Сущность планирования и прогнозирования

     Рассмотренные классы интуитивных и формализованных  методов схожи по своему составу с экспертными и фактографическими методами. Фактографические методы основаны на фактически имеющейся информации об объекте прогнозирования и его прошлом развитии, экспертные базируются на информации, полученной по оценкам специалистов-экспертов.

     В класс экспертных методов прогнозирования входит метод эвристического прогнозирования (эвристика – наука, изучающая продуктивно творческое мышление). Это аналитический метод, суть которого заключается в построении и последующем усечении «дерева поиска» экспертной оценки с использованием какой-либо эвристики. При этом методе осуществляется специализированная обработка прогнозных экспертных оценок, получаемых путем систематизированного опроса высококвалифицированных специалистов. Он применяется для разработки прогнозов научно-технических проблем и объектов, анализ развития которых либо полностью, либо частично не поддается формализации.

     Конструктивная  классификация позволяет наглядно изобразить совокупность методов прогнозирования  в виде иерархического дерева и охарактеризовать каждый уровень своим классификационным признаком.

     На  первом уровне все методы по признаку «информационное основание метода»  делятся на три класса: фактографические, комбинированные и экспертные.

     Фактографические  базируются на фактической информации об объекте прогнозирования и его прошлом развитии. В экспертных методах используется информация, которую доставляют специалисты-эксперты в процессе систематизированных процедур выявления и обобщения их мнений. В свою очередь, классы экспертных и фактографических методов подразделяются на подклассы по методам обработки информации.

     Экспертные  методы разделяются на два подкласса. Прямые экспертные оценки строятся по принципу получения и обработки  независимого обобщенного мнения коллектива экспертов (или одного из них) при отсутствии воздействия на мнение каждого эксперта мнения другого эксперта и всегоколлектива. Экспертные оценки с обратной связью в том или ином виде реализуют принцип обратной связи на основе воздействия на оценку экспертной группы (одного эксперта) мнениями, полученными ранее от этой группы (или от одного из экспертов).

     Класс фактографических методов объединяет следующие три подкласса: методы аналогий, опережающие и статистические методы.

     Методы  аналогий направлены на выявление сходства в закономерностях развития различных процессов. К ним относятся методы математических и исторических аналогий. Методы математических аналогий в качестве аналога для объекта используют объекты другой физической природы, других областей науки и техники, имеющие математическое описание процесса развития, совпадающие с объектом прогнозирования.

     Опережающие методы прогнозирования основаны на определенных принципах специальной  обработки научно-технической информации, учитывающих ее свойство опережать  прогресс науки и техники. К ним относятся методы исследования динамики научно-технической информации, использующие построение динамических рядов на базе различных видов такой информации анализа и прогнозирования на этой основе развития соответствующего объекта (например, метод огибающих). К опережающим методам можно отнести также методы исследования и оценки уровня техники, основанные на использовании специальных методов анализа количественной и качественной научно-технической информации для определения характеристик уровня качества существующей и проектируемой техники.

     Статистические  методы представляют собой совокупность методов обработки количественной информации об объекте прогнозирования, объединенной по принципу выявления  содержащихся в ней математических закономерностей изменения характеристик данного объекта с целью получения прогнозных моделей.

     Таким образом, методы планирования и прогнозирования  — это способы, приемы, с помощью  которых обеспечивается разработка и обоснование планов и прогнозов.

4. Пути совершенствования прогнозирования 

     Для обеспечения полного и своевременного прогнозирования потенциального спроса, издержек и цен необходимо использовать программы для автоматизации бухгалтерского учета, например 1С: Бухгалтерию, а также различные программы для анализа и прогнозирования, среди таких программы выделяют, например   Пакет анализа MS Excel который обеспечивает не только простой ввод данных для анализа и прогнозирования, но и самым процесс анализа и прогнозирования, таким образом, обеспечивая формирование прогнозируемых показателей в наиболее приемлемой форме, обеспечивающей быстроту и правильность расчетов.

     При этом автоматизация решает следующие  основные задачи:

     - показывает результаты работы отдельных направлений (ими могут быть виды деятельности, группы товаров, или другие элементы, в зависимости от специфики бизнеса), независимо от того, как эти направления распределены между юридическими лицами, входящими в бизнес;

     - показывает результаты работы также и по структурным подразделениям, которыми могут быть отделы, цеха, юридические лица;

     - осуществляет контроль над издержками путём их учёта по видам и центрам затрат;

     - накапливает статистику о доходах и расходах предприятия в определённом разрезе и выявляет общие тенденции;

     - осуществляет планирование и контролирует выполнение бюджета как отдельными центрами затрат, так и бизнесом в целом, включая совокупность юридических лиц;

     - ведёт оперативный учёт расчётов с отдельными контрагентами, взаиморасчётов между собственными юридическими лицами.

