Эконометрическая модель для данных Вога

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Января 2015 в 17:22, курсовая работа

Описание работы

Ранние практические исследования в области измерения воздействия качества на цену в основном не были связаны с построением индексов цен, будучи подчинены другим целям. Очевидно, первым исследованием взаимосвязи цены и качества была работа Ф. Вога, занимавшегося проблемами экономики сельского хозяйства, который в 1927 г. написал статью «Влияние фактора качества на цены овощей».

Содержание работы

Введение
Основные понятия
Множественная регрессия
Метод наименьших квадратов
Оценка качества подгонки регрессионного уравнения к данным
Исследования
Упражнение 1
Упражнение 2
Заключение
Список литературы

Скачать архив (90.41 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Файлы: 1 файл

Эконометрическая модель для данных Вога.docx

— 361.64 Кб (Скачать файл)

Коэффициент детерминации из множественной регрессии (с двумя регрессорами помимо константы) меньше, чем сумма коэффициентов детерминации, относящихся к двум парным регрессиям.

0,714240 < 0,166863+0,555758

0,714240 <0,722621

По трем объясняющим переменным (GREEN, NOSTALKS и DISPERSE) из уравнения множественной регрессии =0,723872.

Из соответствующих парных регрессий:

для PRICE по GREEN =0, 555758;

для PRICE по NOSTALKS =0, 166863;

для PRICE по DISPERSE =0, 104774;

0, 555758 + 0, 166863 + 0,104774 = 0, 827395;

0,723872 < 0, 827395;

Необходимо отметить, что значение для множественной регрессии с постоянным членом по K регрессорам не всегда больше суммы значений для K парных регрессий по отдельным объясняющим переменным.

Насколько широко Вог использовал оценки коэффициентов детерминации и как он, безусловно, ошибся при интерпретации полученных результатов.

Заключение

Благодаря этим упражнениям мы научились воспроизводить эмпирические открытия других исследователей, пришли к пониманию, какова в действительности взаимосвязь между различными коэффициентами детерминации и коэффициентами корреляции.

Список используемой литературы

[1] Берндт, Эрнст Роберт, Практика эконометрики: классика и современность // М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 863с.

[2] Бигильдеева Т.Б., Постников Е.А., Кабанов П.С., Эконометрика. Модели и методы регрессионного анализа // Челябинск, 2011.

[3] Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А., Эконометрика. Начальный курс //Издательство «ДЕЛО», М-2005. - 504с

[4] Под ред. И.И. Елисеевой, Эконометрика. // Москва, 2001.

Приложение

GREEN	NOSTALKS	DISPERSE	PRICE
500	11	14	125
500	19	0	100
500	28	17	93
450	20	33	68
450	13	9	90
500	9	11	83
550	13	14	63
500	16	14	63
550	12	14	81
550	18	11	90
550	12	8	98
525	19	20	92
500	32	11	68
450	16	27	60
800	17	8	69
600	12	9	90
500	18	20	82
575	18	9	82
575	11	14	60
900	24	9	150
550	19	20	79
550	12	9	90
950	20	9	120
550	19	20	69
600	15	9	100
550	16	9	100
350	29	20	46
500	30	11	67
500	19	9	93
500	10	17	112
950	19	9	175
525	38	14	75
475	23	14	62
500	12	17	103
500	20	14	93
350	18	20	62
600	15	9	100
500	22	11	125
625	15	17	100
900	20	25	150
500	11	8	112
350	25	17	43
300	24	11	37
525	19	9	75
525	11	8	91
950	21	20	171
525	36	25	64
400	25	27	50
550	12	8	91
550	20	25	75
700	20	9	100
550	18	9	71
500	12	8	108
525	19	9	85
950	20	8	183
550	11	17	103
650	14	17	126
550	24	33	68
475	18	33	68
350	25	14	53
550	12	14	84
600	45	33	45
575	11	14	97
550	20	17	85
400	16	20	64
950	20	17	152
600	16	20	91
525	40	25	57
525	12	8	92
425	16	20	53
500	20	9	85
500	10	14	96
950	20	9	142
550	35	14	64
550	15	9	75
700	20	27	100
600	13	8	93
900	20	0	150
450	18	9	75
450	23	18	62
450	12	8	112
450	19	0	93
900	18	9	150
500	35	14	75
800	14	8	112
600	15	9	97
475	12	7	97
425	16	38	87
900	20	11	150
525	12	14	107
525	20	17	93
700	15	27	106
500	24	20	81
400	27	14	68
600	12	14	93
575	19	9	84
650	20	11	103
600	12	17	112
500	12	0	103
900	20	9	137
600	40	33	65
800	19	17	105
450	12	0	97
850	21	9	129
650	14	8	97
550	18	9	87
600	12	8	93
400	20	23	53
700	14	8	100
550	12	8	97
550	19	0	90
525	12	0	90
300	30	25	55
575	10	17	100
575	12	9	83
750	14	9	111
450	35	33	66
525	11	7	100
500	19	9	87
850	20	9	113
550	12	14	100
700	14	14	100
350	25	14	60
600	25	60	60
700	14	17	105
575	12	14	97
525	20	9	90
700	48	14	75
850	20	20	130
600	12	7	111
600	18	9	83
350	24	14	66
550	18	9	100
550	11	0	108
900	25	20	133
750	16	20	122
350	13	8	55
600	13	23	105
650	12	14	105
350	23	33	42
950	22	20	126
750	22	20	115
625	12	7	121
600	18	8	106
500	19	0	97
600	12	14	106
900	22	9	141
600	23	25	70
850	14	17	121
800	32	17	64
725	25	14	93
900	22	11	129
650	12	12	120
700	19	11	80
600	37	25	56
900	20	11	146
450	12	7	60
575	12	7	82
350	21	14	39
750	18	20	100
450	24	11	44
400	21	33	44
700	14	8	88
575	21	25	66
650	17	16	120
650	29	44	80
650	12	8	120
550	24	11	60
900	26	25	146
450	12	8	110
575	22	20	85
525	40	14	35
800	19	9	114
600	14	9	107
500	38	14	53
675	20	0	78
900	22	11	114
450	39	14	50
550	12	8	96
800	20	9	114
600	36	14	42
600	14	8	100
600	14	8	78
450	14	33	57
350	28	14	46
450	16	8	78
350	19	42	32
550	45	16	35
700	35	42	57
800	18	20	128
600	18	9	80
750	35	14	48
650	18	27	100
500	19	40	93
400	25	33	52
350	18	25	47
800	21	11	133
400	40	20	33
350	18	11	55
475	12	9	120

Информация о работе Эконометрическая модель для данных Вога