Прогнозирование циклов и кризисов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Октября 2012 в 08:10, курсовая работа

Описание работы

Цель данной работы – выявить основные проблемы прогнозирования циклов и кризисов. Для этого нужно выполнить следующие задачи: обобщить и систематизировать информацию, полученную из официальных источников, изучить теоретические основы прогнозирования циклов и кризисов, провести анализ основных циклических показателей, разработать предложения по совершенствованию прогнозирования циклов и кризисов. Объект работы – динамика основных циклических показателей, предметом является экономический цикл, как процесс развития экономики в долгосрочном периоде.

Содержание работы

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы понятия циклов и кризисов 4
1.1 Понятие и виды циклов 4
1.2. Эволюция теорий об экономических циклах 11
1.3. Понятие и причины экономических кризисов 18
Глава 2. Анализ основных циклических показателей, меры антикризисного регулирования 21
2.1 Анализ динамики основных проциклических и контрциклических показателей РФ 21
2.2. Антикризисные меры государства 29
Глава 3. 34
3.1. Инерционный прогноз 34
3.2. Инновационный прогноз 40
3.3. Предложения по совершенствованию методик прогнозирования экономических циклов 41
Заключение 42
Список использованной литературы 43

Файлы: 1 файл

Курсовая1.doc

— 406.50 Кб (Скачать файл)

 

Глава 2. Анализ основных циклических показателей, меры антикризисного регулирования

2.1 Анализ динамики основных проциклических и контрциклических показателей РФ

 

Для анализа основного проциклического показателя - динамики ВВП были использованы данные представленные на сайте Федеральной службы Государственной статистики по годам и по кварталам.

Год

Объем ВВП

(млрд руб)

1995

22908,3

1996

22081,8

1997

22386,8

1998

21190,2

1999

22536,0

2000

24799,9

2001

26062,5

2002

27312,3

2003

29304,9

2004

31407,8

2005

33410,5

2006

36134,6

2007

39218,7

2008

41276,8

2009

38051,4

2010

39586,5


Таблица 1. Валовой внутренний продукт (в ценах 2008г.млрд.руб.) РФ 1995-2010 гг

Для анализа динамики ВВП России за 1995-2010 гг построим график и тренд.

Рисунок 3. Динамика ВВП России 1995-2010 гг

Полиномиальная линия  тренда имеет положительный наклон, что свидетельствует о росте ВВП в период 1995-2010 гг. Для более детального анализа рассчитаем темпы роста и темпы прироста показателя.

Год

Объем ВВП (млрд руб)

Темп  роста

Темп  прироста

1995

22908,3

   

1996

22081,8

96,39

-3,61

1997

22386,8

101,38

1,38

1998

21190,2

94,65

-5,35

1999

22536

106,35

6,35

2000

24799,9

110,05

10,05

2001

26062,5

105,09

5,09

2002

27312,3

104,80

4,80

2003

29304,9

107,30

7,30

2004

31407,8

107,18

7,18

2005

33410,5

106,38

6,38

2006

36134,6

108,15

8,15

2007

39218,7

108,54

8,54

2008

41276,8

105,25

5,25

2009

38051,4

92,19

-7,81

2010

39586,5

104,03

4,03


Таблица 2. Динамика ВВП России и  темпы роста и прироста за 1995-2010 гг

Проанализировав таблицу, заметим, что в период 1995-1996 гг объем  ВВП имел отрицательный рост (-3,61%), также как и в период 1997-1998 гг (-5,35%), в 2008 – 2009 гг (-7,81%).  Если говорить об экономических циклах и кризисах, то как раз на периоды 1997-1998 и 2008-2009 гг приходились кризисы в России. А именно: Экономический кризис 1998 года в России (также называемый Дефолт по названию одной из причин кризиса) был одним из самых тяжёлых экономических кризисов в истории России, финансовый кризис 2008—2010 годов в России как часть мирового финансового кризиса

 

 

 

 

Далее проанализируем динамику ВВП России за 1995-2010 гг поквартально и выявим наличие или отсутствие сезонности колебаний.

