Информационные системы маркетинга

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Ноября 2010 в 20:04, Не определен

Описание работы

Роль информации для маркетинговых исследований

Файлы: 1 файл

Маркетинговые информационные системы (2).DOC

— 217.00 Кб (Скачать файл)

      Определим источники вторичной информации. Сначала рассмотрим источники внутренней вторичной информации.

      До  того, как начать расходовать время  и средства на поиск внешней вторичной  информации или сбор первичных данных, исследователь должен изучить информацию внутри компании:

      - планы и исполнение финансовых  планов (бюджетов);

      - данные о сбыте;

      - данные о прибылях и убытках;

      - счета клиентов;

      - данные о запасах;

      - результаты предыдущих исследований;

      - письменные сообщения (текущая  информация);

      - жалобы потребителей, стандарты  для определения результативности  и др.

      Если  исследовательская проблема не была разрешена с помощью внутренней информации, фирма должна использовать внешние источники - правительственные и неправительственные:

      - периодические издания; 

      - книги, монографии и другие  непериодические публикации;

      - коммерческие исследовательские  организации.

Сбор  и анализ первичных  данных.

 

      Первичные данные представляют собой только что  полученную информацию для решения  конкретной исследуемой проблемы или  вопроса. Они необходимы в тех  случаях, когда доскональный анализ вторичных сведений не дает необходимую  информацию.

      До  непосредственного сбора первичных данных необходимо разработать структуру или план исследования, используемый в качестве руководства для сбора и анализа данных.

      Структура исследования включает ответы на следующие  вопросы:

  • Кого или что следует исследовать?

      Исследователь должен определить, что будет объектом его внимания.

  • Какая информация должна собираться?

      Виды  и объемы нужной информации определяются тем, как компания сформулировала задачи. Предварительные исследования требуют  меньшего объема информации, чем окончательные.

  • Кто собирает данные?
  • Какие методы сбора данных следует использовать?

      Существует  четыре основных метода сбора первичных  данных: опрос, наблюдение, эксперимент  и имитация.

  • Сколько будет стоить исследование?

      Издержки  исследования следует сравнить с  преимуществами, которые будут получены в результате.

  • Как будут собираться данные?

      Следует определить необходимый для сбора  данных персонал, в том числе его  возможности, квалификацию и подготовку.

  • Насколько длительным будет период сбора данных?

      Исследователь должен определить, сколько времени он затратит на исследование, иначе оно может затянуться. Это может привести к несопоставимости ответов и нарушению секретности. Быстро можно провести опросы личные и по телефону. Опросы по почте, наблюдения и эксперименты требуют гораздо больше времени. Тем не менее временные границы должны быть установлены.

  • Когда и где следует собирать информацию?

      День  и время сбора информации должны быть определены. Кроме того, необходимо установить место проведения исследования. Исследователь должен соразмерить срочность и удобство с желанием изучить труднодоступных лиц в подходящее время.

      Определим достоинства и недостатки первичной  информации.

      К достоинствам относится то, что:

      1. Первичная информация собирается  в соответствии с точными целями данной исследовательской задачи, этому соответствуют единицы измерения и степень детализации.

      2. Методология сбора данных контролируется и известна компании.

      3. Все результаты доступны для  компании, которая может обеспечить  их секретность для конкурентов.

      4. Отсутствуют противоречивые данные  из разных источников.

      5. Может быть определена надежность  информации.

      6. Если вторичная информация не  отвечает на все вопросы, то  сбор и анализ первичных данных - единственный способ.

      К недостаткам можно отнести то, что:

      1. Сбор первичных данных может  занять много времени (например, пробный маркетинг может потребовать  до шести месяцев).

      2. Могут потребоваться большие  затраты.

      3. Некоторые виды информации не  могут быть получены (например, данные  переписи).

      4. Подход компании может носить  ограниченный характер.

      5. Фирма может быть неспособной  собирать первичные данные.

Сбор  информации

 

      Разработав  проект исследования, необходимо собрать  информацию. Как правило, это самый  дорогой и чреватый ошибками этап исследования. При проведении опросов встают сразу четыре крупные проблемы. Некоторых опрашиваемых может не оказаться ни дома, ни на работе, и попытку вступить с ними в контакт придется повторять. Другие могут оказаться участвовать в опросе. Третьи могут отвечать пристрастно или неискренне. И, наконец, пристрастным и неискренним может оказаться сам ведущий опрос.

