Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Января 2015 в 21:08, контрольная работа
Решение: Построим в осях Х1ОХ2 граничные прямые, соответствующие исходным неравенствам. Каждая из этих прямых делит плоскость на две части, одна из которых удовлетворяет неравенству. Подставив в неравенство координаты любой точки, например (0;0), находим эту полуплоскость (отмечено стрелками). В результате получена область ОДР, ограничивающая часть плоскости, удовлетворяющую всем ограничениям – это область допустимых решений – ОДР (заштриховано). Следует отметить, что ОДР не ограничена в сторону бесконечно больших значений х1 и х2.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФГБОУ ВПО «Уральский государственный экономический университет»
Центр дистанционного образования
Контрольная работа
по дисциплине: "Методы принятия оптимальных решений"
Вариант № 6
Исполнитель: студентка
Направление: Управление качеством
Профиль: Управление качеством в производственно-
Группа: УКу-12КТ
Никонова Татьяна Юрьевна
Преподаватель: Кандоба Игорь Николаевич
Краснотурьинск
2014
СОДЕРЖАНИЕ
Задача 1 3
Задача 2 5
Задача 3 11
Задача 4 15
Задача 5 17
Задача 1. Решить графически.
min F = 2x1 – 6x2;
Решение: Построим в осях Х1ОХ2 граничные прямые, соответствующие исходным неравенствам. Каждая из этих прямых делит плоскость на две части, одна из которых удовлетворяет неравенству. Подставив в неравенство координаты любой точки, например (0;0), находим эту полуплоскость (отмечено стрелками). В результате получена область ОДР, ограничивающая часть плоскости, удовлетворяющую всем ограничениям – это область допустимых решений – ОДР (заштриховано). Следует отметить, что ОДР не ограничена в сторону бесконечно больших значений х1 и х2.
Целевая функция в виде нулевой линии уровня F0 проходит через начало координат. Если перемещать эту линию в направлении вектора – вниз, скользя началом линии по оси х1, то значения целевой функции будут возрастать от нуля до бесконечности при х2 = 0. Если её перемещать в противоположном направлении, скользя началом линии по прямой -х1 + х2 = 1, то значения целевой функции будут уменьшаться от нуля до бесконечности при х1 ≥ x2 – 1.
Т.к. условием задано найти минимум, то получим решение задачи в виде:
Если бы ограничения в условии были записаны так:
то ОДР превратилась бы в четырёхугольник ОАВС, минимум функции был бы в точке В с координатами х1 = 1; х2 = 1,5 и целевая функция приобрела бы значение:
Fmin = 2x1 – 6x2 = 2∙1 – 6∙1,5 = -7;
Соответственно максимум функции оказался бы в точке С (2; 0).
Fmax = 2x1 – 6x2 = 2∙2 – 6∙0 = 4;
Задача 2. Для производства 4-х видов продукции используется 3 вида сырья. Нормы расхода сырья (кг) запасы (кг) его ценность от реализации единицы продукции заданы таблицей.
Составить план выпуска продукции, обеспечивающий получение максимальной прибыли, используя симплексный метод, а также построить двойственную задачу и решить её симплекс-методом.
Нормы расхода ресурсов на единичное изделие |
Запас ресурсов | ||||
Изделие 1 |
Изделие 2 |
Изделие 3 |
Изделие 4 | ||
Ресурс 1 |
3 |
7 |
1 |
1 |
50 |
Ресурс 2 |
1 |
4 |
2 |
5 |
40 |
Ресурс 3 |
4 |
7 |
12 |
10 |
100 |
Ценность |
6 |
7 |
9,5 |
7 |
Решение: Обозначим х1 – выпуск изделия 1; х2 – выпуск изделия 2; х3 – выпуск изделия 3; х4 – выпуск изделия 4.
Т.к. затраты ресурсов не могут превосходить их запасы сi, то математическая модель задачи предстанет в виде:
где целевая функция Z, обозначающая прибыль, стремится к максимуму:
Z = αх1 + βх2 + γх3 + δх4 = 6х1 + 7х2 + 9,5х3 + 7х4 → max;
Преобразуем систему неравенств в систему уравнений, введя дополнительные переменные х5; х6; х7, которые дают начальный базис:
Для решения этой системы уравнений составим исходную симплекс-таблицу №1. Здесь по строкам записаны коэффициенты при неизвестных в уравнениях. В верхней строке записаны коэффициенты при целевой функции, а в нижней – оценочной – те же коэффициенты с обратным знаком. Базисные переменные х4, х5, х6 имеют нулевые коэффициенты Сi в целевой функции. Столбец В – свободные члены уравнений.
Сi Базис хi |
Сi |
В |
6 |
7 |
9,5 |
7 |
0 |
0 |
0 |
|
x1 |
x2 |
х3 |
х4 |
х5 |
х6 |
х7 | ||||
х5 |
0 |
50 |
3 |
7 |
1 |
4 |
1 |
0 |
0 |
50 |
х6 |
0 |
40 |
1 |
4 |
2 |
5 |
0 |
1 |
0 |
20 |
х7 |
0 |
100 |
4 |
7 |
12 |
10 |
0 |
0 |
1 |
8,333 |
Z ≥ 0 |
0 |
-6 |
-7 |
-9,5 |
-7 |
0 |
0 |
0 |
№1 |
Т.к. наиболее отрицательная оценка (–9,5) в столбце х3, то этот столбец выберем в качестве разрешающего столбца.
