Показатели инновационной деятельности

Результаты инновационной деятельности, являющиеся объектом лицензионных сделок и нелицензионной продажи «ноу-хау», — это специфический товар мирового рынка.

Такой товар, как технология, нужно рассматривать с учетом:

·потребительной стоимости;

·труда по созданию;

·процесса потребления технологических знаний. Технологические знания являются нематериальным продуктом, его полезность не определяется формой материального носителя (техническая документация, опыт и т.п.). Она заключается в создании условий для повышения эффективности производства, выпуска новых видов продукции и ускорения ее реализации.

Каждое новое техническое решение, относящееся к производству, является уникальным и неповторимым. Поэтому каждый отдельный технологический товар нельзя непосредственно связывать с другим товаром, хотя последний может относиться к той же отрасли производства. Сравнивать технологии можно только через полезный эффект от их использования.

Затраты труда на производство нематериального продукта отличаются от затрат труда на производство материальных носителей знаний. Прежде всего труд по созданию новой технологии как один из видов научного труда носит творческий характер. Затраты труда по созданию технологии отличаются от затрат труда по ее непосредственному внедрению в производство. Последние включают работы по проектированию и строительству предприятий, обучение персонала, организацию и управление и др.

Специфика потребительной стоимости и труда по созданию технологии предопределяет особенности потребления этого товара. Технологические знания используются в производственном процессе, однако, характер их потребления обусловливает то, что труд по созданию технологических знаний не переносится на продукт предприятия, который создается с помощью этих знаний.

На использование технологии влияют:

·темпы устаревания технологии и замены ее новой, более совершенной;

·скорость распространения данных технологий, что обусловливает исчезновение дополнительного дохода лицензиата.

Все изложенное выше влияет на формирование цен на лицензии, «ноу-хау».

На величину дополнительной прибыли лицензиата влияют:

·производственный риск;

·коммерческий риск;

·конкуренция со стороны альтернативных технологий.

Производственный риск связан с тем, что предприятие лицензиата не реализует тех показателей, которые планируются в соответствии с данной лицензией или «ноу-хау». Вероятность производственного риска зависит от степени разработанности новой технологии.

Базой международной торговли лицензиями и «ноу-хау» является патентная деятельность стран — экспортеров технологии. Ведущая роль в патентовании изобретений принадлежит промышленно развитым странам. Первое место по числу заявок на патенты и выданных патентов занимает Япония, второе — США. Промышленно развитые страны являются привлекательным рынком технологий.

1.4 Вопросы оценки  инвестиционного риска инновационных  проектов авиационной промышленности

Реализация инновационных проектов авиационной промышленности является одним из приоритетов государственной инновационной политики России, поскольку продукция авиационной промышленности, как гражданского, так и военного назначения – ключевой компонент системы обороны и безопасности страны.

Президентом РФ Д. Медведевым на заседании Совета Безопасности РФ, посвященном государственной политике в области авиационной деятельности акцентировалось внимание на целом ряде проблемных моментов отрасли. В частности указывалось на низкий уровень производства гражданских самолетов и недостаточное развитие авиационных инфраструктурных объектов.

Основными приоритетными государственными направлениями развития авиационной отрасли на ближайшую перспективу являются модернизация аэропортов гражданской авиации, обновление парка гражданских самолѐтов, повышение качества и доступности авиационных услуг, а также наращивание потенциала военной авиации.

Сохранение стратегических инновационных приоритетов развития экономики России обуславливает стабильность долговременных целей развития воздушного транспорта. Пассажирооборот российских авиакомпаний может составить 290 -360 млрд. пкм в 2020г., а к 2030г. достигнуть 510-625 млрд. пкм, в т.ч. за счет выхода российских авиакомпаний на новый рынок транзитных через территорию России авиаперевозок. Оптимистический вариант прогноза предполагает сохранение в ближайшие годы высоких темпов роста спроса на авиаперевозки (на уровне 7-10%).

