Диаграмма разброса

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Сентября 2011 в 19:40, доклад

Описание работы

Другие названия метода: "Диаграмма рассеяния", "Поле корреляции".
Назначение метод

Применяется в производстве и на различных стадиях жизненного цикла продукции для выяснения зависимости между показателями качества и основными факторами производства. Метод "Диаграмма разброса" - один из инструментов статистического контроля качества.

Японский союз ученых и инженеров в 1979 г. включил диаграмму разброса в состав семи методов контроля качества.

Файлы: 1 файл

Диаграмма разброса.doc

— 28.00 Кб (Скачать файл)

   Метод "Диаграмма разброса" 

   Другие  названия метода: "Диаграмма рассеяния", "Поле корреляции". 
Назначение метод

   Применяется в производстве и на различных  стадиях жизненного цикла продукции  для выяснения зависимости между  показателями качества и основными  факторами производства. Метод "Диаграмма разброса" - один из инструментов статистического контроля качества.

   Японский  союз ученых и инженеров в 1979 г. включил  диаграмму разброса в состав семи методов контроля качества. 

   Цель  метода

   Выяснение существования зависимости и выявление характера связи между двумя различными параметрами процесса. 

   Суть  метода

   Диаграмма разброса - инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных. Эти две переменные могут относиться к характеристике качества и влияющему на нее фактору; двум различным характеристикам качества; двум факторам, влияющим на одну характеристику качества.

   При наличии корреляционной зависимости  между двумя факторами значительно  облегчается контроль процесса с  технологической, временной и экономической точек зрения.

   Диаграмма разброса в процессе контроля качества используется также для выявления  причинно-следственных связей показателей  качества и влияющих факторов.

 

    План действий

   Для выяснения влияния одной переменной на другую следует собрать необходимые данные и внести их в листок регистрации.

   По  полученным данным построить диаграмму  разброса и провести анализ диаграммы. Иногда желательно получить количественную оценку тесноты или силы связи  между случайными величинами. 

   Особенности метода

   Диаграмма разброса - это точечная диаграмма  в виде графика, получаемого путем  нанесения в определенном масштабе экспериментальных, полученных в результате наблюдений точек. Координаты точек  на графике соответствуют значениям  рассматриваемой величины и влияющего на него фактора. Расположение точек показывает наличие и характер связи между двумя переменными (например, скорость и расход бензина, или выработанные часы и выход продукции).

   По  полученным экспериментальным точкам могут быть определены и числовые характеристики связи между рассматриваемыми случайными величинами: коэффициент  корреляции и коэффициенты регрессии. 

   Диаграммы разброса (рассеяния)

   Правила построения диаграммы разброса:Определить, между какими парами данных необходимо установить наличие и характер связи. Желательно не менее 25-30 пар данных.

   Для сбора данных подготовить бланк  таблицы (листок регистрации), предусмотрев в нем графы для порядкового  номер наблюдения i; независимой переменной характеристики, называемой аргументом х; зависимой переменной, называемой функцией (откликом) у. По результатам наблюдения заполнить листок регистрации данных. По полученным данным построить график в координатах х-у и нанести на него данные. Длина осей, равная разности между максимальными и минимальными значениями для х и у, по вертикали и по горизонтали должна быть примерно одинаковой, тогда диаграмму будет легче читать. Нанести на диаграмму все необходимые обозначения. Данные, отраженные на диаграмме, должны быть понятны любому человеку, а не только тому, кто делал диаграмму.

   В этом случае при осуществлении контроля причинных факторов х (откликов) характеристика у (функция) будет оставаться стабильной. 

   Дополнительная  информация: 

   Следует отметить, что если две переменные кажутся связанными, это не означает, что они таковыми являются.

   Если  данные не кажутся связанными, это  не означает, что они не связаны: просто приведено недостаточно данных или данные следует разбить по классам и построить по каждому классу свою диаграмму, а возможно допущена большая ошибка при измерении и т. д. 

   Достоинства метода

   Наглядность и простота оценки связей между двумя  переменными. 

   Недостатки  метода

   К оценке диаграммы следует привлекать тех, кто владеет информацией о продукции, чтобы исключить неправильное использование этого инструмента. 

   Ожидаемый результат

   Принятие  решения о проведении необходимых  мероприятий на основании анализа  диаграммы разброса.

Информация о работе Диаграмма разброса