Отношения свободных членов В к элементам разрешающего столбца Вi/xi записаны в правом столбце – здесь минимум в строке х7 – эта строка разрешающая.
На пересечении разрешающего столбца и разрешающей строки стоит разрешающий элемент 12 (выделен). Значение целевой функции Z0 = 0, т.к. все базисные переменные фиктивны и коэффициенты при них в целевой функции равны нулю.
Вводим в базис переменную х3 со своей оценкой вместо переменной х5.
Строку х7 – там разрешающий элемент – делим на него, т.е. на 12. В столбце х3 все нули кроме разрешающего элемента. Остальные элементы пересчитаем по правилу прямоугольника:
где аik; а′ik – старое и новое значение в углу прямоугольника, диагонального разрешающему элементу, аqp – разрешающий элемент; аqk; aip – другие углы, смежные с разрешающим элементом. Получили таблицу №2.
Сi Базис хi |
Сi |
В |
6 |
7 |
9,5 |
7 |
0 |
0 |
0 |
|
x1 |
x2 |
х3 |
х4 |
х5 |
х6 |
х7 | ||||
х5 |
0 |
41,667 |
2,6667 |
6,4167 |
0 |
3,1667 |
1 |
0 |
-0,0833 |
15,625 |
х6 |
0 |
23,3333 |
0,3333 |
2,8333 |
0 |
3,3333 |
0 |
1 |
-0,1667 |
70 |
х3 |
9,5 |
8,333 |
0,3333 |
0,5833 |
1 |
0,8333 |
0 |
0 |
0,0833 |
25 |
Z1 |
79,1667 |
-2,833 |
-1,4583 |
0 |
0,9167 |
0 |
0 |
0,7917 |
№2 |
Здесь значение целевой функции Z1 = 79,167, но т.к. в строке Z есть отрицательные оценки, это решение не оптимально и значение Z может быть увеличено.
Выбрав разрешающий элемент – это 2,6667 в столбце х1 и введя переменную х1 в базис вместо х5 получили третью таблицу, в оценочной строке которой нет отрицательных оценок, т.е. план оптимален.
Сi Базис хi |
Сi |
В |
6 |
7 |
9,5 |
7 |
0 |
0 |
0 |
|
x1 |
x2 |
х3 |
х4 |
х5 |
х6 |
х7 | ||||
х1 |
6 |
15,625 |
1,000 |
2,406 |
0,000 |
1,188 |
0,375 |
0,000 |
-0,031 |
|
х6 |
0 |
18,125 |
0,000 |
2,031 |
0,000 |
2,938 |
-0,125 |
1,000 |
-0,156 |
|
х3 |
9,5 |
3,125 |
0,000 |
-0,219 |
1,000 |
0,438 |
-0,125 |
0,000 |
0,094 |
|
Z ≥ 0 |
123,4375 |
0,000 |
5,359 |
0,000 |
4,281 |
1,0625 |
0,000 |
0,70313 |
№3 |
Т.о. х1 = 15,625; х2 = х4 = 0; х3 = 3,125; Zmax = 123,4375.
Значение х6 = 18,125 указывает величину неиспользованного второго ресурса.
Оценки, соответствующие переменным, указанным в оценочной строке симплекс-таблицы показывают, как уменьшится целевая функция при увеличении переменных на 1.
Т.о. для получения максимальной прибыли следует производить изделия 1 и 3, отказавшись от производства изделий 2 и 4.
Это же решение может быть получено в MS Excel применением инструмента "поиск решения". Лист Excel с результатами решения представлен ниже:
ПЕРЕМЕННЫЕ |
|||||||
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
||||
Значения |
15,625 |
0,0000 |
3,125 |
0 |
ЦФ |
||
Коэф. в ЦФ |
6 |
7 |
9,5 |
7 |
123,4375 |
||
ОГРАНИЧЕНИЯ |
|||||||
Лев.часть. |
Знак |
Прав.часть. | |||||
Ресурс 1 |
3 |
7 |
1 |
4 |
50,0000 |
<= |
50 |
Ресурс 2 |
1 |
4 |
2 |
5 |
21,8750 |
<= |
40 |
Ресурс 3 |
4 |
7 |
12 |
10 |
100,0000 |
<= |
100 |
Здесь показано, что максимум целевой функции ЦФмакс = 123,4375 при оптимальном решении Х(15,625; 0; 3,125; 0). Ресурс 1 и ресурс 3 использованы полностью (левая и правая части равны между собой), а из ресурса 3 использовано лишь 21,875 ед., т.е. остаток 40 – 21,875 = 18,125 ед.
Информация о работе Контрольная работа по "Методы принятия оптимальных решений"