Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Декабря 2011 в 18:48, контрольная работа
Технические, экологические, экологические и иные системы, изучаемые современной наукой, очень часто не поддаются исследованию (в нужной полноте) обычными теоретическими методами. Прямой натуральный эксперимент над ними долог, дорог, часто либо опасен, либо попросту невозможен, так как многие из этих систем существуют в единственном экземпляре. Поэтому математическое моделирование является неизбежной составляющей научно-технического прогресса.
Теперь приступим к ветвлению. Для этого проделаем шаг оценки нулей. Рассмотрим нуль в клетке (1,2) приведенной матрицы. Он означает, что цена перехода из города 1 в город 2 равна 0. А если мы не пойдем из города 1 в город 2? Тогда все равно нужно въехать в город 2 за цены, указанные во втором столбце; дешевле всего за 1 (из города 6). Далее, все равно надо будет выехать из города 1 за цену, указанную в первой строке; дешевле всего в город 3 за 0. Суммируя эти два минимума, имеем 1+0=1: если не ехать «по нулю» из города 1 в город 2, то надо заплатить не меньше 1. Это и есть оценка нуля. Оценки всех нулей поставлены правее и выше нуля (оценки нуля, равные нулю, не ставились).
Выберем максимальную из этих оценок (в примере есть несколько оценок, равных единице, выберем первую из них, в клетке (1,2)).
Итак, выбрано нулевое ребро (1,2). Разобьем все туры на два класса — включающие ребро (1,2) и не включающие ребро (1,2). Про второй класс можно сказать, что придется приплатить еще 1, так что туры этого класса стоят 35 или больше.
Что касается
первого класса, то в нем надо
рассмотреть матрицу с
Дополнительно
в уменьшенной матрице
Кружки представляют классы: верхний кружок — класс всех туров; нижний левый — класс всех туров, включающих ребро (1,2); нижний правый — класс всех туров, не включающих ребро (1,2). Числа над кружками — оценки снизу.
Продолжим ветвление в положительную сторону: влево - вниз. Для этого оценим нули в уменьшенной матрице C[1,2]. Максимальная оценка в клетке (3,1) равна 3. Таким образом, оценка для правой нижней вершины есть 35+3=38. Для оценки левой нижней вершины нужно вычеркнуть из матрицы C[1,2] еще строку 3 и столбец 1, получив матрицу C[(1,2),(3,1)] В эту матрицу нужно поставить запрет в клетку (2,3), так как уже построен фрагмент тура из ребер (1,2) и (3,1), т.е. [3,1,2], и нужно запретить преждевременное замыкание (2,3).
Оцениваем теперь нули в приведенной матрице C[(1,2),(3,1)] нуль с максимальной оценкой 3 находится в клетке (6,5). Отрицательный вариант имеет оценку 38+3=41. Для получения оценки положительного варианта убираем строчку 6 и столбец 5, ставим запрет в клетку (5,6). Эта матрица неприводима. Следовательно, оценка положительного варианта не увеличивается.
Оценивая нули в матрице, получаем ветвление по выбору ребра (2,6), отрицательный вариант получает оценку 36+3=39, а для получения оценки положительного варианта вычеркиваем вторую строку и шестой столбец, получая матрицу.
В матрицу надо добавить запрет в клетку (5,3), ибо уже построен фрагмент тура [3,1,2,6,5] и надо запретить преждевременный возврат (5,3). Теперь, когда осталась матрица 2х2 с запретами по диагонали, достраиваем тур ребрами (4,3) и (5,4). Мы не зря ветвились, по положительным вариантам. Сейчас получен тур: 1→2→6→5→4→3→1 стоимостью в 36. При достижении низа по дереву перебора класс туров сузился до одного тура, а оценка снизу превратилась в точную стоимость.
Итак, все
классы, имеющие оценку 36 и выше,
лучшего тура не содержат. Поэтому
соответствующие вершины
Для получения оценки положительного варианта исключаем из матрицы первую строку и третий столбец, ставим запрет (3,1) и получаем матрицу. Эта матрица приводится по четвертой строке на 1, оценка класса достигает 36 и кружок зачеркивается. Поскольку у вершины «все» убиты оба потомка, она убивается тоже. Вершин не осталось, перебор окончен. Мы получили тот же минимальный тур, который показан подчеркиванием.
