Анализ материальных ресурсов предприятия

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Марта 2013 в 10:37, курсовая работа

Описание работы

Цель курсовой работы – выявить проблемные вопросы анализа материальных ресурсов.
Для достижения цели курсовой работы поставлены следующие задачи:
а) рассмотреть методологические основы анализа;
б) изучить методику анализа использования материальных ресурсов;
в) провести анализ деятельности хозяйствующего субъекта;
г) рассмотреть анализ материальных ресурсов на предприятии, в том числе анализ эффективности их использования.

Файлы: 1 файл

Введени1.doc

— 247.00 Кб (Скачать файл)

Особое внимание при проведении сравнения следует обратить на выбор  базы сравнения и сопоставимость сравниваемых величин.

Факторный анализ заключается в  разложении изменения результирующей переменной на независимые компоненты, каждая из которых характеризует влияние того или иного фактора или взаимодействие ряда факторов.

Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых  с результативным показателем носит  функциональный характер, т.е. результативный показатель может быть представлен в виде произведения, частного от деления или алгебраической суммой показателей, являющихся факторами детерминированной модели.

Детерминированный факторный анализ проводится в следующей последовательности:

1.  Определяется (строится) экономически обоснованная (с позиций факторного анализа) детерминированная факторная модель.

2.  Выбирается прием анализа.

3.  Реализуются счетные процедуры.

4.  Формулируются выводы.

Таким образом, первоочередная задача факторного анализа состоит в построении модели, которая определяется путем логического анализа.[4]

При решении задач анализа финансового  состояния достаточно использования таких способов, как цепных подстановок, абсолютных разниц, индексного и логарифмического. Рассмотрим эти способы (табл. 1.4).

Таблица 1.4. Способы детерминированного факторного анализа

Способ анализа

Характеристика способа

Способ цепных подстановок

Заключается в определении ряда промежуточных значений результативного (обобщающего) показателя путем последовательной замены базисных значений факторов на отчетные. Разность промежуточных значений равна изменению результативного  показателя за счет заменяемого фактора. Общее изменение результата складывается за счет изменения каждого фактора при фиксированных остальных факторах.

Способ абсолютных разниц

Алгоритм расчета влияния отдельных  факторов на результат следующий: влияние  отдельных факторов рассчитывается путем умножения абсолютного изменения изучаемого фактора на базисные или фактические значения других факторов в зависимости от выбранной последовательности подстановки. Алгоритм расчета выводится из способа цепных подстановок с целью сокращения вычислительных процедур.

Индексный способ

При расчете влияния факторов на результирующий показатель сначала  рассчитывается влияние количественного  фактора (по аналогии со способом цепных подстановок). Влияние количественного  фактора определяется делением темпа прироста ресурса на темп прироста результирующего показателя и умножением на 100%. Для определения доли влияния качественного фактора полученный результат вычитается из 100%.

Логарифмический способ

Основан на свойствах логарифмических  функций: логарифм произведения равен сумме логарифмов сомножителей; логарифм частного равен разности логарифмов делимого и делителя.


При стохастическом моделировании  используются методы математической статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, спектральные методы и т.д. для такого рода моделирования используются различные методы стохастического анализа корреляционный, регрессионный, дисперсионный кластерный и т.д. Такие математические модели, как правило, имеют формальный характер. За параметрами этих математических моделей часто нет экономического смысла.

Для разработки стохастических моделей  требуются значительные объемы информации. Чем больше информационные объемы, тем точнее получаются стохастические модели.[5]

На  рисунке 1.2 отображены основные этапы  проведения стохастического анализа.

 

 

Рис. 1.2. Основные этапы проведения стохастического анализа

Основной недостаток стохастических моделей заключается в том, что  с их помощью трудно анализировать  процессы и явления, которые, хотя и  являются взаимосвязанными, но протекают  несинхронно, во времени.

Однако стохастические модели обладают и положительными качествами – простотой, доступностью алгоритимизации и  программирования, разнообразием пакетов  уже готовых программ, что делает построение таких моделей относительно несложным делом.

Выводы по главе

1.  Содержание анализа финансового состояния предприятия состоит во всестороннем изучении технического уровня производства, качества и конкурентоспособности выпускаемой продукции, обеспеченности производства материальными, трудовыми и финансовыми ресурсами и эффективности их использования.

