Проблемы диагностики банкроства в антикиризисном управлении предприятием

В западной практике широко используются количественные индикаторы банкротства - многофакторные модели экономистов - Альтмана, Лиса, Таффлера, Тишоу, разработанные  для предприятий США и Великобритании. Наибольшее распространение получили двухфакторная, пятифакторная и  семифакторная модели прогнозирования  банкротства Альтмана (Z-счет). В зависимости  от значения Z-счета, включающего факторы  оценки активов и обязательств на основе анализа структуры баланса, прогнозируется вероятность банкротства.

Однако, при всех достоинствах данных моделей следует  отметить, что разработанные модели прогнозирования банкротства построены  на основе изучения поведения фирм в условиях западного развития, что  не соответствует условиям развития экономики России. Так, двухфакторная  модель была разработана Э. Альтманом  на основе анализа финансового состояния 19 предприятий США, пятифакторная  модель банкротства была построена  Э. Альтманом на основе изучения данных 66 фирм, половина из которых обанкротилась  в 1946-1965 г.г, что также несет в  себе ошибки экстраполяции процессов, актуальных для 40-60-х гг., на современную  действительность.

Построение подобных моделей для российской экономики  пока проблематично, во-первых, из-за отсутствия статистики банкротств; во-вторых, из-за отсутствия учета многих факторов, влияющих на финансовую устойчивость предприятий; в-третьих, из-за нестабильности и неотработанности нормативной  базы банкротства российских предприятий. Кроме того, наряду с профессионализмом  и интуицией аналитика, исследующего предприятие, значительную роль играет также качество финансово-отчетной документации и степень информативности  статистических данных и коэффициентов, на которые опираются модели. Кроме  того, так как данные модели строятся на основе дискриминантного метода по статистическим данным предприятий  данной страны, то использование моделей  ограничено рамками этой страны (или  стран, схожих по системе бухгалтерского учета, налогов, расчета коэффициентов). Данные модели могут быть использованы как подход к построению системы  оценки вероятности банкротства.

Американский  эксперт Роберт О. Эдмистер, проводя  дискриминационный анализ, пришел к  заключению, что анализ, основанный на финансовых документах за один отчетный период, недостаточен для оценки стабильности предприятия и перспектив его  будущей деятельности. Статистическая надежность прогноза обеспечивается по меньшей мере данными за трехлетний период. Прогнозирующая роль моделей  усиливается при переходе от статического анализа к динамическому, то есть трансформации Z-коэффициентов в  РАS-коэффициенты анализа деятельности предприятия во времени.

Другая группа экспертов по финансовым вопросам (Дж. Аарони, Ч. Джоунс, И. Свори) пришла к  выводу о необходимости учета  данных, полученных на рынках капиталом  разных стран. Признаки ухудшения ситуации можно наблюдать за четыре года до фактического объявления банкротства. 
Американский аналитик Дж. Скотт, проверяя действие финансовых моделей в различных странах, пришел к выводу о невысокой прогнозной точности моделей, достоверность полученных результатов.

Альтернативным  методом прогнозирования банкротства является субъективный анализ, предполагающий экспертную оценку риска предприятия на основе разработанных стандартов. Это так называемый метод балльной оценки "А", или метод А-счета. Однако, недостатком данного метода является субъективность оценки. 
В Великобритании разработаны рекомендации комитета по обобщению практики аудирования, которые содержат перечень показателей для оценки банкротства предприятия: 
     - повторяющиеся убытки от основной производственной деятельности; 
     - превышение критического уровня просроченной кредиторской задолженности; 
     - чрезмерное использование краткосрочных заемных средств в качестве источника финансирования долгосрочных капиталовложений; 
     - устойчиво низкие значения коэффициентов ликвидности; 
     - хроническая нехватка оборотных средств; 
     - устойчиво увеличивающаяся (сверх безопасного предела) доля заемных средств в общей сумме источников средств; 
     - реинвестиционная политика и др.

К достоинствам этой методики можно отнести системность, комплексный подход к пониманию  финансового состояния предприятия. Трудности в использовании этих рекомендаций заключаются в многокритериальности используемых параметров, субъективности принимаемых решений, необходимости  составления экономического баланса  помимо бухгалтерской отчетности.

Широкое применение в Западной Европе (например, в Германии в законодательном порядке) имеет  прогнозирование банкротства методом  анализа финансовых потоков (автор - экономист Дж. К. Ван Хорн). Данный метод дает возможность устанавливать  сроки и объем необходимых  заемных средств, оценивать целесообразность кредита. В ходе анализа финансовых средств рассматриваются 4 группы показателей: поступления, платежи, их баланс, сальдо нарастающим итогом (соответствующее  наличию средств на расчетном  счете). Если в перспективе возникает  период, в котором четвертый показатель (сальдо нарастающим итогом) оказывается  отрицательным, это означает появление  долгов, форс-мажорной ситуации или  банкротства.      Другой признак банкротства связан с возможностью попадания предприятия в "кредитную ловушку". В этом случае заемные средства уже не используются на развитие предприятия, а плата за них снижает эффективность деятельности, ведет к убыточному функционированию и банкротству.

Отечественные экономисты (А.И. Ковалев, В.П. Привалов) предлагают следующий перечень неформализованных  критериев для прогнозирования  банкротства предприятия: 
     - неудовлетворительная структура имущества, в первую очередь активов; 
     - замедление оборачиваемости средств предприятия; 
     - сокращение периода погашения кредиторской задолженности при замедлении оборачиваемости текущих активов; 
     - тенденция к вытеснению в составе обязательств дешевых заемных средств дорогостоящими и их неэффективное размещение в активе; 
     - наличие просроченной кредиторской задолженности и увеличение ее удельного веса в составе обязательств предприятия; 
     - значительные суммы дебиторской задолженности, относимые на убытки; 
     - тенденция опережающего роста наиболее срочных обязательств в сравнении с изменением высоколиквидных активов; 
     - устойчивое падение значений коэффициентов ликвидности; 
     - нерациональная структура привлечения и размещения средств, формирование долгосрочных активов за счет краткосрочных источников средств; 
     - убытки, отражаемые в бухгалтерском балансе; 
     - состояние бухгалтерского учета на предприятии.

Данная статья ставила целью очертить проблематику диагностики банкротства российских предприятий и дать представление  о состоянии этого вопроса  в отечественной и зарубежной теории и практике. Отдельные вопросы, затронутые в статье, требуют отдельного серьезного исследования.