Прогнозирование состояния внешней среды

гр. №465

Прогнозирование состояния внешней  среды 

Сущность прогнозирования состоит в получении прогнозной информации о будущем развитии определенных параметров в ограниченной во времени и пространстве области исследования. При этом в основу прогноза кладутся в качестве исходных определенные существующие и будущие условия, а также по возможности вероятности наступления ожидаемых согласно прогнозу событий.

Прогноз состояния  внешней среды, т.е. ситуации, необходимой  для планирования, образует базу оценки альтернатив поведения предприятия под воздействием внешней среды. Методы прогнозирования состояния внешней среды могут быть применены и для оценки последствий прогнозов. При прогнозировании в рамках отдельных плановых комплексов наряду с качественными дискриптивными методами применяют имитационные модели типа "если ..., то...".

1.3.2.1. Понятие, цель  и возможности  классификации прогнозов  состояния внешней  среды 

Прогноз состояния внешней среды, или прогнозная информация о внешней среде, содержит предположения о будущем состоянии (развитии) определенных переменных внешней среды предприятия с учетом определенных исходных условий. Общая цель такого прогноза - создать по возможности надежные основы для планирования собственного будущего поведения, поскольку динамичные системы должны всегда учитывать развитие своей внешней среды. Специальная цель: по результатам анализа выявить во внешней среде возможные шансы и риски для предприятия.

Возможности классификации прогнозов состояния внешней среды связаны с видом и величиной исследуемой области, видом и характером исследуемых переменных (объекты, явления), а также с процессами обработки информации или методами ее получения (методы прогнозирования). Так, объектами прогноза состояния внешней среды могут быть экономические, социально-культурные, технологические, политико-правовые и экологические сферы внешней среды или их специфические сегменты в соответствующих регионах. Для выбранных регионов различают общие и специальные прогнозы состояния внешней среды. По характеру измерения переменных прогнозы состояния внешней среды подразделяются на качественные и количественные. Наконец, прогнозы внешней среды различаются по методам сбора и обработки информации. Здесь также существуют как количественные, так и качественные методы. Их комбинирование и интеграция проводятся в рамках разработки сценариев.

Предсказание  будущих событий должно всегда основываться на определенных предпосылках, или  условиях, от выполнения либо невыполнения которых зависит правильность или  ложность предсказаний. Если полагать, что закономерности, установленные по данным о предшествующей динамике определенных показателей, станут наблюдаться и в будущем, то общий прогноз будет целиком зависеть от правильности этого предположения.

1.3.2.2. Объекты и методы  качественного прогнозирования состояния внешней среды

Общими объектами качественного прогнозирования состояния внешней среды в первую очередь для предприятия являются тенденции общественного и политико-экономического развития, отражаемые в основном в законодательстве, например в законодательстве об участии в управлении предприятиями, картельном и налоговом праве. Тенденции в государственной политике развития транспорта или защиты окружающей среды могут также повлиять на круг конкретных параметров, учитываемых предприятием в своем развитии. Все это тесно связано с общей политической ситуацией и с точки зрения предприятия представляет собой труднопрогнозируемую область (например, исход выборов, содержание политических споров и т.п.).

К специальным объектам прогнозирования состояния внешней среды относятся технологическое развитие (тенденции в сфере разработок и производства существующих и новых продуктов в полях бизнеса предприятия), характер и сроки развития рыночной активности конкурентов и поставщиков, качественные изменения спроса на потребительские товары и товары производственного назначения.

Методы качественного прогнозирования состояния внешней среды основаны на различного вида опросах.

Первая группа методов опроса - одноступенчатые методы - базируется на прямых опросах хозяйственных субъектов. В данном случае значение имеют представления о динамике прогнозируемых параметров. Необходимый для обработки опросов математико-статистический аппарат - это методы анализа выборок и вероятностей. Изменение требований к качеству и каналам сбыта товаров и услуг можно достаточно точно прогнозировать при помощи одноступенчатого опроса потребителей или предпринимателей. Точно так же через опрос в торговле можно попытаться спрогнозировать вид и сроки изменений рыночной активности конкурентов. Проведением и финансированием подобных специальных опросов занимаются почти всегда сами предприятия или консультационные фирмы и организации. Из-за конкуренции кооперация между предприятиями в сфере прогнозирования возможна только в единичных случаях. Специфический одноступенчатый метод - опрос единственного эксперта.

Опросные  методы второй группы основаны на обращении  к определенному кругу экспертов - это многоступенчатые методы (например, метод Дельфи):

1. разработка опросника и передача его экспертам;
2. свод отдельных анонимных ответов в один групповой ответ;
3. информирование участников о содержании группового ответа и проведение нового, уточненного опроса;
4. подведение итогов опроса.

