Производственный риск и методы управления им

 

 

 

 

Глава 2. Основы управления производственных рисков на предприятии 
2.1. Методы управления производственными рисками предприятия

Внедрение системы управления рисками позволяет предупредить, минимизировать и компенсировать различные потери, которые наступают в процессе производства продукции. Это позволяет своевременно скорректировать оперативные и стратегические планы развития предприятия, повысить его ликвидность и финансовую устойчивость.

При эффективном функционировании системы управления рисками необходимо решать следующие задачи:8

1. Исследовать факторы неопределенности.

2. Определить и сгруппировать возможные риски.

3. Выявить наиболее значимые риски.

4. Выполнить анализ и оценку рисков.

5. Осуществить мониторинг рисков.

6. Разработать мероприятия, направленные на нейтрализацию рисков.

Работа по идентификации производственных рисков на предприятиях  достаточно скрупулезна, так как эти предприятия имеют свои особенности и являются сложными системами, объединяющими экономические, социальные, технические, технологические и другие факторы.

Производственный риск представляет собой совокупность влияния этих факторов на результаты хозяйственной деятельности производственных предприятий. При этом соответствующих статистических данных, отражающих влияние всех факторов, для экстраполяции прогнозного тренда обычно не существует9.

Одной из наиболее сложной является проблема количественной оценки уровня риска, когда необходимо установить взаимосвязи между факторами производственного риска и основными результатами деятельности производственного предприятия. Оценка может осуществляться  разными  способами: от сложного исследования операций до чисто интуитивных догадок. В современной экономической  литературе,  несмотря  на  популярность исследований системы управления рисками, относительно мало работ, которые посвящены вопросам изучения производственного риска.

На рисунке 1 представлены основные способы анализа и оценки рисков в производственных организациях, а также доля специалистов, которые используют эти методы в системе управления производственными рисками на предприятиях.10

Рисунок 1. Основные методы и технологии анализа производственных рисков

 

На основании вышеуказанного рисунка, можно сделать вывод, что более 20% специалистов используют при анализе и оценке рисков методы статистического анализа, экспертные подходы, анализ целесообразности затрат, имитационное моделирование, анализ чувствительности. Следует рассмотреть преимущества, недостатки, возможность их применения в производственной деятельности производственных предприятий.

При использовании статистического метода управлениями рисками не учитывается элемент случайности, возможность появления новых факторов, влияющих на деятельность предприятия. Статистический подход при оценке производственных рисков достаточно объективен, однако у предприятия могут отсутствовать данные об  уровне проявления риска за прошлый период. Кроме того, изменение внешней и внутренней среды может повлиять на значения вероятности реализации риска, что также не учтено в статистических методах.

Статистический анализ не может выявить все рисковые ситуации, так как не всякий риск подвергается количественному измерению. Вследствие этого статистический метод обычно применяют в комплексе с другими методами оценки рисков, например это могут быть экспертные методы, которые реализуются путем обработки мнений профессионалов.

При оценке рисков сложных систем, к которым относится производственное предприятие, при отсутствии или ограниченном количестве информации, в условиях высокого уровня неопределенности внешней и внутренней среды используются экспертные оценки, хотя использование данного подхода требует проверки согласованности мнений специалистов.

Кроме того, недостатками этих методов являются небольшая точность значений, а также ее субъективный характер, обусловленный личностными суждениями экспертов11.

Для производственного предприятия актуальным методом является анализ целесообразности затрат, который  основывается на факте, что затраты по каждому направлению деятельности, а также по отдельным ее элементам имеют разную степень риска. Определение уровня риска по этому методу осуществляется на основе зон риска. Преимуществом данного метода является его универсальность, а также возможность найти пути снижения риска, зная статьи затрат с максимальным его уровнем. Однако данный процесс является очень трудоемким. В производственной деятельности данный метод применим в серийном и массовом производстве, когда операции повторяются многократно.12

В специальной литературе широко освещены методы, целью которых является оценка устойчивости функционирования предприятия в условиях риска. К наиболее распространенным методам относятся имитационное моделирование и анализ чувствительности.

Последовательность проведения анализа чувствительности может быть представлена  в виде следующих этапов:13

1. Выбор ключевого показателя, характеризующего результат управленческого решения.

2. Выбор факторов неопределенности (переменных модели).

3. Определение наиболее вероятного базового значения факторов неопределенности, а также предельные (нижние и верхние) значения этих факторов.

4. Изменяя переменные модели в некоторых пределах, определяют новое значение ключевого показателя.

5. Проводится построение графика чувствительности (или сведение данных в таблицу) и делаются соответствующие выводы.

Следует сделать вывод, что основным недостатком данного метода для производственных систем является использование подхода элиминирования, когда исключается влияние всех факторов, кроме одного, что является существенным ограничением данного метода в производственной деятельности, так как практически всегда существует взаимосвязь между переменными модели. Другим недостатком является равновероятностный подход к определению значений переменных модели.

Распространенным методом, с помощью которого можно определить размер возможного ущерба, является имитационное моделирование. Метод характеризуется математической моделью определения результирующего показателя на основании имитационных прогнозов с помощью программных средств. В ходе процесса имитации строятся последовательные сценарии с использованием переменных модели (факторов неопределенности). На основании этих данных можно сделать вывод об уровне возможного ущерба. Данный процесс можно представить в виде следующих этапов:14

1. Составление модели.

