Демографические процессы

Содержание:

1. Введение ---------------------------------------------------------- стр.2
2. Задачи демографической науки ------------------------------- стр.3
3. Демографическая статистика  и методы ее исследования- стр.4
4. Вывод--------------------------------------------------------------- стр.15
5. Литература--------------------------------------------------------- стр.16

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение 

Статистические  методы в демографической науке  представляют собой одно из важнейших  приложений статистического метода. Они дают количественную характеристику структуры общества, жизни и деятельности людей, их взаимоотношений с государством и правом, позволяет выявить и измерить основные закономерности в поведении людей, в распределении благ между ними. Статистический анализ явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества, осуществляется с помощью специфических для статистики методов – методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения. Эти показатели отражают  социальную жизнь общества, выступающую как предмет исследования социальной статистики.                        

Сложная и многогранная по своей природе  социальная жизнь общества представляет собой систему отношений разного свойства, разных уровней, разного качества. Будучи системой, эти отношения взаимосвязаны и взаимообусловлены. К числу  наиболее  значимых направлений исследования в демографической науке  относятся: социальная статистика  и демографическая структура населения и ее динамика, уровень жизни населения,  уровень благосостояния, уровень здоровья населения, культура и образование,  моральная  статистика, общественное мнение, политическая  жизнь. Применительно к каждой области исследования разрабатывается система показателей, определяются источники информации  и существуют специфические подходы к использованию статистических материалов в целях регулирования социальной обстановки в стране и регионах.

В отличии от многих других наук демография имеет точную дату рождения. Она ведет свое начало с января 1662 г., когда в Лондоне вышла в свет книга английского купца и капитана, ученого-самоучки Джона Граунта (1620 – 1674) имевшая длинное название: «Естественные и политические наблюдения, перечисленные в прилагаемом оглавлении и   сделанные на основе бюллетеней о смертности. По отношению к управлению, религии, торговле, росту, воздуху, болезням и другим изменениям    названного города. Сочинение Джона Граунта, гражданина Лондона». Эта книга послужила началом не одной, а сразу трех наук: статистики, социологии и  демографии.

Слово «демография» образовано из двух греческих  слов: «демос» – народ и «графо» - пишу. Если трактовать это словосочетание буквально, оно будет означать «народоописание», или описание населения.

В ХХ веке становление демографии как  науки происходило в двух направлениях. С одной стороны, ее  предмет  постепенно сужался, точнее, конкретизировался, с другой - расширялся круг, воздействующих на этот предмет факторов, которые демография включала в поле своего рассмотрения.  

Задачи  демографической науки  

Для выявления подлинных тенденций  демографических процессов надо оценить достоверность статистической информации и выбрать подходящие для каждого случая показатели. Различные показатели, в зависимости от и индивидуальных свойств, могут совершенно по-разному характеризовать направление и интенсивность одного и того же процесса. Не меньшее значение имеет изучение факторов демографических процессов. Фактор есть статистически наблюдаемое отражение причины.

1. На основе изучения тенденций демографических процессов и причинно-следственных связей демографических процессов с другими общественными процессами демографы разрабатывают прогнозы будущих изменений численности и структуры населения.
2. На демографические прогнозы опирается планирование народного хозяйства: производства товаров и услуг, жилищного   и коммунального  строительства, трудовых ресурсов, подготовки кадров специалистов, школ и детских дошкольных учреждений, дорог и средств транспорта,  военно-призывного контингента и прочее.
3. На  основе познания реальных тенденций демографических процессов, на основе становления и причинно-следственных связей с другими общественными процессами, на основе демографических  прогнозов и планов определяются цели и меры демографической и социальной политики.

 

3. Демографическая статистика  и методы ее исследования 

Подлинной целью исследования для любой  науки является раскрытие законов (причинно-следственных связей) развития в той области бытия, которая составляет ее предмет. В свою очередь, познание законов развития немыслимо без предварительного установления закономерностей, т.е. объективно существующих, повторяющихся, устойчивых связей между явлениями, этого развития. Таким образом    предметом демографии являются законы естественного воспроизводства населения.

Население в демографии   - это совокупность людей, самовоспроизводящаяся в  процессе смены поколений.

Демографические методы

Метод в самом общем понимании означает способ достижения цели, регулирования деятельности. Метод конкретной науки – совокупность приемов теоретического и практического познания действительности Как и любая другая наука, демография имеет определенный комплекс используемых ею приемов. Сюда входят как общенаучные (анализ, синтез, сравнения, обобщения и др.), так и специальные методы демографии и некоторых смежных с ней наук. 
Демографические методы исследования призваны содействовать раскрытию специфики воспроизводства населения, выявлению взаимосвязи различных демографических характеристик.

Поскольку статистика населения является отраслевой статистикой, то основой ее методологии служит статистическая методология.

Важнейший метод, включенный в статистическую методологию – получение информации об изучаемых процессах и явлениях – статистическое наблюдение. Оно служит основой для сбора данных как в текущей статистике, так и при проведении переписей, монографического и выборочного изучения населения. Здесь полное использование положений теоретической статистики об установлении объекта единицы наблюдения, введении понятий о дате и моменте регистрации, программе, организационных вопросах наблюдения, систематизации и публикации его итогов. В статистической методологии  заложен и принцип самостоятельности отнесения каждого переписываемого лица к определенной группе – принцип самоопределения.

