Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Октября 2017 в 04:46, контрольная работа
В качестве статистических наблюдений можно использовать данные статистических исследований, опубликованные в научных журналах и на специализированных сайтах. Затем необходимо провести обработку данных по следующей схеме:
Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной и экспоненциальной парной регрессий.
Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
Оценить качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. Выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.
Рассчитать прогнозное значение результата, при условии , что прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости 0,05.
| A | B | C | D | E | F | G | H | I | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ВЫВОД ИТОГОВ | ||||||||
| 2 | |||||||||
| 3 | Регрессионная статистика | ||||||||
| 4 | Множественный R | 0.49350 | |||||||
| 5 | R-квадрат | 0.24354 | |||||||
| 6 | Нормированный R-квадрат | 0.18535 | |||||||
| 7 | Стандартная ошибка | 1.49223 | |||||||
| 8 | Наблюдения | 15 | |||||||
| 9 | |||||||||
| 10 | Дисперсионный анализ | ||||||||
| 11 | df | SS | MS | F | Значимость F | ||||
| 12 | Регрессия | 1 | 9.31974 | 9.31974 | 4.18533 | 0.06156 | |||
| 13 | Остаток | 13 | 28.94793 | 2.22676 | |||||
| 14 | Итого | 14 | 38.26768 | ||||||
| 15 | |||||||||
| 16 | Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | |
| 17 | Y-пересечение | 11.04162 | 0.44123 | 25.02463 | 0.000000000002 | 10.08840 | 11.99484 | 10.08840 | 11.99484 |
| 18 | x | 0.000003 | 0.000001 | 2.04581 | 0.06156 | -0.0000002 | 0.000006 | -0.0000002 | 0.000006 |
| 19 | |||||||||
| 20 | |||||||||
| 21 | |||||||||
| 22 | ВЫВОД ОСТАТКА | ||||||||
| 23 | |||||||||
| 24 | Наблюдение | Предсказанное ln(y) | Остатки | ||||||
| 25 | 1 | 11.06878 | -0.67154 | 0.06067 | 64137.22935 | 0.95725 | |||
| 26 | 2 | 11.11213 | -0.68002 | 0.06120 | 66978.84394 | 0.97391 | |||
| 27 | 3 | 12.40779 | -0.62580 | 0.05044 | 244701.19140 | 0.86975 | |||
| 28 | 4 | 11.05958 | -1.20093 | 0.10859 | 63549.96585 | 2.32322 | |||
| 29 | 5 | 11.34592 | 0.10022 | 0.00883 | 84619.77537 | 0.09536 | |||
| 30 | 6 | 14.08183 | -0.84784 | 0.06021 | 1305154.90838 | 1.33459 | |||
| 31 | 7 | 11.50818 | 2.14017 | 0.18597 | 99527.01257 | 0.88236 | |||
| 32 | 8 | 11.04162 | -0.41586 | 0.03766 | 62418.62374 | 0.51568 | |||
| 33 | 9 | 11.04835 | -0.40591 | 0.03674 | 62840.13713 | 0.50066 | |||
| 34 | 10 | 11.89819 | 2.28033 | 0.19165 | 146999.74332 | 0.89775 | |||
| 35 | 11 | 11.22616 | 1.80609 | 0.16088 | 75068.69208 | 0.83571 | |||
| 36 | 12 | 11.19543 | 1.35509 | 0.12104 | 72797.10310 | 0.74207 | |||
| 37 | 13 | 11.04879 | -3.18361 | 0.28814 | 62868.11290 | 23.13363 | |||
| 38 | 14 | 11.07536 | 0.00280 | 0.00025 | 64560.76932 | 0.00280 | |||
| 39 | 15 | 11.10446 | 0.34681 | 0.03123 | 66466.78631 | 0.29306 | |||
| 40 | 1.40350 | 34.35781 | |||||||
| 41 | 9.35668 | 229.05206 | |||||||
Информация о работе Анализ зависимости валового дохода от стоимости основных фондов предприятия