Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Сентября 2011 в 19:40, доклад
Другие названия метода: "Диаграмма рассеяния", "Поле корреляции".
Назначение метод
Применяется в производстве и на различных стадиях жизненного цикла продукции для выяснения зависимости между показателями качества и основными факторами производства. Метод "Диаграмма разброса" - один из инструментов статистического контроля качества.
Японский союз ученых и инженеров в 1979 г. включил диаграмму разброса в состав семи методов контроля качества.
Метод
"Диаграмма разброса"
Другие
названия метода: "Диаграмма рассеяния",
"Поле корреляции".
Назначение метод
Применяется
в производстве и на различных
стадиях жизненного цикла продукции
для выяснения зависимости
Японский
союз ученых и инженеров в 1979 г. включил
диаграмму разброса в состав семи
методов контроля качества.
Цель метода
Выяснение
существования зависимости и выявление
характера связи между двумя различными
параметрами процесса.
Суть метода
Диаграмма разброса - инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных. Эти две переменные могут относиться к характеристике качества и влияющему на нее фактору; двум различным характеристикам качества; двум факторам, влияющим на одну характеристику качества.
При
наличии корреляционной зависимости
между двумя факторами
Диаграмма разброса в процессе контроля качества используется также для выявления причинно-следственных связей показателей качества и влияющих факторов.
План действий
Для
выяснения влияния одной
По
полученным данным построить диаграмму
разброса и провести анализ диаграммы.
Иногда желательно получить количественную
оценку тесноты или силы связи
между случайными величинами.
Особенности метода
Диаграмма
разброса - это точечная диаграмма
в виде графика, получаемого путем
нанесения в определенном масштабе
экспериментальных, полученных в результате
наблюдений точек. Координаты точек
на графике соответствуют
По
полученным экспериментальным точкам
могут быть определены и числовые
характеристики связи между рассматриваемыми
случайными величинами: коэффициент
корреляции и коэффициенты регрессии.
Диаграммы разброса (рассеяния)
Правила построения диаграммы разброса:Определить, между какими парами данных необходимо установить наличие и характер связи. Желательно не менее 25-30 пар данных.
Для сбора данных подготовить бланк таблицы (листок регистрации), предусмотрев в нем графы для порядкового номер наблюдения i; независимой переменной характеристики, называемой аргументом х; зависимой переменной, называемой функцией (откликом) у. По результатам наблюдения заполнить листок регистрации данных. По полученным данным построить график в координатах х-у и нанести на него данные. Длина осей, равная разности между максимальными и минимальными значениями для х и у, по вертикали и по горизонтали должна быть примерно одинаковой, тогда диаграмму будет легче читать. Нанести на диаграмму все необходимые обозначения. Данные, отраженные на диаграмме, должны быть понятны любому человеку, а не только тому, кто делал диаграмму.
В
этом случае при осуществлении контроля
причинных факторов х (откликов) характеристика
у (функция) будет оставаться стабильной.
Дополнительная
информация:
Следует отметить, что если две переменные кажутся связанными, это не означает, что они таковыми являются.
Если
данные не кажутся связанными, это
не означает, что они не связаны:
просто приведено недостаточно данных
или данные следует разбить по
классам и построить по каждому классу
свою диаграмму, а возможно допущена большая
ошибка при измерении и т. д.
Достоинства метода
Наглядность
и простота оценки связей между двумя
переменными.
Недостатки метода
К оценке
диаграммы следует привлекать тех,
кто владеет информацией о продукции,
чтобы исключить неправильное использование
этого инструмента.
Ожидаемый результат
Принятие решения о проведении необходимых мероприятий на основании анализа диаграммы разброса.