Корреляционно - регрессионный анализ нефтедобывающей промышленности

    Значительными особенностями и дополнительными  видами затрат отличается разработка морских нефтяных месторождений. Капитальные  вложения и себестоимость добычи на морских промыслах возрастают вследствие использования специальных  гидротехнических сооружений - морских  эстакад или отдельных оснований  из-за особых условий транспортировки  людей и грузов.

    Большое значение имеет качество нефти. Содержание в нефти светлых парафинов, серы, смол определяет технологию нефтепереработки, выход отдельных видов продукции, а следовательно, и экономические показатели производства.

    Развитие  науки и техники повышает эффективность  активного воздействия на природные  условия нефтеразработки в целях всемерного использования запасов нефти и наиболее рационального размещения промышленности.

    Развитие  и совершенствование нефтяной техники  вносит крупные изменения в содержание труда рабочих. Функции рабочего все более сводятся к контролю за соблюдением режима технологических процессов, наблюдению исправностью приборов, аппаратуры, оборудования. Возрастают требования к производственной квалификации кадров и культурно-технической подготовке.

    Немаловажным  фактором в развитии нефтегазового  комплекса является инфраструктура. В экономической литературе под  инфраструктурой понимается межотраслевой  комплекс, обслуживающий всю совокупность производительных сил района. В состав инфраструктуры большинство исследователей включают объекты, которые обеспечивают производственный процесс, но сами непосредственно  не создают продукцию в вещественной форме. Кроме того, сюда же относятся  объекты, обеспечивающие воспроизводство  трудовых ресурсов в районе, создающие  материальные и культурно-бытовые  условия для нормальной жизнедеятельности  человека. Первую группу объектов обычно называют производственной инфраструктурой, а вторую — социально-бытовой.

    Одной из актуальных проблем взаимоотношений  нефтегазовой промышленности области  с сопряженными отраслями народного  хозяйства в районах ее развития является создание инфраструктуры опережающими темпами.

    До  сих пор инфраструктуре не уделялось  достаточного внимания. Хозяйственная  практика породила представление об отраслях инфраструктуры как о чем-то менее важном по сравнению с основным производством. В последние годы появилось много работ, в которых  убедительно показана - необходимость  синхронного ввода объектов инфраструктуры и объектов основного производства района, охвата их комплексными перспективными планами освоения района. Однако при планировании, как групп, так и отдельных предприятий главное внимание все еще уделяется развитию основного производства, а вопросы создания объектов инфраструктуры решаются без учета перспективы развития основного производства.

    Должны  учитываться самостоятельные статьи затрат, в том числе на районную инфраструктуру, на развитие системы  транспортного обслуживания района, возрастают затраты на жилищно-бытовое  строительство, электроснабжение и  т. д

    Практика  обустройства месторождений показывает, что строительство инфраструктуры без обоснования перспективы  их развития приводит к организации  большого числа незначительных по мощности предприятий и, соответственно, к  снижению эффективности их производства. Несмотря на большое число энергетических установок, предприятия испытывают острый дефицит в электроэнергии, что сдерживает внедрение механизации  и автоматизации производственных процессов. При сохранении в перспективе  энергоснабжения промыслов в  соответствии с установившейся практикой  число электростанций и численность  обслуживающего персонала будут  расти пропорционально увеличению газодобычи в этом районе.

    Таким образом, факторами, определяющими размещение нефтяной промышленности в России являются:

1. Число действующих организаций в отрасли
2. Среднегодовая численность промышленно производственного персонала
3. Объем эксплуатационного бурения нефти
4. Объем и структура потребления
5. Среднесуточный дебет одной скважины
6. Степень износа основных фондов
7. Ввод в действие основных мощностей (нефтяных скважин)
8. Уровень рентабельности
9. Коэффициент обновления основных фондов

    Очередность и темпы разработки месторождений  в значительной мере определяются географией потребления нефти и условиями  транспорта.

    Транспортные  издержки влияют на формирование стоимости  нефти, близость добывающих предприятий  к районам нефтепотребления исключает дальние пробеги нефтегрузов, позволяет существенно сократить издержки добычи и транспорта.

    Величина  района потребления нефти, добываемой на отдельных месторождениях и предельная дальность ее перевозки при прочих равных условиях, зависят от размера  суммарных издержек добычи и транспорта нефти. Чем выше издержки добычи, тем ближе к району добычи должна проходить граница их потребительского распространения. При относительно низких издержках добычи нефть можно транспортировать на большие расстояния. Район потребления нефти, добытой на месторождениях с наименьшими за тратами, возрастает. Становится экономически оправданной разработка таких месторождений более быстрыми темпами.

    Прогресс  транспорта в 60-е гг. обеспечил резкое удешевление транспортирования  топлива, прежде всего нефти, по магистральным  трубопроводам большего диаметра. Но в связи с освоением месторождений  нефти в Западной Сибири увеличились  капитальные вложения на строительство  сверхдальних магистральных нефтепроводов.

    Нефтепровод - это наиболее экономичный и прогрессивный  вид магистрального транспорта нефти. При его использовании обеспечивается бесперебойность снабжения сырьем нефтеперерабатывающих заводов, сокращаются  потери в пути, отпадают отличающиеся большой трудоемкостью операции по наливу и сливу, открываются возможности  широкой механизации и автоматизации  транспортного процесса.

    Чем меньше издержки транспорта нефти, добываемой на том или ином месторождении, тем  больше допустимая дальность перевозки  нефти этого месторождения, шире район ее потребления и больше должна быть концентрация добычи на этом месторождении по сравнению с  идентичными месторождениями.

