Анализ зависимости валового дохода от стоимости основных фондов предприятия

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Октября 2017 в 04:46, контрольная работа

Описание работы

В качестве статистических наблюдений можно использовать данные статистических исследований, опубликованные в научных журналах и на специализированных сайтах. Затем необходимо провести обработку данных по следующей схеме:
Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной и экспоненциальной парной регрессий.
Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
Оценить качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. Выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.
Рассчитать прогнозное значение результата, при условии , что прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости 0,05.

Скачать архив (177.00 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 2 файла

Эконометрика Творческое задание №5.doc

— 253.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

Эконометрика Творческое задание №5.xlsx

— 29.50 Кб (Скачать файл)

Уравнение линейной регрессии

  A B C D E F G H I J
1 x y x^2 y^2 x*y y(x) (yi-ycp)^2 (yi-y(x))^2 (xi-xcp)^2 |yi-yx|:y
2 10069 32769 101384761 1073807361 329951061 193702.80881 59050522809.8178 25899690817.0763 23409591603.7378 4.91116
3 26140 33932 683299600 1151380624 886982480 202323.19736 58486650090.6845 28355595347.7779 18750080503.5378 4.96261
4 506456 130874 256497679936 17128003876 66281922544 459961.83512 20995469043.4845 108298803225.553 117913304009.671 2.51454
5 6659 19123 44342281 365689129 127340057 191873.70514 65868777640.7511 29842806127.8534 24464692889.0711 9.03366
6 112809 93540 12725870481 8749731600 10552153860 248811.93206 33208550419.2178 24109372885.2666 2526261942.40444 1.65995
7 1127041 559051 1270221415681 312538020601 630073398091 792839.92791 80246916299.9511 54657262814.7132 929238289429.338 0.41819
8 172961 846064 29915507521 715824292096 146336075504 281077.10611 325232813186.151 319210190269.356 97813418.67111 0.66778
9 0 41182 0 1695957124 0 188301.85726 55032530657.3511 21644252399.912 26592129298.2044 3.57243
10 2495 41875 6225025 1753515625 104478125 189640.16038 54707868981.5511 21834542621.7338 25784630365.8711 3.52872
11 317539 1437649 100831016521 2066834647201 456509625811 358627.88304 1349957853295.15 1164286570854.86 23860383619.7378 0.75055
12 68411 456915 4680064921 208771317225 31258012065 224997.10965 32812738144.2178 53785907863.7697 8960502978.67111 0.50757
13 57020 282241 3251280400 79659982081 16093381820 218887.04519 41846235.95111 4013723590.31916 11246800460.8711 0.22447
14 2660 2605 7075600 6786025 6929300 189728.66539 74620282733.5511 35015266150.7095 25731667532.8711 71.83250
15 12509 64742 156475081 4191526564 809857678 195011.61025 44533717174.6845 16970171355.8646 22668895769.0711 2.01213
16 23295 94020 542657025 8839760400 2190195900 200797.15633 33033837971.2178 11401361113.0911 19537311539.2044 1.13569
17 2446064 4136582 1679664294834 3428584417532 1361560304296 4136582 2287830374683.73 1919325517437.85 1280782355360.93 107.73195
18 163070.93333 275772.13333 111977619655.6 228572294502.133 90770686953.0667 275772.13333 152522024978.916 127955034495.857 85385490357.3955 7.18213
19 Параметры уравнения регрессии                  
20  b 0.53639                
21  a 188301.85726                
22  Оценка качества уравнения регрессии                  
23  Ошибка аппроксимации A 718.21301                
24  R2 0.16107                
25  Количество переменных m 1                
26  Степеней свободы k 13                
27  F 2.49596                
28  Fkp 4.66719                
29  t-статистика. Критерий Стьюдента 2.16037                

Проверка через функции Excel

  A  B 
1  0.53639 188301.85726
2 0.33952 113613.67035
3 0.16107 384240.06092
4 2.49596 13
5 368504857245.879 1919325517437.85
6 Параметры уравнения линейной регрессии  
7  b 0.53639
8 a 188301.85726
9 Sb 0.33952
10 Sa 113613.67035
11 R2 0.16107
12 Sy 384240.06092
13 F 2.49596
14 k 13
15 (y(x)-y_cp)^2 368504857245.88
16 (yi-y(x))^2 1919325517437.85

