Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Марта 2016 в 21:34, контрольная работа

Описание работы

Множественный коэффициент детерминации показывает долю объясненной дисперсии в общей, определяется по формуле: =. 0,66 означает, что для объясненной дисперсии составляет 66%.
Множественный коэффициент корреляции R= , показывает силу связи между признаком Y и совокупностью факторов. R=0,81 означает, что связь средняя.
Расчет коэффициента детерминации и множественного коэффициента корреляции был выполнен с помощью MS Excel через «Анализ данных».

Файлы: 1 файл

Курсовая Эконометрика.docx

— 49.30 Кб (Скачать файл)

= 1,67581E-16 = 0. Следовательно, предпосылка выполнена

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6.2.  Проверить наличие  автокорреляции в остатках. Сделать  вывод.

Проведем проверку автокорреляции первого порядка с помощью критерия Дарбина Уотсона. Выдвигается гипотеза об отсутствии автокорреляции остатков и альтернативные гипотезы о наличии положительной и отрицательной автокорреляции остатков. Значения d1 и du  берутся из таблицы

DW = = 1,57.

d1 = d1 (α; n; p) = 1,44.

du = du (α; n; p) = 1,68.

Так как d1 < DW< du, то вопрос об автокорреляции остатков остается открытым.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7. Разделите выборку на две равные части. Рассматривая первые и последние наблюдения как независимые выборки, проверить гипотезу о возможности объединения их в единую выборку по критерию           Грегори-Чоу.

Тест Грегори – Чоу проверяет вопрос о структурной стабильности выборки. Построим 3 уравнения: для всей выборки объемом n (n=53); для первой подвыборки объема k1 (k1=26); для второй подвыборки объема k2 (k2=27). Далее проведем дисперсионный анализ для каждого из 3 уравнений. Для этого используем MS Excel «Анализ данных».

Дисперсионный анализ.

 

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

2

1353,45

676,72

47,77

2,51396E-12

Остаток

50

708,38

14,17

   

Итого

52

2061,83

     

 

Дисперсионный анализ для первой подвыборки.

 

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

2

717,46

358,73

43,22

1,61817E-08

Остаток

23

190,89

8,30

   

Итого

25

908,34

     

 

Дисперсионный анализ для второй подвыборки.

 

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

2

695,71

347,85

18,44

1,40663E-05

Остаток

24

452,64

18,86

   

Итого

26

1148,35

     

 

Рассчитаем остаточную сумму квадратов для каждого из уровней: ESS1=708,38; ESS2=190,89; ESS3=452,64. В таблицах, представленных выше, она  выделена.  
 Проверка значимости различий между тремя выборками проводится с помощью F-критерия Фишера.

= 64,85.

Fнабл = = 1,58.

Fкрит = FРАСПОБР (α; p+1; n-2p-2) = 2,80.

Так как Fнабл< Fкрит (1,58 < 2,80) следовательно, выборка структурно стабильна, разделять ее не стоит.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы.

  1. Эконометрика: Учебник/Под ред. И.И. Елисеевой. – М: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
  2. Вводный курс эконометрики: Учебное пособие.-Мн.: БГУ, 2000. – 354с.
  3. Лекции по эконометрике: учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Прикладная информатика (в экономике)» / Н. И. Шанченко. – Ульяновск: УлГТУ, 2008. – 139 с.

 

 

 


Информация о работе Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий