Модели и методы применяемые в логистике

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Сентября 2017 в 17:53, курсовая работа

Описание работы

Логистика изучает материальные, финансовые и информационные направления. Эти направления на своем пути от первичного источника до конечного потребителя проходят различные производственные, транспортные, складские этапы. При обычном современном подходе задачи по управлению материальными и финансовыми потоками на каждом этапе решаются применительно к каждой конкретной ситуации. Отдельные этапы представляют собой закрытые системы, изолированные от других техническими, технологическими, экономическими и методологическими рычагами. Руководство хозяйственными процессами в пределах таких систем осуществляется при помощи методов планирования и управления производственными и экономическими процессами.

Содержание работы

Введение.
3
1
Моделирование в логистике
4
2
Анализ АВС
9
2.1
Графические методы определения границ групп А, В и С
12
2.1.1
Метод определения границ с помощью касательной к кривой А, В и С
12
2.1.2
Метод определения границ с помощью петли ABC анализа
14
2.2
Применение АВС-анализа
16
3.
Анализ XYZ
22
3.1
Применение XYZ-анализа
23
4
Совмещение АВС- и XYZ-анализа
26
5
Достоинства и недостатки ABC и XYZ анализа
29

Заключение
31

Список использованных источников

Файлы: 1 файл

курсовая (1).docx

— 249.40 Кб (Скачать файл)

 

 

4. Строятся  два графика.

Первый – это график зависимости полученных в п.3 сумм qSI от  I= 1-N. (рис. 4)

Второй – график зависимости qi от  I= 1-N. Второй  график размещается строго под первым и с тем же масштабом горизонтальной оси. (рис. 5)

5. Начальная  точка первого графика соединяется  прямой с крайней точкой D. Рассчитывается  тангенс угла наклона прямой  ОD к оси абсцисс

 

VA = DH/OH

 

6. Определяется  значение iA , при котором горизонталь VA пересекает кривую второго графика. Соответствующее значение qАSI (ордината токи касания прямой LG, параллельной OH, с графиком функции qSI) будет определять долю запасных частей  группы А с наивысшей потребностью.

7. Операции 5 и 6 повторяются для  участка  графика AD. При этом определяются  значения  iB и qВSI , отделяющие номенклатуру запасных частей группы среднего спроса В от номенклатуры деталей редкого спроса группы С.

 


Рис. 4. Результаты суммирования нарастающим итогом

 


Рис. 5. Нормированные значения

 

 

 

3. Анализ XYZ 

 

ABC-анализ позволяет разделить ассортимент по степени вклада для реализации поставленной цели. Принцип разделения в процессе XYZ-анализа другой — здесь весь ассортимент  делят на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования.

К классу X относят ресурсы, которые характеризуются постоянной величиной потребности, относительно небольшими их колебаниями и высокой точностью прогнозирования.

Класс Y объединяет материальные ресурсы с заранее известными тенденциями потребления (к примеру, сезонными колебаниями) и средними возможностями прогноза.

К классу Z относят ресурсы с нерегулярным потреблением, для которого характерные тенденции не выявляются, а также с прогнозированием низкой точности.

Для распределения ресурсов используют коэффициент вариации (V) их остатков. Он рассчитывается как отношение среднеквадратичного отклонения s к среднему значению xср

V= (s/ xср) 100%   

Для получения указанного коэффициента производится прогнозирование потребления ресурсов на один период вперед. Затем определяется вариация остатков ресурсов по отношению к прогнозу.

Последующая схема анализа сводится к ранжированию коэффициентов Vi путем сортировки (расположению в порядке убывания значений).

 

3.1 Применение XYZ-анализа

 

XYZ-анализ проводится в следующей  последовательности.

  1. Определение объекта анализа: клиент, поставщик, товарная группа/подгруппа, номенклатурная единица и т. п.
  2. Определение параметра, по которому будет проводиться анализ объекта:   средний товарный запас, руб.; объем продаж, руб.; доход, руб.; количество единиц продаж, шт.; количество заказов, шт., и др.

Чаще всего для анализа используются стоимостные показатели продаж. Товарные запасы – результат действия множества факторов. Запас на складе может существенно зависеть от установленной периодичности поставок, от размера минимальной или максимальной партии, обеспечиваемой поставщиком, от наличия складских площадей. В любом случае выбор параметра для анализа лучше проводить экспериментальным путем, сравнивая результаты, полученные при применении различных параметров.

