Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Ноября 2010 в 20:04, Не определен
Роль информации для маркетинговых исследований
Определим
источники вторичной
До того, как начать расходовать время и средства на поиск внешней вторичной информации или сбор первичных данных, исследователь должен изучить информацию внутри компании:
- планы и исполнение финансовых планов (бюджетов);
- данные о сбыте;
- данные о прибылях и убытках;
- счета клиентов;
- данные о запасах;
-
результаты предыдущих
- письменные сообщения (текущая информация);
-
жалобы потребителей, стандарты
для определения
Если исследовательская проблема не была разрешена с помощью внутренней информации, фирма должна использовать внешние источники - правительственные и неправительственные:
- периодические издания;
- книги, монографии и другие непериодические публикации;
-
коммерческие
Первичные данные представляют собой только что полученную информацию для решения конкретной исследуемой проблемы или вопроса. Они необходимы в тех случаях, когда доскональный анализ вторичных сведений не дает необходимую информацию.
До непосредственного сбора первичных данных необходимо разработать структуру или план исследования, используемый в качестве руководства для сбора и анализа данных.
Структура исследования включает ответы на следующие вопросы:
Исследователь должен определить, что будет объектом его внимания.
Виды и объемы нужной информации определяются тем, как компания сформулировала задачи. Предварительные исследования требуют меньшего объема информации, чем окончательные.
Существует четыре основных метода сбора первичных данных: опрос, наблюдение, эксперимент и имитация.
Издержки исследования следует сравнить с преимуществами, которые будут получены в результате.
Следует определить необходимый для сбора данных персонал, в том числе его возможности, квалификацию и подготовку.
Исследователь должен определить, сколько времени он затратит на исследование, иначе оно может затянуться. Это может привести к несопоставимости ответов и нарушению секретности. Быстро можно провести опросы личные и по телефону. Опросы по почте, наблюдения и эксперименты требуют гораздо больше времени. Тем не менее временные границы должны быть установлены.
День и время сбора информации должны быть определены. Кроме того, необходимо установить место проведения исследования. Исследователь должен соразмерить срочность и удобство с желанием изучить труднодоступных лиц в подходящее время.
Определим достоинства и недостатки первичной информации.
К достоинствам относится то, что:
1.
Первичная информация
2. Методология сбора данных контролируется и известна компании.
3. Все результаты доступны для компании, которая может обеспечить их секретность для конкурентов.
4.
Отсутствуют противоречивые
5.
Может быть определена
6. Если вторичная информация не отвечает на все вопросы, то сбор и анализ первичных данных - единственный способ.
К недостаткам можно отнести то, что:
1.
Сбор первичных данных может
занять много времени (
2. Могут потребоваться большие затраты.
3. Некоторые виды информации не могут быть получены (например, данные переписи).
4. Подход компании может носить ограниченный характер.
5. Фирма может быть неспособной собирать первичные данные.
Разработав проект исследования, необходимо собрать информацию. Как правило, это самый дорогой и чреватый ошибками этап исследования. При проведении опросов встают сразу четыре крупные проблемы. Некоторых опрашиваемых может не оказаться ни дома, ни на работе, и попытку вступить с ними в контакт придется повторять. Другие могут оказаться участвовать в опросе. Третьи могут отвечать пристрастно или неискренне. И, наконец, пристрастным и неискренним может оказаться сам ведущий опрос.
При проведении экспериментов исследователям нужно внимательно следить за соответствием друг другу экспериментальных и контрольных групп, не оказывать на участников влияния своим присутствием, давать инструкции совершенно единообразным способом и следить за соблюдением всех прочих условий.
Следующий этап маркетингового исследования - извлечение из совокупности полученных данных наиболее важных сведений и результатов. Исследователь сводит полученные данные в таблицы. На основе этих таблиц выводят или рассчитывают такие показатели, как распределение частотности, средние уровни и степень рассеяния. Затем исследователь в надежде получить дополнительную информацию обрабатывает полученные данные с помощью современных статистических методик и моделей принятия решений, применяемых в системе анализа маркетинговой информации.
Исследователь не должен ошеломить управляющих по маркетингу количеством и изощренностью использованных им статистических методик. Это только запутает управляющих. Надо представить основные результаты, нужные руководству фирмы для принятия главных, насущных маркетинговых решений. Исследование полезно, когда оно содействует уменьшению неопределенности, с которой столкнулись специалисты маркетинга.
Ежегодно американский журнал "Datamation" публикует по итогам деятельности список 100 ведущих компьютерных фирм. Доступность статистических данных для широкого круга пользователей объясняется несколькими причинами. Во-первых, желанием попасть в число ведущих производителей, что обеспечивает повышение престижа и репутации фирмы. Ведущие производители Вт, несмотря на наличие коммерческой тайны, заинтересованы в распространении соответствующей информации о своей деятельности среди специалистов и пользователей, поскольку подобные публикации служат отличной рекламой. Во-вторых, большинство производителей предлагают на рынке ценных бумаг собственные акции, и соответственно акционеры должны знать о состоянии дел в конкретной фирме. В качестве основного показателя деятельности используется доход от продаж, в том числе по следующим направлениям: универсальные ЭВМ; ЭВМ среднего класса; персональные компьютеры; рабочие станции; программное обеспечение; периферийное оборудование; передача данных; обслуживание; поддержка и другие доходы.