2.  Финансовый анализ является составной частью экономического анализа.

3.  Информационной базой для проведения анализа финансово-экономического состояния предприятия служит бухгалтерская отчетность.

4.  Факторный анализ заключается в разложении изменения результирующей переменной на независимые компоненты, каждая из которых характеризует влияние того или иного фактора или взаимодействие ряда факторов.

5.  При решении задач анализа финансового состояния достаточно использования таких способов, как цепных подстановок, абсолютных разниц, индексного и логарифмического.

 

2. Методика анализа  использования материальных ресурсов

2.1 Схема анализа использования  материальных ресурсов

Необходимым условием организации производства продукции является обеспечение его материальными ресурсами: сырьем, материалами, топливом, энергией, полуфабрикатами и т.д. В процессе потребления материальных ресурсов в производстве происходит их трансформация в материальные затраты, поэтому уровень их расходования определяется через показатели, исчисленные исходя из суммы материальных затрат.

Анализ  эффективности использования материальных ресурсов целесообразно проводить  по следующей схеме:

1)    сопоставление темпов роста материальных ресурсов с темпами роста выручки от реализации продукции (работ, услуг);

2)    определение коэффициента оборачиваемости материалов и средней продолжительности оборота;

3)    расчет относительного высвобождения средств из оборота в результате ускорения их оборачиваемости или, наоборот, вовлечение в оборот дополнительных средств в результате замедления оборачиваемости материальных ресурсов;

4)    факторный анализ влияния оборачиваемости материальных ресурсов на выручку от продаж.[6]

Коэффициент оборачиваемости материальных ресурсов определяется по следующей  формуле:

Ком = S/М,                                       (1.1)

Ком – коэффициент оборачиваемости материальных ресурсов;

S – себестоимость реализованной  продукции;

М – средняя величина материалов.

Оборачиваемость материальных ресурсов показывает скорость их списания в  связи с продажей товаров, продукции, работ, услуг по обычным видам  деятельности.

Показатель оборачиваемости материальных ресурсов может быть существенно  уточнен, если вместо выручки от продажи  использовать для расчета специальный, присущий запасам в целом оборот, а именно – себестоимость проданных  товаров, продукции, работ, услуг.

Рост оборачиваемости материальных ресурсов свидетельствует об эффективности и экономном использовании материальных ресурсов, интенсификации процессов снабжения, производства и сбыта. Снижение оборачиваемости материальных ресурсов отражает опережающий рост материальных ресурсов по отношению к росту себестоимости проданных товаров, продукции, работ, услуг или более медленное снижение материальных ресурсов по сравнению со снижением себестоимости.

Диспропорция запасов материальных ресурсов по отношению к себестоимости проданных товаров, продукции, работ, услуг может выражаться или в избыточных остатках сырья, материалов и незавершенного производства, или в избыточных остатках готовой продукции и товаров.

В первом случае относительный рост запасов сырья, материалов и незавершенного производства может означать увеличение объемов производства, торговли и т.д., которому пока не соответствуют объемы продаваемых товаров, продукции, работ, услуг, или замедление производственных процессов и процессов обращения, обусловленное технологическими причинами.

Во втором случае относительный  рост запасов готовой продукции  и товаров может отражать снижение спроса на готовую продукцию и  товары предприятия.

Снижение оборачиваемости материальных ресурсов служит основанием для проведения тщательного анализа организации производственно-хозяйственных процессов, эффективности маркетинговой политики.

На основе такого анализа могут  быть определены необходимые мероприятия  по ускорению оборота (они могут  касаться загрузки производственных мощностей, сменности работы оборудования, оптимальности номенклатуры выпускаемой продукции и т.п.).

Срок хранения материалов определяется по формуле:

Тм = 360/Ком,                                            (1.2)

Тм – срок хранения материальных ценностей.

Данный показатель является дополнительным по отношению к оборачиваемости материальных ресурсов.[7]

2.2 Система показателей,  характеризующих эффективность использования материальных ресурсов

Для оценки эффективности материальных ресурсов используется система обобщающих и частных показателей.