Таким образом, приходят к иногда много раз повторяющейся информационной обратной связи, которая позволяет улучшить качество информации по сравнению с той, что могла быть получена одноступенчатым методом.

Технологическое развитие внешней среды прогнозируют, если это не связано со слишком  сильной дифференциацией продуктовой  структуры, на уровне отрасли. Часто  эту работу выполняют для своих  членов отраслевые союзы.

Методы качественного  прогнозирования могут применяться в комбинации или как первый этап при разработке количественных прогнозов, например для прогнозирования темпов роста инфляции и рыночного спроса.

1.3.2.3. Объекты и методы  количественного  прогнозирования  состояния внешней  среды 

Количественные  методы позволяют получать информацию только о количественно измеряемых объектах прогнозирования.

Обобщающими объектами количественного прогнозирования состояния внешней среды являются макроэкономические показатели, например валовой национальный продукт, уровень инфляции и внешнеторговый оборот, дифференцированные по отраслям ("производителям" и "потребителям") и по крупным хозяйственным регионам. Такие макроэкономические показатели оказывают воздействие на рынки снабжения и сбыта.

Среди специальных объектов количественного прогнозирования, характеризующих развитие секторов экономики, значимых для предприятия, интерес представляют в первую очередь агрегированные показатели спроса, например совокупный спрос на рынках устаревающих и потенциально новых продуктов, а также динамика поступления заказов у конкурентов и на собственном предприятии.

Динамику  обобщающих и частных количественных показателей можно прогнозировать при помощи двух различных групп  количественных методов: методов однопараметрического и многопараметрического прогнозирования. Общим для обеих групп является прежде всего то, что применяемые для прогнозирования математические функции основываются на оценке измеряемых значений прошедшего периода.

Однопараметрическое прогнозирование базируется на функциональной взаимосвязи между прогнозируемым параметром (переменной) у и его прошлыми значениями.

При обработке  таких прогнозов используются методы трендов и экспоненциального сглаживания. В основе многопараметрических прогнозов лежит предположение о причинной взаимосвязи между прогнозируемым параметром (переменной) у и несколькими другими независимыми переменными:

Для оценки прогнозов  здесь применяется регрессионный  анализ.

В частном  случае математическая функция при  многопараметрическом прогнозировании  описывается линейным уравнением вида

После расчета  коэффициентов а и b (в моделях  многопараметрического прогнозирования  их называют коэффициентами реакции) в  уравнение можно подставить конкретные значения и рассчитать прогнозируемую переменную у.

Поскольку при  многопараметрическом прогнозировании  коэффициенты реакции, дающие информацию о силе реакции прогнозируемой, переменной на определенные изменения независимых переменных, проявляются специфически в уравнении поведения, эти коэффициенты можно заблаговременно и часто достаточно точно "приспособить" к обозримому будущему. Например, имея уравнение поведения вида:

где е - коэффициент реакции прогнозируемого спроса на существующий товар (у) относительно уровня цен определенного товара-заменителя (х 4 ).

Очевидно, что  ставшие известными по времени и  объему намерения заменить существующий продукт на иной (модифицированный) могут быть точнее учтены в прогнозе через измеренную реакцию спроса (е), чем в однопараметрической модели, где не учитываются специфические коэффициенты реакции. В качестве вспомогательного средства для подобного применения коэффициентов реакции в определенных случаях могут выступать "аналитические обзоры", в которых путем сравнения нынешней динамики развития одних и тех же параметров в разных отраслях экономики или регионах можно судить о развитии собственной отрасли в будущем.

Поскольку при  многопараметрическом прогнозировании для определения будущих значений у нужно изучить поведение многих независимых переменных, то для оценки народнохозяйственных показателей этот метод используют только в отдельных случаях.

Многопараметрические методы оправдывают себя особенно для средне- и долгосрочного прогнозирования, при котором прогнозируемая переменная (например, объемы потребления продуктов питания) может быть связана только с одним макроэкономическим показателем (например, объемом валового продукта) и только с одним коэффициентом реакции.

Однопараметрические методы используются, как правило, только для краткосрочного (менее года) прогнозирования показателей, изменяющихся ежедневно или ежемесячно.

Предприятия в очень редких случаях самостоятельно разрабатывают такие народнохозяйственные прогнозы. В случае необходимости они могут получать общие прогнозы состояния внешней среды через свои промышленно-торговые палаты, отраслевые союзы или из публикаций научных институтов, таких, как Совет экспертов (Sachverstandigenrai), Федеральный банк (Bundesbank), Институт экономических исследований (Ifo-Institut fur Wirtschaftsforschung, Muncheri) и Немецкий институт экономических исследований (Deutschen Institut fur Wirtschaftsforschung, Berlin).