Системный анализ

Системный анализ — научный метод познания, представляющий собой последовательность действий по установлению структурных связей между переменными или элементами исследуемой системы. Опирается на комплекс общенаучных, экспериментальных, естественнонаучных, статистических, математических методов. 

Берталанфи удачно охарактеризовал два возможных способа, или общих метода системного исследования: «В этой области в настоящее время ясно различаются два главных направления исследования. Первое принимает мир таким, каким мы его обнаруживаем: исследуются содержащиеся в нем различные системы — зоологические, физиологические и т. п., а затем делаются выводы о наблюдаемых закономерностях. Этот метод в основе своей является эмпирическим. При втором методе начинают с другого конца. Вместо того чтобы исследовать сначала одну систему, затем вторую, третью и т. д., следуют противоположному принципу—рассматривают множество «всех мыслимых систем» и потом сокращают это множество до более рациональных пределов. Этим методом с недавнего времени стал пользоваться и автор настоящей статьи».

Легко установить, что все исследования систем следуют первому или второму  методу или той или иной их комбинации. Каждый их этих подходов имеет как  свои преимущества, так и ограниченности.

Первый  метод является эмпирико-интуитивным, его преимущество состоит в том, что он тесно связан с реальностью  и может быть легко проиллюстрирован и даже верифицирован примерами, взятыми из частных областей науки. Вместе с тем такому исследованию явно недостает математической строгости  и дедуктивной силы, и с точки  зрения математики этот метод может  казаться наивным и несистематическим. Тем не менее не следует преуменьшать достоинства такого эмпирико-интуитивного исследования. 

Мотивы, ведущие к выдвижению идеи общей  теории систем, можно суммировать  в следующих нескольких положениях.

1. До  последнего времени область науки  как номотетической деятельности, то есть деятельности, направленной на установление объясняющей и предикативной системы законов, практически отождествлялась с теоретической физикой. Лишь несколько попыток создания систем законов в нефизических областях получили общее признание, биолог в этой связи прежде всего вспомнит генетику. Тем не менее в последнее время биологические, бихевиоральные и социальные науки нашли свою собственную базу, и поэтому стала актуальной проблема, возможно ли распространение научных концептуальных схем на те области и проблемы, где приложение физики является недостаточным или вообще неосуществимым.

2. В  биологических, бихевиоральных и социологических областях имеются кардинальные проблемы, которые игнорировались в классической науке или, скорее, просто не стали предметом ее рассмотрения. Если мы посмотрим на живой организм, то сможем наблюдать удивительный порядок, организацию, постоянство в непрерывном изменении, регулирование и явную телеологию. Подобно этому в человеческом поведении, если даже мы будем придерживаться строго бихевиористической точки зрения, мы не сможем не заметить целенаправленности, стремления к определенным целям. Тем не менее такие понятия, как организация, направленность, телеология и т. д., не использовались в классической системе науки. В так называемом механистическом мировоззрении, опирающемся на классическую физику, они рассматривались фактически как иллюзорные или метафизические. Для биолога, однако, это означало, что как раз специфические проблемы живой природы оказались вне законной области науки.

3. Охарактеризованное  положение было тесно связано  со структурой классической науки.  Последняя занималась главным образом проблемами с двумя переменными (линейными причинными рядами, одной причиной и одним следствием) или в лучшем случае проблемами с несколькими переменными. Классическим примером этого служит механика. 

В настоящее  время имеется ряд новых научных  областей, стремящихся к осуществлению  вышеуказанных целей..

(1) Кибернетика,  базирующаяся на принципе обратной  связи, или круговых причинных  цепях, и вскрывающая механизмы  целенаправленного и самоконтролируемого  поведения.

(2) Теория  информации, вводящая понятие информации  как некоторого количества, измеряемого  посредством выражения, изоморфного  отрицательной энтропии в физике, и развивающая принципы передачи  информации.

(3) Теория  игр, анализирующая в рамках  особого математического аппарата  рациональную конкуренцию двух  или более противодействующих  сил с целью достижения максимального  выигрыша и минимального проигрыша.

(4) Теория  решений, анализирующая аналогично  теории игр рациональные выборы  внутри человеческих организаций,  основываясь на рассмотрении  данной ситуации и ее возможных исходов.

(5) Топология,  или реляционная математика, включающая  неметрические области, такие, как теория сетей и теория графов.

(6) Факторный  анализ, то есть процедуры изоляции—  посредством использования математического анализа — факторов в многопеременных явлениях в психологии и других научных областях.

(7) Общая  теория систем в узком смысле, пытающаяся вывести из общего  определения понятия «система»,  как комплекса взаимодействующих  компонентов, ряд понятий, характерных  для организованных целых, таких,  как взаимодействие, сумма, механизация,  централизация, конкуренция, финальность и т. д., и применяющая их к конкретным явлениям.

Поскольку теория систем в широком смысле является по своему характеру фундаментальной  основополагающей наукой, она имеет  свой коррелят в прикладной науке, иногда выступающий под общим названием  науки о системах, или системной  науки (Systems Science). Это научное движение тесно связано с современной автоматикой. В общем плане следует различить в науке о системах следующие области [2; 37].

Системотехнику (Systems Engineering), то есть научное планирование, проектирование, оценку и конструирование систем человек— машина.

Исследование  операций (Operations research), то есть научное управление существующими системами людей, машин, материалов, денег и т. д.

Инженерную  психологию (Human Engineering), то есть анализ приспособления систем и прежде всего машинных систем, для достижения максимума эффективности при минимуме денежных и иных затрат. 
Очень простой пример, свидетельствующий о необходимости изучения систем человек — машина, — это полет на самолете. Всякий, кто пересекал континенты на реактивном самолете, летящем с огромной скоростью, и кто вынужден был проводить среди толпы в аэропорту бесполезные часы в ожидании, может легко понять, что современная техника, используемая в воздушных, путешествиях, превосходна, в то время как «организационная» техника все еще находится на примитивном уровне. 
 
 
 
 

Идеи  и принципы построения общей теории  систем Карла Людвига фон Берталанфи 
 
 
 
 

                 Выполнил: Михайленко Антон

                                                                         Группа ЭК-21