Содержание
Введение……………………………………………………………………... |
2 |
- РОЛЬ КОЛИЧЕСТВЕННОГО МЕТОДА
И АНАЛИЗА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ………....................................................................................
|
3 |
- Количественные методы принятия
решений………………………….
|
3 |
- СОДЕРЖАНИЕ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ
УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ……………………………………………………………….
|
7 |
- Методы анализа управленческих
решений……………………………
|
7 |
- Основные понятия процесса
принятия управленческого решения….
|
9 |
- Сущность процесса принятия
управленческого решения……………
|
11 |
- Процедура принятия решений………………………………………….
|
13 |
- Краткая классификация управленческих
решений……...……………
|
15 |
Заключение………………………………………………………………….. |
17 |
Список использованной литературы……………………………………… |
18 |
Введение
В своей жизни каждый человек
вынужден принимать решения. К этому его
постоянно подталкивают либо личная неудовлетворенность
своим внутренним или внешним положением,
либо общественные потребности.
Актуальность исследуемой проблемы
возрастает также в связи со сменой социально-экономических
ориентиров, становлением новых общественных
отношений, стремительным возрастанием
объема информации, резким изменением
содержания и, как следствие, серьезным
усложнением всех параметров функционирования
уголовно-исполнительной системы.
Большинство решений мы принимаем
не задумываясь, так как существует автоматизм
поведения, выработанный многолетней
практикой. Есть решения, которым мы придаем
малое значение, и поэтому мало задумываемся
при осуществлении выбора. И, наконец,
существуют проблемы выбора, решая которые,
человек испытывает мучительные раздумья.
Как правило, эти проблемы имеют исключительный
неповторяющийся характер и связаны с
pассмотpением целого ряда альтернатив.
В таких проблемах новым является либо
объект выбора, либо обстановка, в которой
совершается выбор. Такие проблемы принятия
решений называются проблемами уникального
выбора.
На предприятии, сталкиваясь
с проблемой выбора, специалисты руководствуются
методами принятия управленческих решений.
"Методы принятия управленческих
решений" - одна из спорных и
актуальных тем в теории управления.
В современной литературе можно
встретить несколько подходов к изучению
процесса принятия решения, но наиболее
полно и точно можно об этом говорить,
придерживаясь взглядов коллектива авторов
под руководством М.Х. Мескона, который,
обобщив труды ряда авторов и свой личный
опыт, разработал свою теорию.
Управление появилось вместе
с людьми. Там, где хотя бы два человека
объединялись в стремлении достичь какой-либо
общей цели, возникала задача координации
их совместных действий, решение которой
кто-то из них должен был брать на себя.
На всех этапах становления
общества проблема управления стояла
довольно остро, и многие люди пытались
решить ее, но их труды носили разрозненный
характер и не составляли обобщенной теории.
Целью данной работы является раскрытие сущности
методов принятия управленческих решений,
процесса и процедуры их принятия.
Задачами работы являются описание методов
принятия управленческих решений, различных
подходов к управленческим решениям, анализ
факторов, влияющих на процесс принятия
управленческих решений, изложение сущности
анализа как основы для принятия управленческих
решений.
- РОЛЬ КОЛИЧЕСТВЕННОГО МЕТОДА
И АНАЛИЗА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
- Количественные методы
принятия решений
Количественные, т.е. экономико-математические,
методы существенно обогатили арсенал
приемов экономического анализа хозяйственной
деятельности. Их широкое применение обусловлено
успехами прикладной математики и кибернетики
и быстрым освоением новых форм хозяйствования,
демократизацией управления народным
хозяйством. Дальнейшее совершенствование
производства, переход на интенсивные
методы хозяйствования значительно усложняют
хозяйственные связи и технико-экономические
процессы, что ведет к возникновению новых
проблем в экономическом анализе. Эти
проблемы следует решать оперативно и
точно. В таких условиях старые, традиционные
методы и технические средства часто оказываются
недостаточно эффективными, поэтому необходимы
математические методы и ЭВМ.
