятий по минимизации ущерба и их стоимостная оценка. К дополнительным, но также весьма значимым результатам качественного анализа, следует отнести определение пограничных значений возможного изменения всех факторов (переменных) проекта, проверяемых на риск.

     Этапы качественного анализа рисков: 1. идентификация (определение) возможных  рисков; 2. описание возможных последствий (ущерба) реализации обнаруженных рисков и их стоимостная оценка; 3. описание возможных мероприятий, направленных на уменьшение негативного влияния выявленных рисков, с указанием их стоимости; 4. исследования на качественном уровне возможности управления рисками инвестиционного проекта: - диверсификация риска; - уклонение от рисков; - компенсация рисков; - локализация рисков.

     Качественный  анализ инвестиционных рисков проводится на стадии разработки бизнес-плана, а  обязательная комплексная экспертиза инвестиционного проекта позволяет подготовить обширную информацию для начала работы по анализу рисков.

     В процессе качественного анализа  рисков мы исследуем причины возникновения  рисков и факторы, способствующие их динамике, затем даем описание возможно ущерба от проявления рисков и их стоимостную оценку. Так как расчеты эффективности проекта базируются на построении его денежных потоков, величина которых может измениться в результате реализации каждого из отмеченных рисков, то для аналитика важна количественная оценка последствий осуществляемых на данном шаге, выраженная в стоимостных показателях. Кроме того, для аналитика также важна оценка предполагаемых на следующем шаге мероприятий, направленных на уменьшение негативного влияния выявленных рисков. Мы должны правильно выбрать способы, позволяющие снизить инвестиционные риски, так как правильное управление рисками позволит нам минимизировать потери, которые могут возникнуть при реализации проекта и снизить общую рискованность проекта.

     Методы  экспертных оценки включают комплекс логических и математико-статистических методов и процедур, связанных  с деятельностью эксперта по переработке необходимой для анализа и принятия решений информации. Центральной "фигурой" экспертной процедуры является сам эксперт - это специалист, использующий свои способности (знания, умение, опыт, интуицию и т.п.) для нахождения наиболее эффективного решения.

     Эксперты, привлекаемые для оценки рисков, должны:

     ·  иметь доступ ко всей имеющейся в  распоряжении разработчика информации о проекте;

     ·  обладать достаточным уровнем креативности мышления и необходимыми знаниями в  соответствующей предметной области;

     ·  быть свободным от личных предпочтений в отношении проекта (не лоббировать  его).

     Можно выделить следующие основные методы экспертных оценок, применяемые для  анализа рисков:

     ·  Вопросники

     ·  SWOT-анализ

     ·  Роза и спираль рисков

     ·  Оценка риска стадии проекта

     ·  Метод Дельфи 
 

     

4. Количественный  анализ рисков

 

     Количественный  анализ рисков инвестиционного проекта  предполагает численное определение  величин отдельных рисков и риска  проекта в целом. Количественный анализ базируется на теории вероятностей, математической статистике, теории исследований операций.

     Для осуществления количественного  анализа проектных рисков необходимы два условия: наличие проведенного базисного расчета проекта и  проведение полноценного качественного  анализа. При качественном анализе выявляются и идентифицируются возможные виды рисков инвестиционного проекта, также определяются и описываются причины и факторы, влияющие на уровень каждого вида риска.

     Задача  количественного состоит в численном  измерении влияния изменений рискованных факторов проекта на поведение критериев эффективности проекта.

     Наиболее  часто на практике применяются следующие  методы количественного анализа  рисков инвестиционных проектов:

     ·  метод корректировки нормы дисконта;

     ·  анализ чувствительности показателей эффективности (чистый дисконтированный доход, внутренняя норма доходности, индекса рентабельности и др.)

     ·  метод сценариев;

     ·  деревья решений;

     ·  имитационное моделирование - метод  Монте-Карло.

     Перечисленные методы анализа инвестиционных рисков базируются на концепции временной стоимости денег и вероятностных подходах.

