Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Ноября 2010 в 18:46, Не определен
Виды двойственных задач, основные теоремы двойственности, решение двойственных задач.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ОРЕНБУРГСКИЙ
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ МЕНЕДЖМЕНТА
Реферат
по дисциплине «Математические методы принятия управленческих решений»
на тему: «Двойственность
линейного программирования»
Выполнила студентка
очной формы обучения
специальности «Менеджмент организации»
третьего курса 32 группы
Шумакова Ю. А.
Проверила
Кочетова Л.А.
Оренбург
2009
Содержание
Введение………………………………………………
1. Виды двойственных задач и составление их математических
моделей…………………………………………………
2.
Основные теоремы
3.
Решение двойственных задач…………
4.Экономический
анализ задач с использованием
теории двойственности………………………
5.
Стратегическое планирование
Заключение…………………………………………
Библиографический
список……………………………………………......
Введение
Двойственность в линейном программировании - принцип, заключающийся в том, что для каждой задачи линейного программирования можно сформулировать двойственную задачу.
Каждой задаче линейного программирования можно определенным образом сопоставить некоторую другую задачу линейного программирования, называемую двойственной или сопряженной по отношению к исходной или прямой. Связь исходной и двойственной задач заключается главным образом в том, что решение одной из них может быть получено непосредственно из решения другой.
Теория
математического линейного программирования
позволяет не только получать оптимальные
планы с помощью эффективных вычислительных
процедур, но и делать ряд экономически
содержательных выводов, основанных на
свойствах задачи, которая является двойственной
по отношению к исходной ЗЛП.
Произвольную задачу линейного программирования
можно определенным образом сопоставить
с другой задачей линейного
Различают
симметричные, несимметричные и смешанные
двойственные задачи.
1. Виды двойственных задач и составление их математических моделей
Симметричные двойственные задачи
Дана исходная задача
L (x) = c1x1 + c2x2 +…+ cnxn → max
при ограничениях:
a11x1 + a12x2 + … + a1nxn ≤ b1 │ y1 ,
a21x1 + a22x2 + … + a2nxn ≤ b2 │ y2 ,
………………………………………
am1x1 + am2x2 + … + amnxn ≤ bm │ ym ,
xj ≥0 , j = 1,n , i = 1,m.
Задача дана в неканоническом виде. Составим математическую модель двойственной задачи, для этого:
-
каждому неравенству системы
ограничений исходной задачи
приводим в соответствие
-
составляем целевую функцию,
-
составляем систему
-
свободными членами системы
Математическая модель двойственной задачи имеет вид
S(y) = b1y1 + b2y2 +…+ bmym → min
при ограничениях:
a11y1 + a12y2 + … + am1ym ≤ c1 ,
a12y1 + a21y2 + … + am2ym ≤ c2 ,
………………………………………
a1ny1 + a2ny2 + … + amnym ≤ cn ,
yj
≥0 , i = 1,m , j = 1,n.
Несимметричные двойственные
задачи
Дана исходная задача
L (x) = c1x1 + c2x2 +…+ cnxn → max
при ограничениях:
a11x1 + a12x2 + … + a1nxn = b1 │ y1 ,
a21x1 + a22x2 + … + a2nxn = b2 │ y2 ,
………………………………………
am1x1 + am2x2 + … + amnxn = bm │ ym ,
xj ≥0 , j = 1,n .
Задача дана в каноническом виде. Составим математическую модель двойственной задачи.
Для ее составления пользуемся тем же правилом, что и для составления симметричной задачи, с учетом следующих особенностей:
- ограничениями двойственной задачи будут неравенства. Если в целевой функции двойственной задачи требуется найти минимум, то знак неравенства ≥, если максимум, то ≤ ;
- переменные yi - произвольные по знаку.
Математическая модель двойственной задачи имеет вид
S(y) = b1y1 + b2y2 +…+ bmym → min
при ограничениях:
a11y1 + a21y2 + … + am1ym ≥ c1 ,
a12y1 + a22y2 + … + am2ym ≥ c2 ,
………………………………………
a1ny1 + a2ny2 + … + amnxn ≥ cn ,
yj ≥0 , i = 1,m , j = 1,n.
yi
– произвольные по знаку, i = 1,m.
Смешанные двойственные задачи
Информация о работе Двойственность линейного программирования