Применение обобщающих показателей  в анализе позволяет получить общее представление об уровне эффективности использования материальных ресурсов и резервах его повышения.

К обобщающим показателям эффективности  использования материальных затрат относятся материалоемкость продукции  и материалоотдача. Материалоемкость продукции рассчитывается по следующей формуле:

 

Ме = М/N,                                        (1.3)

Ме материалоемкость продукции;

М – сумма материальных ресурсов;

N – выручка от реализации  продукции, работ, услуг.

Показатель материалоемкости показывает материальные затраты, приходящиеся на 1 рубль реализованной продукции.

Материалоотдача показатель обратный материалоемкости, характеризует выпуск продукции на 1 рубль материальных ресурсов.

Мо = N/М = 1/Ме,                                     (1.4)

Повышение эффективности использования  материальных ресурсов обусловливает сокращение материальных затрат на производство продукции, снижение ее себестоимости и рост прибыли.

В качестве обобщающих показателей  эффективности использования материальных ресурсов рассматривают также удельный вес материальных затрат в себестоимости продукции, коэффициент использования материалов.

Удельный вес материальных затрат в себестоимости продукции рассчитывается по следующей формуле:

Ум = М/S,                                        (1.5)

Ум удельный вес материальных затрат в себестоимости продукции;

S – себестоимость продукции.

Показатель удельного веса материальных затрат в себестоимости продукции  показывает уровень использования  материальных ресурсов, а также их структуру (материалоемкость продукции).

Коэффициент использования материалов рассчитывается как отношение фактических материальных затрат к материальным затратам по плану при фактическом выпуске продукции:

Ким = Мф/Мп(Nф),                                      (1.6)

Ким коэффициент использования  материальных ресурсов;

Мф сумма фактических материальных затрат;

Мп(Nф) – материальные затраты по плану при фактическом выпуске  продукции.

Коэффициент использования материалов показывает уровень эффективности  их использования, соблюдения норм расходования.

В зависимости от специфики производства частными показателями могут быть:

-      сырьеемкость (в перерабатывающей отрасли):

Се = Мп/N,                                       (1.7)

Се – сыроемкость продукции;

Мп – стоимость израсходованных  сырья и материалов.

-      металлоемкость (в машиностроении и металлообрабатывающей промышленности);

МЕе = МЕ/N,                                   (1.8)

МЕе – металлоемкость;

МЕ – стоимость израсходованного металла.

-      топливоемкость и энергоемкость (на предприятиях ТЭЦ);

Те = Т/N,                                          (1.9)

 

Те – топливоемкость;

Т – стоимость израсходованного топлива.

-      энергоемкость и т.д.

Эе = Э/N,                                         (1.10)

Эе – энергоемкость;

Э – стоимость израсходованной  энергии.

Удельная материалоемкость отдельных  изделий может быть исчислена  как в стоимостном, так и в  условно-натуральном и натуральном  выражении.

Уме = См/Ц,                                      (1.11)

Уме – удельная материалоемкость;

См – сумма всех потребленных на изделие материалов;

Ц – цена изделия.[8]

В процессе анализа фактический  уровень показателей эффективности  использования материалов сравнивают с плановым, изучают их динамику и причины изменения.

Схема факторной системы материалоемкости представлена на рисунке 1.4.

Также проводится факторный анализ показателей эффективности использования  материальных ресурсов. Так, на изменение материалоемкости ресурсов оказывают влияние следующие факторы (представленные в виде произведения):

Ме = М/N = (Мп/N)*(М/Мп),                     (1.12)

 

Мп/N – материалоемкость по прямым затратам ресурсов;

М/Мп – коэффициент соотношения  общих и прямых материальных затрат.

В производстве продукции различные  материалы играют разную роль и дают разную отдачу. Поэтому в методике анализа материалоемкости можно  также использовать аддитивную факторную  модель материалоемкости:

Ме = М/N = С/N + Т/N + Э/N + …,                   (1.13)

С – сырье;

Т – топливо;

Э – энергия и т.д.В представленной формуле в качестве факторов используются частные показатели эффективности  использования материальных ресурсов: сыроемкость, топливоемкость, энергоемкость).

Информация о работе Анализ материальных ресурсов предприятия