1995

I квартал

5 355,0

2003

I квартал

6 567,4

II квартал

5 523,1

II квартал

7 052,3

III квартал

6 030,0

III квартал

7 742,7

IV квартал

6 000,2

IV квартал

7 942,6

1996

I квартал

5 235,1

2004

I квартал

7 042,9

II квартал

5 333,8

II квартал

7 618,6

III квартал

5 698,1

III квартал

8 309,8

IV квартал

5 814,7

IV квартал

8 436,6

1997

I квартал

5 212,0

2005

I квартал

7 435,6

II квартал

5 289,7

II квартал

8 076,7

III квартал

5 860,1

III квартал

8 805,1

IV квартал

6 024,9

IV квартал

9 093,0

1998

I квартал

5 134,7

2006

I квартал

7 978,3

II квартал

5 237,6

II квартал

8 729,5

III квартал

5 343,0

III квартал

9 526,3

IV квартал

5 474,9

IV квартал

9 900,5

1999

I квартал

5 041,7

2007

I квартал

8 622,1

II квартал

5 402,6

II квартал

9 481,8

III квартал

5 955,5

III квартал

10 304,9

IV квартал

6 136,3

IV квартал

10 809,9

2000

I квартал

5 617,6

2008

I квартал

9 413,2

II квартал

5 955,4

II квартал

10 231,0

III квартал

6 583,6

III квартал

10 965,6

IV квартал

6 643,4

IV квартал

10 667,0

2001

I квартал

5 880,8

2009

I квартал

8 549,2

II квартал

6 256,1

II квартал

9 090,0

III квартал

6 980,5

III квартал

10 021,2

IV квартал

6 945,0

IV квартал

10 391,1

20022)

I квартал

6 104,2

2010

I квартал

8 851,1

II квартал

6 531,8

II квартал

9 546,8

III квартал

7 289,7

III квартал

10 330,3

IV квартал

7 373,2

IV квартал

10 858,3

     

2011

I квартал

9 210,0

   

II квартал

9 870,6


Таблица 3. Поквартальная динамика ВВП России 1995-2011 гг

По результатам данных построим график и линию тренда –  полиномиальную.

Рисунок 4. Динамика ВВП РФ 1995-2011 гг поквартально (млрд руб)

 

Можно увидеть циклическое отклонение от тренда. Четко  прослеживается сезонность ВВП. В первом  квартале признак имеет наименьшее значение, а потом возрастает к третьему, а в четвертом квартале опять сокращается. Таким образом, колеблемость ВВП не является хаотической.

Сезонные колебания - это устойчивые циклические изменения показателей (в данном случае ВВП), повторяющиеся из года в год. Они включают в себя две группы факторов: сезонные явления и другие системные воздействия. Сезонные явления - это регулярные явления, сохраняющие ежегодно свои сроки, направления и масштаб (погодные условия зимы-лета, ежегодные праздники). Другие системные воздействия - тоже явления устойчивые и предсказуемые, но повторяющиеся ежегодно не с такой точностью (число рабочих дней в периоде, праздники, приходящиеся на разные даты).

Слагаясь под совместным воздействием систематических и  случайных факторов, уровень ряда динамики испытывает также воздействие  причин, обусловленных периодичностью колебаний.

В рядах внутригодичной динамики, можно выделить три важнейшие  составляющие колеблемости уровней временного ряда: тренд, сезонную и случайную компоненты.

Таким образом, при анализе  колеблемости динамических рядов наряду с выделением случайных колебаний  возникает и задача изучения периодических колебаний. Как правило, изучение периодических («сезонных») колебаний необходимо с целью исключения их влияния на общую динамику для выявления «чистой» (случайной) колеблемости.

В широком понимании  к сезонным относят все явления, которые обнаруживают в своем развитии отчетливо выраженную закономерность внутригодичных изменений, т.е. более или менее устойчиво повторяющиеся из года в год колебания уровней. Часто эти колебания могут быть не связаны со сменой времен года. К сезонным явлениям относят, например, потребление электроэнергии; неравномерность производственной деятельности в отраслях пищевой промышленности, связанных с переработкой сельскохозяйственного сырья; перевозки пассажирским транспортом, спрос на многие виды продукции и услуг и т.д.