Применение математических
методов и ЭВМ в анализе хозяйственной
деятельности требует:
- системного подхода к
изучению экономики первичного
звена народного хозяйства, учета
всего множества существенных
взаимосвязей между различными сторонами
его деятельности;
- разработки научных классификаций задач
экономического анализа и экономико-математических
методов их решения;
- совершенствования системы экономической
информации о работе предприятия;
- создания вычислительной сети и автоматизированных
рабочих мест экономистов, оснащенных
современными персональными ЭВМ и осуществляющих
хранение, обработку и передачу аналитической
информации для принятия управленческих
решений;
- организации непрерывного обучения аналитиков
и экономистов-производственников новым
методам и приемам экономико-математического
моделирования хозяйственной деятельности,
обработки данных и программирования
на ЭВМ.
В зависимости от типа математических
функций, положенных в основу моделей,
различают:
линейное моделирование
- используются линейные зависимости;
динамическое программирование - позволяет вводить дополнительные
переменные в процессе решения задач;
вероятностные и
статистические модели - реализуются в методах теории
массового обслуживания;
теорию игр - моделирование таких ситуаций,
принятие решения в которых должно учитывать
несовпадение интересов различных подразделений;
имитационные модели - позволяют экспериментально
проверить реализацию решений, изменить
исходные предпосылки, уточнить требования
к ним.
Широкое распространение в
экономическом анализе имеют методы математической
статистики и теории вероятностей. Эти
методы применяются в тех случаях, когда
изменение анализируемых показателей
можно представить как случайный процесс.
Статистические методы как основное средство
изучения массовых, повторяющихся явлений
играют важную роль в прогнозировании
поведения экономических показателей.
Когда связь между анализируемыми характеристиками
не детерминированная, а стохастическая,
то статистические и вероятностные методы
есть практически единственный инструмент
исследования. Наибольшее распространение
из математико-статистических методов
в экономическом анализе получили методы
множественного и парного корреляционного
анализа.
Для изучения одномерных статистических
совокупностей используются вариационный
ряд, законы распределения, выборочный
метод. Для изучения многомерных статистических
совокупностей применяют корреляции,
регрессии, дисперсионный и факторный
анализ.
Эконометрические
методы строятся на синтезе трех областей
знаний: экономики, математики и статистики.
Основа эконометрии — экономическая модель,
под которой понимается схематическое
представление экономического явления
или процесса при помощи научной абстракции,
отражения их характерных черт. Наибольшее
распространение получил метод анализа
«затраты — выпуск». Это матричные (балансовые)
модели, строящиеся по шахматной схеме
и позволяющие в наиболее компактной форме
представить взаимосвязь затрат и результатов
производства. Удобство расчетов и четкость
экономической интерпретации — главные
особенности матричных моделей. Это важно
при создании систем механизированной
обработки данных, при планировании производства
продукции с использованием ЭВМ.
Математическое программирование — важный раздел современной
прикладной математики. Методы математического
(прежде всего линейного) программирования
служат основным средством решения задач
оптимизации производственно-хозяйственной
деятельности. По своей сути эти методы
есть средство плановых расчетов. Их ценность
для экономического анализа выполнения
планов состоит в том, что они позволяют
оценивать напряженность плановых заданий,
определять лимитирующие группы оборудования,
виды сырья и материалов, получать оценки
дефицитности произведенных ресурсов
и т.п.
Под исследованием операций
имеются в виду разработка методов целенаправленных
действий (операций), количественная оценка
полученных решений и выбор наилучшего
из них. Предметом исследования операций
являются экономические системы, в том
числе производственно-хозяйственная
деятельность предприятий. Цель — такое
сочетание структурных взаимосвязанных
элементов систем, которое в наибольшей
степени отвечает задаче получения наилучшего
экономического показателя из ряда возможных.
Экономическая кибернетика позволяет анализировать экономические
явления и процессы в качестве очень сложных
систем с точки зрения законов и механизмов
управления и движения информации в них.
Наибольшее распространение в экономическом
анализе получили методы кибернетического
моделирования и системного анализа.
Эвристические методы
(решения) — это неформализированные
методы решения экономических задач, связанных
со сложившейся хозяйственной ситуацией,
на основе интуиции, опыта, экспертных
оценок специалистов и т.д.