В целом, проведенный анализ ситуации в отрасли показывает несоответствие научно-технического и производственного потенциала авиационной промышленности объему платежеспособного спроса на продукцию отрасли. Решение данной проблемы увязывается с реализацией Стратегии развития авиационной промышленности до 2015г, основной целью которой является консолидация потенциала отрасли на прорывных направлениях посредством повышения глобальной конкурентоспособности российской авиационной промышленности. Достижение данной цели вплотную связано с реализацией инновационных проектов авиационной промышленности.

Важнейший элемент механизма реализации инновационного проекта авиационной промышленности – оценка уровня инвестиционного риска, который является предметом особого рассмотрения при разработке финансового плана деятельности инновационного предприятия на стадии прединвестиционного планирования. Концепция учета фактора риска состоит в объективной оценке его уровня в целях обеспечения формирования необходимого уровня доходности инвестиционных операций и разработки системы мероприятий, минимизирующих его негативные финансовые последствия для инвестиционной деятельности предприятия.

В то же время инновационной деятельности присущи специфические особенности, которые вызывают необходимость совершенствования методики анализа рисков в целях наиболее полного учета факторов неопределенности, свойственных инновационным проектам, и, как следствие, более точной оценки уровня проектного риска.

В целом, анализ карты рисков инновационных проектов позволяет выделить следующие группы и виды инвестиционных проектных рисков, характерных для инновационных предприятий авиационной отрасли.

Влияние организационной группы рисков на величину ожидаемой прибыли заключается в увеличении сроков реализации проекта и снижении уровня качества разработки. Реализация научно-технических рисков может вызвать увеличение себестоимости продукции, первоначальных инвестиционных затрат и снижение конкурентоспособности продукции. Риски этой группы должны быть устранены на этапе выполнения НИОКР либо разработки проекта. Третьей, наиболее сложной группой рисков, является финансово-экономическая группа рисков. Маркетинговый риск может быть реализован в виде неустойчивости спроса, неплатежеспособности потребителей, появлении альтернативного продукта. Процентный риск заключается в увеличении цены заемного капитала. Налоговый риск связан с возможностью применения того или иного режима налогообложения и несовершенством налогового законодательства в сфере инновационной деятельности. Индикатором структурного операционного риска является высокое значение коэффициента операционного левериджа, что обычно бывает вызвано большой долей постоянных затрат в совокупных затратах предприятия.

Следует отметить, что инвестиционный проектный риск носит интегрированный характер, т.е. объединяет в себе все вышеперечисленные виды конкретных инвестиционных рисков и может включать в себя группу специальных рисков, характерных только конкретному инновационному проекту. Это вызывает необходимость наиболее точной идентификации и оценки рисков, что для инновационных высокозатратных проектов авиационной отрасли, весьма актуально.

В настоящее время в связи с требованиями, предъявляемыми инвесторами к финансово-экономической информации, содержащейся в бизнес-плане инновационного проекта, особую актуальность приобретает проблема формирования методического инструментария количественной оценки инвестиционного риска инновационных предприятий.

Под количественной оценкой риска подразумевается определение вероятности возникновения факторов риска инвестиционного проекта и выявление последствий от их наступления.

Методический инструментарий оценки уровня инвестиционного риска включает в себя экономико-статистические, экспертные и аналоговые методы осуществления такой оценки. Среди многообразия методов количественного анализа рисков именно методика сценарного анализа позволяет в наибольшей степени учесть все виды рисков, присущих инновационным проектам, и, используя вероятностный подход, рассчитать основные экономико-статистические показатели количественной оценки уровня инвестиционного риска инновационного проекта. Экономико-статистический анализ данных метода сценариев осуществляется по трем сценариям: наилучшему, вероятному, наихудшему с учетом вероятности наступления такого события. После этого чистая приведенная стоимость NPV при оптимистических и пессимистических сценариях сравнивается с ожидаемым NPV.