Как бы ни проявлялась  сезонность, она наносит большой ущерб национальной экономике, связанный с неравномерным использованием оборудования и рабочей силы, с неравномерной загрузкой транспорта, необходимостью создания резервов мощностей и т.д. Комплексное регулирование сезонных изменений по отдельным отраслям должно основываться на исследовании сезонных отклонений.

Важнейшими задачами, решаемыми в ходе исследования сезонности, являются следующие :

1) определение наличия  сезонности, численное выражение  проявления сезонных колебаний  и выявление их силы и характера в различных фазах годичного цикла;

2) характеристика факторов, вызывающих сезонные колебания;

3) оценка последствий,  к которым приводит наличие  сезонных колебаний;

4) математическое моделирование  сезонности.

Посмотрим, как реагировали  на кризис еще один проциклический показатель – норма инфляции. Для этого воспользуемся статистическими данными официального источника – Госкомстатом. Хотя в реальности эти показатели значительно выше, но, за неимением реальных показателей, проанализируем официальные данные.

Для начала посмотрим  на изменение показателя годовой  инфляции в период с 2000 по 2011 (прогнозное значение) гг.

Год

Значение

2000

20,2

2001

18,6

2002

15,1

2003

12

2004

11,7

2005

10,9

2006

9

2007

11,9

2008

13,3

2009

8,1

2010

8,8

2011

8,9(прогноз)


Таблица 4. Показатель инфляции 2000-2011 гг (в %).

 

Несмотря на то, что  в 2008 году начался мировой финансовый кризис, в России показатель инфляции как снижался с 2000 года, так и продолжает снижаться, однако в 2008 году произошел скачок. Прогнозный показатель также ниже, чем показатель за предыдущий год.

Посмотрим динамику показателя инфляции на графике.

Рисунок 5. Динамика показателя инфляции в РФ 2000-2011гг (в %)

 

На графике наглядно показано снижение показателя.  Также  видно увеличение показателя в 2008 году, что можно ассоциировать с произошедшим финансовым кризисом.

Официальный прогноз  властей РФ по инфляции на 2011 год - 6,5-7,5%, при этом правительство РФ намерено снизить верхнюю планку прогноза до 7%. Между тем, МВФ во вторник  повысил прогноз по инфляции-2011 в России на 0,9 процентного пункта по сравнению с предыдущим прогнозом - до 8,9%.10

Проанализируем один из основных контрциклических показателей – уровень безработицы. Для этого воспользуемся тем же источником – Госкомстатом. Хотя реально уровень безработицы всегда был и будет занижен, т.к. в официальных данных, согласно по методологии Росстата, человек в возрасте 15-72 лет признаётся безработным, если на критическую неделю обследования населения по проблемам занятости он одновременно: не имел работы, искал работу, был готов приступить к работе

Эти данные не могут отражать действительной ситуации в стране. Но, тем не менее, проанализируем официальные  данные.

 

Год

Уровень безработицы (%)

2000

10,6

2001

9,0

2002

7,9

2003

8,2

2004

7,8

2005

7,2

2006

7,2

2007

6,1

2008

6,3

2009

8,4

2010

7,5


Таблица 5. Уровень безработицы населения по субъектам Российской Федерации, в среднем за год (по данным выборочных обследований населения по проблемам занятости) - в процентах к общей численности населения.

Построим график по этим данным, построим тренд для большей наглядности динамики показатели безработицы в выбранный период времени.

Рисунок 6. Динамика уровня безработицы  в РФ 2000-2010 гг (в %)

На графике видно. Что  с 2000 по 2007 год безработица плавно снижалась (с 10,6 до 6,1 %), однако в 2008 году началось увеличение этого показатели и в 2009 году произошел резкий скачок (с 6,3 до 8,4%).

 

2.2. Антикризисные меры государства

 

Антикризисное управление – это управление,  определенный образом предвидящее опасность кризиса, предусматривающее анализ его симптомов, меры по снижению отрицательных последствий кризиса и использования его факторов для последующего развития.

Необходимость антикризисного управления отражает потребности преодоления и разрешения кризиса, возможного смягчения его последствий. Это естественная потребность организации и государства. Его реализация возможна через комплекс мер и механизмов, которые нужно создавать и постоянно совершенствовать. 11

Информация о работе Прогнозирование циклов и кризисов