  1. Определение периода и количества периодов, по которым будет проводиться анализ: неделя, декада, месяц, квартал/сезон, полугодие, год.

Периодичность анализа для каждого предприятия выбирается индивидуально, исходя из поставленной цели и периодичности заказа товара. Чем больше количество периодов, тем более показательными будут результаты.

Применяя XYZ-анализ, необходимо учитывать надежность полученных результатов. Число исследуемых периодов не должно быть менее трех.

На результат расчетов влияет также и сезонность.

  1. По приведенной формуле определяется коэффициент вариации для каждого объекта анализа.
  2. Группирование объектов анализа в соответствии с возрастанием коэффициента вариации параметров.
  3. Определение групп X, Y и Z.

Для нашего примера имеем данные вида, представленного в табл. 5.

Таблица 5

Коэффициенты вариации и разделение на группы XYZ

№ детали

Наименование детали

Расход детали

Цена

Коэфициент вариации, %

Группы

25

КПП

510

513

84,49

X

20

Клапаны

690

298

34,11

3

Блок цилиндров

58

2791

21,02

30

Поршень

903

170

62,72

14

Головка цилиндров

25

4500

 

27

Палец поршня

1091

101

12,11

21

Коленчатый вал

117

866

17,31

12

Генератор

87

1058

93,93

42

Рулевая тяга

597

110

54

55

Шкив рулевого вала

145

317

16,7

15

Диск сцепления

180

250

40,51

1

Аккумулятор

68

641

26,62

9

Втулка направляющая

8704

5

30,53

22

Колодки тормозные

585

67

70,54

48

Фильтр масляный

1400

27

28,91

19

Карбюратор

40

807

38,05

7

Вкладыши шатунные

330

90

60,45

5

Большой насос

138

208

15,16

28

Подушка

944

30

18,4

43

Рулевой вал

84

333

17,17

46

Термостат

279

100

47,54

8

Водный насос

174

158

31,26

45

Свечи

603

45

28,86

50

Цепь

180

150

24,15

35

Прокладка

1256

20

22,3

41

Ролик натяжения

265

94

30,36

16

Жиклер

3443

7

6,59

Y

54

Шестерня главного насоса

783

28

36,61

32

Предохранитель

105801

0,2

12,62

6

Вал первичный

79

260

41,3

52

Шатун

181

112

55,13

38

Реле стеклоочислителя

385

50

58,19

37

Рампа

14

1363

47,6

23

Кольца

25

760

24,15

39

Ремень зубчатый

166

110

28,49

56

Шланг тормозной

505

35

59,05

26

Малый насос

91

175

16,61

53

Шестерня

158

96

87,94

36

Промежуточный вал

139

101

54,15

33

Привод левый

10

1181

48,01

49

Хомут

5838

2

2,68

24

Кольца поршневые

301

38

10,27

2

Амортизатор

179

61

39,99

Z

18

Звездочка

66

147

24,15

34

Привод правый

8

1170

39,09

40

Ремни вентилятора

384

22

48,14

13

Гильза

27

238

30,61

17

Заглушка

1329

4

7,53

47

Трубка дренажная

2454

2

6,09

31

Поршни

8

466

25,97

4

Болт

1262

2

9,02

29

Подшипник

1177

1

5,86

51

Шайба

2326

0,3

8,9

11

Гайка

2383

0,24

2,9

44

Сальник коленчатого вала

5344

0,02

8,16

10

Втулка ограничительная

10522

0,01

14,99

57

Шпилька

1620

0,02

9,5

58

Штуцер

1024

0,02

9,69


 

 

XYZ-анализ используется поставщиками и производителями, имеющими свои склады. Любая закупка связана с большими издержками для организации (логистика, хранение), а также с прямыми рисками, например истечение срока годности товара и его утилизация. Применение планомерной организации закупок является первоочередной и самой важной задачей как оптового, так и розничного предприятия. Применяя XYZ-анализ в отношении клиентов, появляется возможность спланировать, спрогнозировать продажи будущих периодов, проводить мероприятия с целью перевода клиентов из групп Y, Z в группу X, разрабатывать индивидуальные программы для постоянных клиентов.

Применение XYZ-анализа позволяет разделить весь ассортимент на группы в зависимости от стабильности продаж. По результатам можно выявить и устранить основные причины, влияющие на планирование продаж.

