Сущность прогнозирования и планирования

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Января 2015 в 22:36, контрольная работа

Описание работы

Под прогнозом понимается система научно обоснованных представлений о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях его развития. Прогноз в сравнении с гипотезой имеет гораздо большую определенность, так как основывается не только на качественных, но и на количественных показателях и поэтому позволяет характеризовать будущее состояние объекта количественно. Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории, и поэтому более достоверен. В то же время прогноз неоднозначен и носит вероятностный и много вариантный характер.

Файлы: 1 файл

МПП2....docx

— 54.33 Кб (Скачать файл)

Знания в виде набора фактов (предметное знание) и эвристических приемов (их можно назвать эмпирическими правилами) вводятся в базу знаний. Программа применяет эти эвристические приемы для выработки решений, и ход рассуждений системы может быть раскрыт пользователю с тем, чтобы показать, как она пришла к конкретному выводу [4, c.112].

Существующие экспертные системы способны действовать в качестве экспертов (или имитировать их деятельность) в различных предметных областях, выполняя такие функции, как установление диагноза, анализ данных и планирование.

При построении экспертных систем соблюдают следующие отправные принципы [4, c.112]:

• отделить механизм вывода от базы знаний,

• использовать по возможности единообразное представление знаний, предпочтительнее в форме правил продукций,

• стремиться сохранить механизм логического вывода (управляющую структуру) как можно более простым.

• разработать средства, с помощью которых система могла бы разъяснять пользователю свои заключения,

• предпочитать задачи, требующие применения значительных объемов эмпирических ассоциативных знаний, тем, что могут быть решены с применением каузальных или математических знаний

Перечисленные принципы могут служить в качестве отправных построении экспертных систем. Представление знаний на основе правил, например, позволяет расширять знания по мере развития системы и не накладывает значительных ограничений на их содержание. В результате этого при создании экспертных систем появляется возможность объединять знания, требующие «глубокого» теоретического уровня понимания, с чисто эмпирическими примитивными правилами.

Применение относительно простой управляющей структуры также имеет свои преимущества. Выбор простого дедуктивного механизма во многих системах приводит к упрощению реализации «средств разъяснения», с помощью которых системорешатель задач может объяснить пользователю ход своих рассуждений. Подобные средства делают систему более приятной в общении, снижают скрытность ее заключений и облегчают модификацию и отладку базы знаний.

При решении практических задач с использованием экспертных систем рекомендуется соблюдать следующие принципы:

1. Сосредоточиться на узкой предметной  области, для которой характерен  небольшой объем знаний, основанных  на здравом смысле

2. Выбрать задачу, которая не  очень проста и не слишком  трудна для эксперта-человека

3. Сформулировать четко задачу

4. Использовать знания эксперта, умеющего четко выражать свои  мысли.

5. Ограничить пространство поиска  знаний

6. Обратить внимание на достоверность  знаний в предметной области (они  не должны содержать ошибок  и противоречий)

Задание 1. По полученным данным стандартизированных рангов (табл. 1.) спрогнозировать степень влияния девяти факторов на рост производительности труда рабочих коопзаготпрома.

Таблица 1. Стандартизированные ранги

№ объекта

Ранг

Стандартизированный ранг

1

8

9

2

8

9

3

4

3,5

4

3

2

5

4

3,5

6

2

1

7

5

5

8

6

6

9

7

7

10

8

9


 

Решение.

Пяти экспертам было предложено проранжировать 9 факторов (n = 9) по степени их влияния на производительность труда рабочих коопзаготпрома. Набор этих факторов включает:

Х1 – коэффициент напряженности норм;

Х2 – условия труда рабочего;

Х3 – стаж работы по специальности;

Х4 – состояние тарифной системы;

Х5 – состояние оборудования;

Х6 – коэффициент ритмичности поставок животноводческого сырья;

Х7 – сбыт продукции;

Х8 – социально-психологические факторы;

Х9 – организация работы в цехе по обеспечению рабочих мест инструментом и т.д.

Номер заданий: 4, 7, 13, 11, 20.

Таблица 2. Исходные данные для прогнозирования степени влияния факторов производства на рост производительности труда

Эксперты, I

Факторы (объекты), j

Si = ∑Xij

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

Х6

Х7

Х8

Х9

1

3

3

3

5

1

6

7

1

2

31

2

3

3

3

4

2

1

3

5

7

31

3

3

3

2

4

4

3

3

5

7

34

4

5

4

6

7

3

4

2

2

2

35

5

3

8

1

7

2

4

5

2

4

36


 

Для расчета влияния факторов необходимо провести переранжировку и каждому фактору приписать стандартизированный ранг (табл. 3.).

