Основные виды моделей и их характеристики

Следует отметить, что в настоящее время не разрабатываются  СУБД, поддерживающие на концептуальном уровне только иерархические модели. Как правило, использующие иерархический  подход системы, допускают связывание древовидных структур между собой и/или установление связей внутри них. Это приводит к сетевым даталогическим моделям СУБД.

К основным недостаткам иерархических моделей следует отнести: неэффективность реализации отношений типа N:N, медленный доступ к сегментам данных нижних уровней иерархии, четкая ориентация на определенные типы запросов и др. В связи с этими недостатками ранее созданные иерархические СУБД подвергаются существенным модификациям, позволяющим поддерживать более сложные типы структур и, в первую очередь, сетевые и их модификации. 

5. СЕТЕВАЯ 

МОДЕЛЬ  ДАННЫХ  

В сетевой структуре  при тех же основных понятиях (уровень, узел, связь) каждый элемент может  быть связан с любым другим элементом. 

Экзамен 1

Экзамен 2

 

Математика

Физика

Информатика 

К/р 1

К/р 2

К/р 3

К/р 1

К/р 2

К/р 3

К/р 1

К/р 2 
 

Сетевая модель СУБД во многом подобна иерархической: если в иерархической модели для  каждого сегмента записи допускается  только один входной сегмент при N выходных, то в сетевой модели для  сегментов допускается несколько  входных сегментов наряду с возможностью наличия сегментов без входов с точки зрения иерархической  структуры.

Графическое изображение  структуры связей сегментов такого типа моделей представляет собой сеть. Сегменты данных в сетевых БД могут иметь множественные связи с сегментами старшего уровня. При этом направление и характер связи в сетевых БД не являются столь очевидными, как в случае иерархических БД. Поэтому имена и направление связей должны идентифицироваться при описании БД.

Таким образом, под сетевой СУБД понимается система, поддерживающая сетевую организацию: любая запись, называемая записью  старшего уровня, может содержать  данные, которые относятся к набору других записей, называемых записями подчиненного уровня. Возможно обращение ко всем записям в наборе, начиная с  записи старшего уровня. Обращение  к набору записей реализуется  по указателям.

В рамках сетевых  СУБД легко реализуются и иерархические  даталогические модели.

Сетевые СУБД поддерживают сложные соотношения между типами данных, что делает их пригодными во многих различных приложениях. Однако пользователи таких СУБД ограничены связями, определенными для них  разработчиками БД-приложений.

Более того, подобно  иерархическим сетевые СУБД предполагают разработку БД приложений опытными программистами и системными аналитиками.

Среди недостатков  сетевых СУБД следует особо выделить проблему обеспечения сохранности  информации в БД, решению которой  уделяется повышенное внимание при  проектировании сетевых БД. 

6. РЕЛЯЦИОННАЯ 

МОДЕЛЬ  ДАННЫХ  

Понятие реляционный (англ. relation — отношение) связано с разработками известного американского специалиста в области систем баз данных, сотрудника фирмы IBM д-ра Е. Кодда (Codd E.F., A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks. CACM 13: 6, June 1970), которым впервые был применен термин "реляционная модель данных".

В течение долгого  времени реляционный подход рассматривался как удобный формальный аппарат  анализа баз данных, не имеющий  практических перспектив, так как  его реализация требовала слишком  больших машинных ресурсов. Только с появлением персональных ЭВМ реляционные и близкие к ним системы стали распространяться, практически не оставив места другим моделям.

Эти модели характеризуются  простотой структуры данных, удобным  для пользователя табличным представлением и возможностью использования формального  аппарата алгебры отношений и  реляционного исчисления для обработки  данных.

Реляционная модель ориентирована на организацию данных в виде двумерных таблиц. Каждая реляционная таблица представляет собой двумерный массив и обладает следующими свойствами:

• каждый элемент таблицы - один элемент данных; повторяющиеся группы отсутствуют;
• все столбцы в таблице однородные, т.е. все элементы в столбце имеют одинаковый тип (числовой, символьный и т.д.) и длину;
• каждый столбец имеет уникальное имя;
• одинаковые строки в таблице отсутствуют;
• порядок следования строк и столбцов может быть произвольным. Таблица такого рода называется отношением.

База данных, построенная с помощью отношений, называется реляционной базой данных.

Отношения представлены в виде таблиц, строки которых соответствуют  кортежам или записям, а столбцы - атрибутам отношений, доменам, полям.

Поле, каждое значение которого однозначно определяет соответствующую  запись, называется простым ключом (ключевым полем). Если записи однозначно определяются значениями нескольких полей, то такая таблица базы данных имеет составной ключ.

Чтобы связать  две реляционные таблицы, необходимо ключ первой таблицы ввести в состав ключа второй таблицы (возможно совпадение ключей); в противном случае нужно  ввести в структуру первой таблицы  внешний ключ - ключ второй таблицы.