 

4. Совмещение АВС- и XYZ-анализа

 

XYZ-анализ эффективен совместно с АВС-анализом — это выявление основных лидеров и аутсайдеров в ассортименте.

ABC-XYZ-анализ  помогает разбить данные по продажам товаров или услуг на 9 групп в зависимости от вклада в прибыль организации (АВС) и регулярности закупок (XYZ).

Совместное проведение  АВС и XYZ анализа позволяет составить матрицу, имеющую размерность 3 х 3. В этом случае каждый из 9 получаемых классов показывает значимость материальных ресурсов, учитываемую выборе метода управления запасами.

 

Рис. 6. Совмещенная матрица

Для нашего примера имеем таблицу следующего вида. (табл)

 

Таблица 6

Совмещенная матрица для представленных видов товаров.

   

Группы XYZ-анализа

   

X

Y

Z

Группы АВС-анализа

A

КПП

Клапаны

Блок цилиндров

Поршень

Головка цилиндров

Палец поршня

Коленчатый вал

Генератор

Рулевая тяга

Шкив рулевого вала

Диск сцепления

Аккумулятор

Втулка направляющая

Колодки тормозные

Фильтр масляный

Карбюратор


----------

----------

B

Вкладыши шатунные

Большой насос

Подушка

Рулевой вал

Термостат

Водный насос

Свечи

Цепь

Прокладка

Ролик натяжения


Жиклер

Шестерня главного насоса

Предохранитель

Вал первичный

Шатун

Реле стеклоочистителя

Рампа

Кольца

Ремень зубчатый

Шланг тормозной

Малый насос

Шестерня


----------

C

----------

Промежуточный вал

Привод левый

Хомут

Кольца поршневые


Амортизатор

Звездочка

Привод правый

Ремни вентилятора

Гильза

Заглушка

Трубка дренажная

Поршни

Болт

Подшипник

Шайба

Гайка

Сальник коленчатого вала

Втулка ограничительная

Шпилька

Штуцер



 

В табл. 7 дается представлено описание товаров для разных клеток совмещенной матрицы.

Таблица 7

Применение совмещенного АВС- и XYZ-анализа помогает:

  • повысить эффективность системы управления товарными ресурсами;
  • повысить долю высокоприбыльных товаров без нарушения принципов ассортиментной политики;
  • выявить ключевые товары и причины, влияющие на количество товаров, хранящихся на складе;
  • перераспределить усилия персонала в зависимости от его квалификации и имеющегося опыта.

 

5. Достоинства и недостатки ABC и XYZ анализа

 

К достоинствам рассмотренных методов анализа можно отнести следующее.

  1. ABC-анализ помогает изучить большую совокупность экономических данных. Этот анализ получил развитие благодаря своей универсальности и эффективности. Он может применяться как в деятельности организаций – производителей товаров и услуг, так и в деятельности оптовых и розничных торговых предприятий.
  2. Итоги ABC-анализа помогают в будущем оптимизировать деятельность по управлению ассортиментом товаров и услуг. Проще и легче контролировать и отслеживать ассортимент 20 позиций, чем 100. Тем более, если эти 20 позиций дают 80% прибыли.
  3. АВС-анализ помогает быстро проанализировать состояние дел на складе, позволяет оптимально решать вопросы управления запасами.
  4. Регулярное обновление ABC-индекса позволяет отследить движение позиций товара вверх или вниз. Реализует возможность увидеть, популярность на какие товары растет.
  5. Использование ABC-анализа помогает решать задачи разделения потребителей, выбора эффективных маркетинговых инструментов, рационального использования труда сотрудников, изучения спроса.

Также следует отметить недостатки данных методов.

  1. Вероятность попадания в группу С товаров-новинок. При выводе на рынок нового товара  или однократного приобретения каких-то товарных позиций. Когда количество продаж нового товара еженедельно растет, XYZ-анализ будет бесполезен, товар все равно попадет в группу Z.
  2. XYZ-анализ неактуален для предприятий, работающих под заказ, под конкретного клиента.
  3. В организациях, где объем ежедневных продаж в течение месяца может составлять 50% и более, применение XYZ-анализа может оказаться бесполезным, так как все товары попадут в группу Z.
  4. Оба метода ориентированы на стабильные условия внешней среды. Существенные изменения курса валют, кризисные ситуации, резко не позволяют точно спрогнозировать ту или иную ситуацию.

