Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Октября 2010 в 11:36, Не определен
Введение
§1. Задача линейного программирования и свойства её решений
§2. Графический способ решения задачи линейного программирования
§3. Симплексный метод
§4. Понятие двойственности
§5. Основные теоремы двойственности и их экономическое содержание
§6. Примеры экономических задач
§7. Анализ задачи об оптимальном использовании сырья
§8. Программа и расчеты
, т. е. —вектор цен. Известны также технологические коэффициенты , которые указывают, сколько единиц i–го ресурса требуется для производства единицы продукции j-го вида. Матрицу коэффициентов называют технологической и обозначают буквой А. Имеем . Обозначим через план производства, показывающий, какие виды товаров нужно производить и в каких количествах, чтобы обеспечить предприятию максимум объема реализации при имеющихся ресурсах.
Так как - цена реализации единицы j'-й продукции, цена реализованных единиц будет равна , а общий объем реализации
Это выражение — целевая функция, которую нужно максимизировать.
Так как - расход i-го ресурса на производство единиц j-й продукции, то, просуммировав расход i-го ресурса на выпуск всех n видов продукции, получим общий расход этого ресурса, который не должен превосходить единиц:
Чтобы искомый план был реализован, наряду с ограничениями на ресурсы нужно наложить условие неотрицательности на объёмы выпуска продукции:
.
Таким образом, модель задачи о наилучшем использовании ресурсов примет вид:
(1)
при ограничениях:
(2)
(3)
Так как
переменные
входят в функцию
и систему ограничений только в первой
степени, а показатели
являются постоянными в планируемый
период, то (1)-(3) – задача линейного программирования.
5.2 Задача о смесях.
В различных отраслях народного хозяйства возникает проблема составления таких рабочих смесей на основе исходных материалов, которые обеспечивали бы получение конечного продукта, обладающего определенными свойствами. К этой группе задач относятся задачи о выборе диеты, составлении кормового рациона в животноводстве, шихт в металлургии, горючих и смазочных смесей в нефтеперерабатывающей промышленности, смесей для получения бетона в строительстве и т. д. Высокий уровень затрат на исходные сырьевые материалы и необходимость повышения эффективности производства выдвигает на первый план следующую задачу: получить продукцию с заданными свойствами при наименьших затратах на исходные сырьевые материалы.
5.3 Задача о раскрое материалов.
Сущность задачи об оптимальном раскрое состоит в разработке таких технологически допустимых планов раскроя, при которых получается необходимый комплект заготовок, а отходы (по длине, площади, объему, массе или стоимости) сводятся к минимуму. Рассмотрим простейшую модель раскроя по одному измерению. Более сложные постановки ведут к задачам целочисленного программирования.
5.4 Транспортная задача.
Рассмотрим простейший вариант модели транспортной задачи, когда речь идет о рациональной перевозке некоторого однородного продукта от производителей к потребителям; при этом имеется баланс между суммарным спросом потребителей и возможностями поставщиков по их удовлетворению. Причем потребителям безразлично, из каких пунктов производства будет поступать продукция, лишь бы их заявки были полностью удовлетворены. Так как от схемы прикрепления потребителей к поставщикам существенно зависит объем транспортной работы, возникает задача о наиболее рациональном прикреплении, правильном направлении перевозок грузов, при котором потребности полностью удовлетворяются, вся продукция от поставщиков вывозится, а затраты на транспортировку минимальны.
5.5 Задача о размещении заказа.
Речь идет о
задаче распределения заказа (загрузки
взаимозаменяемых групп оборудования)
между предприятиями (цехами, станками,
исполнителями) с различными производственными
и технологическими характеристиками,
но взаимозаменяемыми в смысле выполнения
заказа. Требуется составить план размещения
заказа (загрузки оборудования), при котором
с имеющимися производственными возможностями
заказ был бы выполнен, а показатель эффективности
достигал экстремального значения.
§7.
Анализ задачи об оптимальном
использовании сырья.
Исходя
из специализации и своих
Ресурсы | Выпускаемая продукция | Объём
Ресурсов | |||||||
Трудовые ресурсы, чел-ч | 4 | 2 | 2 | 8 | 4800 | ||||
Полуфабрикаты, кг | 2 | 10 | 6 | 0 | 2400 | ||||
Станочное оборудование, станко-ч | 1 | 0 | 2 | 1 | 1500 | ||||
Цена единицы продукции, р. | 65 | 70 | 60 | 120 |
Решение.
Пусть - объёмы продукции планируемый к выпуску; - сумма ожидаемой выручки.
Математическая модель пря мой задачи:
Математическая модель двойственной задачи:
По условиям примера найти:
Симплексным методом решаем прямую задачу, модель которой составлена выше в таблице1.
После второй итерации все оценки оказались отрицательными, значит, найденный опорный план является оптимальным: ,
Основные переменные показывают, что продукцию и выпускать нецелесообразно, а продукции следует произвести 400 ед., - 500 ед.
Дополнительные
переменные
и
показывают, что ресурсы используются
полностью
, а вот равенство
свидетельствует о том, что 200 единиц
продукции
осталось неиспользованным.
