Применение нечетких множеств в России, когда они появились и кто первым их стал применять

Министерство образования и науки Российской Федерации

 

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

 

«Донской государственный технический университет»

ДГТУ

 

 

 

 

 

 

 

РЕФЕРАТ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ «Теория нечетких множеств в экономике»

«Применение нечетких множеств в России, когда они появились и кто первым их стал применять».

 

 

 

 

 

 

 

 

 Выполнила: студент 

  ИБЭ2С

  Горшколепова Нина

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г. Ростов-на-Дону

2014

 

Применение нечетких множеств в бизнесе, экономике и финансах

Недосекин Алексей Олегович, ст. консультант Сименс Бизнес Сервисез Россия, д.э.н., к.т.н.

Еще до самого последнего времени применение нечетких формализмов в ходе решения экономических задач рассматривалось традиционными экономистами как некоторое новомодное излишество. Но сегодня можно говорить о переломе в оценке этой научной ситуации. А свидетельством перелома явилась международная конференция «Нечеткие множества и мягкие вычисления в экономике и финансах» (FSSCEF-2004 [1]), которая прошла в Санкт-Петербурге с 17 по 20 июня 2004 года. Автор настоящего сообщения играл роль председателя организационного комитета FSSCEF-2004 и в течение года, совместно с профессором И.З.Батыршиным, готовил конференцию, принимая на свой почтовый ящик доклады более чем из 20 стран мира.

Можно себе представить, с каким затруднением находили себе место в экономическом анализе субъективные вероятности, обоснованные де Финетти, Сэвиджем, Кайбергом и другими. И не приходится сомневаться, что первые попытки внедрить субъективные вероятности в экономический обиход попали под огонь убийственной критики в несостоятельности и в слабой математической обоснованности. Аналогичным образом невежды от науки пытались смешать с грязью в свое время и работы Лотфи Заде. И лишь практика использования субъективных вероятностей в военных и энергетических приложениях (Нейман, Моргенштерн, Кини, Райфа и др.), практика построения нечетких контроллеров (Мамдани, Сугено и др.) и другие исследования со столь же впечатляющим выходом заставили злые языки замолчать.

Таким образом, дело, собственно, за малым. Чтобы совершенно снять все сомнения в эффективности и корректности использования нечетких экономических моделей, необходимо развернуть полномасштабную программу «нечетких» исследований, направленную на достижение экономикой России качественно нового уровня самосознания. В чем же состоит такое новое осознание, новый взгляд на старые проблемы? Я, пожалуй, сформулирую несколько вопросов, ответы на которые не смогут быть получены в рамках классической парадигмы экономического анализа.

Вот эти вопросы:

• Сколько стоит в России недвижимость?

• Какое соотношение «цена-доход» по российским акциям является приемлемым сегодня для того, чтобы осуществлять долгосрочные инвестиции в эти акции?

• Насколько далеко отстоят российские предприятия от банкротства, насколько они кредитоспособны в принципе?

• Насколько проблемны российские банки?

• Как сделать стратегические цели корпорации измеримыми?

• Как оценивать эффект от внедрения корпоративных информационных систем?

• Какова степень риска прямых инвестиций в российскую экономику?

• Можно ли получить обоснованные прогнозы российских рынков капитала, хотя бы на ближайшие 3-5 лет?

Ответы на эти вопросы могут быть получены, если будет создана и в течение 1-2 лет минимально профинансирована территориально распределенная рабочая группа исследователей в области Fuzzy Sets & Soft Computing. Специалистов по направлению «Нечеткие множества в экономике» в России можно пересчитать по пальцам одной руки, так что все персоналии, которые потенциально могут быть участниками проекта, известны заранее.

ИЗ ИСТОРИИ РАЗВИТИЯ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ И МЯГКИХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В РОССИИ

В феврале 1991 г. специально к 70-летию профессора Л.Заде почти в самом центре Москве на Пятницкой улице был организован Круглый стол по основаниям нечеткой математики. Он был проведен в одной из лабораторий Института проблем передачи информации, по любезному приглашению д.б.н. З.Х.-М. Хашаева – большого друга и историографа еще Советской (а ныне Российской) ассоциации искусственного интеллекта, На этом Круглом столе в живой и непосредственной форме была поднята одна из наиболее важных и спорных проблем – нужны ли функции принадлежности в будущей теории нечетких множеств? При обсуждении данной проблемы было высказано немало интересных идей, в чем- то созвучных нынешней концепции Л.Заде, связанной с вычислениями со словами и перцептивными оценками. Это представления Д.А.Поспелова о главной задаче нечеткой математики как задаче соотнесения одних нечетких объектов с другими, мысли о переходе от измерений к оценкам принадлежности, суждения о принадлежности как полиморфном отображении из одной шкалы в другую, и др.

Затем через год эта дискуссия нашла продолжение на другом Круглом столе «Особенности нечетких моделей в понимании текстов на естественном языке». В частности, прозвучали идеи определения понятий через нечеткие интервалы на шкалах, были выделены виды преобразований на шкалах, введены представления о «серых» и «черно-белых» шкалах.

Редколлегия журнала полагает, что публикация в настоящем выпуске материалов этих Круглых столов с соответствующими исправлениями, дополнениями и комментариями, будет способствовать полезному ознакомлению широкого круга читателей с рядом направлений развития идей Л.А.Заде, зародившихся в рамках отечественной школы профессора Д.А.Поспелова.