Factors influencing the corruption component of the economies of the world

 

 

Эконометрические тесты (базовая модель).

После построения регрессионной модели требуется провести тест на спецификацию модели. Для этого используется RESET-тест Рамсея на пропущенные регрессоры. Нулевая гипотеза: в модели нет пропущенных регрессоров.

 

 
 

Согласно тесту, на 5% уровне значимости мы не отвергаем нулевую гипотезу о равенстве нулю коэффициентов при добавленных переменных, другими словами, нет ошибки спецификации.

 

3.4. Построение  моделей с фиксированными и  случайными эффектами. Выбор регрессионной  модели. 

Построим модель с фиксированными эффектами, которая учитывает ненаблюдаемые переменные, которые коррелируют с переменными в модели.

После построения модели с фиксированными эффектами (Таблица 16), можно сделать вывод о том, что модель значима в целом, так как Prob (F-statistic) <0,05. Коэффициент детерминации стал  очень высокий -94% . Однако,  последствием изменения общей регрессионной модели на модель с коррелируемыми между собой наблюдаемыми и ненаблюдаемыми переменными привела к тому, что явно сократилось количество не зависимых переменных. Одна переменная из двух регрессоров стали  незначимыми.

Таблица 5. Модель со случайными эффектами

Следует отметить, что в модели со случайным эффектом значение  коэффициента  детерминации уменьшилось  до 11% (Таблица 17). Но модель является значимой. Кроме того, в модели увеличились  Prob у двух коэффициентов.

Проведем тест Хаусмана, который поможет выявить, какую из двух моделей следует использовать. Нулевая гипотеза: модель со случайными эффектами является оптимальной.

Таблица 6. Тест Хаусмана на определение модели

 

Correlated Random Effects - Hausman Test
Equation: Untitled
Test cross-section random effects
Test Summary		Chi-Sq. Statistic	Chi-Sq. d.f.	Prob.
Cross-section random		24.131876	3	0.0000

 

 

 
Так как p-уровень <0,01, значит, мы отклоняем нулевую гипотезу. Полученные результаты позволяют сделать вывод, что из двух моделей  подходит модель с фиксированными эффектами. Этот результат корректен, так как для исследования брались конкретные статистические данные собранные специалистами.

Выводы по полученной модели.

Итак, наша регрессионная модель имеет следующий вид:

 

LGCORR = 3.384683 + 5.454398*LGCOMP + 1.196676*LGGDP + [CX=F]

В среднем за рассматриваемый период с 2014 года по 2017 год можно сделать следующие выводы.

1. Если конкурентоспособность увеличится на 1%, то в уровень корупции увеличится на 5, 45% . Чем конкурентоспособность больше, тем сложнее контролировать экономику, и тем больше становится коррумпированность страны.

2. Если доход на душу  населения увеличивается на 1%, то  количество приехавших туристов увеличиться на 1%. Если у граждан увеличивается доход, то они тратят больше, но при этом коррупция увеличивается.

Нужно отметить, что коэффициент перед константой очень велик. Это подтверждает то, что изменение численности прибывших туристов зависит от большого числа других показателей, причем тех, которые коррелируют с уже найденными регрессорами, ведь выбрана модель с фиксированными эффектами. Однако, панельные данные сложно собрать, их надо собирать регулярно, в течение каждого года на основе одних и тех показателей и объектов.

 

 

 

 

 

 

 

 

Conclusion

Corruption is one of the key factors affecting the development of the economies of the world. Today, the growth of the borrower's welfare turns into its redistribution in favor of various economic entities. Analysis and study of corruption is becoming an increasingly relevant consequence not only of its growing penetration into the most important state bodies, but also of profound changes in the economic conditions of management. Corruption destabilizes the activities of many public institutions and business structures, and also acts as an obstacle in carrying out social and economic reforms.

To study the influence of corruption factors on the economy of the countries of the world as a whole, the econometric study was conducted, the regularities, the main proportions and trends in the processes taking place in the sphere of the economy were revealed. First of all, theoretical aspects related to general information on corruption, studies of the world anti-corruption organization were considered. An important stage of the work is the consideration of research works of domestic and foreign authors who are studying corruption in the world. It is very important to know what factors the authors of these works distinguish among others, which also affect corruption. Moreover, their work is very informative, as each author has his own methodology for conducting the analysis.

First of all, theoretical aspects related to general information on tourism, tourist destinations in Russia were considered. An important stage of work is the consideration of research works of foreign authors who are studying the international tourist demand for their country. It is very important to know what factors the authors of these works distinguish among others, which also affect tourism demand. Moreover, their work is very informative, as each author has his own methodology for conducting the analysis.

The study was done according to all the rules of econometrics. For building the model, the dependent variable (the reality of corruption), the relationship between independent variables was analyzed. Then a model was built. In the future, it was tested by various tests that revealed the correctness of its construction. Further, two alternative models were constructed, which made it possible to more adequately assess the panel data. As a result, the only model with a fixed effect was chosen. The analysis allows to draw a conclusion that the most significant factors influence the growth of corruption: GDP per capita and competitiveness index.

An important practical conclusion stemming from the above analysis is that corruption is one of the primary factors determining the effectiveness of the economy. A high level of corruption has a destructive effect on the economy, significantly increasing its efficiency from business, making the business less competitive in the market, allowing the application of double standards. All this increases the risks and distorts competition, reducing incentives for future long-term investments. As a result, economic growth and the welfare of citizens slow down.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

 

1. Bilyarova T. A., Zenina K. S. Ekonometricheskiy analiz vliyaniya korruptsionnoy sostavlyayushchey na ekonomicheskoe razvitie stran mira. Konferentsiya «Lomonosov 2012» [Elektronnyy resurs]. – Rezhim dostupa: https://lomonosov-msu.ru/archive/ Lomonosov_2012/1768/36642_7f77.pdf.

2. Statistika indeksa konkurentosposobnosti natsional'nykh ekonomik: Vsemirnyy ekonomicheskiy forum [Elektronnyy resurs]. – Rezhim dostupa: http://gtmarket.ru/ news/2015/09/30/7246.

3. Statistika srednegodovoy inflyatsii po stranam: zhurnal NONEWS [Elektronnyy resurs]. – Rezhim dostupa: http://nonews.co/directory/lists/countries/inflation.

4. Byvshev V. A. Ekonometrika. – M. : Finansy i statistika, 2008. – 480 s.

5. Statistika indeksa vospriyatiya korruptsii: Transparency International [Elektronnyy resurs]. – Rezhim dostupa: http://www.transparency.org/cpi2015/.