Обзор современных систем автоматизации статистического учета на предприятии. STATISTICA

5) ОЛИМП 
   Пакет прикладных программ «ОЛИМП» предназначен для автоматизации обработки данных статистическими методами, статистического анализа и прогнозирования, и ориентирован на пользователей с различным уровнем подготовки — от новичков до экспертов в области статистики. Пакет позволяет проводить полный цикл исследований, начиная с ввода, проверки и визуализации первичных данных и заканчивая расчетом показателей и анализом результатов с помощью современных методов математики и статистики. 
   В состав пакета входит набор основных программ, включающий в себя редактор средств графического отображения, утилиты преобразования данных, программы реализации методов статистического анализа. 
   Основные возможности пакета «Олимп»: 
   • ввод, просмотр и редактирование исходных данных; 
   • сохранение и графическое отображение данных с помощью различных видов графиков; 
   • арифметические преобразования данных; 
   • сортировки по различным методам, в том числе по нескольким переменным; 
   • агрегирование и фильтрация данных. 
   Основные методы статистического анализа и обработки данных, выполняемые пакетом «Олимп»: 
   Для анализа и прогнозирования динамических данных реализованы следующие методы: 
   • адаптивные методы прогнозирования; 
   • модели динамической регрессии; 
   • модели прогнозирования на основе линейной регрессии; 
   • модели гармонического, спектрального анализа и частотной фильтрации. 
   Для углубленного анализа предполагается использование адаптивных методов, сезонных методов прогнозирования. Для решения задач частотного анализа в пакете «Олимп» предусмотрены методы частотной фильтрации, гармонического и спектрального анализов.

 

6) Мезозавр 
   Пакет прикладных программ «Мезозавр» [9] разработан в ЦЭМИ РАН и предназначен для проведения оценочного статистического анализа временных рядов, когда требуется предварительно оценить имеющуюся информацию с помощью набора методов, отбираемых пользователем. Выбор режимов осуществляется пользователем через специально организованное меню и клавиши быстрого доступа. 
   Основные особенности пакета «Мезозавр»: 
   • наличие встроенного редактора данных, аналогичного электронной таблице, позволяющего вводить информацию и хранить ее в собственных файлах; 
   • возможность сохранения данных, полученных в ходе анализа, в файлах стандартных типов; 
   • возможность экспорта и импорта данных из текстовых ASCII-файлов и dbf-файлов; 
   • ограниченная допустимая длина одного анализируемого ряда (16 000 значений), причем возможности обработки такого ряда ограничены, и большую эффективность можно достичь при обработке рядов до 2000—3000 значений; 
   • возможность одновременного анализа до 256 рядов (при этом накладывается ограничение на суммарную длину — не более 60 000 чисел); 
   • применение встроенного табличного редактора и графической формы представления данных для их редактирования; 
   • учет совместимости временных шкал при проведении арифметических операций над рядами.  
   Основные процедуры по анализу временных рядов в пакете «Мезозавр»: 
   • сглаживание; 
   • прогнозирование; 
   • фильтрация; 
   • построение различных регрессионных зависимостей и т. д. 
   Все процедуры в пакете «Мезозавр» снабжены мощной графической поддержкой с большим числом интерактивных возможностей, таких, как установка различных шкал, увеличение любого куска графика и т. д.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

Первая попытка обсудить вопросы, связанные со статистической вероятностью, в медицинской литературе была предпринята в 30-х годах XX века. На сегодняшний день в информационной среде, общепонятный и общепринятый язык статистического анализа становится одним из элементов доказательной медицины и биологии.

ППО STATISTICA является мощным инструментом для анализа результатов  медико-биологических экспериментов  любого уровня сложности, для создания многофакторных моделей и чувствительных тестов оценки эффективности, и только от исследователя зависит качество полученных результатов. Достаточная простота работы в ППО STATISTICA дает возможность самостоятельно анализировать результаты специалистам медико-биологического, а не математического профиля.

Неграмотная работа с  данными приводит к грубым систематическим ошибкам, более того, может быть потеряна ценность самих экспериментальных данных при неправильной статистической обработке. Подбор метода остается за исследователем, как и планирование эксперимента с возможностью получения данных от репрезентативных выборок.

Использование ППО STATISTICA сводит к минимуму случайные ошибки в расчётах, дает возможность выбора наиболее адекватного метода анализа  и графического представления данных на всех этапах анализа, выявить выпадающие значения. Но ответ на вопрос, подвергать ли дополнительному анализу отдельные выпадающие наблюдения или исключить их, как ошибку измерения, остается за исследователем.

Использование пакетов  статистических программ существенно  экономит время, позволяя быстро проанализировать большие объемы информации. Последовательные версии ППО STATISTICA (от 6.0 до 8.0) не претерпевают значительных изменений в модулях, необходимых для анализа результатов биологических экспериментов, что также экономит время, так как освоенными методами можно пользоваться в течение многих лет. В то же время, некоторые систематические ошибки анализа могут неоднократно вносить коррективу в результаты экспериментов. Поэтому, использование ППО STATISTICA не исключает необходимость знания исследователем статистических закономерностей.

Статистки основана на сложных  математических моделях, и интерпретация  результатов должна четко соответствовать  закономерностям биологических  систем или особенностям клинического использования результатов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

Книги, учебники:

Айвазян С.А. «Программное обеспечение персональных ЭВМ по статистическому анализу данных//Компьютер  и экономика: экономические проблемы компьютеризации общества». М.: Наука, 1998. С.91-107.

С.А. Айвазян, В.С. Степанов, «Инструменты статистического анализа данных», 2000г.

Кузнецов С.Е., Халилеев В.А. Обзор специализированных статистических пакетов по анализу временных  рядов: Науч. отчет. М., СтатДиалог, 1993.

Периодика:

Журнал «Мир ПК» · #8/97

Интернет:

http://www.statsoft.ru/home/news/news008.htm

http://www.exponenta.ru

http://statsoft.msu.ru

http://www.spss.ru

http://www.statgraphics.com