Федеральное агентство по образованию  Российской Федерации 
 
 
 
 

РЕФЕРАТ

на тему: «Математическое моделирование логистического продвижения грузов» 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2010

      Содержание

     Введение 3

     1. Определение понятия логистики 6

     2. Общая характеристика методов решения логистических задач 7

     2.1. Моделирование в логистике 8

     2.2. Экспертные системы в логистике 13

     3. Транспортировка в логистике 15

     3.1. Выбор перевозчика 16

     4. Экономический эффект от использования логистики 21

     Заключение 23

     Список литературы 24 
 
 
 
 

      Введение

     В транспортной логистике для управления материальными потоками в рамках смешанных перевозок используют несколько моделей задач.

     Данная  модель управления грузопотоками с  учетом нескольких перевалок относится  к задачам линейного программирования и решается с помощью ЭВМ.

     Нередко в транспортной логистике для оптимизации продвижения материальных потоков по логистическим цепям на этапе планирования приходится решать задачи о кратчайшем пути. С точки зрения математического программирования это задача о нахождении на ориентированном графе пути наименьшей длины между двумя заданными его вершинами. Длиной пути такого графа называется сумма длин дуг, составляющих этот путь.

     Задача  о кратчайшем пути в логистике  возникает не только при решении  транспортных задач, но также дискретных задач динамического программирования и в других случаях. В задачах  сетевых методов планирования и  управления алгоритмы решения задач  о кратчайшем пути используют для  нахождении критического пути.

     Известно  несколько эффективных методов решения указанного типа задач. Для логистического же анализа транспортных сетей применяют алгоритм, основанный на методе последовательного анализа вариантов.

     Большую роль в управлении материальными  потоками в логистике играет маршрутизация  транспортных средств. Определение  рациональных маршрутов движения транспортных средств позволяет решить три  важнейшие задачи:

• оптимизировать грузопотоки в логистических каналах и цепях;
• обеспечить максимальную производительность подвижного состава;
• обеспечить минимизацию себестоимости транспортировки грузов.

     Особенно  актуальной проблема маршрутизации  является в автомобильном транспорте. Это объясняется тем, что автомобильный транспорт наиболее мобильный и гибкий по транспортным характеристикам. Именно на него приходится около 70% всех транспортных связей между предприятиями.

     Развитие  централизованных автомобильных перевозок, укрупнение автотранспортных предприятий, увеличение мощности грузопотоков, а  также совершенствование процесса управления логистикой требуют применения таких способов организации продвижения  материальных потоков, которые основывались бы не на субъективных качествах отдельных  работников, а на принципах системной концепции – логистики, имеющих объективный характер. Эти способы отражают одновременно математические и экономические подходы к управлению потоковыми процессами.

     В рыночных условиях в выборе наиболее оптимального варианта организации работы автомобильного транспорта уже нельзя полагаться на простейшие арифметические способы. Усложнение выбора оптимального варианта передвижения транспортных средств показательно на простом примере. Так, если имеется три поставщика и три потребителя, то число возможных вариантов продвижения грузопотоков в общей сложности может достигать 90, а при четырех поставщиках и четырех потребителях – 6256. Если число участников логистических процессов возрастает еще больше, то количество вариантов увеличивается до астрономических цифр.

     Быстро  и эффективно задачи выбора способов маршрутизации в логистике можно  решить лишь с помощью математических методов и ЭВМ. Необходимо отметить, что по отношению к автомобильному транспорту методом линейного программирования можно:

• отыскивать оптимальное количество поездок автомобилей на маршрутах при установленном времени пребывания в наряде (задачи на минимизацию потерь рабочего времени);
• определять оптимальные варианты продвижения однородных грузопотоков от источников их генерации до пунктов назначения (задачи на минимизацию транспортных затрат);
• разрабатывать оптимальные стратегии по ориентации перевозчиков на определенную группу клиентов (на выделенный сегмент рынка логистических услуг);
• составлять рациональные маршруты работы подвижного состава с позиций увязки намечаемых ездок (задачи по минимизации холостых пробегов);
• выделять рациональные «развозочные» и «сборочные» маршруты (задачи на определение минимальных пробегов при объезде обусловленных грузопунктов).
• Эффективно распределять транспортные и погрузочно-разгрузочные средства по маршрутам логистических цепей (задачи на максимальное использование рабочего времени автомобилей и рабочего времени погрузочно-разгрузочных механизмов и др.).

     Эти, а также другие подобные задачи можно  решить не только в отношения автомобильного, но и других видов транспорта. В  этой связи важно подчеркнуть, что высокая точность расчетов при решении логистических задач основывается на математическом моделировании изучаемого процесса. Другими словами, описание количественных закономерностей логистических процессов осуществляется с помощью соответствующих математических моделей.