Заключение 

     На  основании проведенного исследования можно сделать следующие выводы и предложения:

     1. Под прогнозом понимается система научно обоснованных представлений о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях его развития. Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории, в то же время прогноз неоднозначен и носит вероятностный и многовариантный характер. Процесс разработки прогноза называется прогнозированием;

     2. Прогнозирование по своему составу шире планирования, так как включает не только показатели деятельности хозяйствующего субъекта, но и в большей степени учитывает изменяющиеся параметры внешней среды.

В тоже время  прогноз и план взаимно дополняют  друг друга. Формы сочетания прогноза и плана могут быть самыми различными: прогноз может предшествовать разработке плана (в большинстве случаев), следовать за ним (прогнозирование последствий принятого в плане решения), проводиться в процессе разработки плана, самостоятельно играть роль плана, особенно в крупномасштабных экономических системах (регион, государство), когда невозможно обеспечить точное определение показателей, т.е. план приобретает вероятностный характер и практически превращается в прогноз.

Планирование  нацелено на обоснование принятия и  практической реализации управляющих решений. Цель прогнозирования - прежде всего создать научные предпосылки для их осуществления;

     3. Важнейшим составным элементом методологии планирования и прогнозирования являются методологические принципы, под которыми понимаются исходные положения, основополагающие правила формирования и обоснования планов и прогнозов. Они обеспечивают целенаправленность, целостность, определенную структуру и логику разрабатываемых планов и прогнозов;

     4. Методы планирования и прогнозирования — это способы, приемы, с помощью которых обеспечивается разработка и обоснование планов и прогнозов;

     5. Особенностью формализованных методов является то, что эти методы базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет обеспечить деятельность по обработке информации и оценке результатов. Формализованные методы позволяют получать количественные показатели;

     К формализованным методам относятся  экстраполяционные и регрессивные методы, метод группового учёта аргументов (МГУА), факторный анализ и др.

     6. Экстраполяция относится к формализованным методам прогнозирования, основой  которых является математическая теория, которая повышает достоверность, точность прогнозов, позволяет облегчить работу по обработке информации и результатов прогноза, значительно сокращает сроки его производства. Экстраполяция заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций экономического развития и перенесении их на будущее.

     Использование экстраполяции в прогнозировании  имеет в своей основе предположение  о том, что рассматриваемый процесс  изменения переменной представляет собой сочетание двух составляющих Xt регулярной (детерменированная неслучайная) и et  случайной;

7. В целях совершенствования прогнозирования необходимо использовать программы для автоматизации бухгалтерского учета, например 1С: Бухгалтерию, а также различные программы для анализа и прогнозирования, среди таких программы выделяют, например Пакет анализа MS Excel который обеспечивает не только простой ввод данных для анализа и прогнозирования, но и самым процесс  анализа и прогнозирования, обеспечивая тем самым формирование прогнозируемых показателей в наиболее приемлемой форме, обеспечивающей быстроту и правильность расчетов;

Список  использованной литературы 

     1. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. -М.: Статистика, 1980. - 263 с.;

     2. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки в принятии плановых решений. - М.: Экономика, 1976. - 287 с.;

     3. Герасенко В.П.  Прогностические методы управления рыночной экономикой . Ч.1.  Гомель., 1997. - 320с.;

     4. Добров Г.М., Ершов Ю.В., Левин Е.И., Смирнов Л.П. Экспертные оценки в научно-техническом прогнозировании. - Киев: Наукова думка, 1974. - 263 с;

     5. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. - М.: Экономика, 1978. -133 с.;

     6. Курс лекций по социально-экономическому прогнозированию. –  Ростов н/Д: Рост. гос. строит.ун-т. 2000. – 125 с.;

     7. Математическое моделирование экономических процессов/ Под ред. Е.Г. Белоусова , Ю.Н. Черёмных, Х. Кёрта, К. Отто.- М.1990.-232 с.;

     8. Мищенко В.В. Государственное регулирование экономики: Учеб.пособие. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 480 с.;

     9. Прогнозирование и планирование экономики: Учеб.пособие / под общ.ред. В.И. Боресевича, Г.А. Кандауровой. – Мн.: Экоперспектива, 2001. – 380 с.;

     10. Прогнозирование социально-экономического развития Республики Беларусь: вопросы теории и методики / Под общ.ред. В.Н. Шимова, Я.М. Александровича, А.В. Богдановича, С.П. Ткачева. – Мн.: НИЭИ Минэкономики РБ, 2001. – 336 с.;

     11. Экономико-математические методы в планировании  многоотраслевых комплексов и отраслей/ Под ред. Б.Б, Розин, Б.П. Суворов, В.Д. Маршак.- Новосиб.1988.-413 с.;