Рост выпуска средств вычислительной техники, периферийного оборудования и программного обеспечения напрямую связывается с расходами на программы научно- исследовательской и технологической деятельности (НИТД), имеющие долгосрочное и перспективное направление.
Анализ данных деятельности ведущих фирм свидетельствует о высоких затратах: от 13,2 до 32,2% от дохода, что видно из табл. 1.
Ведущие фирмы, имеющие наибольший удельный вес расходов на НИТД
|
Анализ данных, приведенных в табл. 1, позволяет сделать вывод о том, что наибольший удельный вес расходов на НИТД отмечается у фирм, занятых разработкой и производством компьютерной и периферийной техники.
Для сопоставления доходов фирмы, численности работающих и расходов на НИТД в расчете на одного работающего рассмотрим данные табл. 2.
Соотношение доходов, численности работающих и расходов на НИТД
|
Используется также такой показатель, как распределение доходов от продажи различных классов вычислительной техники, периферийных устройств, программного обеспечения и т.п., причем в настоящее время преобладает периферийное оборудование (табл. 3).
Таблица 3
Распределение доходов от различных видов деятельности,
связанной с ВТ
Вид деятельности | Доход от продажи, млрд. долл. | Удельный вес, % |
Продажа | ||
периферийного оборудования | 56 | 21,9 |
персональных компьютеров | 37,4 | 14,6 |
ЭВМ среднего класса | 26.2 | 11.0 |
программного обеспечения | 24.6 | 9.6 |
универсальных ЭВМ | 23 | 9.0 |
рабочих станций | 6.8 | 2.7 |
Сопровождение | 29.3 | 11.5 |
Обслуживание | 22.5 | 8.8 |
Передача данных | 19.1 | 7.5 |
Другая деятельность | 9 | 3.4 |
Широкое распространение получили данные, характеризующие объемы производства и продажи, удельный вес на рынке соответствующих средств вычислительной техники, программного обеспечения и т.п., которые приведены в табл. 4.
Таблица 4
Доходы ведущих производителей вычислительной техники
в 1988- 1989 гг.
Фирма | Доход, млрд. долл. | Торговая доля, % | ||
1989 | 1988 | % изменений | ||
П е р с о н а л ь н ы е к о м п ь ю т е р ы | ||||
IBM
Apple NEC Compaq Groupe Bull Olivetti Toshiba Tandy Unisys |
8.343
3.574 3.116 2.876 1.681 1.523 1.340 1.300 1.330 |
7,150
2,950 2,492 2,065 0.318 1,427 1,083 1,232 1,050 |
16,7
21,2 25,0 39,2 428.6 6.7 23.8 7.9 23,8 |
22.3
9.6 8.3 7.7 4.5 4.1 3.6 3.6 3.5 |
Р а б о ч и е с т а н ц и и | ||||
Sun
DEC Hewlett-Packard Matsushita IBM |
1,443
1,195 0,825 0,800 0,591 |
1,096
0.700 0.438 - 0,552 |
31,7
70,7 88,4 - 7,1 |
21.3
17.6 12.2 11.8 8.7 |
Э В М с р е д н е г о к л а с с а | ||||
IBM
DEC NEC Fujltsu Unisys |
6.753
2.670 1,471 1.304 1,222 |
4,400
2,981 1,447 1,225 1,080 |
53,5
-10.4 1.6 6.5 3.9 |
29.4
11.6 6.4 5.7 4.9 |
Э В М у н и в е р с а л ь н о г о н а з н а ч е н и я | ||||
IBM
Fujitsu Hitachi NEC Arndahl |
12,509
3,261 3,116 2,392 1,470 |
12,138
3,248 2,897 2,394 1,225 |
3.0
0.4 7.6 -0.1 20,0 |
44.4
11.6 11.1 8.5 5.2 |
П р о г р а м м н о е о б е c п е ч е н и е | ||||
IBM
Fujltsu CA NEC Unisys |
8,424
1.449 1,290 1,065 0,875 |
7,927
1.456 0.705 1,085 0,875 |
6,3
-0.5 82,9 -1.8 0.0 |
34.3
5.9 5.2 4.3 3.6 |
Об с л уж и в а н и е | ||||
EDS
ADP TRW CSC DEC |
2.477
1,689 1,565 1,442 1,386 |
1.907
1,617 1,533 1,253 1,100 |
29,9
4,5 2.1 15,1 26.1 |
11,0
7,5 7.0 6.4 6.2 |