Логистика

Исходя из заданных условий составляем таблицы объёма перевозок и ездок (таблица 1) и расстояния перевозок (таблица 2).

Таблица 1                                              

 

Таблица2

 

Для составления  маршрутов определим время ,необходимое  для выполнения каждой едки АБ ,используя  формулы: 

te  =               +T n-p                                                                              (1)

*если данная гружённая ездка не является последней ездкой автомобиля;

te =                                +Tn-p                                                                        (2) 

*если данная  ездка выполняется автомобилем  последней. Результаты этого расчёта  сведены в таблице ниже:

Таблица №3

Затраты времени на одну ездку, мин.

 

Расчёт п. 2 и4 производится по формуле 1) ,п. 3 и 5 –  по формуле 2).

Техническая скорость 20 км/ч, время погрузки и разгрузки  – 30 мин. 

                               гр.2te¹ = —— +30=78 мин;

                               гр.3 te² = —— +30 = 72 мин;

                               гр.4 te ³= —— +30 =120 мин;

                               гр.5 te = —— +30 =97 мин. 

После подготовки необходимых данных приступаем к  составлению рабочей матрицы  для составления маятниковых маршрутов, учитывая, что время на маршруте ровно 380 мин. за вычетом времени на выполнение первого пробега (табл.№3)

Таблица № 4

Рабочая матрица условий.

 

При разработке маршрутов сначала выбирается пункт назначения с min (lo - lAБJ), которой принимается конечным пунктом составляемых маршрутов. Количество автомобилей 0, т.е. когда выбраны все ездки.

Полученный маршрут записывается ,после  этого в рабочую матрицу вносятся изменения: исключаются пункты назначения, по которым выбраны все ездки.

Из оставшихся ездок тем же способом составляют следующий маршрут и т.д. Процесс  маршрутов заканчивается тогда ,когда из таблицы будут выбраны все ездки.

В нашем примере  наименьшую оценку( -7,5) имеет пункт  Б² ,в который нужно сделать  две ездки. Принимаем его последним  пунктом маршрута. Т.к. на выполнение последней ездки в Б² будет  затрачено только 97 мин., на оставшееся  время, равное 380-97=283 мин., планируем ездки в пункт с наибольшей оценкой , т.е. в Б¹ : 78· 2= 156 мин. И одному ездку Б²- 120 мин. Баланс времени составит:156+120+97=373 мин.

Маршрут: Г-А-Б¹-А-Б¹-А-Б²-А²-Б²-Г

Оптимальный план работы составлен.Как видим, он соответствует  второму варианту 

Исходные  данные для решения  задачи № 2. 

1. АБ¹=12,5 км.                                 V=22 км\ч.

АБ²=10 км.                                    T n-p=28 мин

АГ=16 км.                                        q =2,5 т.

Б²Г=7,5 км.                                       mБ¹ =5 т.

Б¹ Г= 8,5 км                                     mБ²=7,5 т 
 
 

Задача 2.

Исходные данные V=22км/ч Т=28 мин q=2,5t mБ1=5т. mБ2= 7,5.

АБ1=12,5; АБ2=10 км; Б2Г=7,5 Б1Г=6 км. 

Таблица. Расстояния, км.

 

Таблица Количество ездок.

Учитывая, что в условии задачи не указан коэффициент. Использования грузоподъемности мы принимаем его за единицу.

Рассчитаем маршруты.

Затраты времени на одну ездку, мин. 

 

Первоначально рассчитаем маршруты, для которых  ездка не является последней. 

Маршрут 1 (А-Б1-А) t1= (12,5+12,5)/22+28=30,27

Маршрут 3 (А-Б2-А) t3=(10+10)/22 +28= 28,91

Для маршрута, который  является последней

Маршрут 2 (А-Б1-Г) t2= (12,5+16)/22+28=29,29

Маршрут 4 (А- Б2-Г) t4= (10+16)/22+28= 29,18 
 
 

Рабочая матрица  условий 

 

Наименьшую оценку имеет пункт Б1 (-6,5), который планируется  конечной точкой маршрута.

Планируем ездки  в пункт с наибольшей оценкой, т.е. в Б2: 28,91∙3=86,73 и одну ездку в Б1- 30,27, так как еще один рейс пойдет по маршруту 2: 29,29 мин

Общий вариант  маршрута: – Г-А-Б2-А-Б2-А-Б2-А-Б1-А-Б2-Г 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение. 

Для решения  задач в логистике широко используется математический аппарат: линейное программирование, теория очередей, имитационное моделирование, экспертные оценки, транспортные матрицы, теория управления запасами, сетевые модели, математическая оптимизация, методы прогнозирования спроса. Пример решаемых задач: размещение складских и производственных мощностей, транспортные задачи, задачи оптимального расположения цехов или отделов предприятия, задачи нормирования запасов.

Для решения  задач в логистике важную роль играют условные отражения объектов действительности, с их существенными связями – модели: прогнозирования, статистические, имитационные; сетевые, транспортные, управления запасами, складирования; интегральные. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  используемой литературы. 

1.Логистика:  Учебник/ Под ред. Б. А. Аникина: 2-е изд. перераб. и доп. - М.: ИНФРА - М, 2000.

2. Гаджинский  А. М. Логистика: Учебник для  студентов высших учебных заведений. - 9-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство - торговая корпорация "Дашков  и Ко, 2004.

3.Основы логистики:  Учеб. пособие/ Под ред. Л. Б.  Миротина и В. И. Сергеева. - М.: ИНФРА - М, 2000.

4. Экологический  менеджмент: Учебник для ВУЗов. / Н. Пахомова, К. Рихтер, А. Эндрес. — СПб: Питер, 2003

5. Аникин Б.  А. Практикум по логистике.  Учебное пособие.- М: Инфра-М, 2007