Планирование и прогнозирование экономики

          Построение корреляционной модели предполагает постановку задачи, сбор статистических данных. Эти данные набираются на основе первичных документов и отчетных данных. Некоторые показатели могут быть получены только после предварительной обработки полученной информации. При сборе данных необходимо определить количество выборочных наблюдений - выборочную совокупность.

          После сбора данных осуществляется корреляционный анализ, состоящий из трех этапов: а) определяется форма связи исследуемых показателей (уравнение регрессии); б) проверяется теснота связи выбранных показателей, т.е. насколько полно выбраны факториальные признаки, как велико влияние неучтенных факторов; в) определяются численные значения постоянных коэффициентов уравнения.

         Дисперсионный анализ – метод проверки гипотезы с помощью критериев, основанных на вычислении дисперсии. Наибольшее применение он находит для проверки связи между различными признаками.

Факторный анализ предполагает, что исследуемый процесс – многомерная случайная величина х = (х₁… х_n), подчиняющаяся нормальному распределению.

         В факторном анализе считается, что факторы, оказывающие влияние, надо определить; случайные величины независимы между собой. Наиболее перспективными направлениями факторного анализа является: сокращение числа экономических показателей, характеризующих какое-либо экономическое явление без существенной потери точности; получение обобщенных индексов; классификация экономических объектов, характеризующаяся набором независимых признаков; возможность построения и последующей статистической проверки гипотезы о сущности экономических явлений.

         Цель факторного анализа – отыскание таких комбинаций х₁, …х_n, которые были бы как можно ближе к значению факторов f₁,…f_n. Обычно это двухстадийный процесс. Сначала оценивается факторная структура, т.е. необходимое число факторов для объяснения корреляции между переменными и нагрузки факторов на эти переменные. Затем – значения индивидуальных членов выборки для самих факторов. Важное место в содержательном факторном анализе занимает интерпретация факторов. Для оценки факторных нагрузок используют метод максимального правдоподобия, центроидный метод и т.д. При этом  возможны различные предположения, например о некоррелированности факторов, о равенстве нулю какой-либо заранее выбранной факторной нагрузки и т.д. 

          2 Прогнозирование уровня инфляции в стране.

       Термин "инфляция" (от лат. inflatio — вздутие) впервые стал употребляться в Северной Америке в период Гражданской войны 1861—1865 гг. и обозначал процесс разбухания бумажно-денежного обращения.

       В самом общем виде инфляция представляет собой обесценение бумажных денег, т.е. переполнение сферы обращения бумажными деньгами, не обеспеченными товарами. Однако такое определение инфляции нельзя считать полным. Инфляция — это сложное социально-экономическое явление, порождаемое диспропорциями воспроизводства.

       Под инфляцией следует понимать дисбаланс спроса и предложения, а также нарушение других пропорций национального хозяйства, проявляющееся в росте цен.

       Проблема инфляции сложна и многогранна. Инфляционные процессы приводят к широкому спектру негативных последствий.

       Социально-экономические последствия инфляции: обесценение и перераспределение доходов, материализация денежных средств, падение интереса к долгосрочным целям, обесценение денежных сбережений, уменьшение реальной процентной ставки и скрытая конфискация денежных средств.

       Высокие темпы инфляции оказывают разрушительное воздействие на производство: подавляют стимулы к занятию производственной и инвестиционной деятельностью, нарушают стабильность денежной национальной единицы, дезорганизуют финансовую систему государства. Экономика, втянутая в инфляцию, особенно если процесс перерастает в галопирующую или гиперинфляцию, скатывается в полосу затяжного и глубокого экономического кризиса. Примером может служить ситуация, сложившаяся в Беларуси в 90-е годы.

      Для выработки наиболее эффективных мер, способствующих снижению инфляции, необходимо выявлять причины, осуществлять прогнозирование инфляции и анализировать степень воздействия тех или иных мер на инфляционные процессы.

     Прогнозированию инфляции в переходный период в странах СНГ стала придаваться особая значимость. В прогнозных расчетах заинтересованы правительство, хозяйствующие субъекты и население. Результаты прогнозов служат основой для разработки мер и принятия управленческих решений. Это обусловливает необходимость применения синтеза методов прогнозирования, позволяющих избежать серьезных ошибок в прогнозах.

      Прогнозирование инфляции можно осуществлять на основе индексов потребительских цен: 

                               

       Однако для характеристики инфляции в условиях несбалансированной экономики только лишь индекса потребительских цен недостаточно. Необходимо учитывать скрытую инфляцию, или неудовлетворенный спрос. В этих условиях индекс инфляции (J_и) можно рассчитать по формуле:

                                                                                                                  

                                                                                                                                     (1)

гдеJ_p — индекс потребительских цен;

     К_с — коэффициент скрытой инфляции, или неудовлетворенного спроса.

      В свою очередь коэффициент скрытой инфляции может быть определен как

                                                                                                                                    

где Си— прирост неудовлетворенного спроса или вынужденных сбережений;

      Jд — индекс денежных доходов населения;

      Jт.о — индекс товарооборота и услуг.