Анализ как составная
часть процесса принятия решения. В условиях неполноты информации
по изучаемой проблеме, невозможности
все строго рассчитать и проанализировать,
а также множественности мнений о целях,
критериях их предпочтительности и т.п.
может не существовать единого, лучшего
решения. В условиях рыночной экономики
степень неопределенности экономического
поведения субъектов рынка достаточно
высока. В связи с этим большое практическое
значение приобретают методы перспективного
анализа, когда нужно принимать управленческие
решения, оценивая возможные ситуации
и делая выбор из нескольких альтернативных
вариантов.
Теоретически существует четыре
типа ситуаций, в которых необходимо проводить
анализ и принимать управленческие решения,
в том числе и на уровне предприятия: в
условиях определенности, риска, неопределенности,
конфликта. Рассмотрим каждый из этих
случаев.
Анализ и принятие
управленческих решений в условиях определенности. Это самый простой случай: известно
количество возможных ситуаций (вариантов)
и их исходы. Нужно выбрать один из возможных
вариантов. Степень сложности процедуры
выбора в данном случае определяется лишь
количеством альтернативных вариантов.
Рассмотрим две возможные ситуации:
а) Имеется два возможных варианта:
В данном случае аналитик должен выбрать
(или рекомендовать к выбору) один из двух
возможных вариантов. Последовательность
действий здесь следующая:
определяется критерий, по которому
будет делаться выбор;
методом “прямого счета"
исчисляются значения критерия для сравниваемых
вариантов;
вариант с лучшим значением
критерия рекомендуется к отбору.
б) Число альтернативных вариантов
больше двух:
Процедурная сторона анализа
существенно усложняется из-за множественности
вариантов, техника “прямого счета"
в этом случае практически не применима.
Наиболее удобный вычислительный аппарат
- методы оптимального программирования
(в данном случае этот термин означает
“планирование”). Этих методов много
(линейное, нелинейное, динамическое и
пр.), но на практике в экономических исследованиях
относительную известность получило лишь
линейное программирование. В частности,
широко известна транспортная задача,
решаемая методами линейного программирования.
При проведении анализа в условиях
определенности могут успешно применяться
методы машинной имитации, предполагающие
множественные расчеты на ЭВМ. В этом случае
строится имитационная модель объекта
или процесса (компьютерная программа),
содержащая заданное число факторов и
переменных, значения которых в разных
комбинациях подвергается варьированию.
Таким образом, машинная имитация - это
эксперимент, но не в реальных, а в искусственных
условиях. По результатам этого эксперимента
отбирается один или несколько вариантов,
являющихся базовыми для принятия окончательного
решения на основе дополнительных формальных
и неформальных критериев.
Анализ и принятие
управленческих решений в условиях риска. Эта ситуация встречается на
практике наиболее часто. Здесь пользуются
вероятностным подходом, предполагающим
прогнозирование возможных исходов и
присвоение им вероятностей. При этом
пользуются:
а) известными, типовыми ситуациями
(например: вероятность появления герба
при бросании монеты равна 0.5);
б) предыдущими распределениями
вероятностей (например, из выборочных
обследований или статистики предшествующих
периодов известна вероятность появления
бракованной детали);
в) субъективными оценками,
сделанными аналитиком самостоятельно
либо с привлечением группы экспертов.
В более сложных ситуациях в
анализе используют так называемый метод
построения дерева решений.
Анализ и принятие
управленческих решений в условиях неопределенности. Эта ситуация разработана в
теории, однако на практике формализованные
алгоритмы анализа применяются достаточно
редко. Основная трудность здесь состоит
в том, что невозможно оценить вероятности
исходов. Основной критерий - максимизация
прибыли - здесь не срабатывает, поэтому
применяют другие критерии:
- максимин (максимизация минимальной
прибыли)
- минимакс (минимизация максимальных
потерь)
- максимакс (максимизация максимальной
прибыли) и др.
Анализ и принятие
управленческих решений в условиях конфликта. Наиболее сложный и мало разработанный
с практической точки зрения анализ. Подобные
ситуации рассматриваются в теории игр.
Безусловно на практике эта и предыдущая
ситуации встречаются достаточно часто.
В таких случаях их пытаются свести к одной
из первых двух ситуаций либо используют
для принятия решения неформализованные
методы.