Таким образом, акцент делается на факторы неопределенности ряда технологических показателей инновационной разработки или материально-технической базы работы инновационного предприятия, налогового законодательства в сфере инновационной деятельности (возможность снижения субъектами федерации ставок по региональным и по ряду федеральных налогов) и конъюнктуры рынка.

В целях эффективного прединвестиционного анализа рисков создания и развития инновационного производства представляется целесообразным внести ряд изменений в классический алгоритм сценарного анализа:

- определение ключевых  факторов неопределенности инновационного  проекта должно проводиться на  основании экспертных оценок;

- каждый из сценариев  должен отражать специфику анализируемого  инновационного проекта и основываться  на свойственных именно этому  проекту переменных факторах, в  том числе специфических, которые  для инновационного предприятия  зачастую наиболее значимы.

Основными аналитическими характеристиками, получаемыми в результате анализа сценариев, являются коэффициент вариации, цена риска, уровень инвестиционного риска. Следует отметить, что уровень инвестиционного риска выражен абсолютным показателем, что существенно снижает базу его сравнения при рассмотрении альтернативных вариантов. Поэтому представляется целесообразным использовать относительный показатель уровня инвестиционного риска, представляющий собой долю уровня инвестиционного риска в среднем NPV проекта. В этом показателе отражена основная особенность инновационных проектов, заключающаяся в высокой ожидаемой доходности и высокой рискованностью проекта. Он является наиболее информативным для инвестора, т.к. позволяет оценить, насколько уровень инвестиционного риска проекта соответствует его ожидаемой доходности.

Важной характеристикой абсолютного и относительного показателей уровня инвестиционного риска является сфера их практического применения для аналитического обоснования степени проектного риска. Предлагаемый подход основан на сочетании анализа сценариев и анализа «затраты - объем - прибыль». Его сущность заключается в сравнении значений показателей уровня инвестиционного риска проекта, получаемых по итогам анализа сценариев, с усредненными значениями запаса финансовой прочности проекта.

Таким образом, при принятии решения о финансировании инвестиционного проекта авиационной отрасли следует руководствоваться следующими критериями:

- относительный запас  финансовой прочности, средний за  период планирования, должен быть  больше относительного показателя  уровня инвестиционного риска;

- абсолютный запас финансовой  прочности, средний за период  планирования, должен быть больше  абсолютного показателя уровня  инвестиционного риска.

Большинство венчурных инновационных проектов не соответствует критериям минимального инвестиционного риска, в связи с чем особую актуальность приобретает проблема классификации проектных рисков инновационных предприятий по уровню финансовых потерь.

В теории и практике риск-менеджмента разработаны 2 основных подхода к классификации инвестиционных проектных рисков по уровню финансовых потерь.

Согласно первому подходу в целях проведения сопоставимой оценки уровня риска по отдельным реальным инвестиционным проектам, колеблемость рассматриваемых конечных показателей их эффективности определяется в относительных показателях на основе расчета коэффициента вариации. Чем выше расчетное значение этого коэффициента по рассматриваемому проекту, тем соответственно выше общий уровень его риска.

Результаты проведенного анализа рисков инвестиционных проектов по созданию инновационных предприятий показали, что по большинству таких проектов коэффициент вариации NPV превышает 25%, что объясняется спецификой венчурного бизнеса. Это затрудняет сравнительный анализ инновационных проектов по уровню инвестиционного риска.

В соответствии со вторым подходом выделяют 4 зоны проектного риска. Данный подход используется при классификации проектных рисков инвестиций на воспроизводство основных средств. Это объясняется тем, что существует возможность относительно более точно спрогнозировать NPV такого проекта, т.к. инвестиционный риск таких проектов является логическим продолжением операционных рисков предприятия. Однако в случае классификации проектных рисков инвестиций на создание инновационных предприятий по уровню финансовых потерь надо исходить из необходимости создания новой бизнес-модели. В этой связи подобную классификацию необходимо проводить на основании результатов анализа сценариев, т.к. именно он позволяет учесть максимально возможное количество факторов неопределенности при создании новой бизнес-модели.