2 РАЗРАБОТКА И ОПИСАНИЕ АЛГОРИТМА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ
2.1 Описание работы программы
Программа реализована в среде Borland Delphi 7.0. Она включает несколько процедур и функций:
1) Procedure Tkomi.Alg2 - процедура алгоритма нахождения кратчайшего пути
2) Function min - функция нахождения минимума
3) Function provall - функция провала
Интерфейс программы
реализован в виде окна, в котором
расположено несколько
1) Информация о программе и разработчиках
2) Поле для ввода количества городов (вершин)
3) Таблица для ввода стоимостей проезда из города в город
4) Поле для вывода конечного результата
2.3 Текст программы
Unit prog;
Interface
Uses
Windows, Messages, SysUtils, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs,
StdCtrls, ExtCtrls, Grids,ComCtrls;
Type
Tkomi = class (TForm)
Matr1: TStringGrid;
Memo1: TMemo;
Edit1: TEdit;
Label1: TLabel;
Button2: TButton;
Button3: TButton;
Button4: TButton;
Label2: TLabel;
Label3: TLabel;
Label4: TLabel;
Label5: TLabel;
Label6: TLabel;
Label7: TLabel;
procedure Button2Click(Sender: TObject);
procedure Button3Click(Sender: TObject);
procedure Button4Click(Sender: TObject);
Private
Public
kol:integer;
procedure Alg2;
End;
const n=10;
var komi: Tkomi;
implementation {$R *.dfm}
{-------------Процедура Алгоритма нахождения кратчайшего пути------------------}
Procedure Tkomi.Alg2;
var
d,i:integer;
prov:array[1..10]of boolean;
s:string;
sum1:integer;
{---Функция минимума---}
Function min(i:integer):integer;
var min1,j:integer;
g:integer;
begin
min1:=60000;
for j:=1 to 10 do
if j<>i then
if prov[j]then
if matr1.Cells[j,i]<>'X' then
if min1>strtoint(matr1.Cells[j,i]
begin
min1:=strtoint(matr1.Cells[j,
g:=j;
end;
min:=g;
end;
{---Функция провала---}
Function provall:boolean;
var i:integer;f:boolean;
begin
f:=false;
for i:=1 to 10 do f:=(f)or(prov[i]);
provall:=not(f);
end;
begin
for i:=1 to kol do prov[i]:=true;
d:=1;s:=matr1.Cells[0,1]+'->';
sum1:=0; prov[1]:=false;
repeat
s:=s+matr1.Cells[0,min(d)]+'->
if matr1.Cells[d,min(d)]='X' then sum1:=sum1+0
else sum1:=sum1+strtoint(matr1.
d:=min(d);
prov[d]:=false;
until provall;
sum1:=sum1+strtoint(matr1.
s:=s+matr1.Cells[0,1];
memo1.clear;
memo1.Lines.Add(' ');
memo1.Lines.add(' Найденный путь: '+s);
memo1.lines.add(' Длина пути = '+inttostr(sum1));
end;
//Кнопка "Ввод"
Procedure Tkomi.Button2Click(Sender: TObject);
var i,n:integer;
begin
n:=strtoint(edit1.Text);
matr1.ColCount:=n+1;
matr1.RowCount:=n+1;
kol:=n;
for i:=1 to n do
begin
matr1.Cells[0,i]:=inttostr(i);
matr1.Cells[i,0]:=inttostr(i);
matr1.Cells[i,i]:='%';
end;
end;
//Кнопка "Найти кротчайший путь"
Procedure Tkomi.Button3Click(Sender: TObject);
begin Alg2 end;
//Кнопка "Закрыть приложение
Procedure Tkomi.Button4Click(Sender:
TObject);
Литература.
• Пайерлс Р., Построение физических моделей, УФН, 1983, № 6
• Самарский А. А., Михайлов А. П. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры.. — 2-е изд., испр.. — М.: Физматлит, 2001.
• Горбань А. Н., Хлебопрос Р. Г., Демон Дарвина: Идея оптимальности и естественный отбор. — М: Наука. Гл ред. физ.-мат. лит., 1988
• Арнольд В. И. Жёсткие и мягкие математические модели. — М.: МЦНМО, 2004
Информация о работе Математические основы решение задачи коммивояжера