Предложив реляционную  модель данных, Э.Ф.Кодд создал и инструмент для удобной работы с отношениями  – реляционную алгебру. Каждая операция этой алгебры использует одну или  несколько таблиц (отношений) в качестве ее операндов и продуцирует в  результате новую таблицу, т.е. позволяет "разрезать" или "склеивать" таблицы. 

Некоторые операции реляционной  алгебры 

Чем же принципиально  отличаются реляционные модели от сетевых и иерархических? Вкратце на это можно ответить следующим образом: иерархические и сетевые модели данных - имеют связь по структуре, а реляционные - имеют связь по значению.

Проектирование  баз данных традиционно считалось  очень трудной задачей. Реляционная  технология значительно упрощает эту  задачу.

Разделением логического  и физического уровней системы  она упрощает процесс отображения "уровня реального мира", в структуру, которую система может прямо  поддерживать. Поскольку реляционная  структура сама по себе концептуально  проста, она позволяет реализовывать  небольшие и/или простые (и поэтому  легкие для создания) базы данных, такие  как персональные, сама возможность  реализации которых никогда даже бы не рассматривалась в старых более  сложных системах.

Теория и дисциплина нормализации может помочь, показывая, что случается, если отношения не структурированы естественным образом.

Реляционная модель данных особенно удобна для использования  в базах данных распределенной архитектуры - она позволяет получать доступ к любым информационным элементам, хранящимся в узлах сети ЭВМ. Необходимо обратить особое внимание на высокоуровневый  аспект реляционного подхода, который  состоит во множественной обработке  записей. Благодаря этому значительно  возрастает потенциал реляционного подхода, который не может быть достигнут при обработке по одной записи и, прежде всего, это касается оптимизации.

Данная модель позволяет определять:

• операции по запоминанию и поиску данных;
• ограничения, связанные с обеспечением целостности данных.

Для увеличения эффективности работы во многих СУБД реляционного типа приняты ограничения, соответствующие строгой реляционной  модели.

Многие реляционные  СУБД представляют файлы БД для пользователя в табличном формате — с записями в качестве строк и их полями в качестве столбцов. В табличном виде информация воспринимается значительно легче. Однако в БД на физическом уровне данные хранятся, как правило, в файлах, содержащих последовательности записей.

Основным преимуществом  реляционных СУБД является возможность  связывания на основе определенных соотношений  файлов БД.

Со структурной  точки зрения реляционные модели являются более простыми и однородными, чем иерархические и сетевые. В реляционной модели каждому  объекту предметной области соответствует  одно или более отношений. При  необходимости определить связь  между объектами явно, она выражается в виде отношения, в котором в  качестве атрибутов присутствуют идентификаторы взаимосвязанных объектов. В реляционной  модели объекты предметной области  и связи между ними представляются одинаковыми информационными конструкциями, существенно упрощая саму модель.

СУБД считается реляционной при выполнении следующих двух условий, предложенных еще Э. Коддом:

• поддерживает реляционную структуру данных;
• реализует по крайней мере операции селекции, проекции и соединения отношений.

В последующем  был создан целый ряд реляционных СУБД, в той или иной мере отвечающих данному определению. Многие СУБД представляют собой существенные расширения реляционной модели, другие являются смешанными, поддерживая несколько даталогических моделей.

Суть реляционной СУБД можно пояснить на следующем простом примере. 

 
 

В некоторой  реляционной БД (РБД) имеются два  файла авторов и публикаций, каждый из которых содержит определенное число  записей, состоящих из фиксированного числа полей (соответственно 4 и 5), представляющих данные по соответствующим элементам  предметной области. Можно сказать, что определены два отношения (фaйла), имеющие общий элемент — значения поля № п/п. Операции реляцианной алгебры могут объединять два типа записей по этому общему элементу. Например, в результате соединения запись Бухтяк может представится в следующем виде:

Бухтяк<Томск><637-2050><40><Основы...><статья><2.95><2.5>....

т.е. к сведениям  об авторе добавляются сведения обо  всех его публикациях, имеющихся  в РБД.

На сегодняшний  день реляционные базы данных остаются самыми распространенными, благодаря  своей простоте и наглядности как в процессе создания так и на пользовательском уровне.

Основным достоинством реляционных баз данных является совместимость с самым популярным языком запросов SQL.

С помощью единственного  запроса на этом языке можно соединить  несколько таблиц во временную таблицу  и вырезать из нее требуемые строки и столбцы (селекция и проекция). Так как табличная структура  реляционной базы данных интуитивно понятна пользователям, то и язык SQL является простым и легким для  изучения. Реляционная модель имеет  солидный теоретический фундамент, на котором были основаны эволюция и реализация реляционных баз  данных. На волне популярности, вызванной  успехом реляционной модели, SQL стал основным языком для реляционных  баз данных.