Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Сентября 2011 в 22:31, задача
Требуется:
а) определить коэффициент корреляции между ценой X и спросом Y, построить прямую регрессии Y на X;
б) исходя из данных пункта а) определить спрос при цене 15 у.е.
Задача
Проводится исследование спроса на некоторый
вид товара. Пробные продажи показали
следующую зависимость дневного спроса
от цены: Цена у.е. 10 12 14 16 18
Спрос, ед. товара 91 76 68 59 53
Требуется:
а) определить коэффициент корреляции
между ценой X и спросом Y, построить прямую
регрессии Y на X;
б) исходя из данных пункта а) определить
спрос при цене 15 у.е.
Решение:
Проведем аналитическое выравнивание
ряда динамики:
Уравнение прямой регрессии выражено
формулой:
yt= a0+
a1t
где yt
, — значения выравненного ряда, которые
нужно вычислить (теоретические уровни);
a
0и a
1
— параметры прямой;
t
— условные показатели времени (дни,
месяцы, годы и т.д.).
Для нахождения параметров а0 и
a
1 необходимо решить систему
нормальных уравнений:
где у — фактические уровни ряда динамики;
п — число уровней.
№ п/п |
X |
Y |
XY |
X2 |
Y2 |
1 |
10 |
91 |
910 |
100 |
8281 |
2 |
12 |
76 |
912 |
144 |
5776 |
3 |
14 |
68 |
952 |
196 |
4624 |
4 |
16 |
59 |
944 |
256 |
3481 |
5 |
18 |
53 |
954 |
324 |
2809 |
Итого |
70 |
347 |
4672 |
1020 |
24971 |
Среднее значение |
14 |
69,4 |
934,4 |
204 |
4994,2 |
Определим среднее квадратическое
отклонение X и Y:
= 204 – 702 = 8,00
= 4994,2 – 3472 = 177,84
Вычислим оценнки коэффициентов регрессии:
=
= -4,65
= 69,4 – (-4,65) * 14 = 134,50
Уравнение регрессии:
y = 134,50 – 4,65*x
Рассчитаем линейный коэффициент парной
корреляции:
=
= -0,9862.
Связь достаточно сильная, обратная.
Построим прямую регрессии Y на X:
Спрос при цене 15 у.е.:
y = 134,50 – 4,65*15 = 64,75 ед.