Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Марта 2016 в 21:34, контрольная работа
Множественный коэффициент детерминации показывает долю объясненной дисперсии в общей, определяется по формуле: =. 0,66 означает, что для объясненной дисперсии составляет 66%. 
 Множественный коэффициент корреляции R= , показывает силу связи между признаком Y и совокупностью факторов. R=0,81 означает, что связь средняя. 
 Расчет коэффициента детерминации и множественного коэффициента корреляции был выполнен с помощью MS Excel через «Анализ данных».
= 1,67581E-16 = 0. Следовательно, предпосылка выполнена
Проведем проверку автокорреляции первого порядка с помощью критерия Дарбина Уотсона. Выдвигается гипотеза об отсутствии автокорреляции остатков и альтернативные гипотезы о наличии положительной и отрицательной автокорреляции остатков. Значения d1 и du берутся из таблицы
DW = = 1,57.
d1 = d1 (α; n; p) = 1,44.
du = du (α; n; p) = 1,68.
Так как d1 < DW< du, то вопрос об автокорреляции остатков остается открытым.
Тест Грегори – Чоу проверяет вопрос о структурной стабильности выборки. Построим 3 уравнения: для всей выборки объемом n (n=53); для первой подвыборки объема k1 (k1=26); для второй подвыборки объема k2 (k2=27). Далее проведем дисперсионный анализ для каждого из 3 уравнений. Для этого используем MS Excel «Анализ данных».
| Дисперсионный анализ. | |||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | |
| Регрессия | 2 | 1353,45 | 676,72 | 47,77 | 2,51396E-12 | 
| Остаток | 50 | 708,38 | 14,17 | ||
| Итого | 52 | 2061,83 | |||
| Дисперсионный анализ для первой подвыборки. | |||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | |
| Регрессия | 2 | 717,46 | 358,73 | 43,22 | 1,61817E-08 | 
| Остаток | 23 | 190,89 | 8,30 | ||
| Итого | 25 | 908,34 | |||
| Дисперсионный анализ для второй подвыборки. | |||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | |
| Регрессия | 2 | 695,71 | 347,85 | 18,44 | 1,40663E-05 | 
| Остаток | 24 | 452,64 | 18,86 | ||
| Итого | 26 | 1148,35 | |||
Рассчитаем остаточную сумму 
квадратов для каждого из уровней: ESS1=708,38; 
ESS2=190,89; ESS3=452,64. В таблицах, представленных 
выше, она  выделена.  
  Проверка значимости различий между тремя 
выборками проводится с помощью F-критерия 
Фишера.
= 64,85.
Fнабл = = 1,58.
Fкрит = FРАСПОБР (α; p+1; n-2p-2) = 2,80.
Так как Fнабл< Fкрит (1,58 < 2,80) следовательно, выборка структурно стабильна, разделять ее не стоит.