       Альтернативным .методом определения индекса инфляции является метод, основанный на использовании индексов расходов, доходов и цен:

                                                                                                                                    

гдеJд — индекс доходов;

     Jрс — индекс расходов;

    Jр— индекс цен.

       Этот метод является приближенным. Главное его достоинство - наличие информации в центральных планирующих органах: баланса денежных доходов и расходов населения и других данных.   

       Учитывая, что инфляция происходит в силу влияния множества факторов, целесообразно прогнозные расчеты осуществлять на основе многофакторных моделей с применением корреляционно-регрессионного метода, позволяющего установить наличие корреляционной связи между прогнозируемой инфляцией и влияющими на нее факторами, определить форму связи, сформировать уравнение и на его основе осуществить прогноз инфляции. Общий вид многофакторной модели:

                                                   

       Среди важнейших факторов следует выделить: изменение курса валюты, рост денежной массы, изменение ставки рефинансирования национального банка. При этом по каждому фактору необходимо учитывать временной лаг. При изменении ситуации временной лаг меняется. Изменчивость временного лага является одним из фундаментальных макроэкономических факторов. Знание временной связи между инфляцией и ее факторами позволяет осуществить более точное прогнозирование инфляционных процессов и умело управлять ими.

       В мировой практике распространенным методом прогнозирования инфляции является расчет ее уровня па основе дефлятора ВВП. Сущность этого метода состоит в следующем. На основе данных по инфляции в предшествующем периоде и учета влияния факторов в прогнозируемом периоде определяется инфляция на определенный прогнозируемый период. Выделяются следующие факторы: изменение денежных доходов, субсидий, экспортных и импортных цен ближнего и дальнего зарубежья, процентных ставок по кредитам и депозитам и др.

       По каждому фактору определяются его прогнозируемая величина и изменение. Затем данные в абсолютном выражении по соответствующему фактору в периоде, предшествующем прогнозируемому, делятся на ВВП в том же периоде, и этот результат умножается на процентное изменение фактора в прогнозируемом периоде по сравнению с предшествующим.

          Результаты по каждому фактору суммируются и, исходя из уровня инфляции предшествующего периода и влияния факторов, рассчитывается инфляция в прогнозируемом периоде

       Поскольку инфляционные процессы проявляются при росте цен, прогнозирование инфляции должно осуществляться в сочетании с прогнозированием индексов изменения цен.

      Западные экономисты при анализе тенденций развития инфляционных процессов часто обращаются к прогнозированию движения цен на отдельные виды товаров, пытаясь с помощью этих прогнозов определить возможные темпы инфляции. В последнее время в основе этих прогнозов, как правило, находится динамика либо цен на энергоносители (нефть, газ), либо заработной платы (расходы на заработную плату в США и других странах составляют существенную долю в издержках предприятий).

       В рыночной экономике избавиться от инфляции невозможно. Однако можно ее сделать умеренной и управляемой.

      
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

          Задача.

         В базисном периоде пассажирооборот автомобильного транспорта составил 4 млрд.пасс.км; численность населения  - 2 млн. чел.

        В прогнозируемом периоде доходы в расчете на душу населения возрастут на 5 %, численность населения увеличится на 0,1 млн. чел. Соотношение темпов роста подвижности населения и денежных доходов, сложившихся в предыдущие годы, равно 1,1.

        Технико-экономические показатели использования пассажирского автомобильного транспорта следующие: коэффициент выпуска автобусов на линию – 0,75; среднесуточный пробег автобусов – 250 км; коэффициент использования пробега – 0,8; средняя вместимость автобуса – 40 чел.; коэффициент использования вместимости – 0,9.

         Исходя из данных о росте численности, доходах населения и технико-экономических показателей использования автобусного парка, рассчитать по региону на прогнозируемый период: рост транспортной подвижности населения, объем пассажирооборота и потребность в автомобильном пассажирском транспорте.

      Решение:

      рассчитаем:

      1) транспортную подвижность населения: пассажирооборот / численность населения. =  4 млрд пасс км / 2 млн чел. = 2000 км.

      2) рост транспортной подвижности населения:

      Рост доходов = 5%

      Рост подвиж. = 5,5% или 1,055

      Рост доходов  = 1,1 

      3) подвижность населения в прогнозируемом периоде: 200*1,055=2110 км.

      4) пассажирооборот в прогнозируемом периоде: = подвижность * численность = 2110 км * (2 + 0,1)= 2110*2,1 = 4431млн. км.

      5) пассажирооборот 1 автомобиля:

      0,75*250*365*0,8*40*0,9=1971 тыс. км.

      6) потребность в пассажирском транспорте: общий пассажирооборот / пассажирооборот 1 авт = 4431 млн ткм / 1971 тыс ткм = 2248 шт

      Ответ: рост транспортной подвижности населения составил 5,5%; объем пассажирооборота – 4431 млн.км.; потребность в автомобильном пассажирском транспорте – 2248 шт.