Оптимизация рациона кормления скота

Таким образом, двойственные оценки показывают, к каким экономическим последствиям приведет использование дополнительной единицы ресурса. На основе этих данных можно провести корректировку ограничений для дальнейшего уменьшения стоимости рациона.

Полное решение задачи приведено в приложениях А, Б, В.

 

Заключение

 

В результате проведенной работы была выполнена цель курсовой – систематизация, закрепление и расширение теоретических знаний по курсу «Методы принятия управленческих решений», а также получение и развитие практических навыков самостоятельной разработки, решения и анализа результатов решения экономико-математической модели.

В процессе разработки экономико-математической модели были пройдены следующие этапы:

1. Выяснена экономическая сущность задачи и назначена система переменных;
2. Был проведен анализ ограничений целевой функции;
3. Определен критерий оптимальности и записана целевая функция;
4. С помощью программного продукта MS Excel было найдено оптимальное решение задачи;
5. Был проведен анализ решения задачи.

Анализ имеет достаточно точную оценку благодаря существующим в  наше время технологиям.

 

Список литературы

 

1. Лядина Н.Г., Ермакова Е.А., Светлова Г.Н., Светлов Н.М., Уразбахтина Л.В. Методические указания М.: РГАУ-МСХА имени К.А.Тимирязева, 2010.
2. Курсовой проект по математическим методам в экономике: Методические указания / Н.Г. Лядина, Е.А. Ермакова, Г.Н. Светлова, Н.М. Светлов, Л.В. Уразбахтина. М.: РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2010.
3. Гатаулин А.М., Харитонова Л.М., Гаврилов Г.В. Экономико-математические методы в планировании сельскохозяйственного производства. - М., «Колос», 1996.
4. Гатаулин А.М., Гаврилов Г.В., Сорокина Т.М., Филатов А.И., Кошелев В.М., Копенкин Ю.И., Пастернак П.П. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве: учеб. для студентов вузов по экон. спец. / А Под ред. А.М.Гатаулина. - М.: Агропромиздат, 1990.
5. Лядина Н.Г. Ермакова Е.А. Светлова Г.Н. Уразбахтина Л.В. Хотов А.В. Математические методы в экономике АПК: Практикум (Линейное и дискретное программирование). - М.: ФГОУ ВПО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2009.
6. Хазанова Л.Э. Математическое моделирование в экономике: Учебное пособие. – М.: Издательство БЕК, 1998.
7. Лядина Н.Г. – курс лекций по дисциплине «Методы принятия управленческих решений», 2012.
8. Линейное программирование – статья из Википедии. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Линейное_программирование
9. Критерий оптимальности – статья из Википедии. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Критерий_оптимальности

 

Приложения

 

 

Приложение Б – Отчет  по результатам

Целевая ячейка (Минимум)
	Ячейка	Имя	Исходное  значение	Результат
	$N$20	Формулы	0,00	20,32
Изменяемые ячейки
	Ячейка	Имя	Исходное  значение	Результат
	$A$21	х1	0	0
	$B$21	x2	0,00	2,13
	$C$21	x3	0,00	0,24
	$D$21	x4	0,00	3,75
	$E$21	x5	0,00	0,00
	$F$21	x6	0,00	0,00
	$G$21	x7	0,00	14,25
	$H$21	x8	0,00	7,80
	$I$21	x9	0,00	5,20
	$J$21	x10	0,00	0,00
	$K$21	x11	0,00	5,00
	$L$21	x12	0,00	0,00
	$M$21	x13	0,00	13,70

 