      При проведении экспериментов исследователям нужно внимательно следить за соответствием друг другу экспериментальных  и контрольных групп, не оказывать на участников влияния своим присутствием, давать инструкции совершенно единообразным способом и следить за соблюдением всех прочих условий.

Анализ  собранной информации

 

      Следующий этап маркетингового исследования - извлечение из совокупности полученных данных наиболее важных сведений и результатов. Исследователь сводит полученные данные в таблицы. На основе этих таблиц выводят или рассчитывают такие показатели, как распределение частотности, средние уровни и степень рассеяния. Затем исследователь в надежде получить дополнительную информацию обрабатывает полученные данные с помощью современных статистических методик и моделей принятия решений, применяемых в системе анализа маркетинговой информации.

Представление полученных результатов.

 

      Исследователь не должен ошеломить управляющих по маркетингу количеством и изощренностью использованных им статистических методик. Это только запутает управляющих. Надо представить основные результаты, нужные руководству фирмы для принятия главных, насущных маркетинговых решений. Исследование полезно, когда оно содействует уменьшению неопределенности, с которой столкнулись специалисты маркетинга.

 

КРИТЕРИИ  ОЦЕНКИ ИНФОРМАЦИОННОГО  БИЗНЕСА

 

     Ежегодно  американский журнал "Datamation" публикует по итогам деятельности список 100 ведущих компьютерных фирм. Доступность статистических данных для широкого круга пользователей объясняется несколькими причинами. Во-первых, желанием попасть в число ведущих производителей, что обеспечивает повышение престижа и репутации фирмы. Ведущие производители Вт, несмотря на наличие коммерческой тайны, заинтересованы в распространении соответствующей информации о своей деятельности среди специалистов и пользователей, поскольку подобные публикации служат отличной рекламой. Во-вторых, большинство производителей предлагают на рынке ценных бумаг собственные акции, и соответственно акционеры должны знать о состоянии дел в конкретной фирме. В качестве основного показателя деятельности используется доход от продаж, в том числе по следующим направлениям: универсальные ЭВМ; ЭВМ среднего класса; персональные компьютеры; рабочие станции; программное обеспечение; периферийное оборудование; передача данных; обслуживание; поддержка и другие доходы.

     Рост  выпуска средств вычислительной техники, периферийного оборудования и программного обеспечения напрямую связывается с расходами на программы научно- исследовательской и технологической деятельности (НИТД), имеющие долгосрочное и перспективное направление.

     Анализ  данных деятельности ведущих фирм свидетельствует о высоких затратах: от 13,2 до 32,2% от дохода, что видно из табл. 1.

                                   Таблица 1

Ведущие фирмы, имеющие наибольший удельный вес расходов на НИТД

Фирма Расходы на НИТД
  % от дохода млн. долл.
NTT 32.2 724.8
TRW 24.7 1811.5
Cray 18.3 143.3
Lotus 17.0 94.3
NEC 15.7 3681.9
Mentor 15.1 64.5
Microsoft 15.0 143.1
Unisys 14.3 1445.0
Computer Associates 13.6 176.0
Data General 13.2 171.6
 

     Анализ  данных, приведенных в табл. 1, позволяет  сделать вывод о том, что наибольший удельный вес расходов на НИТД отмечается у фирм, занятых разработкой и производством компьютерной и периферийной техники.

     Для сопоставления доходов фирмы, численности  работающих и расходов на НИТД в расчете на одного работающего рассмотрим данные табл. 2.

