При создании курсовой работы ставилась цель: изучение применения нейронных сетей для определения динамики цен на золото, рассмотрение непосредственных примеров.

Для достижения поставленной цели в работе решены следующие задачи:

1.Выполнение обзора применения нейронных сетей.
2.Изучение классификаций нейронных сетей.
3.Изучение применения нейросетей в задаче прогнозирования.
4.Построение нейронной сети для прогнозирования на основе реальных данных

Введение 4
1 Понятие нейросети. Область применения. Преимущества нейросети 6
1.1 Понятие нейросети 6
1.2 Область применения нейросетей 7
1.3 Преимущества и достоинства нейронных сетей 8
2 Применение нейросетей и их классификация 11
2.1 Задачи нейросети 11
2.2 Известное применение нейросетей 11
2.3 Классификация нейросетей 13
3 Применение нейросети в задачах прогнозирования 17
3.1 Нейросети и инвестиционная деятельность 17
3.2 Применение нейронных сетей в задачах прогнозирования 18
3.3 Входные данные 19
3.4 Архитектура нейросети и параметры обучения 20
4 Применение на практике нейросетевого моделирования для определения цены на золото в будущем периоде 21
4.1 Регрессия и корреляция данных 21
4.2 Построение нейросетевой модели прогнозирования цены на золото, с использованием исторических данных 23
Заключение 28
Список использованных источников 29