Ограничения
	Ячейка	Имя	Значение	Формула	Статус	Разница
	$N$2	Формулы	13,70	$N$2>=$O$2	связанное	0,00
	$N$3	Формулы	137,00	$N$3>=$O$3	связанное	0,00
	$N$4	Формулы	1185,00	$N$4>=$O$4	связанное	0,00
	$N$5	Формулы	520,65	$N$5>=$O$5	не связан.	0,65
	$N$6	Формулы	0,00	$N$6=$O$6	не связан.	0
	$N$7	Формулы	-0,96	$N$7<=$O$7	не связан.	0,959
	$N$8	Формулы	2,37	$N$8>=$O$8	не связан.	0,57
	$N$9	Формулы	2,37	$N$9<=$O$9	не связан.	0,633211
	$N$10	Формулы	18,00	$N$10>=$O$10	не связан.	8,00
	$N$11	Формулы	18,00	$N$11<=$O$11	связанное	0
	$N$12	Формулы	13,00	$N$12>=$O$12	связанное	0,00
	$N$13	Формулы	13,00	$N$13<=$O$13	не связан.	12
	$N$14	Формулы	5,00	$N$14>=$O$14	связанное	0,00
	$N$15	Формулы	5,00	$N$15<=$O$15	не связан.	5
	$N$16	Формулы	0,00	$N$16>=$O$16	связанное	0,00
	$N$17	Формулы	6,30	$N$17>=$O$17	не связан.	6,30
	$N$18	Формулы	0,00	$N$18<=$O$18	связанное	0
	$N$19	Формулы	-4,00	$N$19<=$O$19	не связан.	4

 

Приложение В – Отчет по устойчивости

Изменяемые ячейки
			Результ.	Нормир.	Целевой	Допустимое	Допустимое
	Ячейка	Имя	значение	стоимость	Коэффициент	Увеличение	Уменьшение
	$A$21	х1	0	1,002801756	3,2	1E+30	1,002801756
	$B$21	x2	2,13	0,00	1,85	0,630673072	0,021806268
	$C$21	x3	0,24	0,00	1,32	4,46299569	0,19625641
	$D$21	x4	3,75	0,00	0,72	0,004118153	0,132989593
	$E$21	x5	0,00	0,03	0,78	1E+30	0,031153987
	$F$21	x6	0,00	0,01	0,31	1E+30	0,006998903
	$G$21	x7	14,25	0,00	0,4	0,132989593	0,010005229
	$H$21	x8	7,80	0,00	0,41	0,049587418	0,141659229
	$I$21	x9	5,20	0,00	0,37	1E+30	0,049587418
	$J$21	x10	0,00	3,16	3,8	1E+30	3,16337564
	$K$21	x11	5,00	0,00	0,51	3,16337564	0,311393928
	$L$21	x12	0,00	39,80	40	1E+30	39,79720958
	$M$21	x13	13,70	0,00	0	1E+30	0,514155084

 

Ограничения
			Результ. значение	Теневая цена	Ограничение Правая  часть	Допуст. увеличение	Допуст. уменьшение
	Ячейка	Имя
	$N$2	Формулы	13,70	0,51	13,7	0,168587	0
	$N$3	Формулы	137,00	0,00	137	0	1E+30
	$N$4	Формулы	1185,00	0,01	1185	45,55789	15,28268
	$N$5	Формулы	520,65	0,00	520	0,651778	1E+30
	$N$6	Формулы	0,00	0,00	0	13,7	1E+30
	$N$7	Формулы	-0,96	0,00	0	1E+30	0,959
	$N$8	Формулы	2,37	0,00	1,8	0,566789	1E+30
	$N$9	Формулы	2,37	0,00	3	1E+30	0,633211
	$N$10	Формулы	18,00	0,00	10	8	1E+30
	$N$11	Формулы	18,00	-0,16	18	1,566835	0,039015
	$N$12	Формулы	13,00	0,08	13	3,785051	0,03851
	$N$13	Формулы	13,00	0,00	25	1E+30	12
	$N$14	Формулы	5,00	0,31	5	5	1,384692
	$N$15	Формулы	5,00	0,00	10	1E+30	5
	$N$16	Формулы	0,00	3,03	0	0,197175	0,06376
	$N$17	Формулы	6,30	0,00	0	6,3	1E+30
	$N$18	Формулы	0,00	-0,05	0	5,2	0,234555
	$N$19	Формулы	-4,00	0,00	0	1E+30	4