1. Определение понятия логистики

     Логистика (logistics) — наука о планировании, контроле и управлении транспортированием, складированием и другими материальными и нематериальными операциями, совершаемыми в процессе доведения сырья и материалов до производственного предприятия, внутризаводской переработки сырья, материалов и полуфабрикатов, доведения готовой продукции до потребителя в соответствии с интересами и требованиями последнего, а также передачи, хранения и обработки соответствующей информации.

     Если  рассмотреть в совокупности круг проблем, которые затрагивает логистика, то общим для них будут вопросы  управления материальными и соответствующими им информационными потоками.

     Как наука логистика ставит и решает следующие задачи:

• прогноз спроса и, на его основе, планирование запасов;
• определение необходимой мощности производства и транспорта;
• разработка научных принципов распределения готовой продукции на основе оптимального управления материальными потоками;
• разработка научных основ управления перегрузочными процессами и транспортно-складскими операциями в пунктах производства и у потребителей;
• построение различных вариантов математических моделей функционирования логистических систем;
• разработка методов совместного планирования, снабжения, производства, складирования, сбыта и отгрузки готовой продукции, а также ряд других задач.

2. Общая характеристика методов решения логистических задач

     Объектом  изучения логистики являются материальные и соответствующие им финансовые и информационные потоки. Эти потоки на своем пути от первичного источника  сырья до конечного потребителя  проходят различные производственные, транспортные, складские звенья. При  традиционном подходе задачи по управлению материальными потоками в каждом звене решаются, в значительной степени, обособленно. Отдельные звенья представляют при этом так называемые закрытые системы, изолированные от систем своих  партнеров технически, технологи  чески, экономически и методологически. Управление хозяйственными процессами в пределах закрытых систем осуществляется с помощью общеизвестных методов  планирования и управления производственными и экономическими системами. Эти методы продолжают применяться и при логистическом подходе к управлению материальными потоками. Однако переход от изолированной разработки в значительной степени самостоятельных систем к интегрированным логистическим системам требует расширения методологической базы управления материальными потоками.

     К основным методам, применяемым для решения научных и практических задач в области логистики, следует отнести методы системного анализа, методы исследования операций, кибернетический подход и прогностику. Применение этих методов позволяет прогнозировать материальные потоки, создавать интегрированные системы управления и контроля за их движением, разрабатывать системы логистического обслуживания, оптимизировать запасы и решать ряд других задач.

     Принятие  решений по управлению материальными  потоками до начала широкого применения логистики в значительной степени  основывалось на интуиции квалифицированных  снабженцев, сбытовиков, производственников, транспортников. Развивая методологический аппарат, современная логистика, наряду с разработкой и использованием формализованных методов принятия решений, изыскивает возможности широкого применения опыта названной категории профессионалов. С этой целью разрабатываются так называемые системы экспертной компьютерной поддержки (или экспертные системы), позволяющие персоналу, не имеющему глубокой подготовки в логистике, принимать быстрые и достаточно эффективные решения.

     Широкое применение в логистике имеют  различные методы моделирования, т. е. исследования логистических систем и процессов путем построения и изучения их моделей. При этом под логистической моделью понимается любой образ, абстрактный или материальный, логистического процесса или логистической системы, используемый в качестве их заместителя.

1. Моделирование в логистике

     Моделирование основывается на подобии систем или  процессов, которое может быть полным или частичным. Основная цель моделирования - прогноз поведения процесса или системы. Ключевой вопрос моделирования «ЧТО БУДЕТ, ЕСЛИ...?»

     Существенной  характеристикой любой модели является степень полноты подобия модели моделируемому объекту. По этому  признаку все модели можно разделить на изоморфные и гомоморфные.

     Изоморфные  модели – это модели, включающие все характеристики объекта оригинала, способные, по существу, заменить его. Если можно создать и наблюдать изоморфную модель, то наши знания о реальном объекте будут точными. В этом случае мы сможем точно предсказать поведение объекта.

     Гомоморфные модели. В их основе лежит неполное, частичное подобие модели изучаемому объекту. При этом некоторые стороны функционирования реального объекта не моделируются совсем. В результате упрощается построение модели и интерпретация результатов исследования. При моделировании логистических систем абсолютное подобие не имеет места. Поэтому в дальнейшем будут рассматриваться лишь гомоморфные модели, не забывая, однако, что степень подобия у них может быть различной.

     Следующим признаком классификации является материальность модели. В соответствии с этим признаком все модели можно разделить на материальные и абстрактные.