                                  Таблица 2

  Соотношение доходов,  численности работающих  и расходов  на  НИТД

Фирма Доход, млн. долл. Численность работающих, чел. Расходы на НИТД
      всего, млн. долл. % от объема продаж на одного работающего, млн.долл.
IBM 60805,0 383220 6827,0 10,9 0,1781
DEC 12936,7 125900 1580,7 12,2 0,1255
NEC 11480,4 116890 3681,9 15,7 0,3149
Fujitsu 11378,9 50600 1856,9 10,3 0,3669
Unisys 9390,0 82300 1445,0 14,3 0,1755
Hitachi 8719,0 290000 2915,8 5,9 0,1005
Hewlett-Packard 7800,0 95000 1273,0 10,7 0,1340
Groupe Bull 6465,4 47332 580,2 9,0 0,1225
Siemens 6010,6 365000 3656,9 11,2 0,1001
Olivetti 5573,3 56937 348,5 5,3 0,0612
Apple 5372,3 14517 416,4 7,8 0,0286
NCR 5319,0 56000 446,0 7,5 0,0079
Toshiba 4595,1 142000 1667,0 5,8 0,1173
Canon 3783,3 41000 638,8 6,5 0,1555
Matsushita 3663,7 193088 2377,6 5,8 0,1231
Compaq 2876,1 95000 132,5 4,6 0,0139
 

     Используется  также такой показатель, как распределение  доходов от продажи различных  классов вычислительной техники, периферийных устройств, программного обеспечения и т.п., причем в настоящее время преобладает периферийное оборудование (табл. 3).

Таблица 3

Распределение доходов от различных видов деятельности,

связанной с ВТ

Вид деятельности Доход от продажи, млрд. долл. Удельный вес, %
Продажа    
     периферийного оборудования 56 21,9
     персональных компьютеров 37,4 14,6
    ЭВМ среднего класса 26.2 11.0
    программного обеспечения 24.6 9.6
    универсальных ЭВМ 23 9.0
    рабочих станций 6.8 2.7
Сопровождение 29.3 11.5
Обслуживание 22.5 8.8
Передача  данных 19.1 7.5
Другая  деятельность 9 3.4
 

     Широкое распространение получили данные, характеризующие объемы производства и продажи, удельный вес на рынке соответствующих средств вычислительной техники, программного обеспечения и т.п., которые приведены в табл. 4.

 

Таблица 4

Доходы  ведущих производителей вычислительной техники

в 1988- 1989 гг.

Фирма Доход, млрд. долл. Торговая доля, %
  1989 1988 % изменений  
П е р с о н а л ь н ы е  к о м п ь ю т е р ы
IBM

Apple

NEC

Compaq

Groupe Bull

Olivetti

Toshiba

Tandy

Unisys

8.343

3.574

3.116

2.876

1.681

1.523

1.340

1.300

1.330

7,150

2,950

2,492

2,065

0.318

1,427

1,083

1,232

1,050

16,7

21,2

25,0

39,2

428.6

6.7

23.8

7.9

23,8

22.3

9.6

8.3

7.7

4.5

4.1

3.6

3.6

3.5

Р а б о ч и е  с т а  н ц и и 
Sun

DEC

Hewlett-Packard

Matsushita

IBM

1,443

1,195

0,825

0,800

0,591

1,096

0.700

0.438

-

0,552

31,7

70,7

88,4

-

7,1

21.3

17.6

12.2

11.8

8.7

Э В М  с р е д н е г  о  к л а с с а 
IBM

DEC

NEC

Fujltsu

Unisys

6.753

2.670

1,471

1.304

1,222

4,400

2,981

1,447

1,225

1,080

53,5

-10.4

1.6

6.5

3.9

29.4

11.6

6.4

5.7

4.9

Э В М   у н и в е р  с а л ь н о г о н а з н а ч е н и я
IBM

Fujitsu

Hitachi

NEC

Arndahl

12,509

3,261

3,116

2,392

1,470

12,138

3,248

2,897

2,394

1,225

3.0

0.4

7.6

-0.1

20,0

44.4

11.6

11.1

8.5

5.2

П р о г р а м м н о е о б е c п е ч е н и е
IBM

Fujltsu

CA

NEC

Unisys

8,424

1.449

1,290

1,065

0,875

7,927

1.456

0.705

1,085

0,875

6,3

-0.5

82,9

-1.8

0.0

34.3

5.9

5.2

4.3

3.6

Об  с л уж и в а н и е
EDS

ADP

TRW

CSC

DEC

2.477

1,689

1,565

1,442

1,386

1.907

1,617

1,533

1,253

1,100

29,9

4,5

2.1

15,1

26.1

11,0

7,5

7.0

6.4

6.2

Информация о работе Информационные системы маркетинга