Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Февраля 2011 в 20:37, задача
Рассчитав отклонение данных отчетного периода от базисного можно установить, что размер его по всем факторам не соответствует общему отклонению по показателю реализации, т.е. 2362. Чтобы определить размер влияния каждого из факторов, следует методом логической оценки определить характер влияния и, соответственно, знак "+" или "–" перед суммой отклонения по каждому фактору.
х – независимый показатель;
у – зависимый показатель.
= 767:10=76.7
=76:10=7.6
(1)
Где K - коэффициент корреляции;
σxy – дисперсия выборки значений показателя и фактора;
σx – дисперсия выборки факториальных значений;
σy
– дисперсия выборки значений показателя;
= 10.58
(2)
где х – значение фактора по индивидуальной выборке;
– среднее значение фактора;
y – значение показателя по индивидуальной выборке;
– среднее значение показателя;
n
– число выборки;
== 10.1 (3)
== 1.059 (4)
K= = 0.989
0.989 связь тесная.
Это говорит о том, что рентабельность зависит от реализации в 99 случаях из 100.
Подставляя значения показателей в формулы (2), (3) и (4), получаем квадратическое отклонение по показателю выпуска продукции 4,14, по фактору -численности работников 3,62, и квадрат отклонений значений показателя и фактора - 14,87, Подставив в их формулу (1), получим коэффициент корреляции К = 0,992.
В соответствии с классификацией тесноты связи между фактором и результативным признаком (показателем), предлагаемой в экономической литературе, в исследуемом случае связь характеризуется как очень тесная (высокая), так как превышает предел 0,9. При значении коэффициента корреляции от 0,7 до 0,9 связь характеризуется как тесная, от 0,5 до 0,7 -заметная, а до 0,5 - слабая. В последнем случае считается нецелесообразным приводить регрессионный анализ, так как (Кд) коэффициент детерминации (Кд= R2*100%) составил бы 25 %, следовательно лишь в 25 % случаев из 100 возможно возникновение взаимосвязи между исследуемыми признаками (величинами). В приведенном примере Кд составляет 0,9922 = 0,98. Следовательно, в 98 % случаев из 100 будет проявляться зависимость выпуска продукции от численности работников. Такая связь характеризуется как весьма тесная и дает основание проводить регрессионный анализ.
y=a+bx
Уровень рентабельности
при оборачиваемости товаров 100 дней будет
равен 30.809.
Задача 10
1 способ: Вариационный анализ по темпам роста
Квартал | Баз.год | Уд.вес | Отч.год | Уд.вес | Темп роста | ||
I | 100 | 14.50 | 95 | 14.22 | 95 | -2.52 | 6.35 |
II | 250 | 36.50 | 240 | 35.93 | 96 | -1.52 | 2.31 |
III | 155 | 22.63 | 154 | 23.05 | 99.35 | 1.83 | 3.35 |
IV | 180 | 26.27 | 179 | 26.80 | 99.44 | 1.92 | 3.69 |
Итого | 685 | 100 | 668 | 100 | 97.52 | - | 15.7 |
- темп роста годовой =97.52
х – темп роста квартальный
Темп роста =(
отчетный год/базисный)*100
где Кр - коэффициент ритмичности (равномерности);
V - коэффициент вариации
где σ – квадратическое отклонение показателя от его среднего значения (S), где
х – значения исследуемых показателей;
– их среднее значение;
n
– число выборки.
Производство
не ритмично т.к V=2.03
2 способ: Вариационный анализ по удельному весу
Квартал | Баз.год | Уд.вес | Отч.год | Уд.вес | ||
I | 100 | 14.50 | 95 | 14.22 | -0.38 | 0.14 |
II | 250 | 36.50 | 240 | 35.93 | -0.57 | 0.32 |
III | 155 | 22.63 | 154 | 23.05 | 0.42 | 0.18 |
IV | 180 | 26.27 | 179 | 26.80 | 0.52 | 0.27 |
Итого | 685 | 100 | 668 | 100 | - | 0.91 |
- удельный вес отчетного года
х – удельный вес базисного года
Kp=100-1.92=98.08
Производство
ритмично т.к Kp=98.08
3
способ: Вариационный анализ по относительным
отклонениям
Квартал | Баз.год | Отч.год | Уд.вес | ||
I | 100 | 95 | 14.22 | -10.78 | 116.21 |
II | 250 | 240 | 35.93 | 10.93 | 119.46 |
III | 155 | 154 | 23.05 | -1.95 | 3.8 |
IV | 180 | 179 | 26.80 | 1.8 | 3.24 |
Итого | 685 | 668 | 100 | - | 242.71 |
- 25%
х – удельный
вес отчетного года
Kp=100-31.16=68.84
Производство
не ритмично т.к Kp=68.84