Проверка статистической гипотезы о нормальном законе распределения случайной величины
18 Января 2010, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
лабораторная работа
Файлы: 1 файл
васиковский.doc
— 146.50 Кб (Скачать файл)Этап III
Проверка гипотезы о нормальном законе распределения
с помощью приближенных методов
- Приближенная проверка с использованием значений σв.
0,3σв=0,3*2,6=0,78;
0,7σв=0,7*2,6=1,82;
1,1σв=1,1*2,6=2,86;
3,0σв=3,0*2,6=7,8.
- Вычисление границ интервалов
№1: 11±0,78→[11,78; 10,22]
№2: 11±1,82→[12,82; 9,18]
№3: 11±2,86→[13,86; 8,14]
№4: 11±7,8→[18,8; 3,2]
- Подсчитаем число значении, попавших в последний интервал
mN1=31;
mN2=11;
mN3=33;
mN4=77;
- mN1/ n=0,31; mN2 / n=0,11; mN3/ n=0,33; mN4 / n=0,77
- Приближенная проверка с помощью as и ek.
as= m3/ σв3=0,081
ek=m4/σв4-3=136,64/45,7-3=-0,
- Подсчитаем несмещенные оценки
as=√n(n-1)/n-2*as=√100*99/98*(
- Вычислим средние квадратические отклонения Sa, Se.
Sa=√6n(n-1)/(n-2)(n-1)(n+3)=√
Se=√24(n-1)2/(n-3)(n-2)(n+3)(
- Проверим выполнимость условий
׀as׀≤3Sa; 0,08≤0,72
׀ek׀≤5Se; 0,04≤0,24
Вывод: Изучаемое эмпирическое распределение скорее всего подчиняется нормальному закону распределения.
Графическая проверка.
- От дискретного вариационного ряда перейдем к интервальному, учитывая, что данные значения вариант есть середины интервалов, длины которых равны 2.
| xi | 5 | 7 | 9 | 11 | 13 | 15 | 17 |
| mi | 3 | 8 | 24 | 31 | 23 | 17 | 4 |
| xi-xi+1 | 4-6 | 6-8 | 8-10 | 10-12 | 12-14 | 14-16 | 16-18 |
| mi | 3 | 8 | 24 | 31 | 23 | 17 | 4 |
- 28. 29. Составим
расчетную таблицу для
подсчета накопленных частот и нахождения квантилей:
| i | xi | mi | ∑mi | Pi=∑mi/n | Pi*100% | Up |
| 1 | 5 | 3 | 3 | 0,03 | 3 | 0,382 |
| 2 | 7 | 8 | 11 | 0,11 | 11 | 0,456 |
| 3 | 9 | 24 | 35 | 0,35 | 35 | 0,298 |
| 4 | 11 | 31 | 66 | 0,66 | 66 | 0,255 |
| 5 | 13 | 23 | 89 | 0,89 | 89 | 0,164 |
| 6 | 15 | 7 | 96 | 0,96 | 96 | 0,245 |
| 7 | 17 | 4 | 100 | 1 | 100 | 0,159 |
30. В прямоугольной системе
(5; 0,382), (7; 0,456), (9; 0,298),
(11; 0,255), (13; 0,164), (15; 0,245), (17; 0,159).
Вывод: Так как точки располагаются вблизи некоторой прямой, то есть основания предполагать, что эмпирическое распределение подчиняется нормальному закону.
Этап IV.
31. Увидеть величину расхождения поможет построение соответствующих графиков.
Точки теоретического распределения соединены светлой линией, эмпирического – темнее.
(xi; mi): ( 5;3), (7;8), (9; 24), (11;31), (13; 23), (15;7), (17;4)
(xi; mi´ ): (5; 2,2), (7;10), (9;22,3), (11;30,7), (13;22,3), (15;10), (17;2,2)