Таблица 3. Прогноз степени влияния факторов производства на рост производительности труда

Эксперты, I

Факторы (объекты), j

Si = ∑Xij

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

Х6

Х7

Х8

Х9

1

5

5

5

7

1,5

8

9

1,5

3

45

2

4,5

4,5

4,5

7

2

1

4,5

8

9

45

3

3,5

3,5

1

6,5

6,5

3,5

3,5

8

9

45

4

7

5,5

8

9

4

5,5

2

2

2

45

5

4

9

1

8

2,5

5,5

7

2,5

5,5

45

Si = ∑Xij

24

27,5

19,5

37,5

16,5

23,5

26

22

28,5

225

Результирующий ранг

5

7

2

9

1

4

6

3

8

 

Sj – xср

-1

2,5

-5,5

12,5

-8,5

-1,5

1

-3

3,5

 

(Sj – xср)2

1

6,25

30,25

156,25

72,25

2,25

1

9

12,25

290,5


 

Для наименьшей величины Sj= 16,5 присваивается результирующий ранг 1, для наименьшей из оставшихся Sj = 19,5 – 2 и т.д.

Хср = 225 / 9 = 25

Для выявления степени влияния факторов необходимо рассчитать коэффициент конкордации.

Прежде всего, рассчитаем показатели связанных рангов для каждого эксперта. Так, для первого эксперта имеем три равных фактора с рангом 5 и 2 равных фактора с рангом 1,5, получаем Т1:

Т1 = 1/12 *((33 – 3) + (23 – 2)) = 2,5

Аналогично для остальных экспертов:

Т2 = (43 – 4) / 12 = 5

Т3 = ((43 – 4) + (23 – 2)) / 12 = 5,5

Т4 = ((23 – 2) + (33 – 3)) / 12 = 2,5

Т5 = ((23 – 2) + (23 – 2)) / 12 = 1.

∑Т = 16,5.

Коэффициент конкордации составит [4, c.47]:

W = = 290.5 / (1/12 * 52

* (93-9) – 5*16.5) = 290.5 / 1417.5 = 0.20.

Значимость коэффициента проверяется по критерию χ2 Пирсона [4, c.47]:

χ2 рас = 290,5 / (1/12 * 5 * 9 * (9-1) – (16,5/9-1)) = 290,5 / 27,9375 = 10,39.

Расчетное значение сравнивается с табличным. Табличное значение при числе степеней свободы n-1 = 9-1 = 8 и уровне значимости α = 0,05 равно 15,51.

10,39< 15,51.

Таким образом, согласованность экспертов относительно факторов, оказывающих влияние на рост производительности труда, на 95% является случайной и достаточно неполной (0,2 близко к 0). По мнению экспертов, у целом, производительность труда в наибольшей степени зависит от состояния оборудования, тарифной системы и стажа работы по специальности, в наименьшей степени от сбыта продукции и напряженности норм. Можно также предположить, что социально-психологические условия, организация работы в цехе по обеспечению рабочих инструментом и т.п. и условия труда устраивают коллектив трудящихся.

Задание 2. Для финансирования инвестиционного проекта банк выдал кредит сроком на 1 год в размере 15,0 млн. руб. Требуемая реальная доходность операций составляет 5% годовых. Ожидаемый годовой уровень инфляции принимается равным 30%.

Определить:

Ставку процентов по кредиту.

Погашаемую сумму.

Сумму полученных процентов.

Решение.

Ставка процентов по кредиту рассчитывается по формуле [9, c.30]:

Ir = (Ni + r + Nir) / N;

где I – реальная доходность кредитной операции;

r – уровень инфляции за срок кредита;

N – количество лет.

Таким образом, ставка по кредиту составит:

Ir = (1*5% + 30% + 1*5%*30%) / 1 = 185%.

Погашаемая сумма определяется по формуле [9, c.30]:

Sp = P* (I + N*Ir).

Погашаемая сумма составит 27,75 млн. руб.

Sp = 15,0 * ( 5% + 1*185%) = 27,75 млн. руб.

Сумма полученных процентов составит 27,75 – 15,0 = 12,75 млн. руб.

Список литературы

  1. Акбашев Б. Управление, собственность и государственное регулирование экономики. // Российский экономический журнал. –1993г. -№4. –с.56-61.
  2. Андрианов В. Государственное регулирование и механизмы саморегуляции в рыночной экономике. // Экономист. –1996г. -№5. –с.22-30.
  3. Владимирова Л.П. Планирование и прогнозирование в условиях рынка. –М.: Дашков и К, 2000г. –303с.
  4. Герасенко В.П. Прогностические методы управления рыночной экономикой.Ч1. –Гомель: Альтаир, 1997г. –320с.
  5. Губанов С. Макроэкономическое планирование: новые подходы. // Экономист. –1996г. -№11. –с.37-52.
  6. Ковтуненко А.Н. Возможные пути обеспечения трансформации и эффективного развития экономики РБ. // Белорусская экономика: анализ, прогноз, регулирование. –2003г. -№8. –с.13-14.
  7. Мысливченко А. Шведская модель общественного развития и современность. // www.newgen
  8. О модели экономики Беларуси. // Белорусский банковский бюллетень. –2003г. -№17. –с.38-47.
  9. Прогнозирование и планирование в экономике. / Герасенко В.П. –Гомель: ГКИ, 2001г. –52с.
  10. Прогнозирование и планирование экономики. / Под ред. В.И. Борисевича. –Мн.: Экоперспектива, 2001г. –380с.
  11. Прогнозирование и планирование экономики. / Под ред. Г.А. Кандауровой. –Мн.: БГЭУ, 2003г. –184с.

 

 

 


Информация о работе Сущность прогнозирования и планирования