Обучение

      Системы, основанные на знаниях, могут входить составной частью в компьютерные системы обучения. Система получает информацию о деятельности некоторого объекта (например, студента) и анализирует его поведение. База знаний изменяется в соответствии с поведением объекта. Примером этого обучения может служить компьютерная игра, сложность которой увеличивается по мере возрастания степени квалификации играющего. Одной из наиболее интересных обучающих ЭС является разработанная Д. Ленатом система EURISCO, которая использует простые эвристики. Эта система была опробована в игре Т. Тревевеллера, имитирующая боевые действия. Суть игры состоит в том, чтобы определить состав флотилии, способной нанести поражение в условиях неизменяемого множества правил. Система EURISCO включила в состав флотилии небольшие, способные провести быструю атаку корабли  и одно очень маленькое скоростное судно и постоянно выигрывала в течение трех лет, несмотря на то, что в стремлении воспрепятствовать  этому правила игры меняли каждый год.

      Большинство ЭС включают знания, по содержанию которых их можно отнести одновременно к нескольким типам. Например, обучающая система может также обладать знаниями, позволяющими выполнять диагностику и планирование. Она определяет способности обучаемого по основным направлениям курса, а затем с учетом полученных данных составляет учебный план. Управляющая система может применяться для целей контроля, диагностики, прогнозирования и планирования. Система, обеспечивающая сохранность жилища, может следить за окружающей обстановкой, распознавать происходящие события (например, открылось окно), выдавать прогноз (вор-взломщик намеревается проникнуть в дом) и составлять план действий (вызвать полицию).

3. Связь типов информационных  систем с задачами  принятия решений.

    Связь типов информационных систем с задачами принятия решений наглядно представлена в таблице 2.

Таблица 2 - Связь типов информационных систем с задачами принятия решений

      Системы всех типов создавались в конечном итоге для того, чтобы улучшить, облегчить (и удешевить) процесс  выработки управленческих решений. С течением времени - это "функция помощи", выполняемая автоматизированными информационными системами. Об этом дает представление таблица 3. 

Таблица 3 - Содержание "функции помощи" автоматизированных информационных систем в процессе принятия решений

      Исторически первым объектом автоматизации в процессе принятия решений был выбор решения. Дальнейшее развитие расширяло зону автоматизации (формирование множества альтернатив, формализация проблемы). Наконец, типичная область приложения современных экспертных систем - это диагностика, т.е. как раз выявление, уточнение проблемы.

Заключение

      Руководство крупных компаний испытывает потребность  в достоверной информации о различных  аспектах бизнеса компании в целях  поддержки принятия решений. От этого  зависит качество управления компанией, возможность эффективного планирования ее деятельности, выживание в условиях жесткой конкурентной борьбы. При этом критически важными являются наглядность форм представления информации, быстрота получения новых видов отчетности, возможность анализа текущих и исторических данных. Системы Поддержки Принятия Решений (СППР) предоставляют менеджерам такие возможности.

      В данной работе были рассмотрены системы поддержки принятия решений, их зарождение и значение в настоящее время. Как уже говорилось ранее, СППР с успехом применяются в самых разных отраслях: телекоммуникациях, финансовой сфере, торговле, промышленности, медицине и многих других.

      Вершиной  развития информационных систем являются экспертные системы.

      Экспертные  системы - это набор программ или программное обеспечение, которое выполняет функции эксперта при решении какой-либо задачи в области его компетенции. ЭС, как и эксперт-человек, в процессе своей работы оперирует со знаниями. Знания о предметной области, необходимые для работы ЭС, определенным образом формализованы и представлены в памяти ЭВМ в виде базы знаний, которая может изменяться и дополняться в процессе развития системы.

      Экспертные  системы, основанные на знаниях, имеют определенные преимущества перед человеком-экспертом:

• у них нет предубеждений.
• они не делают поспешных выводов.
• эти системы работают систематизировано, рассматривая все детали, часто выбирая наилучшую альтернативу из всех возможных.
• база знаний может быть очень и очень большой. Будучи введены в машину один раз, знания сохраняются навсегда.
• системы, основанные на знаниях, устойчивы к “помехам”. Эксперт пользуется побочными знаниями и легко поддается влиянию внешних факторов, которые непосредственно не связаны с решаемой задачей.
• эти системы не заменяют специалиста, а являются инструментом в его руках.

Список  литературы

1. Арлазаров, В.Л. Теория и методы создания интеллектуальных компьютерных систем/ В.Л. Арлазаров, Ю.И. Журавлев, О.И. Ларичев // Информационные технологии и вычислительные системы. -2001. -№1.- С.47-48.
2. Батыршин, И.З. К анализу предпочтений в системах принятия решений /И.З. Батыршин.- М.: МЭИ, 2001. -423 с.
3. Информационные системы в экономике// Под ред. проф. В.В. Дика. – М.: Финансы и статистика, 2002.- 387 с.
4. Кравченко, Т.К. Процесс принятия плановых решений/ Т.К. Кравченко.- М., Экономика, 2004.
5. Кравченко, Т.К. Экспертная система принятия решений/ Т.К. Кравченко, Г.И. Перминов. -М.: ГУ-ВШЭ, 1999.- 241 с.
6. Майоров, С.И.  Информационный бизнес: коммерческое распространение и маркетинг/С.И. Майоров.- М.: Финансы и Статистика, 2003. -346 с.
7. Джексон, П. Введение в экспертные системы/ П. Джексон.- М., Издательский дом “Вильямс”, 2001.
8. Система поддержки принятия решений в человеко-машинных системах управления. Труды Института проблем управления РАН им. В.А.Трапезникова. Том УШ. М.: ИПУРАН, 2000.- С. 46-59.
9. Трахтенгеру, Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений/Э.А. Трахненгеру. – М.: Наука, 2002.- 365 с.
10. Уотермен, Д. Руководство по экспертным системам/ Д. Уотермен.- М.: Мир, 2000.- 318 с.
11. Устинова, Г.М. Информационные системы менеджмента. Учебное пособие /Г.М. Устинова. – СПб: Изд-во «ДиаСофт ЮП», 2000. – 368 с.
12. Чекинов, Г.П. Применение ситуационного управления в информационной поддержке принятия решений при проектировании организационно-технических систем // Г.П. Чекинов, А.Л. Куляница, В.В. Бондаренко// Информационные технологии в проектировании и производстве. -2003.- № 2.
13. Элти, Д. Экспертные системы: концепции и примеры/ Д.Элти, М. Кумбс.- М.: Финансы и статистика, 2001.-512 с.