Несмотря на указанные недостатки ABC- и XYZ-анализ являются современным инструментом маркетинга, совместное применение которых с другими методами анализа позволяет решать вопросы ассортиментной и ценовой политики, выбора рыночных сегментов и каналов сбыта, управления запасами, повышения эффективности использования инструментов маркетинговых коммуникаций.

 

Заключение

Реализация логистического подхода в каждой сфере хозяйственной деятельности предприятия – современный подход к управлению организацией. Задачей логистического решения является определение того вида, который лучше других будет способствовать осуществлению цели логистической системы предприятия.

Существует несколько подходов к принятию логистических решений: комбинированный, фрагментарный, комплексный, новаторский и концептуальный.

Также существует системы экспертной компьютерной поддержки, позволяющие персоналу, не имеющему должной подготовки и знаний в логистике, принимать оптимальные логистические решения.

В логистике применяют специальные компьютерные программы, помогающие специалистам принимать решения, связанные с управлением материальными и финансовыми потоками.

Для принятия логистических решений используется ряд методов. К ним относятся методы системного анализа, методы теории исследования операций, кибернетический подход и прогностика.

Использование этих методов позволяет анализировать и планировать развитие и движение материальных потоков, создавать интегрированные системы управления и контроля за движением материальных потоков, разработать системы эффективного логистического обслуживания, оптимизировать запасы и др.

На основании проведенных исследований можно сделать вывод, что принятие рационального логистического решения имеет зачастую очень важное значение в логистической деятельности, так как логистика занимается оптимизацией материальных, финансовых и информационных потоков.

  
Список используемых источников

 

  1. Волгин В.В. Склад. – М.: Дашков и К, 2008. - 768 с.
  2. Гаджинский А. М. Логистика. Учебник для высших и средних специальных учебных заведений. – М.: Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 2005. - 228 с.
  3. Гаджинский А.М. Современный склад. Организация, технологии, управление и логистика. Учебно-практическое пособие. – М.: ТК Велби, Издательство Проспект, 2005. - 176 с.
  4. Железко, Б.А. Реинжиниринг бизнес-процессов: учеб. Пособие для вузов/ Б.А. Железко, Т.А. Ермакова, Л.П. Володько; под ред. Б.А. Железко. – Мн.: Книжный дом, 2006.- 216 с.
  5. Лукинский В. С. Модели и методы теории логистики: Учебное пособие. 2-е изд. — СПб.: Питер, 2007. — 448 с: ил. — (Серия «Учебное пособие»).
  6. Пушкарев Ю. Реинжиниринг бизнес-процессов –М.: Экспертиза Бизнеса и Финансов. №3. 2003.
  7. Таран С.А. Как организовать склад. Практические рекомендации профессионала. Изд. 2-е. – М.: Издательство “Альфа-Пресс”, 2008. – 240с.
  8. Федорцов Л.С. Общий курс логистики: учебное пособие/ Л.С Федоров, М.В. Кравченко. – М.: КНОРУС, 2010. - 224с.
  9. АВС-анализ // http://www.abc-analysis.ru/
  10. Афанасьев С.В. Метод треугольника в FBC-анализе / С.В. Афанасьев //Маркетинг в России и за рубежом. – 2007. – № 2.
  11. Бодряков Роман. Семинар на тему ABC и XYZ / Роман Бодряков // http://www.rombcons.ru/ABC_XYZ.htm/
  12. Бодряков Роман. ABC- и XYZ-анализ: составление и анализ итоговой матрицы / Роман Бодряков // http://www.loglink.ru/massmedia/analytics/record/?id=275/
  13. Двухфакторный АВС-анализ по методике П.В. Грека // Remedium.ru/
  14. Дибб С.Практическое руководство по маркетинговому планированию /С. Дибб, Л. Симкин, Дж. Брэдли. – СПб.: Питер, 2001.
  15. Облаков П.О. К статье «Метод треугольника в FBC-анализе» / П.О. Облаков // Маркетинг в России и за рубежом. – 2008. – № 2.
  16. Хамлова Ольга. АВС-анализ: методика проведения / Ольга Хамлова // Управление компанией. – 2006. – № 10.
  17. http://www.sf-online.ru/
  18. XYZ-анализ (сценарий) // http://www.4p.ru/index.php?page=17601#/

Информация о работе Модели и методы применяемые в логистике