Регрессия - Линейная

  A B C D E F G H I
1 ВЫВОД ИТОГОВ                
2                   
3  Регрессионная статистика              
4 Множественный R 0.40134              
5 R-квадрат 0.16107              
6 Нормированный R-квадрат 0.09654              
7 Стандартная ошибка 384240.06092              
8 Наблюдения 15              
9                  
10 Дисперсионный анализ                
11   df SS MS F Значимость F      
12 Регрессия 1 368504857245.88 368504857245.88 2.49596 0.13815      
13 Остаток 13 1919325517437.85 147640424418.296          
14 Итого 14 2287830374683.73            
15                  
16   Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
17 Y-пересечение 188301.85726 113613.67035 1.65739 0.12136 -57145.55512 433749.26964 -57145.55512 433749.26964
18 x 0.53639 0.33952 1.57986 0.13815 -0.19709 1.26988 -0.19709 1.26988
19                  
20                   
21                   
22  ВЫВОД ОСТАТКА                
23                   
24  Наблюдение Предсказанное y Остатки            
25  1 193702.80881 -160933.80881            
26  2 202323.19736 -168391.19736            
27  3 459961.83512 -329087.83512            
28  4 191873.70514 -172750.70514            
29  5 248811.93206 -155271.93206            
30  6 792839.92791 -233788.92791            
31  7 281077.10611 564986.89389            
32  8 188301.85726 -147119.85726            
33  9 189640.16038 -147765.16038            
34  10 358627.88304 1079021.11696            
35  11 224997.10965 231917.89035            
36  12 218887.04519 63353.95481            
37  13 189728.66539 -187123.66539            
38  14 195011.61025 -130269.61025            
39  15 200797.15633 -106777.15633            

Уравнение степенной регрессии

  A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  K  L 
1  x y ln(x) ln(y) x^2 y^2 x*y y(x) (yi-ycp)^2 (yi-y(x))^2 (xi-xcp)^2 |yi-yx|:y
2 10069 32769 9.21722 10.39724 84.95708 108.10256 95.83360 37309.41704 67475034948.7551 20615386.90643 2.01373 0.13856
3 26140 33932 10.17122 10.43211 103.45376 108.82900 106.10735 73849.81185 66872186754.6122 1593431702.61975 0.21627 1.17641
4 506456 130874 13.13519 11.78199 172.53329 138.81530 154.75871 616073.49400 26132200463.7551 235418548979.677 6.24459 3.70738
5 6659 19123 8.80372 9.85865 77.50557 97.19292 86.79281 27751.97038 74750606488.1837 74459129.79393 3.35824 0.45124
6 112809 93540 11.63345 11.44614 135.33719 131.01422 133.15816 210305.32415 39596451559.1837 13634140924.7753 0.99436 1.24829
7 1127041 559051 13.93511 13.23400 194.18718 175.13865 184.41714 1092112.77998 71034204931.6122 284154861273.124 10.88228 0.95351
8 172961 846064 12.06082 13.64835 145.46341 186.27747 164.61032 285554.19867 306401470683.755 314171237391.597 2.02933 0.66249
9 2495 41875 7.82204 10.64244 61.18437 113.26162 83.24567 13745.50370 62827212869.898 791268562.25145 7.91990 0.67175
10 317539 1437649 12.66836 14.17852 160.48724 201.03042 179.61853 441089.66668 1311300795931.61 993130504829.423 4.12935 0.69319
11 68411 456915 11.13329 13.03225 123.95012 169.83961 145.09183 147023.27484 27022897898.4694 96032881321.3577 0.24702 0.67823
12 57020 282241 10.95116 12.55052 119.92785 157.51547 137.44268 129054.93859 105834125.89796 23465969409.2594 0.09915 0.54275
13 2660 2605 7.88608 7.86519 62.19028 61.86118 62.02551 14390.14703 84055677269.8979 138889690.62806 7.56357 4.52405
14 12509 64742 9.43420 11.07817 89.00420 122.72575 104.51367 43577.66449 51886722123.1837 447929097.53714 1.44498 0.32690
15 23295 94020 10.05599 11.45126 101.12302 131.13142 115.15383 68003.83303 39405652930.6122 676840943.91555 0.33673 0.27671
16 2446064 4095400 148.90786 161.59683 1631.30456 1902.73558 1752.76982 3199842.02443 2228866948979.43 1963751578642.87 47.47950 16.05145
17 174718.85714 292528.57143 10.63628 11.54263 116.52175 135.90968 125.19784 228560.14460 159204782069.959 140267969903.062 3.39139 1.14653
18 Параметры уравнения регрессии                      
19  b 0.71571                    
20  a 3.93018 50.91615                  
21  Оценка качества уравнения регрессии                      
22  Ошибка аппроксимации A 114.65319                    
23  R2 0.11895                    
24  Количество переменных m 1                    
25  Степеней свободы k 12                    
26  F 1.62005                    
27  Fkp 4.74723                    
28  t-статистика. Критерий Стьюдента 2.17881                    