Номера ит. | БП | Сб | ||||||||
65 | 70 | 60 | 120 | 0 | 0 | 0 | ||||
0 | 0 | 4800 | 4 | 2 | 2 | 8 | 1 | 0 | 0 | |
0 | 2400 | 2 | 10 | 6 | 0 | 0 | 1 | 0 | ||
0 | 1500 | 1 | 0 | 2 | 1 | 0 | 0 | 1 | ||
0 | -65 | -70 | -60 | -120 | 0 | 0 | 0 | |||
1 | 120 | 600 | 1/2 | 1/4 | 1/4 | 1 | 1/8 | 0 | 0 | |
0 | 2400 | 2 | 0 | 6 | 0 | 0 | 1 | 0 | ||
0 | 900 | 1/2 | -1/4 | 7/4 | 0 | -1/8 | 0 | 1 | ||
72000 | -5 | -40 | -30 | 0 | 15 | 0 | 0 | |||
2 | 120 | 500 | 5/12 | -1/6 | 0 | 1 | 1/8 | -1/24 | 0 | |
60 | 400 | 1/3 | 5/3 | 1 | 0 | 0 | 1/6 | 0 | ||
0 | 200 | -1/12 | -19,6 | 0 | 0 | -1/8 | -7/24 | 1 | ||
84000 | 5 | 10 | 0 | 0 | 15 | 5 | 0 |
Выпишем из таблицы2. Компоненты оптимального плана двойственной задачи – двойственные оценки. В канонической форме прямой задачи переменные - являются свободными, а дополнительные переменные - базисными. В канонической форме двойственной задачи свободными будут переменные - а базисными
Соответствие между переменными примет вид
Учитывая это соответствие, выпишем из индексной строки последней итерации компоненты искомого плана - двойственные оценки.
min f = max Z =84000.
Запишем это неравенство в развернутой форме:
48000*15 + 2400*5 + 1500*0 = 65*0 + 70*0 + 60*400 + 120*500
Учитывая, что компонеты представляют собой оценки ресурсов заключаем:
При оптимальном
плане оценка ресурсов, затраченных
на выпуск продукции, совпадает с
оценкой произведенной
Теперь установим степень дефицитности используемых ресурсов и обоснуем рентабельность оптимального плана.
Мы нашли оптимальный план выпуска продукции. При этом плане третье ограничение прямой задачи выполняется как строгое неравенство:
0+2-400+500= 1300< 1500. Это означает, что расход ресурса меньше его запаса, т. е. ресурс избыточный. Именно поэтому в оптимальном плане двойственной задачи оценка этого ресурса равна нулю.
А вот оценки и ресурсов и выражаются положительными числами 15 и 5, что свидетельствует о дефицитности этих ресурсов: они при оптимальном плане используются полностью. В самом деле, ограничения по этим ресурсам выполняются как строгие равенства: 4.0+2.0+2.400+8.500=4800, 2-0+10.0+6.400=2400.
Поскольку 15>5, ресурс считается более дефицитным, чем ресурс .
На основе теоремы (о дополняющей нежесткости) нетрудно объяснить, почему не вошла в оптимальный план продукция и : первое и второе ограничения двойственной задачи выполняются как строгие неравенства: 4-15+2-5+0>65, 2-15+10*5>70.
Это означает, что оценки ресурсов, расходуемых на изготовление единицы продукции и , превышают оценки единицы этой продукции. Понятно, что такую продукцию выпускать предприятию невыгодно. Что же касается продукции и , то выпуск ее оправдан, поскольку оценка израсходованных ресурсов совпадает с оценкой произведенной продукции: 2*15+ +6*5+2*0=60, 8*15+0=120.
Таким образом, в оптимальный план войдет только та продукция, которая выгодна предприятию, и не войдет убыточная продукция. В этом проявляется рентабельность оптимального плана.
Рассмотрим возможность дальнейшего совершенствования оптимального ассортимента выпускаемой продукции.
Выше установлено, что ресурсы и являются дефицитными. В связи с этим на основе теоремы (об оценках) можно утверждать, что на каждую единицу ресурса , введенную дополнительно в производство, будет получена дополнительная выручка , численно равная . В самом деле, при получаем . По тем же причинам каждая дополнительная единица ресурса обеспечит прирост выручки, равный 5 р. Теперь становится понятно, почему ресурс считается более дефицитным по сравнению с ресурсом : он может содействовать получению большей выручки.
Что же касается избыточного ресурса , то увеличение его запаса не приведет к росту выручки, поскольку . Из приведенных рассуждений следует, что оценки ресурсов позволяют совершенствовать план выпуска продукции.
Выясним экономический смысл оценок продукции , , , .
По оптимальному плану выпускать следует продукцию и . Оценки и этих видов продукции равны нулю. Что это означает, практически станет ясно, если представить оценки в развернутой записи:
Таким образом, нулевая оценка показывает, что эта продукция является неубыточной, поскольку оценка ресурсов, расходуемых на выпуск единицы такой продукции, совпадает с оценкой единицы изготовленной продукции.
Что же касается продукции и являющейся, как установлено выше, убыточной, а потому и не вошедшей в оптимальный план, то для ее оценок и получаем:
Отсюда
видно, что оценка убыточной продукции
показывает, насколько будет снижать каждая
единица такой продукции достигнутый
оптимальный уровень.
§8.
Программа и расчеты.
{Программа составлена для решения задачи линейного программирования
Информация о работе Транспортная задача линейного программирования