     Выбор конкретного метода анализа инвестиционного  риска по моему мнению зависит  от информационной базы, требований к  конечным результатам (показателям) и  к уровню надежности планирования инвестиций. Для небольших проектов можно ограничиться методами анализом чувствительности и корректировки нормы дисконта, для крупных проектов - провести имитационное моделирование и построить кривые распределения вероятностей, а в случае зависимости результатов проекта от наступления определенных событий или принятия определенных решений построить также дерево решений. Методы анализа рисков следует применять комплексно, используя наиболее простые из них на стадии предварительной оценки, а сложные и требующие дополнительной информации - при окончательном обосновании инвестиций. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     2. Анализ качественных  и количественных  рисков колхоза  «Дружба» и разработка  предложений по  управлению  

     2.1 Краткая характеристика  колхоза «Дружба» 

     Колхоз  «Дружба» - современное, развитое, сельскохозяйственное предприятие, в достаточной степени обеспеченное складскими помещениями для хранения и производственными мощностями для переработки с/х продукции. Колхоз «Дружба» расположен в Минской обл. Пуховечского р-на. Хозяйство расположено в зоне умеренно-континентального климата с теплым летом и умеренно холодной зимой. По почвенному составу земли колхоза относятся к дерноподзолистым почвам и серым лесными сероземам со средним содержанием гумуса 2%.

     В состав колхоза входит один населенный пункт - с. Медведово, в котором проживает 1012 человек. В 1999 году к колхозу был присоединен консервный завод с производственной мощностью 4 млн. условных банок в год. Колхоз располагает базой для хранения с/х продукции в г. Пуховичах с общей площадью хранения 3500 кв.м.      

     В колхозе имеется 12 магазинов, в которых  продаются продовольственные товары и с/х продукция колхоза.  
В колхозе иметься: три полеводческие бригады, тракторный парк, ремонтная мастерская и две животноводческие фермы.

     В колхозе имеется 53 трактора, 28 автомобилей  и полный набор с/х техники  для выращивания и уборки с/х  культур.      

     Землепользование  колхоза:

• Площадь с/х угодий – 2170 га (Основных) + 1000 га (аренда)
• В т.ч. пашни – 2952 га
• Площадь сада – 46 га

 

     Животноводство  на 01.01.2011 г.

• Крупный рогатый скот – 2000 голов
• В т.ч. коров – 600 голов
• Свиньи – 2000
• В т.ч. основных свиноматок – 200

 

     Основные производственные показатели

• Производство зерна – 5147 тонн
• В т.ч. пшеница 2 класса – 1535 тонн
• Картофеля – 7000 тонн
• Овощей – 1906 тонн

 

     Урожайность:

• Зерна – 51,2
• Картофеля – 250
• Овощи – 635

 

     Произведено:

• Мяса – 350
• Молока – 2438
• Надой на 1 корову составляет – 4876.

 

     За 2010 год было реализовано:

• зерна 3500 тонн.
• Картофеля – 5000
• Овощей – 1900
• Мяса – 350
• Молока – 2500

 
 

     2.2 Анализ и оценка  качественных и  количественных рисков  колхоза «Дружба» 

     Аграрная  экономическая наука только подходит к осознанию этого явления  в белорусских условиях. Предстоит  еще научиться понимать суть и причины рисков, их масштабы и возможные последствия. Не менее важно овладеть методами оценки рисков в практике управления агропромышленным производством.

     Разрабатывая  теорию и методологию изучения рисков в АПК, необходимо определить характерные типы рисков и источники (причины) их возникновения, формы проявления, усиливающие и ослабляющие факторы, а также способы прогнозирования их возможных последствий. Владея такой методологией, можно избежать крупных экономических потерь и социальных потрясений при проведении государственной аграрной политики. Это же относится и к сфере принятия конкретных производственных решений в любом сельскохозяйственном и перерабатывающем предприятии.