Регрессия - Степенная

  A  B  C  D  E  F  G  H  I 
1  ВЫВОД ИТОГОВ                
2                   
3  Регрессионная статистика              
4 Множественный R 0.80551              
5 R-квадрат 0.64884              
6 Нормированный R-квадрат 0.61958              
7 Стандартная ошибка 1.04731              
8 Наблюдения 14              
9                  
10 Дисперсионный анализ                
11   df SS MS F Значимость F      
12 Регрессия 1 24.32069 24.32069 22.17293 0.00051      
13 Остаток 12 13.16237 1.09686          
14 Итого 13 37.48306            
15                  
16   Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
17 Y-пересечение 3.93018 1.64069 2.39544 0.03380 0.35542 7.50494 0.35542 7.50494
18 ln(x) 0.71571 0.15199 4.70881 0.00051 0.38454 1.04687 0.38454 1.04687
19                  
20                   
21                   
22  ВЫВОД ОСТАТКА                
23                   
24  Наблюдение Предсказанное ln(y) Остатки            
25  1 10.52700 -0.12976            
26  2 11.20979 -0.77767            
27  3 13.33112 -1.54913            
28  4 10.23106 -0.37242            
29  5 12.25632 -0.81017            
30  6 13.90362 -0.66963            
31  7 12.56219 1.08616            
32  8 9.52847 1.11398            
33  9 12.99700 1.18152            
34  10 11.89835 1.13391            
35  11 11.76799 0.78252            
36  12 9.57430 -1.70911            
37  13 10.68230 0.39587            
38  14 11.12732 0.32394            

Уравнение экспонен регрессии

  A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  K  L 
1  x y ln(y) x^2 y^2 x*y y(x) (yi-ycp)^2 (yi-y(x))^2 (xi-xcp)^2 |yi-yx|:y (xcp-xp)^2
2 10069 32769 10.39724 101384761 108.10256 104689.79169 64137.22935 59050522809.8178 983965812.80032 23409591603.7378 0.95725 265921292.98205
3 26140 33932 10.43211 683299600 108.82900 272695.45476 66978.84394 58486650090.6845 1092093894.48852 18750080503.5378 0.97391  
4  506456 130874 11.78199 256497679936 138.81530 5967059.68306 244701.19140 20995469043.4845 12956629502.827 117913304009.671 0.86975  
5  6659 19123 9.85865 44342281 97.19292 65648.73089 63549.96585 65868777640.7511 1973755294.67378 24464692889.0711 2.32322  
6  112809 93540 11.44614 12725870481 131.01422 1291228.10715 84619.77537 33208550419.2178 79570407.48308 2526261942.40444 0.09536  
7  1127041 559051 13.23400 1270221415681 175.13865 14915256.06591 1305154.90838 80246916299.9511 556671042098.068 929238289429.338 1.33459  
8  172961 846064 13.64835 29915507521 186.27747 2360632.31379 99527.01257 325232813186.151 557317473600.553 97813418.67111 0.88236  
9  0 41182 10.62576 0 112.90670 0 62418.62374 55032530657.3511 450994187.93017 26592129298.2044 0.51568  
10  2495 41875 10.64244 6225025 113.26162 26552.89845 62840.13713 54707868981.5511 439536974.69749 25784630365.8711 0.50066  
11  317539 1437649 14.17852 100831016521 201.03042 4502232.96653 146999.74332 1349957853295.15 1665775503768.33 23860383619.7378 0.89775  
12  68411 456915 13.03225 4680064921 169.83961 891549.43651 75068.69208 32812738144.2178 145806602873.57 8960502978.67111 0.83571  
13  57020 282241 12.55052 3251280400 157.51547 715630.45624 72797.10310 41846235.95111 43866745950.6183 11246800460.8711 0.74207  
14  2660 2605 7.86519 7075600 61.86118 20921.39996 62868.11290 74620282733.5511 3631642776.00277 25731667532.8711 23.13363  
15  12509 64742 11.07817 156475081 122.72575 138576.77124 64560.76932 44533717174.6845 32844.55864 22668895769.0711 0.00280  
16  23295 94020 11.45126 542657025 131.13142 266757.16703 66466.78631 33033837971.2178 759179584.71081 19537311539.2044 0.29306  
17  2446064 4136582 172.22259 1679664294834 2015.64229 31539431.24321 2542688.89475 2287830374683.73 2991804769571.31 1280782355360.93 34.35781  
18  163070.93333 275772.13333 11.48151 111977619655.6 134.37615 2102628.74955 169512.59298 152522024978.916 199453651304.754 85385490357.3955 2.29052  
19  Параметры уравнения регрессии                      
20  b 0.000003 1.0                  
21  a 11.04162 62418.62374                  
22  Оценка качества уравнения регрессии                      
23  Ошибка аппроксимации A 229.05206                    
24  R2 -0.30770                    
25  Количество переменных m 1                    
26  Степеней свободы k 13                    
27  F -3.05891                    
28  Fkp 4.66719                    
29  t-статистика. Критерий Стьюдента 2.16037                    
30                         
31  Доверительный интервал                      
32  xp 163070.93333                    
33  xp+10% 179378.02667                    
34  yp 101264.82703                    
35  (xcp-xp)^2 265921292.98205                    
36  S 479727.86914                    
37  mp 0.25860                    
38  e 268010.87170                    
39  yp-e -166746.04467                    
40  yp+e 369275.69873                    

Информация о работе Анализ зависимости валового дохода от стоимости основных фондов предприятия