2. Определение факторов неопределенности.

3. Моделирование факторов неопределенности.

4. Определение корреляционных связей между изучаемыми факторами.

5. Генерирование случайных сценариев.

6. Анализ результатов имитации.

Использование данного метода в производственной деятельности достаточно сложно. Одна из главных проблем – это создание прогнозной модели. Данная модель должна    отражать математическую зависимость между факторами риска и ключевым показателем.

В целом необходимо отметить, что существенным недостатком разработанных методов оценки и анализа рисков для производственных предприятий является то, что они используют вероятностный характер технологической информации и не учитывают другие внутренние факторы риска, а также большую изменчивость факторов рыночной среды.

Последняя группа, элементы которой можно охарактеризовать как технические процессы обеспечения непрерывности бизнеса, занимает срединное положение.

Информационная и физическая защита, план ликвидации аварий, аттестация рабочего места и сертификация по ISO, дублирование операций и собственно планирование деятельности  –  все  перечисленное  составляет основу «технического»   обеспечения безопасности на производственном предприятии15.

Следует отметить, что все перечисленные формы воздействия на риски с целью их ограничения реализовываются в пределах индивидуальных подходов, которые сложились на современном этапе в России.

 

 

2.2. Методы оценки производственных рисков на предприятии 

Оценка производственных рисков, это насущная экономическая необходимость. В большинстве развитых стран оценка и управление рисками в области безопасности труда являются законодательной обязанностью работодателя.

Оценка риска должна быть не спонтанным процессом, а результатом осознанной, целенаправленной деятельности, в которой должны быть заинтересованы и работник, и работодатель. 

Оценка рисков должна быть количественной, поскольку величина риска связана с размером заработной платы, а деятельность по снижению риска также должна быть количественно оценена, поскольку требует затрат.

 

Прямой количественный метод оценки производственных рисков представлен в формуле (1):16

(1)

где

R*- риск нанесения ущерба, связанного с возможной реализацией i-го варианта одной из выявленных опасностей;

P*i- различные варианты вероятности реализации опасности;

C*i- предполагаемая тяжесть последствий.

Данный метод предполагает выявление потенциальных опасностей. Такие расчёты следует произвести по каждой из выявленных опасностей на каждом рабочем месте.

Такие события как несчастный случай на производстве, оценить вероятность их наступления с точностью практически невозможно.

Возможность прямой количественной оценки риска без непосредственного вычисления вероятностей событий реализована в широко известном методе оценки рисков на основе матрицы «вероятность-ущерб».17

Сущность метода заключается в том, что для каждой ситуации определяется ранг вероятности её наступления и соответствующий ущерб.

Величина риска может быть представлена и в количественном выражении исходя из таблицы 1.18

 

 

 

 

Таблица 1

Матрица «вероятность-ущерб»

Большой ущерб (1,0)	0,3	0,7	1
Средний ущерб (0,7)	0,2	0,5	0,7
Малый ущерб (0,3)	0,1	0,2	0,3
	Низкая вероятность (0,3)	Средняя вероятность (0,7)	Высокая вероятность (1,0)

Этот метод является наиболее часто применяемым в развитых странах, так как является наиболее простым.       Метод вербальных функций заключается в том, что каждому количественному значению вероятности наступления события ставится в соответствие вербальное описание вполне определённой ситуации указанной в таблице 2.19

Таблица 2

Значения вербального метода

Обозначение вероятности	Вероятность	Описание условия возникновения события крайне малая
Крайне малая	0,1	1. Применены конструктивные меры, исключающие возможность проявления  опасного производственного фактора (ОПФ).  2. Теоретически возможно проявление ОПФ в результате крайне маловероятной аварии или поломки оборудования.   3. Отсутствуют сведения о соответствующих авариях или поломках и связанных с ними несчастных случаях в самой организации или в других организациях.  4. …
Очень малая	0,2	1. Возможность проявления ОПФ  не исключена, но применены конструктивные  меры, исключающие возможность воздействия  ОПФ на работника, включая умысел  самого работника.   2. Известно, что в других организациях имели место соответствующие несчастные случаи.   3. …
…	…	…

В данном случае совершенствование защитных свойств оборудования уменьшает вероятность воздействия с 0,2 до 0,1.

Одна и та же ситуация может привести к различным исходам: от лёгкой травмы до смертельного случая. Можно воспользоваться подходом, применяемым при оценке рисков, связанных с эксплуатацией опасных производственных объектов, то есть принимать в расчёт только два исхода: самый вероятный и самый неблагоприятный. Риски оцениваются для каждого исхода. В расчет принимается больший риск. Если для снижения обоих рисков необходимо применить различные защитные меры, то необходимо учитывать оба риска.        Метод оценки рисков на основе системы Элмери.20 Одним из косвенных методов количественной оценки производственных рисков является метод Элмери.           В системе Элмери уровень рисков в подразделении и на предприятии оценивается по так называемому индексу безопасности (индекс Элмери) формула (2)21:   
(2)

Индекс обозначает процентное соотношение, значение которого может быть от 0 до 100.          Недостатком системы Элмери является то, что все факторы, оказывающие влияние на безопасность труда, принимаются равнозначными.   Таким образом, система Элмери является простейшим косвенным методом количественной оценки рисков, который не затрагивает процессов выявления и идентификации реальных опасностей на рабочих местах.     Метод оценки рисков на основе ранжирования уровня требований (индекс ОВР).