Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Марта 2010 в 13:52, Не определен
Цена является экономической категорией исторического характера. Она возникла тысячи лет назад, когда при обмене товаров стали применяться деньги в качестве меры стоимости и средства обращения. Оставаясь категорией товарного производства, цена меняет свое социально-экономическое содержание вместе с изменением характера товарного производства. Цена представляет собой денежное выражение стоимости товара, однако в любом товарном производстве цены отклоняются от стоимости.
Полученное
корреляционное отношение достаточно
высокое, поэтому трендовую
Уравнение кривой имеет вид:
Для расчёта параметров a и b используются формулы:
Строим вспомогательную таблицу для расчета параметров логарифмической модели.
Годы | |||||||
2003 | 0 | 5,872 | 0 | 0 | 5,864 | 0,000064 | 0,015872 |
2004 | 0,693 | 5,918 | 0,48 | 4,101 | 5,934 | 0,000256 | 0,0064 |
2005 | 1,097 | 5,966 | 1,203 | 6,545 | 5,975 | 0,000081 | 0,001024 |
2006 | 1,386 | 6,010 | 1,921 | 8,33 | 6,004 | 0,000036 | 0,000144 |
2007 | 1,609 | 6,037 | 2,589 | 9,714 | 6,027 | 0,0001 | 0,001521 |
2008 | 1,792 | 6,061 | 3,211 | 10,861 | 6,045 | 0,000256 | 0,003969 |
2009 | 1,946 | 6,066 | 3,787 | 11,804 | 6,061 | 0,000025 | 0,004624 |
2010 | 2,079 | 6,053 | 4,322 | 12,584 | 6,074 | 0,000441 | 0,003025 |
Итого: | 10,602 | 47,983 | 17,513 | 63,939 | 0,001259 | 0,036579 |
Полученное корреляционное отношение достаточно высокое, поэтому трендовую корреляционную модель можно использовать для прогнозирования. Прогноз изменения численности работоспособного населения на 3 ближайших года:
Уравнение кривой имеет вид:
Для расчёта параметров a и b используются формулы:
Строим вспомогательную таблицу для расчета параметров логарифмической модели.
Годы | |||||||
2003 | 0 | 0,17 | 0 | 0 | 5,865 | 0,000049 | 0,015872 |
2004 | 0,693 | 0,169 | 0,48 | 0,117 | 5,917 | 0,000001 | 0,0064 |
2005 | 1,097 | 0,168 | 1,203 | 0,184 | 5,988 | 0,000484 | 0,001024 |
2006 | 1,386 | 0,166 | 1,921 | 0,230 | 6,006 | 0,000016 | 0,000144 |
2007 | 1,609 | 0,166 | 2,589 | 0,267 | 6,024 | 0,000169 | 0,001521 |
2008 | 1,792 | 0,165 | 3,211 | 0,296 | 6,046 | 0,000225 | 0,003969 |
2009 | 1,946 | 0,165 | 3,787 | 0,321 | 6,06 | 0,000036 | 0,004624 |
2010 | 2,079 | 0,165 | 4,322 | 0,343 | 6,075 | 0,000484 | 0,003025 |
Итого: | 10,602 | 1,334 | 17,513 | 1,758 | 0,001464 | 0,036579 |
Полученное
корреляционное отношение достаточно
высокое, поэтому трендовую
Обобщающая
информация по подбору модели и прогнозу
изменения численности работоспособного
населения.
Вид кривой | Корреляционные отношения | Прогноз численности работоспособного населения | ||
2011 г. | 2012 г. | 2013 г. | ||
Линейная | 0,935 | 6,124 | 6,152 | 6,180 |
Гиперболическая I типа | 0,932 | 6,050 | 6,053 | 6,055 |
Логарифмическая | 0,983 | 6,086 | 6,097 | 6,106 |
Обратнологарифмическая | 0,950 | 6,090 | 6,100 | 6,110 |
В
нашем случае лучшей кривой, с учётом
величины корреляционного отношения,
является логарифмическая зависимость.
1. Планирование национальной экономики, отраслей и регионов, предприятий: справ.пособие ./ В.И. Борисевич/ - Минск: Современная школа, 2008-576с.
2. Прогнозирование
и планирование экономики:
Информация о работе Прогнозирование и планирование экономики