Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Октября 2017 в 16:31, реферат
Информационная техника может значительно способствовать выполнению этих требований. Определенного роста эффективности можно достичь и с помощью локальных вычислительных систем, но прозрачность и гибкость значительно повышаются лишь в результате применения интегрированных информационных и управленческих систем, которые «перешагивают» границы между подразделениями предприятия.
Интеграция информационных процессов означает, что любая информация подготавливается и записывается в базу данных только один раз, причем она может использоваться для разных целей.
Введение ……..……………………………………………………………………3
Глава 1 ……………………………………………………………………………4
1.1 Развитие транспортной логистики в Республике Казахстан ……………...4
1.2 Общая теория систем………………….……..…………………..………...6
1.3 Системный анализ логистики………………………………………..……..8
1.4 Классификация моделей логистических систем ………………………………10
Заключение… …………………………………………………………...……….12
Список используемой литературы …………………………………..................13
Общая теория систем – научная дисциплина, разрабатывающая методологические принципы исследования систем. Главная особенность общей теории систем в подходе к объектам исследования как к системам.
Системный анализ логистики – это методология общей теории систем, заключающаяся в исследовании любых объектов посредством представления их в качестве систем, проведения их структуризации и последующего анализа логистики.
Структура системного анализа | ||
Декомпозиция |
Анализ |
Синтез |
Определение и декомпозиция общей цели, основной функции |
Функционально-структурный анализ |
Разработка модели системы |
Выделение системы из среды |
Морфологический анализ (анализ взаимосвязи компонентов) |
Структурный синтез |
Описание воздействующих факторов |
Генетический анализ (анализ предыстории, тенденций, прогнозирование) |
Параметрический синтез |
Описание тенденций развития, неопределенностей |
Анализ аналогов |
Оценивание системы |
Описание как «черного ящика» |
Анализ эффективности | |
Функциональная, компонентная и структурная декомпозиция |
Формирование требований к создаваемой системе |
Применение
системного анализа в логистике позволяет:
· определить и упорядочить элементы,
цели, параметры, задачи и ресурсы ЛС, определить
структуру ЛС;
· выявить внутренние свойства ЛС, определяющие
ее поведение;
· выделить и классифицировать связи между
элементами ЛС;
· выявить нерешенные проблемы, узкие
места, факторы неопределенности, влияющие
на функционирование, возможные логистические меропр
· формализовать слабоструктурированные
проблемы, раскрыть их содержание и возможные
последствия перед предпринимателями;
· выделить перечень и указать целесообразную
последовательность выполнения задач
функционирования ЛС и отдельных ее элементов;
· разработать модели, характеризующие
решаемую проблему со всех основных сторон
и позволяющие «проигрывать» возможные
варианты действий и т.п.
Анализ логистики позволяет предприятию выявить свои слабые стороны. При анализе логистики следует объективно оценивать свои недостатки, так как анализ логистики делается не для кого-то, а для собственных нужд.
1.4 Классификация моделей
логистических систем
Объектом изучения логистики являются
материальные и соответствующие им финансовые
информационные потоки. Эти потоки на
своем пути от первичного источника сырья
до конечного потребителя проходят различные
производственные, транспортные, складские
звенья. При традиционном подходе задачи
по управлению материальными потоками
в каждом звене решаются, в значительной
степени, обособленно. Отдельные звенья
представляют при этом так называемые
закрытые системы, изолированные от систем
своих партнеров технически, технологически
и методологически.
Широкое применение в логистике имеют
различные методы моделирования, т.е. не
следования логистических систем и процессов
путем построения и изучения их моделей.
При этом под логистической моделью понимается
любой образ, абстрактный или материальный,
логистического процесса или логистической
системы, используемый в качестве их заместителя.
Основная цель моделирования- прогноз
поведения системы. Ключевой вопрос моделирования
«что будет, если…?»
Классификация различных способов
моделирования, а также характеристика
имитационного моделирования- широко
применяемый способ исследования логистических
систем. Моделирование основывается на
подобии систем или процессов которое
может быть полным или частичным. Классификация
моделей логистических систем представлена
на рисунке 2.
Рисунок 2 – Классификация моделей
логистических систем.
Степень полноты подобия логистических
моделей моделируемым объектам- существенная
характеристика любой модели- выбрана
первым признаком классификации. По этому
признаку все модели можно разделить на
изоморфные и гомоморфные.
Изоморфные модели – это модели,
включающие все характеристики объекта-оригинала,
способные, по существу, заменить его.
Если можно создать и наблюдать изоморфную
модель, то наши знания о реактивном объекте
будут точными. В этом случае мы сможем
точно предсказать поведение объекта.
Гомоморфные модели. В их основе
лежит искомое подобие модели изучаемому
объекту, частичное подобие. При этом некоторые
стороны функционирования реального объекта
не моделируются совсем. В результате
упрощается построение модели и интерпретация
результатов исследования. При моделировании
логистических систем абсолютное подобие
не имеет места.
Следующим признаком классификации
Материальные модели воспроизводят основные
геометрические, физические, динамические
и функциональные характеристики изучаемого
явления или объекта. К этой категории
относятся, в частности, уменьшенные макеты
предприятий оптовой торговли, позволяющие
решить вопросы оптимального размещения
оборудования и организации грузовых
потоков.
Абстрактное моделирование часто является
единственным способом моделирования
в логистике. Ее подразделяют на символическое
и математическое.
К символическим моделям относят
языковые и знаковые.
Языковые модели – это словесные модели;
в основе которых лежит набор слов (словарь),
очищенный от неоднозначности. Этот словарь
называется «тезаурус». В нем каждому
слову может соответствовать лишь единственное
понятие, в то время как в обычном словаре
одному слову могут соответствовать несколько
понятий.
Знаковые модели. Если ввести
условное обозначение отдельных понятий,
т.е. знаки, а также договориться об операциях между
этими знаками, то можно дать символическое
описание объекта.
Математическим моделированием
называют процесс установления соответствия
данному реальному объекту некоторого
математического объекта, называемого
математической моделью. В логистике широко
применяются два вида математического
моделирования: аналитическое и имитационное.
Аналитическое моделирование – это математический
прием исследования логистических систем,
позволяющий получить точные решения.
Заключение
Применение системного анализа в логистике позволяет:
· определить и упорядочить элементы, цели, параметры, задачи и ресурсы логистической системы, определить структуру логистической системы;
· выявить внутренние свойства логистической системы, определяющие ее поведение;
· выделить и классифицировать связи между элементами логистической системы;
· выявить нерешенные проблемы, узкие места, факторы неопределенности, влияющие на функционирование, возможные логистические мероприятия;
· формализовать слабоструктурированные проблемы, раскрыть их содержание и возможные последствия перед предпринимателями;
· выделить перечень и указать целесообразную последовательность выполнения задач функционирования логистической системы и отдельных ее элементов;
· разработать модели, характеризующие решаемую проблему со всех основных сторон и позволяющие «проигрывать» возможные варианты действий и т.п.
Анализ логистики позволяет предприятию выявить свои слабые стороны. При анализе логистики следует объективно оценивать свои недостатки, так как анализ логистики делается не для кого-то, а для собственных нужд.
Список используемых источников