Контрольная работа по "Экономике"

      , 

     где - средний темп роста, определяемый как средняя геометрическая, средняя арифметическая или по методу суммарных величин.

     Прогнозирование прибыли по одному динамическому ряду имеет ограниченное применение для перспективного анализа, поскольку не дает представления о взаимосвязи прогнозируемого экономического явления с другими. Комплексный характер экономических явлений предполагает исследование не одиночного динамического ряда, а параллельно нескольких рядов, колебания которых взаимообусловлены. При этом возникает необходимость установления зависимости между этими колебаниями и измерения ее тесноты. Данные задачи решаются обычно с помощью корреляционно-регрессионного моделирования.

     Корреляционная зависимость в отличие от функциональной является неполной, проявляется лишь в среднем и только в массе наблюдений. При корреляционной связи изменению аргумента соответствует несколько значений функции. В зависимости от количества отобранных факторов различают парные и многофакторные модели различного вида: линейные, степенные, логарифмические. В практике прогнозирования наибольшее распространение получили линейные модели вида: 

      , 

     где - прогнозируемый показатель;

      - прогнозные значения факторных признаков;

      - значения параметров уравнения регрессии;

       - период прогнозирования.

     Предпочтение отдается линейным моделям по нескольким причинам: линейные модели просты, требуют меньшего числа вычислений; массовые экономические процессы, как правило, подчинены закону нормального распределения, которому свойственны линейные формы связи.

     Отбор факторов, включаемых в корреляционно-регрессионную модель, осуществляется в несколько приемов: логический отбор факторов в соответствии с их экономическим содержанием, отбор существенных факторов на основе оценки их значимости по t-критерию Стьюдента, последовательный отсев незначимых факторов при построении регрессионной модели.

     Упрощенно схема прогнозирования прибыли с использованием корреляционно-регрессионного анализа выглядит следующим образом:

     1) исходная информация обрабатывается на ПЭВМ по типовой программе;

     2) полученное уравнение регрессии проверяется на значимость в общепринятом порядке;

     3) прогнозирование осуществляется по каждому одиночному динамическому ряду (фактору) методом непосредственной экстраполяции. В результате получаются прогнозные значения факторов на каждый год;

     4) подставляя полученные прогнозные значения в уравнение регрессии, получаем прогнозные значения моделируемого показателя;

     5) проверяется точность прогноза сопоставлением его результатов, полученных разными способами.

     При прогнозировании экономических показателей для конкретных субъектов хозяйствования необходимо показатели динамических рядов привести в сопоставимый вид (нейтрализовать влияние ценового фактора). 

 

      Задача 

     Составить факторную модель суммы транспортных расходов и провести анализ их изменения в зависимости от факторов: массы перевозимого груза, расстояния перевозки, тарифа за 1 км. По результатам решения задачи сделать выводы. 

       

     Решение 

       

     Мы имеем трехфакторную мультипликативную модель вида: 

     Р = М × S × Т. 

     Проведем расчет влияния факторов приемом цепных подстановок. 

     1) организация № 1

       

     Результаты расчетов свидетельствуют о том, что расходы на перевозку в отчетном году уменьшились по сравнению с базовым годом на 840 млн. руб. Увеличение массы перевозимого груза на 100 т в отчетном году по сравнению с базовым привело к увеличению расходов на перевозку на 330 млн. руб., уменьшение среднего расстояния перевозки (на 10 км) привело к снижению расходов на перевозку на 1430 млн. руб., увеличение тарифов на перевозку на 10 тыс. руб./км привело к увеличению расходов на перевозку на 260 млн. руб. 

     2) организация № 2

       

     Результаты расчетов свидетельствуют о том, что расходы на перевозку в отчетном году увеличились по сравнению с базовым годом на 622 млн. руб. Увеличение массы перевозимого груза на 40 т в отчетном году по сравнению с базовым привело к увеличению расходов на перевозку на 187 млн. руб., уменьшение среднего расстояния перевозки (на 5 км) привело к увеличению расходов на перевозку на 255 млн. руб., увеличение тарифов на перевозку на 0,005 тыс. руб./км привело к увеличению расходов на перевозку на 180 млн. руб.

 

      Список использованных источников 

1. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учеб. пособие/ Под общ. ред. Л.Л. Ермолович. - Мн.: Интерпрессервис; Экоперспектива, 2001. - 576 с.
2. Барнгольц С.Б. Экономический анализ хозяйственной деятельности на современном этапе развития. Москва: Финансы и статистика, 1994г.
3. Раицкий К.А. Экономика предприятия: Учебник для ВУЗов. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: «Дашков и К», 2002.
4. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Минск: ООО “Новое знание”, 2000.
5. Савицкая Г.В. Экономический анализ: Учеб. - 10-е изд., испр. - М.: Новое знание, 2004.
6. Суша Г.З. Экономика предприятия: Учеб. пособие. - М.: Новое знание, 2003.
7. Теория анализа хозяйственной деятельности: учеб. / Л.И. Кравченко. -3-е изд., испр. - Мн.: Новое знание, 2005. - 368 с.