    Интенсивное развитие нефтепроводов связано  с ростом добычи нефти, (особенно в  новых труднодоступных районах  страны с недостаточно развитой транспортной сетью), необходимостью доставки мощных грузопотоков нефти на дальние расстояния, экспортом значительной части нефти  по нефтепроводам из районов добычи непосредственно до мест ее потребления  за рубежом.

    Развитие  нефтяной промышленности обуславливает  увеличение перевозок нефтяных грузов. В этих перевозках все большее  участие принимает специализированный и экономичный нефтепроводный транспорт. Существует два вида нефтепроводов; промысловый и магистральный. Промысловые используют непосредственно на нефтедобывающих промыслах. К магистральным нефтепроводам относятся трубопроводы диаметром не менее 530 мм и протяженностью не менее 50 км, предназначенные для транспортировки нефти из районов добычи на предприятия по переработке нефти на железнодорожные, речные, морские пункты налива, а также на головные перекачивающие станции, расположенные вне территории данного нефтяного промысла, месторождения нефти, и на экспорт.

ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА НЕФТЕДОБЫВАЮЩЕЙ ОТРАСЛИ И ЕЕ ФАКТОРОВ 
 
 

2.1.Основные  статистические методы: 
 

    При статистическом изучении какого – либо явления большое значение имеет объективное и всестороннее количественное выражение состояния развития в конкретных условиях пространства и времени, выявление и измерение внутренних и внешних закономерностей, раскрывающих содержание исследуемых явлений. С учётом этих задач и будем классифицировать и характеризовать основные приёмы анализа статистических данных.

    а) Состояние статистической совокупности и её основных элементов характеризуется  с применением абсолютных, относительных  и средних величин, статистических коэффициентов и др.

    б) Изучение изменения (развития) явления  во времени в статистке в основном осуществляются с использованием статистических показателей рядов динамики, методов  выявления и количественной оценки сезонных тенденции (тренда) развития, методов выявления и количественной оценки созданных колебаний, метода параллельных рядов и др.

    в) Задачи выявления и измерения  связей, взаимосвязей, закономерностей  массовых явлений могут решаться с использованием рядов распределения, графического метода, метода аналитических группировок, метода параллельного сопоставления рядов, методов математической статистики.

    В данном вопросе нам необходимо получить общее систематизированное представление  о приёмах анализа статических  данных.

    В статистике иногда применяют и другие подходы к разграничению приёмов  анализа. Например, условно их подразделяют на две группы: традиционные (статистические) и математические. 

    С графическим методом связанно наглядное  представление статистических данных. С его помощью можно показать основные динамики проявления исследуемых  процессов во времени. Однако, четко детерминировать взаимосвязи между отдельно взятыми факторами и определяющими на их основе признаками, графическим методом не только достаточно сложно, но если рассматривать совокупность множества факторов, как это, например, выявляется в данной исследовательской работе, это под час даже не возможно. В связи с этим положением, для оценки взаимосвязи уровня рождаемости от определяющих его факторов можно воспользоваться эконометрическими методами математической статистики, а именно построением эконометрических моделей на основе корреляции, регрессии, дисперсионного и факторного анализа.

    Следует оговорить, что эконометрические методы строятся на синтезе трех областей знаний: экономики, математики и статистики. Основа эконометрии – экономическая модель, под которой понимается схематическое представление экономического явления или процесса при помощи научной абстракции, отражения их характерных черт.

    Теперь  подробнее рассмотрим, что собой  представляет  каждый из приведенных  видов анализа. Для этого вначале  дадим определения каждого названного вида анализа статистических данных.

• Корреляционный анализ — метод обработки статистических данных, с помощью которого измеряется теснота связи между двумя или более переменными.

    Ограничения корреляционного анализа

    Сам по себе факт корреляционной зависимости  не даёт основания утверждать, что  одна из переменных предшествует или  является причиной изменений, или то, что переменные вообще причинно связаны  между собой, а не наблюдается действие третьего фактора.

• Регрессио́нный анализ (линейный) — статистический метод исследования зависимости между зависимой переменной Y и одной или несколькими независимыми переменными X₁,X₂,...,X_p.

    Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые  переменные — критериальными.

    Регрессионный анализ нельзя использовать для определения  наличия связи между независимыми переменными, поскольку наличие такой связи и есть предпосылка для применения анализа.

• Дисперсионный анализ — метод в статистической математике, направленный на поиск зависимостей в экспериментальных данных путём исследования значимости различий в средних значениях.
• Факторный анализ — многомерный статистический метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных.

    Факторный анализ позволяет решить две важные проблемы исследователя: описать объект измерения всесторонне и в  то же время компактно. С помощью  факторного анализа возможно выявление  скрытых переменных факторов, отвечающих за наличие линейных статистических связей корреляций между наблюдаемыми переменными.

Таким образом, можно выделить 2 цели факторного анализа:

1. определение взаимосвязей между переменными, их классификация;
2. сокращение числа переменных.

    Однако, в настоящее время широкое распространение получил, так называемый смешанный, корреляционно – регрессионный анализ. Он позволяет не только выявить влияние на критериальную (результирующую) переменную, в рамках регрессионного анализа, но и, в рамках корреляционного анализа, рассмотреть существует ли зависимость между определяющими переменными.

    Также, перед тем как непосредственно  приступить к описанию механизма  построения эконометрических моделей  в рамках регрессионного анализа, необходимо также ввести некоторые определения  и понятия, с помощью которых  можно будет дать характеристику полученных результатов.