   Демография в исследовании своего  предмета – естественного воспроизводства  населения использует различные  методы, основные из которых можно объединит по их характеру в три группы: статистические, математические и социологические. Объектами   наблюдения в демографии являются не отдельные люди  и события, а сгруппированные по определенным правилам, однородные в некотором отношении совокупности  людей и событий. Такие совокупности называются статистическими  фактами.  Демография стремится установить и  измерить объективно   существующие взаимосвязи между статистическими фактами,  имеющими отношение к ее предмету,  используя для этого методы, также разработанные в статистике, скажем методы корреляционного и факторного анализа. В демографии используются и другие статистические методы, в частности выборочный и индексный методы, метод средних величин, методы выравнивания, табличный и другие.

Внутри  демографии стихийно выделяются  такие отрасли, как:

демографическая статистика   - старейшая отрасль  демографии; ее частным предметом является изучение статистически закономерностей  воспроизводства   населения. В задачу демографической статистики входит разработка методов статистического наблюдения  и измерения демографических явлений и  процессов,  сбор  и первичная обработка статистических материалов о воспроизводстве населения. В следующей главе данной курсовой работы описаны основные демографические показатели и подробно рассматриваются методы анализа демографических явлений с помощью общих и специальных коэффициентов естественного движения населения.

         Статистические методы. В демографии область применения статистических  методов весьма обширна. Она обхватывает процесс наблюдения и получения  сведений  о  населении  и  отдельных  демографических  процессах,  обработку  данных и построение  рядов распределения,  анализ демографических  закономерностей и связей, вычисление сводных показателей воспроизводства населения.      Сбор и оценка исходной информации – это первый этап всякого статистического наблюдения. Информация для целей демографического анализа основывается на данных трех основных источников: переписей населения, текущего учета, а также выборочных демографических исследований. Многообразие числовых данных, получаемых в результате статистического  наблюдения, требует соответствующей обработки и анализа. Для этого строятся ряды распределения, которые представляют упорядоченные  по соответствующим признакам статистические совокупности в какой – либо момент или  отрезок времени. В демографии различают три вида таких рядов:        Распределение самого населения по отдельным признакам (по полу, возрасту,  занятиям,  образованию  и  т.п.);  распределение  совокупностей  населения  (семей или типов поселения по величине, возрасту и т.п.); распределение демографических  событий (числа  рождений  по  очередности,  возрасту  матери,  умерших по причинам, брачности, по продолжительности брака).       Частота распространения того или иного демографического события в определенной среде характеризует его интенсивность и измеряется различными коэффициентами. Они представляют отношение числа событий к численности населения, в котором произошли, или к численности его определенной группы. В зависимости от того, с какой именно численностью эти числа событий  соотносятся,  различают  общие,  специальные  и частные  коэффициенты. Используются также  суммарные коэффициенты, представляющие собой сумму  возрастных (т.е. частных) коэффициентов, например, суммарный коэффициент рождаемости. Иногда в анализе встречаются коэффициенты сравнения противоположных процессов, показывающие, во сколько раз интенсивность одного  больше интенсивности другого, например, сколько браков приходится на один  развод (коэффициент устойчивости брака).

Следующий этап статистического изучения социально-экономических  явлений – определение их структуры, т.е. выделение частей и элементов, составляющих совокупность. Речь идет о методе группировок и классификаций, которые в статистике населения получили название типологических и структурных.

Для познания структуры населения необходимо, прежде всего, выделение признака группировки и классификации. Любой признак, подвергшийся наблюдению, может служить и группировочным. Например, по вопросу об отношении к лицу, записанному в переписном листе первым, можно определить структуру переписываемого населения, где представляется вероятным выделить значительное число групп. Этот признак является атрибутивным, поэтому при разработке по нему переписных листов необходимо составить заранее перечень нужных для анализа классификаций (группировок по атрибутивным признакам). При составлении классификаций с большим числом атрибутивных записей заранее обосновывается отнесение к определенным группам. Так, по своему занятию население делится на несколько тысяч видов, которые статистика сводит в определенные классы, что фиксируется в так называемом словаре занятий.

При изучении структуры по количественным признакам возникает возможность использования таких статистических обобщающих показателей, как средняя, мода и медиана, меры расстояния или показателей вариации для характеристики разных параметров населения. Рассматриваемые структуры явлений служит основой изучения связи в них. В теории статистики различаются функциональные и статистические связи. Изучение последних невозможно без разделения совокупности на группы и затем сравнения величины результативного признака.

Группировка по факторному признаку и сопоставление  с изменениями признака результативного позволяет установить направление связи: прямая она или обратная, а так же дать представление о ее форме ломаной регрессии. Данные группировки позволяют построить систему уравнений, необходимую для нахождения параметров уравнения регрессии и определения тесноты связи при помощи расчета коэффициентов корреляции. Группировки и классификации служат основой для использования дисперсионного анализа связей между показателями движения населения и факторами, их вызывающими.

Широкое использование находят в изучении населения статистические методы исследования динамики, графическое изучение явлений,  индексный, выборочный и балансовый. Можно сказать, что статистика населения использует для изучения своего объекта весь арсенал статистических методов и примеров. Кроме того, применяются и методы, разработанные только для изучения населения. Это методы реального поколения (когорт) и условного поколения. Первый позволяет рассмотреть изменения в естественном движении ровесников (родившихся в одном году) – продольный анализ; второй рассматривает естественное движение сверстников (живущих в одно и то же время) – поперечный анализ.